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如何在个人pc上更好的使用ai

回答

以下是在个人 PC 上更好地使用 AI 的一些建议:

  1. 入门工具推荐:
  2. 微信助手相关:
    • 智谱 BigModel 共学营第二期提供了将微信变成超级 AI 助理的课程。程序在本地电脑运行时,若关闭窗口进程会结束,若想持续使用需保持窗口打开和运行。若突然不管用,可点击窗口并按空格,因为选中状态下 powershell 窗口不继续执行。
  3. 自定义 API 密钥:
    • OpenAI API 密钥:Cursor 允许输入自己的 OpenAI API 密钥,以自费发送任意数量的 AI 消息。可从https://platform.openai.com/account/api-keys获取,然后在 Cursor 设置>模型>OpenAI API 密钥中输入并点击“验证”按钮启用。
    • Anthropic API 密钥:与 OpenAI 类似,可设置自己的 Anthropic API 密钥自费使用基于 claude 的模型。
    • Google API 密钥:可以设置自己的 Google API 密钥,自费使用如 gemini-1.5-flash-500k 等 Google 模型。

此外,“飞书”是一款汇集了各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。可通过https://www.feishu.cn/download下载。

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参照

1.1 入门:AI 学习路径与课程

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智谱BigModel共学营第二期:把你的微信变成超级AI助理

(1)程序将在你的电脑本地运行,假如你关掉了窗口,那么进程也就结束。所以,如果你想让AI持续使用,就必须保持窗口打开和运行。(2)如果你发现突然不管用了,你可以点击一下窗口,然后点一下空格。因为在选中状态下,powershell窗口是不继续执行的。

Custom API Keys 自定义 API 密钥

Cursor lets you input your own OpenAI API key to send as many AI messages as you want at your own cost.Cursor允许您输入自己的OpenAI API密钥,以自费发送任意数量的AI消息。You can get your own API key from[here](https://platform.openai.com/account/api-keys).To use your own API key,go to Cursor Settings>Models>OpenAI API Key and enter your API key.Then,click on the“Verify”button.Once your key is validated,your OpenAI API key will be enabled.您可以从[此处](https://platform.openai.com/account/api-keys)获取自己的API密钥。要使用您自己的API密钥,请转到OpenAI API密钥>模型的光标设置并输入您的API密钥。然后,单击“验证”按钮。验证密钥后,您的OpenAI API密钥将被启用。[heading3][heading3]Anthropic API Keys Anthropic API密钥[content]Similar to OpenAI,you can also set your own Anthropic API key so that you will be using claude-based models at your own cost.与OpenAI类似,您还可以设置自己的Anthropic API密钥,以便自费使用基于claude的模型。[heading3][heading3]Google API Keys Google API密钥[content]For Google API keys,you can set your own API key so that you will be using Google models such as gemini-1.5-flash-500k at your own cost.对于Google API密钥,您可以设置自己的API密钥,以便自费使用gemini-1.5-flash-500k等Google模型。[heading3]

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
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2025-04-20
mpc相关材料
以下是关于 MPC 的相关材料: Claude 直接连接到 GitHub、创建新存储库并通过简单的 MCP 集成创建 PR。Anthropic 推出模型上下文协议(MCP),Claude Desktop 现在可以直接连接到 GitHub、创建新的存储库并创建 PR。 具身智能算法层中,模型预测控制(MPC)通过预测未来系统行为来做出决策,在未来的一个给定时间窗口内解决一个最优化问题,以寻找控制输入,最小化成本并满足约束。MPC 需要系统模型、成本函数、预测时间段、约束和反馈来运作,通过预测未来情况,机器人可产生相应动作进行“预判”,一定程度上加大机器人实用性。以足式机器人为例,可将 MPC 用于全身控制,能协调身体各部分,通过观测地面环境提前给出控制量,减缓欠驱动状态下系统的不稳定性,减少接触模态干扰,增强四足稳定性。此类路线的代表为波士顿动力,优点是传统算法可靠性高、可解释性强,缺点是对于 corner case(如光滑地面)处理不好。 11 月 25 日,Anthropic 发布开源 MCP 协议,其亮点是定义了一套标准且相对完善的协议,对大模型和应用的生态协同有很大指导意义,本质上是对 LLM 和 API 调用层的优化。
2025-03-09
在哪里下载PC的DeepSeep
以下是关于 PC 端 DeepSeek 下载的信息: 有两篇相关论文可供下载,在 PC 端,鼠标移到文章上面会出现下载链接,手机端操作类似。 此外,还提到了一些关于 DeepSeek 的技巧分享,如万能提示词的使用,以及官网搜索不能用时可使用火山的满血版,在视频的最后 10 分钟左右有手把手教程。
2025-02-22
AI驱动的自动化任务在PC端
以下是为您介绍的两个与 AI 驱动的自动化任务在 PC 端相关的产品: 1. Design Buddy:这是一个 Figma 插件,作为协作伙伴发挥作用,能对 UI 设计提供深入反馈。它涵盖布局、颜色、排版、可访问性等方面的结构化评论,并为每个类别分配客观评分,有助于识别 UI 设计中常被忽视的缺陷,减少未来修订需求。 2. AI Employe:这是一个开源、由 GPT4 视觉驱动的工具,用于自动化浏览器环境中的复杂任务。用户可通过在浏览器中概述和演示任务来创建工作流程,它能自动执行类人智能任务,如理解电子邮件、收据和发票,并将数据从电子邮件传输到 CRM/ERP 系统,只记录浏览器更改,不捕获屏幕、麦克风或摄像头,还能从图表、复杂表格和基于图像的 OCR 提供独特见解。
2024-12-26
(defun 生成记忆卡片 (单词) "生成单词记忆卡片的主函数" (let* ((词根 (分解词根 单词)) (联想 (mapcar #'词根联想 词根)) (故事 (创造生动故事 联想)) (视觉 (设计SVG卡片 单词 词根 故事))) (输出卡片 单词 词根 故事 视觉))) (defun 设计SVG卡片 (单词 词根 故事) "创建SVG记忆卡片" (design_rule "合理使用负空间,整体排版要有呼
以下是关于生成记忆卡片和 SVG 卡片的相关信息: 卡片类的应用被定义为词生卡片,如李继刚的《汉语新解》、一泽的《名片设计》、云中江树的《AI 简历》等,都是通过给大模型优化过的 Prompt,让其生成 HTML 代码或 SVG 代码,再通过浏览器渲染效果。 把提示词丢给 Claude ,如在 Poe 平台上的 Claude 模型,大概率会直接输出 SVG 代码,但对于子步骤是否执行等情况难以知晓。Andrej Karpathy 认为,模型需要 tokens 来思考,如果大语言模型未将思考过程外化,则几乎等于没思考。 甲木介绍了让 Claude 生成古诗词卡片的方法,流程包括输入 Prompt 、用户输入主题和风格,AI 输出最终结果。获取提示词已开源,创作过程主要是根据给定主题和方向生成匹配的中国古诗词,创建设计感强烈、富有中国传统美学的 SVG 卡片展示诗词,并提供相关信息,还支持根据用户提供的主题和方向生成对应语境的 prompt 并配图生成 SVGCard 。但对于“逼格高”的看法因人而异,可将选择权交给 AI 。
2024-11-28
通过ai建立游戏npc
以下是关于通过 AI 建立游戏 NPC 的相关信息: Inworld AI 是一家专注于游戏和人工智能的初创公司,其开发的 Inworld 角色引擎可以将游戏的 NPC 进行 AI 化并集成到游戏中。该引擎超越了大语言模型,增加了可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能,能使 NPC 自我学习和适应,具有情绪智能。 Inworld 的角色引擎具有以下特点和功能: 1. 可以创建具有独特个性和上下文意识的角色,无缝集成到实时应用中,内置优化规模和性能的功能。 2. 让 AI 非玩家角色(NPC)通过模拟人类的全方位沟通方式(包括语言、手势、表情和动作)来表达个性。 3. 开发了 Character Brain(性格大脑)引擎,使 AI NPC 能够学习和适应,具有情绪智能的关系导航能力,具有记忆和回忆能力,并能够自主地发起目标,执行动作并遵循自己的动机。 4. 功能包括: 目标和行动:使用定义的触发器、意图识别和动机来触发角色对玩家行为的反应,并在游戏中驱动交互。 长期记忆:角色以类似人类的记忆功能操作,从闪存和长期记忆中检索信息,创建吸引玩家回归的引人入胜的体验。 个性:通过使用自然语言创建不同的个性,添加关于角色背景故事、动机和缺点的丰富细节,使角色生动起来。 情绪:Inworld 角色能够对与用户的互动表达情绪,情绪可以映射到动画、目标和触发器。 实时语音:使用内置的语音设置进行最小延迟,并配置角色的性别、年龄、音调和说话速度。或者,使用来自 Eleven Labs 的第三方服务创建自定义和克隆语音。 Inworld AI 的"Contextual Mesh"功能还提供了以下方式来定制 AI 非玩家角色(NPC)的行为和知识: 1. 可配置的安全性:可以配置 NPC 的对话方式,在诸如亵渎、暴力、成人话题、酒精、药物使用、政治和宗教等话题上有一定灵活性。 2. 知识:可以输入"个人知识"来控制他们的角色应该知道或不应该知道的信息,使用"共享知识"来定义多个角色拥有的知识,如共享的传说、世界背景等。 3. 玩家档案:收集关于玩家的信息,并允许 NPC 在形成互动时考虑到这些信息。 4. 关系:通过配置每个角色的关系流动性设置,让玩家有能力与 NPC 建立关系。 5. 第四堵墙:确保角色只从他们的世界中存在的知识中获取信息,创建更沉浸的故事讲述和游戏体验。 Inworld 可以与各种游戏引擎(如 Unity、Unreal Engine 等)和其他游戏开发工具无缝对接,使得开发者可以更容易地在他们的游戏中引入 AI NPC。Inworld AI 还可以帮助品牌能够创建交互性强的 AI 角色,无需编码。 此外,电子游戏与人工智能的结合有着广泛的可能,包括玩家建模、辅助设计、代码辅助和代码自动生成等等。其中与游戏直接相关的应用主要包括构建游戏中的智能体、构建玩游戏的智能体、程序化内容生成(Procedural Content Generation,PCG)。“构建游戏中的智能体”是指构建游戏的非玩家角色(Nonplayer character),也就是常说的 NPC,包括构建智能对象,创建其移动、寻路、攻击等行为,以及对话等交互行为。
2024-10-21
蛟龙16pro配置(处理器R7-7745HX,显卡RTX4060 8G,硬盘512GPCIE4.0SSD)可以用于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作吗
蛟龙 16pro 的配置(处理器 R77745HX,显卡 RTX4060 8G,硬盘 512G PCIE4.0 SSD)对于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作来说,可能存在一定的局限性。 处理器 R77745HX 具有一定的计算能力,但在处理大规模数据和复杂的模型运算时,其性能可能不够强劲。 显卡 RTX4060 8G 对于一些较为复杂的图形处理和计算任务能够提供一定的支持,但对于大规模的深度学习模型训练和数据分析,可能会显得不足。 512G 的 PCIE4.0 SSD 硬盘容量相对较小,在存储大量数据时可能会很快耗尽空间。 综上所述,该配置在一定程度上可以用于简单的数据分析任务,但对于较为复杂和大规模的大模型本地化部署及数据分析工作,可能需要更强大的硬件配置,例如更高性能的处理器、更大容量和更高性能的显卡,以及更大的存储空间。
2024-09-14
这个网站的作用是什么?是通过这个网站更好的使用训练AI吗?
WaytoAGI 网站具有以下功能: 1. 和 AI 知识库对话:您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,可按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,能复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之,WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互独立又有关联,希望成为您学习 AI 路上的好助手。
2025-04-13
如何更好地进行提问,使得AI回复的准确性更高?
以下是一些能让您更好地进行提问,从而提高 AI 回复准确性的方法: 1. 明确角色和任务:例如,指定 AI 为某一特定领域的专业人士,并明确其需要完成的具体任务。 2. 清晰阐述任务目标:让 AI 清楚了解您期望得到的结果。 3. 提供详细的上下文和背景信息:包括相关的案例、事实等,帮助 AI 理解问题的来龙去脉。 4. 提出具体且详细的需求和细节性信息:使用清晰、具体的语言,避免模糊不清的表述。 5. 明确限制和不需要的内容:避免 AI 给出不必要或不符合要求的回答。 6. 确定回答的语言风格和形式:如简洁明了、逻辑严谨等。 7. 讲清楚背景和目的:在提问时,梳理清楚背景信息和提问目的,使 AI 更好地理解问题上下文。 8. 学会拆解环节、切分流程:将复杂任务分解成更小、更具体的环节,以便 AI 更精确执行。 9. 了解 AI 的工作原理和限制:有助于更好地设计问题,使其能提供有用答案。 在信息检索和回答生成过程中: 1. 系统会对检索器提供的信息进行评估,筛选出最相关和最可信的内容,并对信息的来源、时效性和相关性进行验证。 2. 消除多个文档或数据源中的冗余内容,防止在生成回答时出现重复或相互矛盾的信息。 3. 分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系,构建结构化的知识框架,使信息在语义上更连贯。 4. 将筛选和结构化的信息组织成连贯的上下文环境,包括排序、归类和整合。 5. 必要时进行语义融合,合并意义相近但表达不同的信息片段。 6. 最后,将整合好的上下文信息编码成适合生成器处理的格式,传递给大语言模型,由其生成准确和连贯的答案。
2025-04-04
我想学习ai视频ai生图的相关技能,并且我不想速成,我想了解其中的底层原理以便可以更好的控制生成的内容,我应该如何学习
以下是关于学习 AI 视频和生图相关技能的一些建议: 一、基础概念 1. 模型 Checkpoint:生图必需的基础模型,任何生图操作必须选定一个才能开始。 Lora:低阶自适应模型,可视为 Checkpoint 的小插件,用于精细控制面部、材质、物品等细节。 VAE:编码器,功能类似于滤镜,可调整生图的饱和度,一般选择 840000 这个。 2. 提示词 Prompt 提示词:想要 AI 生成的内容,需要花费功夫学习,可从照抄别人开始。 负向提示词 Negative Prompt:想要 AI 避免产生的内容,同样需要学习,可从照抄开始。 3. 其他概念 ControlNet:控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能,可后续学习。 ADetailer:面部修复插件,用于治愈脸部崩坏,是高阶技能。 二、参数设置 1. 迭代步数:AI 调整图片内容的次数。步数越多,调整越精密,出图效果理论上更好,但耗时越长,且并非越多越好。 2. 尺寸:图片生成的尺寸大小,需适中选择,太小生成内容有限,太大 AI 可能放飞自我。 3. 生成批次和每批数量:决定重复生成图的批次和每批次同时生成的图片数量。 4. 提示词引导系数:指图像与 prompt 的匹配程度,数字增大图像更接近提示,但过高会使图像质量下降。 5. 随机数种子:固定后可对图片进行“控制变量”操作,首次生成图时无需关注。 6. 重绘幅度:图生图时用到,幅度越大,输出图与输入图差别越大。 在学习过程中,您可以先从熟悉基础模型、提示词和常见参数设置入手,通过实践和参考他人的经验不断积累知识,逐步掌握更高级的技能和工具。
2025-03-24
作为一名高中语文教师,该学习哪些知识,能够更好地在工作中运用AI
作为一名高中语文教师,为了在工作中更好地运用 AI,您可以学习以下知识: 1. 提示词设计:掌握有效的提示词设计公式,例如 RTFC,以便更精准地向 AI 提出需求。 2. 利用 AI 工具:如用 Metaso 建立案例库,随时询问随时学习。 3. 了解 AI 在教学中的应用技巧:包括用 AI 配字幕、翻译、思维导图等快速总结和学习讲座内容。 4. 掌握 AI 赋能教学设计:以高中语文课程标准为导向,结合学生主体和核心素养,设计教学流程。例如在《再别康桥》的教学设计中,通过创设情境、品鉴特色、融思迁移等环节,融入地理、美术、音乐等多学科知识,借助人工智能协助修改诗歌创作。 5. 学习智能作文批改指导:利用相关工具提升作文批改的效率和质量。 6. 参加相关工作坊:如 AI 进阶工作坊,了解最新 AI 技术与实践案例分享,掌握全球 AI 技术在教育界的新发展和新应用。 同时,建议您参加适合有初步 AI 使用经验、期待了解最新技术进展、渴望分享交流的老师的课程和活动,不断提升自己在 AI 应用方面的能力。
2025-03-24
降本增效的情况下建筑设计院自己开发AI和应用好现有的AI哪个选择更好
在降本增效的情况下,建筑设计院是自己开发 AI 还是应用现有的 AI,需要综合多方面因素来考虑。 现有的 AI 工具已经在很多领域带来了显著的优势,例如: 1. 提高效率:能够快速产生创意效果和设计方案。 2. 丰富设计效果:极大地丰富了设计自由度,实现各种创意。 3. 拓展工作流程:促使设计工作流程重新组合再造,拓展设计师的思维边界。 同时,也有一些专门针对建筑设计的现有 AI 工具,比如: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入需求自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能实现建筑全寿命周期内信息的集成与管理。 然而,自己开发 AI 也有其潜在的好处,比如可以更精准地满足设计院的特定需求和业务特点。但开发 AI 需要投入大量的资源和时间,包括技术人才、资金、研发周期等。 综上所述,建筑设计院应根据自身的技术实力、资源状况、业务需求的独特性等因素来权衡选择。如果资源有限且现有工具能满足大部分需求,应用现有的 AI 可能是更好的选择;如果对特定功能有极高的要求且有足够的能力和资源支持,自己开发 AI 也未尝不可。
2025-03-23
比coze更好de平台是?
以下是一些比 Coze 更好的 Agent 构建平台: 1. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 2. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 3. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 4. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 5. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外,还有以下相关信息: 1. 字节扣子介绍:中文版:https://www.coze.cn/(支持大模型:豆包、通义千问、Moonshot 等);国际英文版:https://coze.com/(支持大模型:ChatGPT4 等)。 2. 腾讯元器介绍:网址:https://yuanqi.tencent.com/(支持大模型:腾讯混元大模型)。字节跳动的 AI Bot 开发平台「扣子」Coze 国内版于 2024 年 2 月 1 日正式上线,腾讯元器于 2024 年 5 月 17 日举办的腾讯云生成式 AI 产业应用峰会上发布。个人感受扣子的新手引导做的比元器好。 3. Poe 推出:Poe Apps 无需编码,可使用平台上的模型创建自己的 AI 应用并发布赚钱,拖拽式创建 AI 应用,类似 Coze,但体验更好,更像是加强版 GPTs,有编程经验的用户还能自定义 HTML 和 JavaScript 进行高级开发。 您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2025-03-20
我想做一个,基于我个人知识库的chatbot,以供我随时搜索和提问,且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索,你有什么建议吗?
以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议: 1. 选择合适的平台和工具:例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台(Aily)或扣子(https://www.coze.cn/home)等。 2. 数据分段储存:由于大模型的上下文长度有限制,需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段,如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索:当用户输入问题,大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段,再据此生成答案,这一技术称为 RAG(检索增强生成)。 4. 配置知识库: 在 Bot 内使用知识库: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项,如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制:单用户最多创建 1000 个知识库,文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档,单用户每月最多新增 2GB 数据,累计上限是 10GB。 此外,知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题,提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,也可以在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。
2025-04-14
如何打造个人知识库
以下是关于如何打造个人知识库的相关内容: 使用 GPT 打造个人知识库: 1. 利用 embeddings 技术:将文本转换成向量(一串数字),可理解为索引。把大文本拆分成若干小文本块(chunk),通过 embeddings API 转换为 embeddings 向量并保存,当用户提问时,将问题也转换为向量,比对查找距离最小的几个向量对应的文本块,与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 例如,对于一篇万字长文拆分成多个文本块,如“文本块 1:本文作者:越山。xxxx。”等,当提问“此文作者是谁?”,通过比较 embeddings 向量可提取关联度高的文本块。 2. 理解 embeddings:embeddings 是浮点数字的向量(列表),向量之间的距离衡量关联性,小距离表示高关联度。例如,“猫”和“狗”距离近,与“汽车”距离远。 3. 注意 GPT3.5 一次交互支持的 Token 数量有限,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 此外,张翼然在“AI 引领未来课堂的探索与实践”中提到: 1. 学习有效收集、整理和检索信息来打造个人知识库。 2. 进行知识管理,通过实际操作体验工具在教学准备和科研中的应用。 3. 例如: 早晚速读朋友圈文章。 编写小代码、小脚本。 转换数据并呈现。 从图像和图形中提取数据。 翻译、改换风格。 总结视频内容。 私人导师,探究问题。 分新闻、观点、访谈、论文翻译来进行提炼。 用通义听悟整理录音笔记(https://tingwu.aliyun.com)。 用 React 实现选中即解释。 在本机跑大语言模型工具(https://ollama.com)。 选词翻译、解读、拓展(https://snapbox.app)。 与各种 AI 机器人聊天(https://opencat.app、https://chathub.gg/、https://www.elmo.chat/)。 用 Downie 下载视频或用 OBS 录制视频文件,开源免费屏幕录制工具 OBS 下载地址(https://obsproject.com/),Mac 用 Downie,Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买,用 losslessCut 快速切块。
2025-04-10
AI 自动安排批量设置工作任务的个人效率 app 推荐
目前在市场上,有一些可以实现 AI 自动安排批量设置工作任务以提升个人效率的应用程序,以下为您推荐几款: 1. Todoist:它具有强大的任务管理功能,支持设置优先级、提醒和分类,能帮助您合理规划工作任务。 2. Microsoft To Do:与微软生态系统紧密集成,方便您在不同设备上同步任务,并进行批量设置。 3. Trello:以看板的形式展示任务,直观清晰,便于批量安排和跟踪工作进度。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的应用程序。
2025-04-07
个人AI助手可以有什么方向的应用
个人 AI 助手的应用方向广泛,包括但不限于以下几个方面: 1. 教育培训: 数字教师:如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易讲述《长恨歌》背后的故事。可以与历史人物对话交流,不受时空限制,实现一对一辅导,提高学生参与感,还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,缓解教育资源不平等问题。 数字陪伴:作为孩子的玩伴,给予赞美等社会奖励,促进儿童成长和提高学习成绩。 2. 宠物相关: AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉,帮助主人照顾宠物,如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 AI 宠物互动玩具:利用 AI 技术开发智能互动玩具,增强宠物娱乐体验,如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的玩具等。 AI 宠物图像生成:使用生成式 AI 模型,根据文字描述生成宠物形象图像,帮助主人定制个性化形象。 AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,开发辅助诊断系统,通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,分析宠物行为模式,帮助主人了解宠物需求和习性。 3. 信息检索与分析: Google Gemini 的 Deep Research:智能信息检索与分析工具,基于主题快速检索全网资源并生成综合报告,支持导出为 Google Docs 文档格式,适合学术研究、内容创作、行业分析等场景,整合了 Google 核心数据源,结合模型多模态处理能力,可处理大量上下文信息。 第四范式发布的桌面端 AI 搜索工具:基于人工智能技术的全能搜索助手,提升用户在本地文件、即时通信、网盘等各类在线应用中的搜索体验,可通过简单描述查询意图进行模糊搜索,支持实时预览搜索结果。
2025-04-01
想要生成克隆某个人的声音,然后做成视频,怎么做
要生成克隆某个人的声音并做成视频,您可以按照以下步骤进行操作: 声音克隆: 1. 准备一段需要克隆的音频(可以是类似屈原的古风声音,或自行录制一段)。 2. 打开网站:https://fish.audio/zhCN/train/newmodel/ 。 3. 上传准备好的音频,按照指引完成声音克隆。 4. 进入声音库选择需要使用的声音,将第一步生成的文案输入,使用克隆好的声音生成对应的音频文件。 5. 下载生成的音频文件备用。 视频合成: 1. 在网上下载“回答我”的原视频。 2. 打开 Viggle.ai 网站,登录后进入视频合成功能:https://viggle.ai/createmix 。 3. 上传“回答我”原视频和第二步生成的人物形象图,生成新版本的“回答我”视频。 4. 预览效果,满意后下载合成好的新视频。 视频剪辑: 1. 打开剪映软件(手机或电脑版均可)。 2. 导入第二步合成好的新视频和第一步生成的音频文件。 3. 将音频与视频时间轴对齐,确保声音和画面同步,添加字幕等。 4. 如需叠加特殊背景,可以导入自己的背景图(如楚国风景)。 5. 预览整个视频,检查效果,微调后导出最终视频(建议 MP4 格式)。 此外,您还可以参考以下工具: 数字人工具:开源且适合小白用户,特点是一键安装包,无需配置环境,简单易用。功能包括生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。系统兼容 Windows、Linux、macOS。模型支持 MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。GitHub:https://github.com/modstartlib/aigcpanel 官网:https://aigcpanel.com 。 希望这些信息对您有所帮助。
2025-03-30
问题定义: 1. 核心问题陈述:创作一份个人参赛的、以光伏业务中财务工作与AI结合进行业务赋能为主题的展示类参赛方案框架。 2. 关键上下文信息:公司举办AI创新大赛,个人参赛,主题方向为工作和AI结合限定在业务赋能,公司业务是光伏领域。 3. 问题的具体范围界定:聚焦光伏业务中财务工作与AI结合进行业务赋能的展示方案框架创作。 答案要求: 1. 内容范围: - 必须包含:整体参赛方案思路、光伏财务业务与AI结合的具体方向、展示方案大致框架。
很抱歉,您提供的知识库内容中没有与光伏业务中财务工作与 AI 结合进行业务赋能的参赛方案框架相关的信息。但以下是为您生成的一个可能的参赛方案框架示例: 一、整体参赛方案思路 本次参赛方案旨在探索如何将 AI 技术应用于光伏业务中的财务工作,以实现更高效、精准和智能化的业务赋能。通过深入分析光伏行业的特点和财务工作的需求,结合先进的 AI 技术,提出创新的解决方案,提升财务工作的效率和质量,为公司的光伏业务发展提供有力支持。 二、光伏财务业务与 AI 结合的具体方向 1. 财务预测与分析 利用机器学习算法对光伏项目的成本、收益进行预测,为投资决策提供数据支持。 分析市场趋势和政策变化对财务状况的影响,提前制定应对策略。 2. 风险评估与管理 运用大数据和人工智能技术,对光伏项目的风险进行实时监测和评估。 建立风险预警模型,及时发现潜在的财务风险。 3. 成本优化与控制 通过智能算法优化供应链管理,降低采购成本。 分析生产过程中的能耗数据,实现成本的精细化控制。 4. 财务报表自动化生成与审计 利用自然语言处理技术自动生成财务报表,提高工作效率。 运用 AI 辅助审计,提高审计的准确性和效率。 三、展示方案大致框架 1. 项目背景与目标 介绍光伏行业的发展现状和公司的业务情况。 阐述将财务工作与 AI 结合的目标和意义。 2. 技术方案与实现 详细介绍所采用的 AI 技术和算法。 展示技术方案的实现过程和关键步骤。 3. 应用案例与效果 分享实际应用案例,展示 AI 在财务工作中的具体应用场景。 分析应用效果,如成本降低、效率提升、风险控制等方面的成果。 4. 未来展望与挑战 展望 AI 在光伏财务领域的未来发展趋势。 探讨可能面临的挑战及应对策略。 5. 总结与结论 总结方案的核心内容和创新点。 强调对公司光伏业务的价值和贡献。 以上框架仅供参考,您可以根据实际情况进行进一步的细化和完善。
2025-03-28