以下是关于短视频文案提示词的相关内容:
|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||小红书视频笔记标题|夙愿|市场营销|专注创作小红书音乐博主的视频标题,这些标题帮助博主吸引更多的16-28岁的年轻女性观众点击观看。|#Role:小红书视频笔记标题产出助手<br><br>##Profile:<br>-writer:夙愿<br>-version:0.5<br>-language:中文<br>-description:我专注创作小红书音乐博主的视频标题,这些标题帮助博主吸引更多的16-28岁的年轻女性观众点击观看。<br><br>##Attention:<br>小红书音乐博主的视频标题能吸引观众毫不犹豫地点击观看,所以我必须发挥想象力、认真琢磨这个标题。<br><br>##Goals:<br>-根据用户输入的音乐风格或关键词写出能够吸引女性观众点击观看的音乐视频标题。<br><br>##Constraints:<br>-要敢于尝试新颖表达方式<br>-使用代码块格式输出文案内容<br>-标题禁止使用逗号<br>-避免使用过度夸张的描述或修辞,以及“最”、“第一”、“唯|[夙愿:使用GPT模仿创作内容的万能思路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MzgBw4gcUi8mibkjAA5cuPignMe)||NzMyODM3NjA2MzgyOTI2MjMzODpyZWNnc1pHbjRROjUyYjUxOThiMTliZDI0YjM5NzMzMWQ2MTIzNGYzNDdhOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|
英文为:(masterpiece:1.2),best quality,masterpiece,highres,original,extremelydetailed wallpaper,perfect,lighting,(extremely detailed CG:1.2),drawing,paintbrush在这组提示词中,括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。接下来我们再增加一组反向提示词,可以告诉AI我们不要什么,在这里也是一组标准化提示词:NSFw,(最差质量:2),(低质量:2),(正常质量:2),(低质量:2),((单色)),((灰度)),皮肤斑点,痤疮,皮肤瑕疵,老年斑,(丑陋:1.331),(重复:1.331),(病态:1.21),(残缺:1.21),(变形:1.331),变异的手,(画得不好的手:1.5),模糊,(解剖不良:1.21),(比例不良:1.331),多余的四肢,(毁容:1.331),(缺胳膊:1.331),(多余的腿:1.331),(融合的手指:1.61051),(过多的手指:1.61051),(不清晰的眼睛:1.331),低质量,坏的手,缺手指,多余的手指,受伤的手,缺失的手指,(((多余的胳膊和腿))英文为:NSFw,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(badproportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missingarms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.61051),(toomany finger
根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号[,],如:masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词,大致顺序如:(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)不过在模型中,每个词语本身自带的权重可能有所不同,如果模型训练集中较多地出现某种关键词,我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面,反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词,我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,譬如Anime(动漫)一词就相对泛化,而Jojo一词就能清晰地指向Jojo动漫的画风。措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重,方法如:(word)-将权重提高1.1倍((word))-将权重提高1.21倍(=1.1*1.1)[word]-将权重降低至原先的90.91%(word:1.5)-将权重提高1.5倍(word:0.25)-将权重减少为原先的25%(word)-在提示词中使用字面意义上的()字符