Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

AI监管沙盒

Answer

AI 监管沙盒是一种创新的监管方式,旨在为创新者提供便利,使其能够更好地应对监管环境。

在英国,为支持创新者,将采纳帕特里克·瓦兰斯爵士关于建立多监管机构 AI 监管沙盒的建议。此沙盒将在提供监管制度方面发挥核心作用,该制度具有清晰、适应性强和值得信赖等特点。同时,会为企业提供导航 AI 监管环境的指导,提高消费者和公众的意识,并鼓励监管机构开展宣传活动。

英国计划先在单个行业开展初始试点,之后逐步扩展到多个行业部门。初期将聚焦于 AI 投资度高、行业对沙盒需求大且监管机构间有合作意愿的行业,还希望深入了解对行业最有帮助的服务模式,目前倾向于提供定制化的建议和支持模式,未来会探索开发安全测试环境的能力。

在欧盟,为促进 AI 创新和支持中小企业,增加了对开源许可下研究活动和 AI 组件的豁免。新法律提倡公共当局建立监管沙箱或现实环境,在部署 AI 之前进行测试。欧洲议会议员还改革了欧盟 AI 办公室的角色,使其负责监督 AI 规则手册的实施方式。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

We want to make it easy for innovators to navigate the regulatory landscape.Businesses have noted that tools such as regulatory sandboxes can help innovators to navigate the regulatory landscape.Central commissioning or delivery of the sandbox or testbed will also enable information and insights generated from this work to directly inform our implementation of the overall regulatory framework.This function will play a central part in delivering a regulatory regime that is:•Clear:by making it easier for businesses working across sectors.•Adaptable and trustworthy:as it forms an important part of the feedback loop to understand how well the regime is functioning and how it should iterate.To support innovators,we will take forward Sir Patrick Vallance’s recommendation for a46A pro-innovation approach to AI regulationmulti-regulator AI sandbox to be established120(see section 3.3.4 for more detail).Education and awarenessActivities•Provide guidance to businesses seeking to navigate the AI regulatory landscape.•Raise awareness and provide guidance to consumers and the general public to ensure that these groups are empowered and encouraged to engage with the ongoing monitoring and iteration of the framework.•Encourage regulators to promote awareness campaigns to educate consumers and users on AI regulation and risks.121RationaleTo be effective,this function must be performed centrally,as the whole regulatory landscape needs to be considered to provide useful guidance to businesses and consumers on navigating it.This will ensure that businesses and consumers are able to contribute to the monitoring and evaluation of the framework and its ongoing iteration.This function will help deliver a regulatory regime that is:

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

1.97.We intend to focus an initial pilot on a single sector,multiple regulator sandbox.Recognising the importance of AI innovations that have implications in multiple sectors(like generative AI models),we would look to expand this capability to cover multiple industry sectors over time.2.98.Initially,we envisage focusing the sandbox on a sector where there is a high degree of AI investment,industry demand for a sandbox,and appetite for improved collaboration between regulators to help AI innovators take their products to market.We invite consultation feedback on this proposal as well as suggestions for industry sectors that meet these criteria.3.99.We would also like to build a deeper understanding of what service offering would be most helpful to industry.Some sandboxes offer supervised real-life or simulated test environments where innovators can trial new products,often under relaxed regulatory requirements.147 In other scenarios,a team of technologists and regulation experts give customised advice and support to participating innovators over a number of months to help them understand and overcome regulatory barriers so they can reach their target market.148 Our current preference is for the customised advice and support model,as we think this is where we can deliver benefits most effectively in the short term.We will explore options for developing a safe test environment capability at a later date,informed by our initial pilot work.100.The implementation of an AI regulatory sandbox will also be closely informed by Sir Patrick Vallance’s review into digital regulation and his recommendation to establish a multi-regulator sandbox.149 The review sets out a number of design principles,which we will build into our pilot approach.This includes targeting such initiatives at start-ups and small to medium-sized businesses.As a matter of priority,we will engage with businesses to understand how such an approach should be designed and delivered to best support their needs.Consultation questions:S1.To what extent would the sandbox models described in section 3.3.4 support innovation?

【官方解读】欧盟《人工智能法案》

To boost AI innovation and support SMEs,MEPs added exemptions for research activities and AI components provided under open-source licenses.The new law promotes so-called regulatory sandboxes,or real-life environments,established by public authorities to test AI before it is deployed.为了促进人工智能创新并支持中小企业,欧洲议会议员增加了对开源许可下提供的研究活动和人工智能组件的豁免。新法律提倡公共当局建立所谓的监管沙箱或现实环境,以在部署人工智能之前对其进行测试。Finally,MEPs want to boost citizens’right to file complaints about AI systems and receive explanations of decisions based on high-risk AI systems that significantly impact their fundamental rights.MEPs also reformed the role of the EU AI Office,which would be tasked with monitoring how the AI rulebook is implemented.最后,欧洲议会议员希望增强公民对人工智能系统提出投诉的权利,并获得基于高风险人工智能系统的决策的解释,这些决策会严重影响他们的基本权利。欧洲议会议员还改革了欧盟人工智能办公室的角色,该办公室的任务是监督人工智能规则手册的实施方式。

Others are asking
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容: 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索: 登录钉钉客户端,在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后,填写 AI 助理信息,设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木:未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 创建应用: 进入,登录后点击创建应用,填写应用相关信息。 点击添加应用能力,选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布,发布后点击“点击调试”,会自动创建测试群聊,可在客户端查看。点击版本管理与发布,创建新版本发布。 项目配置: 点击凭证与基础信息,获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅,点击已完成接入,验证连接通道,会显示连接接入成功。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
AI术语解释
以下是一些常见的 AI 术语解释: Agents(智能体):一个设置了一些目标或任务,可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同,Agent 拥有复杂的工作流程,模型本质上可以自我对话,无需人类驱动每一部分的交互。属于技术范畴。 ASI(人工超级智能):尽管存在争议,但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。属于通识范畴。 Attention(注意力):在神经网络的上下文中,有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。属于技术范畴。 Bias(偏差):AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。属于技术范畴。 Chatbot(聊天机器人):一种计算机程序,旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。属于通识范畴。 CLIP(对比语言图像预训练):由 OpenAI 开发的 AI 模型,用于连接图像和文本,使其能够理解和生成图像的描述。属于技术范畴。 TPU(张量处理单元):谷歌开发的一种微处理器,专门用于加速机器学习工作负载。属于技术范畴。 Training Data(训练数据):用于训练机器学习模型的数据集。属于技术范畴。 Transfer Learning(迁移学习):机器学习中的一种方法,其中对新问题使用预先训练的模型。属于技术范畴。 Validation Data(验证集):机器学习中使用的数据集的子集,独立于训练数据集和测试数据集。用于调整模型的超参数(即架构,而不是权重)。属于技术范畴。 Knowledge Distillation(数据蒸馏):数据蒸馏旨在将给定的一个原始的大数据集浓缩并生成一个小型数据集,使得在这一小数据集上训练出的模型,和在原数据集上训练得到的模型表现相似。在深度学习领域中被广泛应用,特别是在模型压缩和模型部署方面。可以帮助将复杂的模型转化为更轻量级的模型,并能够促进模型的迁移学习和模型集成,提高模型的鲁棒性和泛化能力。属于技术范畴。 RAG(检索增强生成):检索增强生成。属于技术范畴。 Forward Propagation(前向传播):在神经网络中,输入数据被馈送到网络并通过每一层(从输入层到隐藏层,最后到输出层)以产生输出的过程。网络对输入应用权重和偏差,并使用激活函数生成最终输出。属于技术范畴。 Foundation Model(基础模型):在广泛数据上训练的大型 AI 模型,旨在适应特定任务。属于技术范畴。 GAN(通用对抗网络):一种机器学习模型,用于生成类似于某些现有数据的新数据。使两个神经网络相互对抗:一个“生成器”,创建新数据,另一个“鉴别器”试图将数据与真实数据区分开来。属于技术范畴。 Generative AI/Gen AI(生成式 AI):AI 的一个分支,专注于创建模型,这些模型可以根据现有数据的模式和示例生成新的原创内容,例如图像、音乐或文本。属于通识范畴。 GPU(图形处理单元):一种特殊类型的微处理器,主要用于快速渲染图像以输出到显示器。在执行训练和运行神经网络所需的计算方面也非常高效。属于产品范畴。
2025-04-18