以下是关于 AI 写小说提示词的相关内容：
相信前面自己尝试用AI写过小说的你就能明显对比出来,它做的最重要的差别在第三步:用大模型草拟大纲:标题/主旨/世界观/主要角色/小说背景/情节概要以下是这个大模型节点的提示词,大家可以直接尝试复刻:事实上,如果我们把大模型当成一个人来看,小说能写到很精彩的小说家,通常都有自己的小说的设计逻辑.这让我想起之前AJ一直在社区共学时说的:“即使是现在的AI时代,依旧只有专业的人才能用好AI在特定的领域做出专业的作品”.以下面这个我从网上搜到的不错的小说写作思维导图看,上面这个大模型的提示词,仅仅是一个比较浅层次,就已经达到上文的效果了.因此我相信,图中更深层次的小说的写作思路,完全可以成为更精细的小说agent的下一步迭代思路.写小说本身的提示词就相对比较简单了:搜索又是一个很值得学习的思路--因为往往我们提供的概念大模型不一定能理解正确,搜索这个思路,教我们的就是用上下文告诉大模型,我们提出的需求中的概念的含义.而接下来的代码部分,将搜索的结果结构化,是方便大模型更好的理解我们搜索的内容.正如我们看文字,看到有标题加正文的文章,比只有一团揉在一起的文字更容易理解一样.相信看到这里的你已经能理解这个小说工作流的思路,很可能也蠢蠢欲动想动手试试,甚至在这个基础上优化了.一起动起来,将你学到的新知识分享到评论区,让更多的小伙伴也学到你的思路!
[heading2]总结关于提示词编写及AI应用的探讨理性决策提示词：介绍了用于不确定世界中理性决策的提示词编写方法，包括收集信息、重新定义问题、运用Mini Max Regret方法等步骤。示例的价值：示例是一种隐性的需求说明书，添加示例可让大模型更懂需求，但Deseek R1报告中提到few short可能影响模型性能，不过不绝对。自用与他用提示词：自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别，工业化提示词需稳定、经济且易维护。改进指令遵循：将R1的思维链给cloud回答，结果大大改进。AI应用于软件开发：未来借助AI模型的API和编写提示词，可快速实现软件开发，如开发查单词软件。关于AI写作与模型的探讨顶级文学作品：分享了一篇在小红书上看到的优秀小说，其文风细腻、语言克制，每个片段、隐喻和比喻都精心设计。写作方式思考：认为写小说既需要精心设计也需要直觉创作，如莫言的作品有凭直觉写作的特点，而推敲则是精心琢磨的代表，两种方式不冲突。好文字的定义：好的文字能引起生理共鸣和情绪，若能引起众多人的共鸣则可能成为公认的佳作。****：用Deepseek写小说要能引起共鸣和考虑人类共性，文字要感动人。模型特点与推荐：指出Cloud 3.5模型多样性差，Deepseek R1有缺陷但也不错，推荐了街悦新城的文学大师版等模型。
[heading2]智能章节本章节从Deepseek R1提示词过渡到小说写作。分享者以小红书上AI生成的小说为例，探讨小说写作方式，如精心设计与凭直觉写作并不冲突。还指出好文字能引起生理和情绪共鸣，共鸣是文学基础，用Deepseek写小说要考虑引起共鸣和关注人类共性。[01:19:21](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmo3hj6o3pw99e79386lx?t=4761000)AI写作模型交流与创作探讨本章节主要围绕模型应用和创作展开讨论，财猫分享多个模型特点和使用感受，对比Deepseek和cloud 3.5文风等，还提及模型结合。众人探讨写小说相关技巧，如控制篇幅方法，计划在腾讯频道分享作品。此外，交流提示词及过往创作经验，并期待未来AI发展。[01:47:59](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmo3hj6o3pw99e79386lx?t=6479000)AI创作交流与线下活动分享，含Deepseek使用、比赛及切磋大会安排本章节AJ分享诸多内容，包括用R1重写共创日历文字用于淘宝文案等，探讨规避AI常用词汇的方法；介绍腾讯频道“Deepseek小说家”活动规则。还提到AI切磋大会，2月23日线下举行，以Deepseek为核心，分享案例等，鼓励大家多整活，展示脑洞，积极参与活动。[02:07:36](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmo3hj6o3pw99e79386lx?t=7656000)活动携带电脑建议及财猫账号、著作交流