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现在个人应用场景下最新的产品是什么

Answer

在个人应用场景下,最新的产品包括以下方面:

  • 个人实操案例:
    • 产品使用场景:为本篇文章配图,通过不同提示词生成搞笑图片等。
    • 产品开发场景:搭建 AI 访谈 bot,以了解做 AI 朋友的访谈意愿和产出内容质量水平;对内容推荐机制感兴趣,希望 bot 具备内容推荐能力。实现方案有简单和复杂之分,复杂方案需考虑用户识别、记录存储入库可查看等问题,在扣子搭建 bot 时存在工作流触发不成功导致访谈记录未成功存储入库的情况。由于要发布到公众号作为订阅号助手,目前部署的是扣子版本,回复关键词【元器】可体验元器版本。
  • AIGC 落地应用:
    • 筛选出 5 大应用场景、17 个细分方向、40+大模型案例。
    • 使用场景分为改善大模型产品的使用体验、助力用户工作流、细分场景独立实用工具、AI 社区、Chatbot 五个方向。
    • 产品形态分为插件(Chat GPT/Chrome 等)、辅助现有产品能力、深度结合 LLM 能力的独立网站&应用、AI 社区四种。目前产品大多分布在 PC 端。
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References

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

1、产品使用场景场景:为本篇文章配图生成结果为(我的问题,描述不够清楚)换个提示词“那你给我生成搞笑图片吧,让人一看就有继续看下去的动力那种,需要一张公众号封面和一张配图”,得到结果为:同样的提示词,元器某应用生成为这里仅举例个人应用开发者开发的工具达成某一目的(工具不同无法比较),非扣子与元器的对比。2、产品开发场景个人应用场景为我要做一个AI访谈,身边有很多做AI的朋友,需要先了解每个人做访谈的意愿和产出内容的质量水平,故需要搭建一个AI访谈bot;第二个场景是个人一直对内容推荐很感兴趣,在人挑内容的同时,内容是否也在挑人?每个人由于自己的认知以及社会角色和身份都有信息茧房(只看到自己圈层或阶层的信息),而现有的内容推荐算法如抖音等平台加剧了信息茧房,能否有更好的内容推荐机制也是值得探讨的(几年前做了个类似项目没做起来),所以希望这个bot还有内容推荐的能力。针对以上场景,有复杂的实现方案也有简单的方案,简单的方案5分钟就搞定了,而复杂的方案需要考虑用户识别、记录存储入库可查看等问题。为了解决AI访谈内容存储入库的问题,需要引入工作流与数据库,而在扣子搭建bot的过程中,实际调试时总有几次没有成功触发工作流,也就导致该访谈记录没有成功存储入库(有解决方法的大佬麻烦告知下)。不过由于我是要发布到公众号作为订阅号助手,所以只要在公众号内用户聊天,其实内容是能被我记录的,而目前元器暂时不支持发布到公众号,所以目前部署的是扣子版本,而回复关键词【元器】可以体验元器版本。

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

1、产品使用场景场景:为本篇文章配图生成结果为(我的问题,描述不够清楚)换个提示词“那你给我生成搞笑图片吧,让人一看就有继续看下去的动力那种,需要一张公众号封面和一张配图”,得到结果为:同样的提示词,元器某应用生成为这里仅举例个人应用开发者开发的工具达成某一目的(工具不同无法比较),非扣子与元器的对比。2、产品开发场景个人应用场景为我要做一个AI访谈,身边有很多做AI的朋友,需要先了解每个人做访谈的意愿和产出内容的质量水平,故需要搭建一个AI访谈bot;第二个场景是个人一直对内容推荐很感兴趣,在人挑内容的同时,内容是否也在挑人?每个人由于自己的认知以及社会角色和身份都有信息茧房(只看到自己圈层或阶层的信息),而现有的内容推荐算法如抖音等平台加剧了信息茧房,能否有更好的内容推荐机制也是值得探讨的(几年前做了个类似项目没做起来),所以希望这个bot还有内容推荐的能力。针对以上场景,有复杂的实现方案也有简单的方案,简单的方案5分钟就搞定了,而复杂的方案需要考虑用户识别、记录存储入库可查看等问题。为了解决AI访谈内容存储入库的问题,需要引入工作流与数据库,而在扣子搭建bot的过程中,实际调试时总有几次没有成功触发工作流,也就导致该访谈记录没有成功存储入库(有解决方法的大佬麻烦告知下)。不过由于我是要发布到公众号作为订阅号助手,所以只要在公众号内用户聊天,其实内容是能被我记录的,而目前元器暂时不支持发布到公众号,所以目前部署的是扣子版本,而回复关键词【元器】可以体验元器版本。

AIGC落地应用大全,40+ 语言大模型案例推荐

本文作者Bay,写于23.05月底,关注公众号“Bay的设计奥德赛”可接受及时推送本篇旨在探讨现阶段AI应用的方向、实际体验及其对应价值,为想要做AI应用的小伙伴提供方向价值判断参考。这里筛选了我个人目前看到的比较亮眼且有实际应用场景的案例,对实际体验感受做了总结,也推荐大家自己上手感受。[heading1]写在前面[content]一共筛选出5大应用场景,17个细分方向,40+大模型案例。整体的总结放在前面。这里可以插一张图,直接给个目录图,并且给出推荐星级1.从使用场景来看,分为:改善大模型产品的使用体验(使其面对细分领域需求时变得更好用)、助力用户工作流(这部分大多是已有场景的优化)、细分场景独立实用工具、AI社区、Chatbot五个方向。2.从产品形态上来看,分为:插件(Chat GPT/Chrome等)、辅助现有产品能力、深度结合LLM能力的独立网站&应用、AI社区四种。3.目前产品大多分布在PC端。接下来我从使用场景的分布来介绍筛选出的头部应用案例。

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Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
金融业相关AI应用场景或AI技术介绍
在金融业中,AI 有以下应用场景和技术: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务:提供 24/7 的客户服务,回答客户常见问题。 例如,Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资,其 AI 技术能够一次处理多达数百万份文档,在短时间内浏览数十亿份包括 PDF、PowerPoint、电子表格和转录内容等,并返回具体答案,主要面向金融服务公司,如对冲基金和投资银行,同时也适用于律师事务所等其他专业领域。
2025-04-15
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
准确的讲述垂直大模型的概念,国内外的应用现状、场景,发展趋势,最好能附带图片。内容尽量详细、逻辑通顺。
垂直大模型是专注于特定领域的大模型,例如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 在国内,大模型分为通用模型如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言;也有垂直模型专注特定领域。 大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域和应用场景中表现出色。比较火的应用场景包括: 1. 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:代码自动补全、bug 修复和代码解释。 4. 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像,甚至在未来可能扩展到视频内容的生成。 8. 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关的问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务的门槛。 关于发展趋势,尽管当前市场以基础大模型为主,但将大模型与行业专业知识结合,以满足不同行业的需求,成为未来发展的关键。例如腾讯研究院的《行业大模型调研报告》指出,如何将大模型与行业专业知识结合是重点。同时,在发展过程中也需要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 很抱歉,暂时无法为您提供相关图片。
2025-04-11
随着 ChatGPT、Deepseek 等 AI 技术的爆发式发展,人工智能正在加速渗透各行业应用场景,包括茶饮行业。请你对 AI 技术在茶饮行业的影响进行研究分析,并提出 AI 技术可以在连锁奶茶店如何应用的设想。
以下是关于 AI 技术在茶饮行业的影响分析及在连锁奶茶店应用的设想: 影响分析: 1. 提升运营效率:通过自动化流程和智能预测,优化库存管理、员工排班等环节。 2. 改善客户体验:利用智能客服快速响应顾客咨询,提供个性化推荐。 3. 精准营销:基于大数据分析顾客偏好,制定更有针对性的营销策略。 应用设想: 1. 智能点单系统:根据顾客的历史订单和偏好,为其推荐饮品和搭配。 2. 库存管理优化:借助 AI 预测销售趋势,精准控制原材料库存。 3. 员工培训辅助:利用虚拟培训工具,提升员工的服务技能和产品知识。 4. 营销决策支持:通过数据分析,确定最佳的促销活动和推广渠道。 目前的知识库中,相关的具体研究报告主要有: 1. 浙江大学:《DeepSeek 技术溯源及前沿探索朱强》(2025/03/19),介绍了语言模型从基于统计的 Ngram 到 Transformer 的技术演化,以及大模型的发展,如 GPT 系列。 2. 浙江大学:《DeepSeek:回望 AI 三大主义与加强通识教育报告》(2025/03/05),围绕人工智能展开,介绍其发展历程、三大主义、技术进展、应用成果以及教育举措。 3. 清华大学:《气象人工智能技术与应用报告》(2024/12/25),围绕气象人工智能展开,介绍了其发展和应用情况。 如需下载这些研究报告,可。
2025-04-09
最新的AI排行榜
以下是最新的 AI 排行榜相关信息: 3 月 9 日榜单: 文生图:Ideogram 2a(官方评价这是 Ideogram 迄今为止最快、最实惠的文生图模型) 文生视频:SkyReels、海螺01director、Pixverse4.0 图生视频:SkyReels、Pixverse4.0、Adobe Firefly 测评涵盖了 Midjourney,Flux,即梦,Recraft,ideogram,SD3.5,Sora,可灵,通义,即梦,海螺,pixverse,pika,vidu,luma 等 50+国内外热门模型,还有 Veo 2.0 等最新模型上线。本周最出乎意料的是最新上的模型 SkyReels,在文生视频和图生视频榜单都排名靠前。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月: 赛道方面:天花板潜力为数亿美金;对标公司有 Xmind 等;总体趋势平稳增长,15.93%;月平均增速 34 万 PV/月;原生产品占比中等。 竞争方面:Top1 占比 32%;Top3 占比 82%;马太效应弱;网络效应中;大厂是否入局是,但大厂占比较低;技术门槛中。 23 年 12 月至 24 年 3 月月访问量排行榜及变化情况: 非大厂的 Top1 公司及产品:Whimsical Al,估值融资 3000 万$(2021),最新月 PV 为 237 万。2023 年 4 月,月访问量 382 万,Whimsical AI、gitmind AI 分别位列第一、第二的位置,月访问量合计占比 84%。2024 年 3 月,月访问量 812 万,Whimsical AI 整年看处于增长态势,仍位列第一,月访问量达到 237 万;ProcessOn 凭借其原有客户积累,月访问量快速增长,位列第二名,占比 25%。 记忆辅助榜单中,2023 年 4 月,月访问量为 83 万,Rewind AI 以 43 万的访问量位居第一,占赛道月总访问量的 52%。Personal.ai 和 Heyday 分别以 25 万和 8 万的访问量位列二、三,分别占赛道月总访问量的 30%和 10%。2024 年 3 月,月访问量增长至 245 万,rabbit inc.以 128 万的访问量跃居第一,占赛道月总访问量的 52%。Humane 和 Rewind AI 分别以 46 万和 22 万的访问量位列二、三,分别占赛道月总访问量的 19%和 9%。 相关网址: https://www.xiaohongshu.com/user/profile/65890e73000000003d035101?xsec_token=AB67OV1KW_ANCcrYRU_oRTJKJ9xLtexbMgyoJq68rxQA%3D&xsec_source=pc_search aiwatch.ai
2025-04-15
有哪些最新的ai技术可用在课堂教学上
以下是一些可应用在课堂教学上的最新 AI 技术: 1. 智慧技术助理:为教师提供辅助,帮助教师在课前、课中、课后呈现新的教学样态,驱动学生高效和差异化学习。 2. 生成式人工智能:可用于为教师减负,例如辅助设计教学内容、生成提示词等。 3. 个性化学习支持:通过 AI 技术实现对学生的个性化学习支持,如智能评估学生的学习情况,为每个学生提供定制化的学习方案。 4. 教育过程和结果的结构化表征:利用 AI 进行分析,帮助教师更好地了解学生的学习过程和结果。 5. 多维度数据采集与评价:AI 可以整合行为、情感、认知等多维度数据,为学生绘制发展全景图,实现更全面的教育评价。 需要注意的是,AI 在教育中是“助手”而非“替代”,教师应充分利用这些成熟的技术促进教育变革。
2025-04-13
ai在教学中的最新应用
以下是 AI 在教学中的一些最新应用: 1. MIT 为孩子开设免费的 AI 课程,涵盖了 AI 在跨学科领域的应用,如 AI 与气候、AI 与大学录取、AI 对美国大选的影响等。孩子们需要思考如何用气候数据写好故事、预测气候变换走向,从数据分析角度了解大学录取中的相关问题,以及识别 AI 深度伪造的新媒体材料等。 2. 张翼然提出用 AI 为教师减负,为有初步 AI 使用经验、渴望了解最新技术进展并交流的老师提供了相关技巧和分享。例如,在智慧技术助理加持下探索教学新样态,分享全球 AI 技术在教育界的新发展和应用案例。 3. 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中,提出调整教学理念,将 AI 作为教学辅助工具和合作伙伴。学习利用 AI 工具的优势应用于教学,如自动生成练习、个性化反馈等,同时确认输出质量。根据 AI 能力设计开放性作业,调整考核方式,继续发挥教师在提供情感支持、培养团队合作等方面的优势。
2025-04-11
最新的生命科学有关的 AI动向
以下是生命科学领域有关 AI 的最新动向: 在医疗健康生物制药方面,AI 技术极大地加速了研究,在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面发挥着重要作用。例如,AI 提前三年诊断胰腺癌;两名高中生与医疗技术公司合作发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因;AI 帮助抗衰老,筛查出高效的药物候选物;利用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法;通过神经网络分析患者体液中的生物标志物,早期诊断帕金森。 Nature Methods 主题特刊聚焦于 AI 在生物学中的应用,探讨了计算生物学多领域,强调高精度蛋白质结构预测成就,提及了 AI 在蛋白质组学数据分析中的应用、机器学习可解释性挑战,以及科研人员对 AI 工具培训的需求,同时探讨了 AI 与生物医学数据结合的新时代。 Flagship Pioneering 创始人 Noubar Afeyan 提出 AI for Science 的下一步是 MultiAgent,旨在实现类似自动驾驶的科研自动化,推动生命科学领域的革命性进展。
2025-04-10
请问有什么AI最新在零售行业的应用,最好有趣,实用有建设性
以下是 AI 在零售行业的一些有趣、实用且有建设性的最新应用: 1. 舆情、投诉、突发事件监测及分析:通过 AI 技术实时监测和分析消费者的反馈和市场动态,帮助企业及时做出应对策略。 2. 品牌营销内容撰写及投放:利用 AI 生成吸引人的营销文案,并精准投放到目标受众。 3. 自动化库存管理:基于历史销售数据和其他相关因素,预测未来的库存需求,优化库存配置,降低成本。 4. 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配:提高商品管理的效率和准确性。 5. 客户购物趋势分析及洞察:深入了解消费者的购物偏好和趋势,为企业的产品开发和营销策略提供依据。 此外,在医疗药品零售领域,AI 也有广泛的应用: 1. 药品推荐系统:根据用户购买记录和症状描述等数据,推荐合适的非处方药品和保健品,提高销售转化率。 2. 药品库存管理:分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测药品需求量,优化库存策略。 3. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户通过手机拍摄药品图像即可获取相关信息。 4. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题。 5. 药店运营分析:分析销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在问题和优化空间。 6. 药品质量监控:利用机器视觉、图像识别等技术检测药品的包装、标签、颜色等是否合格。 7. 药品防伪追溯:利用区块链等技术实现全流程的药品溯源,保障药品供应链的安全和可信度。 总之,AI 技术在零售行业的应用能够提升购物体验、优化运营管理、降低成本,并为企业创造更多的价值。
2025-04-10
我想了解最新的ai的即时信息(最新资讯与ai工具)
以下是为您提供的最新 AI 即时信息和工具: 4 月 1 日 AI 资讯: 【AI 模型及应用】 OpenAI:将会开源一个推理模型,ChatGPT 即将推出推理强度控制选项,Gpt4o 生图能力面向免费用户。 Gemini 2.5 Pro:免费使用,任何人都可以使用 Canvas 进行编码和创作。 【AI 视频】 Higgsfield:发布 50 多个电影级摄影机动作预设,提升动态镜头表现力。 luma:为 Ray 2 引入摄像机运动概念,可基于预设镜头并组合编辑。 Remakes:支持基于用户上传图像直接编辑,并融合 Remade 视频特效,简化创意流程。 Meta:宣布推出 MoCha 系统,实现电影级说话角色合成效果。 【AI 3D】 HSMR:推出从单张图像重建人体 3D 骨骼和网格模型的系统。 krea:引入 AI 3D 生成能力,扩展其创意工具的功能范围。 PGC:推出基于物理的单一姿势高斯布料模拟技术,提升数字服装的真实感。 【AI 音频】 MiniMax Audio:发布全新 Speech02 语音模型,提升语音合成质量。 3 月 19 日 AI 资讯: 【AI 模型】 英伟达:发布全球首个开源人形机器人基础模型 Isaac GR00T N1 及相关 GTC 信息。 谷歌 Gemini:放出了两个功能 Canvas 和 Audio Overview。 【AI 视频】 STAbility AI:发布 Stable Virtual Camera,2D 图像转化 3D 视频。 Domo AI:推出“图片说话”功能,带口型匹配。 【AI 3D】 Roblox:推出 AI 3D 技术 Cube 3D。 Claude MCP Unity 版本推出。 【AI 音乐】 AI 音乐工具 Udio:推出 v1.5 Allegro。 LVAS Agent:基于多智能体协作的长视频音频合成。 获取 AI 资讯的渠道: 公众号:超时空视角、AI 替代人类。 小红书/抖音:EverAI。 B 站:Ever AI 酱(这里会有教程及 AI 工具界面操作)。 关于“通往 AGI 之路”知识库和社区平台: WaytoAGI(通往 AGI 之路)是一个致力于人工智能(AI)学习的中文知识库和社区平台。为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。 汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 社区定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 在没有任何推广的情况下,WaytoAGI 一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 目前合作过的公司/产品包括阿里云,通义千问,淘宝,智谱,支付宝,豆包,火山引擎,marscode,coze,堆友,即梦,可灵,MiniMax 海螺 AI,阶跃星辰,百度,Kimi,吐司,liblib,华硕,美团,美的,360,伊利,魔搭,央视频,Civitai,Openart,Tripo3D,青椒云等。
2025-04-10
多模态应用
以下是一些多模态应用的案例: 1. 电商领域: 拍立淘:由淘宝推出,用户拍照即可识别商品并直接进入购物页面,简化购物搜索步骤。 探一下:支付宝推出的图像搜索引擎,拍照后 AI 能识别并搜索相关商品或信息。 2. 创意领域: 诗歌相机:拍照能生成一首诗,还能打印,将诗意与现代技术结合,并做成硬件形式。 3. 技术平台: 阿里云百炼大模型平台为企业侧提供各种原子级别能力,包括多模态能力。 4. 其他应用场景: 融图:如把图二中的机器人合成到图一的环境中,保持比例、细节、光影和氛围感统一。 小红书风格卡片:使用特定风格生成关于特定内容的卡片。 Logo 转 3D 效果:将图标改成 3D 立体、毛玻璃、毛绒等效果。 示意图转卡通漫画:把示意图转成幼儿园小朋友能看懂的漫画并配中文说明。 遥感理解(图像数据):识别图中的建筑物并用色块标注。 包装图直出效果:生成图片对应的包装侧面效果图。 参考生成海报图:参考小红书封面生成 PPT 设计相关封面图。 三维建模模拟:将图片转化为 3D max 建模渲染界面并加入 UI 界面。 手办三视图:保留人物样貌、神态,制作成特定要求的 3D 手办三视图。
2025-04-18
结构化思维在AI办公里的应用
结构化思维在 AI 办公中有以下应用: 在 Model Context Protocol 托管平台中: 特色功能方面,Sequential Thinking 提供动态和反思性问题解决的结构化思维过程,适用于复杂问题分析和决策。 核心功能分类包括笔记管理工具(如 Simple Notes MCP Server、Bear MCP Server、Notion 集成)、AI 对话工具(如 Autonomous Coder Agent、OpenAI 兼容 API 集成)、Google Workspace 集成(如 Gmail 和 Google Calendar 集成、多账户管理、邮件搜索和撰写、日历事件管理)、学术研究工具(如 Semantic Scholar 集成、PubMed 搜索、arXiv 论文访问、IACR 密码学文献库访问)、AI 数据库管理(如 MySQL Server 集成、知识图谱记忆服务、DuckDB 集成、Airtable 集成)。 面对 AI 幻觉问题时,可使用结构化思考工具辅助判断,如决策矩阵用于面对多个选择时做出更理性的决策,检查清单用于执行复杂任务时确保每个步骤按计划完成,风险评估模型用于做重要决策时分析不同方案的风险并制定应对措施。 在让 AI 像人类一样思考方面,构建逻辑体感轮子,包括逻辑推理功能和内容抽象功能。内容抽象功能能够高效地组织内容,体现结构化思维,通过心智单元的抽象思维高效地组织复杂任务。
2025-04-14
飞书+AI的应用案例
以下是飞书+AI的应用案例: 在企业运营方面,包括日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询,以及法律文书起草、案例分析、法律条文梳理和人力资源简历筛选、预招聘、员工培训等。 在教育领域,协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议,针对学生情况以及兴趣定制化学习内容,论文初稿搭建及论文审核,帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 在游戏/媒体行业,有定制化游戏、动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局,出海文案内容生成、语言翻译及辅助广告投放和运营,数字虚拟人直播,游戏平台代码重构,AI 自动生成副本。 在零售/电商领域,包括舆情、投诉、突发事件监测及分析,品牌营销内容撰写及投放,自动化库存管理,自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配,以及客户购物趋势分析及洞察。 在金融/保险行业,有个人金融理财顾问、贷款信息摘要及初始批复、识别并检测欺诈活动风险、客服中心分析及内容洞。 线下活动方面: 活动宣传:用飞书文档制作活动宣传页面,用 AI 快速制作海报,用 GPTs 写人员分配和主持人台词,活动从策划到开始仅用 2 天时间。 活动报名:使用飞书的多维表格完成报名表及数据统计。 活动过程:大家在线协同,一起编辑文档,演示时共同展示一个文档。 活动记录:有相关的记录页面。 办活动的初衷是宣扬 AI 不只是降本增效的工具,还有很多乐趣等待挖掘,例如大理户外圆桌讨论、清迈的 AI 逛古城、杭州的 AI 玄学小组。
2025-04-13
我想做一个,基于我个人知识库的chatbot,以供我随时搜索和提问,且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索,你有什么建议吗?
以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议: 1. 选择合适的平台和工具:例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台(Aily)或扣子(https://www.coze.cn/home)等。 2. 数据分段储存:由于大模型的上下文长度有限制,需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段,如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索:当用户输入问题,大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段,再据此生成答案,这一技术称为 RAG(检索增强生成)。 4. 配置知识库: 在 Bot 内使用知识库: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项,如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制:单用户最多创建 1000 个知识库,文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档,单用户每月最多新增 2GB 数据,累计上限是 10GB。 此外,知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题,提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,也可以在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。
2025-04-14
如何打造个人知识库
以下是关于如何打造个人知识库的相关内容: 使用 GPT 打造个人知识库: 1. 利用 embeddings 技术:将文本转换成向量(一串数字),可理解为索引。把大文本拆分成若干小文本块(chunk),通过 embeddings API 转换为 embeddings 向量并保存,当用户提问时,将问题也转换为向量,比对查找距离最小的几个向量对应的文本块,与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 例如,对于一篇万字长文拆分成多个文本块,如“文本块 1:本文作者:越山。xxxx。”等,当提问“此文作者是谁?”,通过比较 embeddings 向量可提取关联度高的文本块。 2. 理解 embeddings:embeddings 是浮点数字的向量(列表),向量之间的距离衡量关联性,小距离表示高关联度。例如,“猫”和“狗”距离近,与“汽车”距离远。 3. 注意 GPT3.5 一次交互支持的 Token 数量有限,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 此外,张翼然在“AI 引领未来课堂的探索与实践”中提到: 1. 学习有效收集、整理和检索信息来打造个人知识库。 2. 进行知识管理,通过实际操作体验工具在教学准备和科研中的应用。 3. 例如: 早晚速读朋友圈文章。 编写小代码、小脚本。 转换数据并呈现。 从图像和图形中提取数据。 翻译、改换风格。 总结视频内容。 私人导师,探究问题。 分新闻、观点、访谈、论文翻译来进行提炼。 用通义听悟整理录音笔记(https://tingwu.aliyun.com)。 用 React 实现选中即解释。 在本机跑大语言模型工具(https://ollama.com)。 选词翻译、解读、拓展(https://snapbox.app)。 与各种 AI 机器人聊天(https://opencat.app、https://chathub.gg/、https://www.elmo.chat/)。 用 Downie 下载视频或用 OBS 录制视频文件,开源免费屏幕录制工具 OBS 下载地址(https://obsproject.com/),Mac 用 Downie,Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买,用 losslessCut 快速切块。
2025-04-10
AI 自动安排批量设置工作任务的个人效率 app 推荐
目前在市场上,有一些可以实现 AI 自动安排批量设置工作任务以提升个人效率的应用程序,以下为您推荐几款: 1. Todoist:它具有强大的任务管理功能,支持设置优先级、提醒和分类,能帮助您合理规划工作任务。 2. Microsoft To Do:与微软生态系统紧密集成,方便您在不同设备上同步任务,并进行批量设置。 3. Trello:以看板的形式展示任务,直观清晰,便于批量安排和跟踪工作进度。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的应用程序。
2025-04-07
个人AI助手可以有什么方向的应用
个人 AI 助手的应用方向广泛,包括但不限于以下几个方面: 1. 教育培训: 数字教师:如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易讲述《长恨歌》背后的故事。可以与历史人物对话交流,不受时空限制,实现一对一辅导,提高学生参与感,还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,缓解教育资源不平等问题。 数字陪伴:作为孩子的玩伴,给予赞美等社会奖励,促进儿童成长和提高学习成绩。 2. 宠物相关: AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉,帮助主人照顾宠物,如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 AI 宠物互动玩具:利用 AI 技术开发智能互动玩具,增强宠物娱乐体验,如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的玩具等。 AI 宠物图像生成:使用生成式 AI 模型,根据文字描述生成宠物形象图像,帮助主人定制个性化形象。 AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,开发辅助诊断系统,通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,分析宠物行为模式,帮助主人了解宠物需求和习性。 3. 信息检索与分析: Google Gemini 的 Deep Research:智能信息检索与分析工具,基于主题快速检索全网资源并生成综合报告,支持导出为 Google Docs 文档格式,适合学术研究、内容创作、行业分析等场景,整合了 Google 核心数据源,结合模型多模态处理能力,可处理大量上下文信息。 第四范式发布的桌面端 AI 搜索工具:基于人工智能技术的全能搜索助手,提升用户在本地文件、即时通信、网盘等各类在线应用中的搜索体验,可通过简单描述查询意图进行模糊搜索,支持实时预览搜索结果。
2025-04-01
想要生成克隆某个人的声音,然后做成视频,怎么做
要生成克隆某个人的声音并做成视频,您可以按照以下步骤进行操作: 声音克隆: 1. 准备一段需要克隆的音频(可以是类似屈原的古风声音,或自行录制一段)。 2. 打开网站:https://fish.audio/zhCN/train/newmodel/ 。 3. 上传准备好的音频,按照指引完成声音克隆。 4. 进入声音库选择需要使用的声音,将第一步生成的文案输入,使用克隆好的声音生成对应的音频文件。 5. 下载生成的音频文件备用。 视频合成: 1. 在网上下载“回答我”的原视频。 2. 打开 Viggle.ai 网站,登录后进入视频合成功能:https://viggle.ai/createmix 。 3. 上传“回答我”原视频和第二步生成的人物形象图,生成新版本的“回答我”视频。 4. 预览效果,满意后下载合成好的新视频。 视频剪辑: 1. 打开剪映软件(手机或电脑版均可)。 2. 导入第二步合成好的新视频和第一步生成的音频文件。 3. 将音频与视频时间轴对齐,确保声音和画面同步,添加字幕等。 4. 如需叠加特殊背景,可以导入自己的背景图(如楚国风景)。 5. 预览整个视频,检查效果,微调后导出最终视频(建议 MP4 格式)。 此外,您还可以参考以下工具: 数字人工具:开源且适合小白用户,特点是一键安装包,无需配置环境,简单易用。功能包括生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。系统兼容 Windows、Linux、macOS。模型支持 MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。GitHub:https://github.com/modstartlib/aigcpanel 官网:https://aigcpanel.com 。 希望这些信息对您有所帮助。
2025-03-30
问题定义: 1. 核心问题陈述:创作一份个人参赛的、以光伏业务中财务工作与AI结合进行业务赋能为主题的展示类参赛方案框架。 2. 关键上下文信息:公司举办AI创新大赛,个人参赛,主题方向为工作和AI结合限定在业务赋能,公司业务是光伏领域。 3. 问题的具体范围界定:聚焦光伏业务中财务工作与AI结合进行业务赋能的展示方案框架创作。 答案要求: 1. 内容范围: - 必须包含:整体参赛方案思路、光伏财务业务与AI结合的具体方向、展示方案大致框架。
很抱歉,您提供的知识库内容中没有与光伏业务中财务工作与 AI 结合进行业务赋能的参赛方案框架相关的信息。但以下是为您生成的一个可能的参赛方案框架示例: 一、整体参赛方案思路 本次参赛方案旨在探索如何将 AI 技术应用于光伏业务中的财务工作,以实现更高效、精准和智能化的业务赋能。通过深入分析光伏行业的特点和财务工作的需求,结合先进的 AI 技术,提出创新的解决方案,提升财务工作的效率和质量,为公司的光伏业务发展提供有力支持。 二、光伏财务业务与 AI 结合的具体方向 1. 财务预测与分析 利用机器学习算法对光伏项目的成本、收益进行预测,为投资决策提供数据支持。 分析市场趋势和政策变化对财务状况的影响,提前制定应对策略。 2. 风险评估与管理 运用大数据和人工智能技术,对光伏项目的风险进行实时监测和评估。 建立风险预警模型,及时发现潜在的财务风险。 3. 成本优化与控制 通过智能算法优化供应链管理,降低采购成本。 分析生产过程中的能耗数据,实现成本的精细化控制。 4. 财务报表自动化生成与审计 利用自然语言处理技术自动生成财务报表,提高工作效率。 运用 AI 辅助审计,提高审计的准确性和效率。 三、展示方案大致框架 1. 项目背景与目标 介绍光伏行业的发展现状和公司的业务情况。 阐述将财务工作与 AI 结合的目标和意义。 2. 技术方案与实现 详细介绍所采用的 AI 技术和算法。 展示技术方案的实现过程和关键步骤。 3. 应用案例与效果 分享实际应用案例,展示 AI 在财务工作中的具体应用场景。 分析应用效果,如成本降低、效率提升、风险控制等方面的成果。 4. 未来展望与挑战 展望 AI 在光伏财务领域的未来发展趋势。 探讨可能面临的挑战及应对策略。 5. 总结与结论 总结方案的核心内容和创新点。 强调对公司光伏业务的价值和贡献。 以上框架仅供参考,您可以根据实际情况进行进一步的细化和完善。
2025-03-28