AI 搜索的商业变现方式主要有以下几种：
在 AI 时代，一些优秀的 AI 搜索产品如秘塔搜索（https://metaso.cn/）、Perplexity（https://www.perplexity.ai/?login-source=oneTapHome）已展现出强大的搜索能力。同时，大型科技公司在 AI 搜索领域的动作也备受关注，如微软和苹果自愿放弃 OpenAI 董事会观察员席位，监管机构关注大型科技公司与初创企业的关系。人工智能驱动的搜索虽已开始出现成效，但也存在可靠性等问题。
在AI时代，搜索引擎结合大模型极大的增强了自己的能力，这里面比较优秀的公司有：1.[秘塔搜索](https://metaso.cn/)2.[Perplexity](https://www.perplexity.ai/?login-source=oneTapHome)相信已经有很多小伙伴体验过强大的AI搜索能力了！如果对AI Agent概念有所了解的小伙伴，其实应该可以看到这些AI时代的搜索产品就是AI AgentAI Agent=LLM+Planning+Memory+Tools搜索引擎其实就是Tools之前我写一篇反响非常不错的文章介绍了AI Agent的基本概念以及Coze的胎教级教程建议对AI Agent或者Coze不了解的小伙伴先去看下这一篇文章，否则本文阅读会很吃力[胎教级教程：万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb)在这篇文章发布后，好多小伙伴来找我聊AI Agent有哪些商业化落地的项目。这可把我难住了，我也仅仅是个爱好者。许多小伙伴没有从我这里拿到答案，明显有些失落因此这篇文章就诞生了，我想表明的是，也许Coze这款产品暂时没有办法进行商业化，但是他却可以帮助你打磨产品原型，提供商业化的思路今天这篇文章我们就通过秘塔搜索这款现象级产品来反向搓一个Bot出来！
大型科技公司正在试图在自己和初创企业之间划清界限，微软和苹果自愿放弃了OpenAI董事会观察员席位。监管机构特别关注了OpenAI与微软之间的密切关系，以及Anthropic与谷歌和亚马逊的关系。监管机构担心，大型科技公司要么是实质上收购了竞争对手，要么是在为他们投资的公司提供友好的服务协议。人工智能驱动的搜索开始出现成效，但同时存在一些问题在成立的18个月内，AI搜索公司Perplexity达到了10亿美元估值，谷歌也不断在迭代更新Gemini的能力，但这两种服务都遇到了可靠性问题。Gemini被发现使用讽刺性Reddit发帖作为建议来源，例如：建议用户每天吃一块石头，而Perplexity则与其他由LLM驱动的服务所面临的相同幻觉问题作斗争。OpenAI已经开始测试原型搜索功能——SearchGPT，最终将集成到ChatGPT中。虽然我们还不知道技术细节，但宣传图片暗示了类似于Perplexity的用户体验。
AI搜索引擎，最重要的是准确度。在保证较高准确度的前提下，也要尽可能提升AI搜索产品的可玩性。让AI搜索集成更多的能力，允许第三方创作，覆盖到更多的使用场景。提升AI搜索可玩性的关键是让AI搜索平台化。走AI Search+Anything路线。AI搜索平台化主要包括以下几个层面：1.开放接口APIAI搜索相比于ChatBot类应用，普遍的感知是加上了联网检索功能，再由大模型完成回答。AI搜索类产品，可以把联网判断/意图识别/问题改写/信息源检索等步骤封装进一个黑盒，导出一套标准API，让ChatBot类产品可以快速集成。最常见的做法是定义一个/chat/completions接口，请求参数跟响应参数与OpenAI的/chat/completions接口完全兼容。开放API之后，ChatBot类应用只需要修改API的域名前缀，就可以快速集成联网检索功能。对于AI搜索产品自身，也多了一条to小B的路子，在增加营收方面会有帮助。1.自定义信息源Source前面讲到了多个信息源的整合检索，是提升AI搜索准确度的一种有效手段。信息是海量的，遍布在各个孤岛。依靠AI搜索产品自身去整合所有的信息源肯定不现实。AI搜索平台化的关键之一是允许用户自定义信息源，满足更加个性化的搜索需求。比如，允许第三方创作者自定义信息源，通过Form表单填写信息源的域名/路由信息/参数信息/鉴权方式等内容，调试通过后完成对自定义信息源的集成。