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适合写公众号文章的AI工具有哪些

Answer

以下是一些适合写公众号文章的 AI 工具:

  1. Perplexity.AI:具有强大的搜索功能,可通过输入具体的 Prompt 快速获取相关资讯。启用 Pro 功能能获得更专业深入的结果,每天有一定次数免费使用,常使用可考虑开通会员。获取搜索结果后,可点击拷贝按钮获取引用和来源链接。
  2. Bing 搜索引擎:具备联网搜索功能,能帮助快速搜集大量资料。
  3. Kimi:由月之暗面开发的 AI 会话助手,具备读取网页内容并生成一定内容的能力,但阅读能力有一定限制,可分批次提供资料。

此外,了解 AI 工作流对写公众号文章也有帮助。工作流即工作流程,比如写公众号文章可拆分为选题、初稿、改稿、写标题、排版、发布等步骤。AI 工作流是将 AI 工具引入到这些工作环节中提效,每个步骤选择适合的 AI 工具能提升文章从选题到发布的全流程效率。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

明确了文章的主题之后,接下来的步骤是收集相关的资讯。这一过程也是可以借助AI来高效完成。以Perplexity.AI为例,我们可以利用其强大的搜索功能来获取信息。首先,访问该网站并使用其搜索功能。为了获得更专业和深入的搜索结果,可以启用Pro功能(搜索框右边的开关),该功能每天都会提供一定次数的免费使用。如果您经常使用,可以考虑开通会员服务以享受更多便利。在搜索框中,我们可以输入具体的Prompt,例如:“查找关于OpenAI对马斯克言论回应的博客文章”。这样的搜索指令将帮助我们快速定位到相关的资讯。我们通过AI工具如Perplexity.AI获取到搜索结果后,结果中包含了大量引用和来源链接,我们可以点击回答内容下方的拷贝按钮。这样能一并获取到相关的引用网站链接。同理,其他具备联网搜索功能的AI工具,比如微软的Bing搜索引擎,也提供了类似的功能。通过这些工具,我们可以快速地搜集到大量的相关资料。我们可以更加高效地进行信息搜集和整理,从而提升文章的专业度和说服力。整理资料​收集完资料后,紧接着的任务是对这些资料进行整理。我通常会使用月之暗面开发的Kimi这个AI会话助手。Kimi具备读取网页内容的能力,并且能够在此基础上生成一定的内容。当Kimi读取完毕时,会显示绿色标点作为提示。需要注意的是,Kimi的阅读能力有一定的限制,它可能无法一次性处理大量的资讯,或者某些网站的内容可能无法被读取。为了克服这些限制,我们可以分批次地将资料提供给Kimi,确保它能有效地读取并理解所有可用的网站内容。这样我们资料都读取了,就让他整理下资讯内容。它做的还不错,我挺满意的。接下来就是让它转化成一篇吸引人的公众号文章了。

SOP:如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章

明确了文章的主题之后,接下来的步骤是收集相关的资讯。这一过程也是可以借助AI来高效完成。以[Perplexity.AI](https://www.perplexity.ai/)为例,我们可以利用其强大的搜索功能来获取信息。首先,访问该网站并使用其搜索功能。为了获得更专业和深入的搜索结果,可以启用Pro功能(搜索框右边的开关),该功能每天都会提供一定次数的免费使用。如果您经常使用,可以考虑开通会员服务以享受更多便利。在搜索框中,我们可以输入具体的Prompt,例如:“查找关于OpenAI对马斯克言论回应的博客文章”。这样的搜索指令将帮助我们快速定位到相关的资讯。我们通过AI工具如[Perplexity.AI](https://www.perplexity.ai/)获取到搜索结果后,结果中包含了大量引用和来源链接,我们可以点击回答内容下方的拷贝按钮。这样能一并获取到相关的引用网站链接。同理,其他具备联网搜索功能的AI工具,比如微软的Bing搜索引擎,也提供了类似的功能。通过这些工具,我们可以快速地搜集到大量的相关资料。我们可以更加高效地进行信息搜集和整理,从而提升文章的专业度和说服力。

夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长

在说AI工作流之前,我们得先知道什么是工作流。工作流,顾名思义就是工作流程,把一项工作拆分成多个步骤。我就拿写公众号文章来举例,大家想想,平常你写文章都要经过哪些步骤?首先呢,得想好写啥,对吧?这就是选题。选好题之后,就可以根据选题去列大纲写个大概的内容了,这就是初稿。初稿肯定得修改打磨一下,这是改稿。改好了之后,根据我们的稿子来写一个吸引人的标题,让读者想点进来看。这样我们就有了文章内容和标题,那就可以复制到公众号平台上面去排版了,排版让读者阅读的时候看起来舒服点。最后,完成以上步骤就可以发布文章了。你看,更新一篇公众号文章,就可以拆成以上这几个固定的步骤来完成。把一项大的工作拆解多个小的步骤去完成,每个步骤都有明确的输入、产出,环环相扣,这就是工作流。而AI工作流,就是将AI工具引入到上面工作流中的各个环节里面,回到刚刚的例子。在写作的各个环节,都可以用对应的AI工具来提效。通过这个AI工作流的加持,每个步骤里你都选择了一个,最适合当前步骤的AI工具来提效,文章从选题到发布的全流程都得到了非常高的效率提升。通过局部最优解,来达到全局最优解。现在,很多人企图用一个的AI工具来解决所有问题。但其实每个工作环节都有自己的特点,一个工具难以应对所有情况。想想看,你会让一个篮球高手去游泳比赛吗?肯定不行啊。

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
有没有可以抓取公众号文章的 agent
以下是一些可以抓取公众号文章的方法和相关信息: 1. 可以通过读 SQLiteDB 或者获取 RSS XML 页面(http://127.0.0.1:4000/feeds/all.atom)来获取更新的公众号。个人选择在公众号订阅不太多时,建议使用分析 XML 页面,比较简单。可以写个程序获得公众号的更新文章,由于本地部署,无法直接将文章同步到 Coze,所以选择使用多维表格(当在线数据库,事实飞书多维表格后台也是使用类似 redis 或 TiDB 这样的数据库实现的)及飞书机器人 API 的方式来实现中间数据的传递。只要在多维表格中设置一个状态转换,就可以知道文章是否已经被解读和推送。 2. 可以通过文章链接订阅公众号,定时推送情报消息,并实现情报 CoT 问答。例如使用 Docker 浏览器打开:http://127.0.0.1:4000 也可以 http://wewerss 服务的 IP:端口为上面设置的外部端口。先点帐号管理,然后点“添加读书帐号”(即使用微信读书来实现公众号订阅),扫码添加帐号。然后在公众号源上,点添加。然后将想订阅的公众号的一篇文章链接粘贴并点确定即可订阅公众号文章。但建议不要短时间订阅太多公众号(经测试最好不要超 40 个)。 3. 瓦斯阅读平台可以抓取公众号的内容,但平台上公众号不太全。 4. GitHub 上的 WeWe RSS 工具可以通过微信读书的方式订阅公众号。
2025-04-05
AI公众号排版
以下是关于 AI 公众号排版的相关内容: 公众号排版是提升阅读体验的关键因素之一。以下是一些建议: 1. 观察知名公众号的排版风格,获取灵感。 2. 若有能力和时间,可尝试创造美观且具个性的排版设计。 3. 倾向于保持简洁风格,突出内容,便于读者浏览和吸收信息。 4. 若对设计有独到见解,可多花心思让公众号脱颖而出。 关于配图: 1. 利用 AI 给出配图建议。 2. 点击链接跳转到免费图库搜索页面。 3. 在免费图库中快速找到合适且无版权风险的配图。 总结来说,用 AI 提效公众号配图的流程是:让 AI 分析文章内容,给出配图建议和关键词,然后据此在免费图库中寻找合适图片。 此外,还包括 SEO 优化和发布推广方面: SEO 优化:Kimi 会提供精选关键词用于文章优化,提升搜索引擎可见度。若对现有关键词不满意,可向 Kimi 要求生成更多精准选项。 发布和推广:选择合适平台发布文章,如个人博客、新闻聚合平台等;利用社交媒体等工具推广文章,扩大传播范围。对于推广策略的深入学习,建议自行查阅相关资料。
2025-03-28
如何写好 AI 公众号 IP 文章
要写好 AI 公众号 IP 文章,关键在于以下几点: 1. 提供清晰且具有指导性的提示词(prompt):这是 AI 生产文章的关键。基本提示词能生成基础文章,更详细、具创意的提示词能让 AI 更好地捕捉文章的语气、风格和重点。例如,“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导和文章基本结构、内容要求,生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。 2. 注意文章的结构和要求:对于律师相关的公众号文章,如普法文章,需要对案例进行脱敏处理,替换具体人物姓名、时间和地点。写作时要注意每部分的字数,如第一部分一百字左右,第二部分三百字左右等。同时,要按照特定的指令和要求进行,如初始化时的欢迎语、牢记要求并执行等。写作前先请求用户提供案例洞察报告作为基础材料,并询问文章面向的目标群体,然后输出纲要和写作方案。
2025-03-22
如何实现公众号用智能体+工作流,每天自动发《头条新闻》
要实现公众号用智能体+工作流每天自动发《头条新闻》,可以参考以下步骤: 伊登:最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流 工作流程详解 第一步:内容获取 1. 只需输入新闻链接,系统就能自动提取核心内容。开始节点,入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key。 2. 添加网页图片链接提取插件,承接开始节点的新闻链接。 3. 获取网页里的图片,以 1ai.net 的资讯为例,输入新闻后提取出很多链接,其中第一条链接通常是新闻主图,其他内容多为不重要的 icon。 4. 添加图片链接提取节点,若为节省写代码时间,可直接用大模型节点提取,只拿提取的链接集合的第一条,即可搞定新闻的主要图片。 5. 接着利用调整图片的节点,将 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片(因为 url 节点在画板中是 string 的格式,所以必须转为 img 格式)。 6. 对于文字部分,使用链接读取节点将文字内容提取出来。 7. 在提取链接后面接上一个大模型节点,用来重写新闻成为口播稿子,可使用最强的 DeepseekR1 模型生成有吸引力的口播内容。小 tips,如果想要加上自己的特征,可以在提示词里写:“开头加上‘这里是伊登 AI’之类的个性化台词防伪”。PS:这里的 deepseekR1 基础版本是限额使用,我们可以在专业版手动接入 DeepseekR1 手动接入推理模型。 第二步:画面生成 思路是做成一帧一帧的主图+台词,配合语音合成,保证音屏同步。 1. 用批量化节点,做成一帧一帧的画面,用画板节点完成。批量处理节点输入的是格式变化后的 json 格式的文案。 2. 画面生成的重点是:在批处理中,先把一些固定内容在画板节点安排好,比如背景图片。然后引入变量元素,比如新闻图片(已经提取并转换为 img 属性)、新闻标题(来自链接读取)、口播台词(已经提取并二创)。小 tips:想要找好看的背景图推荐去可画,挑选一个好看的视频模板然后,保存为【图片】格式,然后放在画板节点,当作底图。 第三步:语音合成 使用声音合成的官方插件,引用批处理的一句一句的新闻文案内容,可调节语速和语气,多种播音风格可选。在画板和语音合成的节点后面加入图片音频合成插件。PS:这个插件需要收费,登录 https://ts.fyshark.com//userInfo,【钱包】充值获取 token,【个人中心】获取 token,放入这个节点中,不过充值 10 元可以做好久了,这个插件适合小白同学,也有不收费的插件,但是比较吃操作,如果感兴趣也可以关注后续出相关教程。这个插件的 img_audio_video 的功能是把图片+视频合成,这样就实现了一段一段的口播新闻内容。 【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程) 三、搭建工作流 13、循环将推送内容插入数据库 将本轮推送给用户的内容,写入数据库,下次从 rss 列表中如果再抓取到相同内容,直接跳过,避免重复推送。使用「循环」节点,输入项为第 8 步代码输出的 content_urls,这里有完整的文章内容信息。循环体设置:使用「数据库」节点,输入项为本循环节点 item 中的 url 和 suid,SQL 也是用 AI 生成的。设置循环节点的输出项:output,参数随便选,后边也用不到了。 14、结束节点 选择第 11 步输出的内容,可以在 bot 中也查看到推送的内容。 15、试运行 工作流终于搭建完了,点击右上角的试运行,选择绑定的 bot,输入数据测试。Key:输入你的 server 酱的 sendkey。rss_list:如果你没有现成的数据,可以白嫖我这个,复制下方这两条数据测试使用。试运行结果:如果工作流设置的没有问题,你会在工作流中看到这样的结果。同时,微信上也会收到这条推送,可以查看总结内容,点击链接可以查看公众号原文。点击右上角发布。
2025-03-16
公众号文章写手,智能体人设提示词
以下是为您整合的关于公众号文章写手智能体人设提示词的相关内容: 在提示词母体系列(2)中,介绍了模拟江南皮革厂销售的拟人化提示词模板,并将其应用于国内的豆包角色扮演模型,生成吸引人的广告词。若与语音技术结合用于宣传,能创造出有趣有效的销售助手。文章最后提到可通过关注微信领取拟人化提示词母体。 在夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长中,提到 AI 辅助写作的几种思路,特别是注入个人特色方面。要结合 AI 输出的结果进行决策,删掉无关信息,如短视频、专家访谈、要点列表等不符合需求的内容。然后根据建议,如结合人设、自身经历、补充新信息新观点、使用语言风格、调整结构等来排列组合,得到文章选题。 在方案扩写助手中,参考 Claude 3.5 的官方提示词写法,主要能力包括对专业类方案按格式和风格扩写、拆解技术细节、提示扩写方法。智能体采用对话模式的 Prompt 设计,提示词要求专家深入思考文档需求并编写成文字,分析示例文档进行扩写,采用特定方法充实内容,保持格式、专业准确、语言自然流畅及整体连贯性可读性。
2025-03-11
做一个每日收集兴趣信息的工具,如收集agent,从微信公众号上收集,应该怎么做
以下是一种通过文章链接订阅公众号,定时推送情报消息,并实现情报 CoT 问答的方式来做每日收集兴趣信息的工具: 1. 安装 Docker(假设已经装上) 浏览器打开:http://127.0.0.1:4000 或 http://wewerss 服务的 IP:端口(为上面设置的外部端口) 点开后,输入 Dash 管理页面密码 先点帐号管理,然后点“添加读书帐号”(即使用微信读书来实现公众号订阅),扫码添加帐号 然后在公众号源上,点添加 将您想订阅的公众号的一篇文章链接粘贴并点确定即可订阅公众号文章。但建议不要短时间订阅太多公众号(最好不超 40 个),然后在本地 data/目录会生成一个 SQLite 数据库文件 wewerss.db 2. 关于 Coze 工作流和 Bot 因为前面需要对多维表格操作,所以要先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人,并添加知识库或多维表格编辑权限,具体可参考飞书文档。得到机器人的 app_id 和 app_secret 即可获得租用 token:tenant_access_token 来获取多维表格数据和编辑能力。 工作流一:通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告。通过 LLM 能力,开源提示词如下。由于 Coze 使用 LLM 和批量执行任务延时的约束,建议不要同时处理太多文章(如 6 篇左右)。这样执行后,将多维表格的文章状态转换成“已通知”并生成简报。 消息情报官 Bot:最后可以通过 Coze,建定时任务,执行工作流二,并添加其他如分析文章和搜索文章的能力,即可变成一个消息情报官的 Agent,我们即可以获得想要的领域或行业情报,也可以深入挖掘相关情报的信息。然后发布到想要的平台,如:Coze 商店、豆包、飞书、微信、微信公众号、微信小程序等,即可使用。可以构建多个分身,就能收集整理不同领域和行业的情报信息。 如感兴趣欢迎联系交流合作。
2025-03-08
我想找一款适合做标书的ai工具
以下是一些适合做标书的 AI 工具: AutogenAI:伦敦初创公司开发的基于生成型人工智能的工具,声称可以帮助企业撰写更强的提案,提高中标率。该公司获得了来自 Blossom Capital 的 2230 万美元投资,用于招聘更多人才、扩展平台和增加客户群。其软件可以将撰写强大提案的过程加快 800%,同时降低 10%的采购成本。 如果您还想了解生成 Logo 的 AI 产品,有以下选择: Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 Designhill:Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计。 LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,可利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入快速生成方案。 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20
2025-04-11
适合搭建应用的AI
以下是一些适合搭建应用的 AI 相关信息: Menlo Ventures 指出生成式 AI 应用当前有三个核心用例与强大的产品市场契合度:搜索、合成和生成。其投资组合公司在这些类别中有早期突破性的代表,中心是 LLMs 的少样本推理能力。但生成式人工智能的承诺不止于此,领先的应用程序构建商正在建立解决方案处理大量人力工作流程。借助多步逻辑等新型构建块,下一波智能体正在拓展 AI 能力边界,实现端到端流程自动化。在深入探讨人工智能体领域时,将概述 Menlo 对新兴市场的论点,包括定义智能体及使其成为可能的因素,追溯现代人工智能技术栈的架构演化过程,探讨范式转变对应用和基础设施层面的影响。 第一期「AI 实训营」手把手学 AI,在阿里云百炼从零搭应用。阿里云百炼是基于通义系列大模型和开源大模型打造的一站式大模型服务平台,提供生成式大模型的应用编排搭建能力和企业大模型的全链路训练部署能力。其核心能力和优势包括大模型 API 服务、AI 应用搭建、模型在线训练部署等。目标客户群体包括有开发经验的企业或独立开发者,期望通过“企业知识+大模型”降本增效的企业,以及有算法和技术人力、有丰富企业数据、期望拥有专属大模型的企业。 目前企业正在自行构建而非购买应用程序,重点主要放在自主构建应用程序上,基础模型的出现使企业更易通过 API 构建自己的 AI 应用程序。企业正在构建常见应用,也在尝试更新颖的应用。关于“GPT wrappers(GPT 套壳)”的局限性已有诸多讨论,目前尚不清楚当更多面向企业的 AI 应用上市时情况是否会变化。那些能在“LLM+UI”公式之外创新,并显著重新思考企业基本工作流程或帮助企业更好利用专有数据的应用,将在市场上表现出色。
2025-04-10
CRM那些功能适合和ai结合
AIGC 在 CRM 中的应用主要包括以下几个方面: 1. 个性化营销内容创作:根据客户个人信息、购买历史、偏好等数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统:基于 AIGC 的对话模型开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等,缓解人工客服压力。 3. 产品推荐引擎:借助 AIGC 生成丰富的产品描述、视觉展示等内容,结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品,提升销售业绩。 4. CRM 数据分析报告生成:AIGC 可以自动生成数据分析报告,包括文字、图表、视频演示等形式,加快报告生产流程。 5. 智能翻译和本地化:提供高质量的多语种翻译及本地化服务,帮助企业打造全球化营销内容。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容,降低视频制作成本。 7. 客户反馈分析:高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 以下是一些与 AI 结合的 CRM 相关产品推荐: 1. Clay:一款 AI 驱动的联系人应用软件,自动整理联系人信息,帮助管理个人和职业人脉。 2. Promptden:提示词交流和交易社区,可探索、发现和分享从 ChatGPT 和 Bard 文本提示到 MidJourney、Stable Diffusion 等 AI 生成的图像。 3. Parthean AI:财务教练,将 AI 工具与个人财务信息集成,提供定制答案,帮助用户制定预算并规划财务目标。 4. TinyStudio:免费的 Mac 应用程序,利用 M1/M2 芯片为视频和音频文件生成字幕。 5. Pagegpt:提供个性化网页设计,生成文案和图片,帮助吸引和转化顾客。 此外,工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加新的层。一些流行的原语如网页浏览(Browserbase、Tiny Fish)、代码解释(E2B)和授权+认证(Anon)已经出现,它们使 LLMs 能够导航网络、与外部软件(如 CRM、ERP)交互并运行自定义代码。例如,Omni 的计算 AI 功能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。
2025-04-09
我想学AI,那么coze是否适合拿来练手学习AI
Coze 适合拿来练手学习 AI,原因如下: 其在智能体开发方面,低代码或零代码的工作流等场景表现较好。 对于没有代码基础和图文审美的人来说,门槛较低。 能让学习者短时间接触大量的应用场景练习和 prompt 练习。 有相关的教学资源,例如从操作界面、业务逻辑和用户界面的学习教程,还有关于数据库等概念的细化讲解。 但同时需要注意,AI CODING 虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。
2025-04-01
比较适合语音克隆的有哪些AI
以下是一些适合语音克隆的 AI: :能将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 :提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购):提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 :利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 :一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 :生成听起来真实的 AI 声音。 :为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 :为内容创作者提供语音克隆服务。 :超逼真的文本转语音引擎。 :使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 :听起来像真人的新声音。 :从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 :生成听起来完全像你的音频内容。 此外,还有以下相关信息: DubbingX2.0.3 中的海螺 AI 配音可以进行语音克隆,操作时需上传语音、命名声音、选择语言,原音频若有背景音乐最好在剪影中去除以保证生成的音色模型效果好且纯净。去除原音频背景杂音可通过打开剪映,按以下步骤操作:打开剪映,点击开始创作,导入原始音频或视频。 StepAudio:130B 语音文本多模态模型开源,集成语音识别、语义理解、对话生成、语音克隆、音频编辑、语音合成等功能,成本低质量高的语音克隆,支持“蒸馏”技术简化为更轻量版。
2025-03-31
最适合搭建本地个人知识库的ai是什么
以下是一些适合搭建本地个人知识库的 AI 相关技术和工具: 1. RAG(Retrieval Augmented Generation)技术:利用大模型的能力搭建知识库,其应用包括文档加载(从多种来源加载文档)、文本分割(把文档切分为指定大小的块)、存储(将切分好的文档块嵌入并存储到向量数据库)、检索(通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片)和输出(把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案)。 2. Open WebUI:一般有两种使用方式,包括聊天对话和 RAG 能力(让模型根据文档内容回答问题,是构建知识库的基础之一)。如果要求不高,通过其可实现本地大模型的对话功能。 3. AnythingLLM:包含 Open WebUI 的能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装完成后,配置主要分为三步,包括选择大模型、文本嵌入模型和向量数据库。在 AnythingLLM 中,有 Workspace 的概念,可创建工作空间,上传文档并进行文本嵌入,还提供了 Chat 模式(综合给出答案)和 Query 模式(仅依靠文档数据给出答案)两种对话模式。
2025-03-28
有关 ai agent 的科普文章
以下是为您提供的关于 AI Agent 的科普内容: AI Agent 是一个融合了多学科精髓的综合实体,包括语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学和计算机科学等。它不仅有实体形态,还有丰富的概念形态,并具备许多人类特有的属性。 目前,关于 AI Agent 存在一些情况。例如,网络上对其的介绍往往晦涩难懂,让人感觉神秘莫测,其自主性、学习能力、推理能力等核心概念,以及如何规划和执行任务、理解并处理信息等方面,都像是笼罩在一层神秘面纱之下。 另外,以国与国之间的外交为例来解释相关协议。假设每个 AI 智能体(Agent)就是一个小国家,它们各自有自己的语言和规矩。各国大使馆试图互相沟通、做生意、交换情报,但现实中存在诸多问题,如协议各异、要求不同等。 如果您想了解更多关于 AI Agent 的详细内容,可访问: 。
2025-04-15
AI通识科普文章
以下是为您提供的 AI 通识科普相关内容: 对于对 AI 都没太多概念的纯纯小白: 现有常见 AI 工具小白扫盲:(1 小时 32 分开始)。 AI 常见名词、缩写解释: 。 新手学习 AI 的步骤: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 入门经典必读:作者为 。文中提到人工智能的研究正在以指数级别的速度增长,对于初学者来说跟上新发布的内容很难,因此分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表,称为“AI 典藏”,包括对 Transformer 和 Latent Diffusion 模型的介绍、技术学习资源、构建大型语言模型的实用指南、AI 市场的分析以及里程碑式研究成果的参考列表等。
2025-04-14
自媒体文章创作提示词教学
以下是关于自媒体文章创作提示词教学的相关内容: 一、宝玉日报中的提示词教学 1. 提示词四要素包括指令、上下文、输出格式、角色。明确表达需求,学会结构化 Prompt,能让 AI 效果立竿见影。 2. 相关链接: 二、工具教程:清影中的提示词优化原则 1. 强调关键信息:在提示的不同部分重复或强化关键词有助于提高输出的一致性。 2. 聚焦出现内容:尽量让提示集中在场景中应该出现的内容上。 3. 规避负面效果:在提示词中写明不需要的效果,保障视频生成质量。 写提示词的步骤: 1. 明确场景中的人物和冲突,这是推动场景发展的关键因素。 2. 对场景进行详细描述,包括地点、人物形象、任务动作等细节,使用生动的动词营造动态和戏剧化氛围。 3. 加强镜头语言,常用的镜头运动包括推、拉、摇、移、升、降等,每种镜头运动都有其特定作用和效果。 三、关于律师如何写好提示词用好 AI 1. 第一部分:说清楚本文要解决的问题、问题的背景以及可能导致的损失。 2. 第二部分:以案例引入,案例需改写自【基础材料】的【类案参考】部分,包括案号、案件事实经过、法院裁判结果、关键依据等与文章有关的要点。 3. 第三部分:对案例进行进一步分析,写明需要注意的关键点,分析可改写自【基础材料】的【问答结果及分析】部分,这部分不要给建议。 4. 第四部分:给出具体的操作建议,分为事前应注意事项、事中需要注意留存的证据、事后可以采取的补救措施三个部分,每个部分分别给出三条清晰具体的建议。 5. 第五部分:结语及对于本文作者的宣传。 文章结构要点: 1. 定义身份(边界),整体流程和所需资源描述。 2. 对所需资源及如何使用进行描述。 3. 对最终输出的结果进行描述。 注意事项: 1. 所有结论均应有相对应的案例基础,不能违反法律规定,不能编造。 2. 文字需要简练精准,有足够的信息密度,给出的建议必需具体细致且易于操作。
2025-04-12
文章AI度检测
文章原创度检测通常包括以下两大步骤: 1. 从互联网或文章库中定位相似内容: 将文章细分为小句或段落,便于逐个对照。 从每个细分内容中提炼关键词或词组,在网络或专业数据库中搜寻可能的相似内容。 2. 评估文章与搜索出的内容的相似程度评估原创度。 此外,文中还提到了一种将文章手搓成 Token 炸弹的有趣玩法,包括编码和解码的方法。例如,在特定网站进行操作,将按钮切换到“Decode”可解码,切换到“Encode”可编码,输入隐藏信息并选择表情或字母,然后复制生成的内容。由于 Unicode 的特性,隐藏信息跨平台时不会被格式化,但在微信发送时有 1.5 万个 token 左右的极限值,超过则无法发送。在爬虫和不同系统中也有不同的表现,如在 Windows 系统导出 txt 文件会出现乱码,而在 Mac 系统打开则基本正常。这种 Token 炸弹玩法还可以用于躲避信息审核员、传输信息或当作数字水印。
2025-04-12
文章配图的智能体或者软件
以下是为您整理的关于文章配图的智能体或软件的相关内容: 在《智变时代/全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命》中提到,智能时代,智能应用会从有形界面消失,变成无所不在的助理或智能体,辅助甚至直接完成任务。文中还配有图 2.10:智能代理将改变企业组织架构。 在《XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路》中,个人实操案例部分提到为本篇文章配图的相关情况,但生成结果显示问题描述不够清楚。之后换提示词“那你给我生成搞笑图片吧,让人一看就有继续看下去的动力那种,需要一张公众号封面和一张配图”,得到了相应结果。同样的提示词,元器某应用也有生成。此外,文中还提到在搭建 bot 过程中存在工作流未成功触发导致访谈记录未成功存储入库的问题。
2025-04-11
文章风格提取
以下是关于文章风格提取的相关内容: 该提示词用于抽取不同风格文章的核心要素,抽取到的字段可作为 prompt,结合指定主题进行风格迁移。整体创作思路见文末 PDF。 具体使用方法为:拷贝文章风格提取提示词,输入给任意大模型,随后提供要抽取的文本。 已抽取的一些风格参考包括万维钢风格、史铁生《我与地坛》文风、李娟《我的阿勒泰》文风、许倬云《说中国》文风、鲁迅《狂人日记》文风、王小波《万寿寺》文风、飞书多维表格工作流自动化抽取等。 使用 DeepSeek V3 进行实验时,智能体地址为 https://www.coze.cn/s/VM9pUn9HdmA/ 。初级使用方法是输入公众号文章标题或内容,智能体会自动提取相关信息,默认风格是“炫彩”。高级使用方法需按照要求输入几个要素,如标题、副标题、分享封面、标签、风格等。
2025-04-11