AI作图学习

[heading2]总结AI炼丹直播共学课第二节课比赛要求说明：参加由麦乐园和摩达社区发起的AI梦一单一世界比赛，须用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练Lora，提交训练好的Lora及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。作图思路分享：作图分三步，一是明确创作主题即锚点，根据Lora风格确定创作方向；二是确定主体，联想主体的角色设定；三是增加叙事感，让画面有一到两个及以上角色，制造反差和联想。图片构成因素：好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。创作有趣作品：通过运用反差制造有冲击力的画面，创作出有叙事感和趣味性的作品。关于构图的介绍与分析构图概念：构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等，好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。构图分类：包括景别（远景、全景、中景、近景、特写）和拍摄视角（俯视、平视、仰视，正面、侧面、背面）。构图要素：有主体、陪体、前景、背景、点线面，合理运用可丰富画面。构图方式：如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。AI绘图应用：在AI绘图中，推荐中景及以上景别，全身景别可能需开AD跳以确保作图质量。

我叫二师兄，来自上海，典型的80后，房地产行业从业二十年，计算机零基础。兴趣爱好：悠悠球、数码产品、游戏、音乐、手办、乐高、汽车2024年[heading1]一月[content]4070TiSuper发售，我买了显卡配了4K160显示器，备战2024年8月发售的国产3A大作黑悟空和2025年发售的GTA6[heading1]二月[content]过年后，在七彩虹的售后群，有个老哥在分享用AI绘画的心得，问他要了SD秋叶安装包，下载了教学视频，自此迈出AI学习的第一步[heading1]三月[content]啃完SD的所有教程，秉着不浪费显卡资源的原则开始炼丹，人脸、画风、风景、景观、建筑的丹练了一些，不过因为图片数据集的质量一般，且很多是公司里的项目案例图片，所有lora仅供自嗨[heading1]四月[content]与小伙伴探讨AI变现的途径，尝试用GPT和SD制作图文故事绘本、小说推文的项目，因组员各自忙于事业而不了了之。但过程中练了一些绘本风格的丹。[heading1]五月[content]因公司岗位可能有调动，提前把电脑运到武汉的家里，但最终工作地点仍在昆明，开启了长达五个月无硬件支持的AI学习之路。有幸加入到Prompt battle社群，开始了Midjourney的学习，这一阶段打磨了另一种形式的文生图提示词学习。

[heading2]总结AI作图的创作方法与实操演示趣味性与美感概念：趣味性通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。纹身图创作要点：强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。魔法少女示例：以魔法少女为例，发散联想其服饰、场景、相关元素等，并可采用反逻辑反差方式。提示词编写方法：用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux对提示词的理解和可控性强。实操演示准备：以未发布的Lora为例，按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。人物创作过程：从汉服女孩入手，逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。关于中式风格图像生成的讨论人物图像生成：描述了生成穿蓝色汉服女孩的半身像，包括发型、妆容、服饰、配饰等特征，以及光线、环境等元素，探讨了画面分辨率、风格控制等。动物图像生成：尝试生成蛇、孔雀等动物的图像，涉及颜色、姿态、所处环境等描述，分析了生成效果未达预期的原因。景观图像生成：简要描述了生成中式宫殿、桃花树等室外景观的尝试，展示了相关测试图。