以下是关于如何写提示词与 KIMI 有效沟通的一些要点：
这里我们使用了Fanbook中的niji6模型以及--sref指令，最后加上每张图片的提示词，完成了整个视频风格保持一致性的确定。（当然风格一致性......等等诸多详细教程，后续.....赶紧小关小注）尺寸选择16:9。根据丝绸之路的古风主题，风格和时长的确定。接下来就需要设定故事主线和镜头。有了以上故事剧本及相关资料的基础，就可以进一步扩充每一个画面啦。我们可以参考分镜头的基本格式要求，按照场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度进行填充。这里提一个小建议，画面数量与台词长短密切相关，比如，主角一句话有6个字，按照3~4字/秒核算，需要有2秒的时长，而通常1个画面可以生成2~3秒的短视频，因此，6个字的台词长度，使用一个画面便可以满足。换句话说，当台词越长，所需的画面量越多，生图的工作量也越大。所以我们要尽可能精简人物的对话，提炼重点。当然，当你对某一句台词，没有足够的画面灵感，你还可以借助语言大模型来帮助你。比如，在这次的分镜头创作过程中，我们便与Kimi进入了深入的交流。你可以要求Kimi帮你写好画面描述（如下左图）。你还可以直接将台词抛给Kimi，让他帮你写好画面描述，甚至加上对音效的需求（如下图）大模型可以为你提供足够多的灵感，你可以多提问，多尝试。当然，最终选取哪个画面，如何平衡画面之间的联系，这都需要你进一步思考。就在以上的AI辅助下，我们的分镜头剧本就完成啦。（如下图）
这意味着你不能期待设计一个完美的提示词，然后AI百分百给到你一个完美的符合你要求的答案，中间不能有谬误，否则就是一个需要修复的“BUG”——这本质上还是前AI时代“机器编程”的思路，是工程学的，把AI当成机械的。这意味着的你要给到AI的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在你们的对话中产生——实际上你也需要在对话中来限缩你自己思维中的模糊地带。现在大多数人（包括各个大厂的提示词工程师们）基本上都还抱着前AI时代的“机器编程”思路来进行AI的“自然语言编程”。就陶律师自己的实践来看，盲猜一波现在比较普遍那种希望通过一个超级提示词母机，保证ai不出错的一次性生成用户想要的理想效果的工程学路线——恐怕原理上比较难走而对于各位想要尝试AI的朋友们，陶律师的建议是，最好多给到AI几轮对话修正的余地，不要期望输入一次提示词AI就能给到你想要的东西——毕竟很多时候其实你自己刚开始也不知道自己想要什么。二、来写一篇灵机符箓吧下面是我自己写的一篇用AI帮忙写法律文章的Prompt，当然，基于个人习惯和审美偏好，在这里我会更喜欢把Prompt或者提示词称为【灵机符箓】或简称【符箓】，把AI称为【灵机】。具体我习惯用的大模型是KIMI，但别的GPT、文心一言、豆包等也都可以，具体效果可能有不同。敕令法律文章撰写箓:-author:叁随道人-version:1.0（20240626）-language:中文
今天大家的任务就是把小七姐的5篇入门指南看完，并动手实践写出自己的一条prompt及对话分享出来。[heading3]提交格式：创作思路和目标｜prompt展示｜输出结果[content]大家写完就按照格式贴在下方背景信息看这里：[Prompts共学快闪活动](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/X59gwGdzginQgJkfVvQcqKZfn4e)学习手册：今天不限定主题，[heading1]作者：无上[heading3]创作思路和目标[content]目标：让大模型对自己的提问内容进行优化思路：1.询问大模型“更好的提问”有什么方法论2.让kimi分析这条提问适合用哪种方法优化，并给出优化过程和结果3.将kimi优化后的提问，输入给小七姐的自动结构化框架，得到一份“提问优化助手”Prompt4.新建一个对话，先将“提问优化助手”发给Kimi，再发送原始的提问，得到另一份结果5.再新建一个对话，让kimi对比2份结果问题：大模型优化后的内容更加具体了，但它有时会自己补充了一些具体的场景信息，这可能不是用户想要的。[heading3]prompt展示[heading3]输出结果[content]原始提问：“在向大模型提问时，有什么方法论可以对自己的提问内容进行优化，能更清晰的表达出自己的需求或问题，让大模型更准确的输出自己期望的结果吗？”直接提问结果为了更有效地利用大模型获取信息，我应该如何构建问题以确保我得到具体、准确的答案？请提供些提问策略，帮助我明确目标、使用关键词、避免歧义，并有效地限定问题范围。"结构化框架提问结果请问有哪些具体策略或技巧，可以帮助我更有效地与大型语言模型交流？我想要提高提问的清晰度，确保我的问题能够被准确地理解，并得到符合预期的答案。Kimi的对比分析