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Ai工业机械设计

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以下是关于 AI 工业机械设计的相关信息:

AI 绘画在工业机械设计中的应用

  • Midjourney 可生成包含工业机械的相关图片,如一个数据图标,蓝色渐变磨砂玻璃,磨砂玻璃建筑,白色透明科技感白色城市建筑场景,数据线链接,芯片等元素,具有高细节灰色背景与简单的线性细节,工作室照明,3d,c4d,纯白背景,8k 等特点。质感不错,可多尝试喂不同构图的图片,喂图玩法对图片影响最大的是参考图,建议多跑跑图。

AI 在航天器零部件设计中的应用

  • NASA 研究工程师瑞安·麦克莱兰使用商业 AI 工具设计既轻又坚固的任务硬件。AI 工具能在一小时内生成 30 或 40 个想法,设计的零件比人类设计的更强壮、更轻,且会提出人类想不到的想法,但有时也会犯人类不会犯的错误。

获取 AI 生成 CAD 图相关资料的途径

  • 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索。
  • 专业书籍:查找相关专业书籍了解应用和案例。
  • 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的课程,在 YouTube 等平台查找教程和演示视频。
  • 技术论坛和社区:加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,与专业人士交流学习,关注相关博客和新闻网站。
  • 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的相关项目,如 OpenAI 的 GPT-3、AutoGPT 等在 CAD 设计中的应用。
  • 企业案例研究:研究如 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用。

在学习和研究 AI 生成 CAD 图时,掌握相关基础知识和技术细节很重要,通过多种途径逐步掌握其应用和实现。随着 AI 技术发展,在 CAD 设计中的应用会更广泛,为设计师和工程师提供更多辅助和支持。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Midjourney 商业实战案例

一个数据图标,蓝色渐变磨砂玻璃,磨砂玻璃建筑,白色透明科技感白色城市建筑场景,数据线链接,芯片,OCrenderer,大数据,工业机械,高细节灰色背景与简单的线性细节,工作室照明,3d,c4d,纯白背景,8kMidjourney生成的图片:B端图标设计:质感还不错,大家可以多尝试喂不同构图的图片,喂图玩法对图片影响最大的是你给的参考图,建议多跑跑图。4.音乐软件UI设计关键词:music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta–q 2–v 4音乐应用程序ui设计,用户体验设计,白色,轻,明亮,数据,现代,流畅,behance,dribbble,——upbeta——g2——V4Midjourney生成的图片:音乐app参考设计:可以看到,UI设计并不规范,文字也很乱,所以MJ在这块只能作为一个风格参考,网上已经有很多AI生成的UI设计软件开始内测了,关注我,后续给大家出AI绘制UI设计的教程。

科学:设计航天器零部件

人物:瑞安·麦克莱兰(Ryan McClelland)职业:NASA研究工程师麦克莱兰先生的工作是设计既轻又坚固的任务硬件,这是一个一直需要大量试错的工作。但是,一个人类可能需要一个星期才能做几次迭代,而他使用的商业AI工具可以在一个小时内生成30或40个想法,还会提出一些人类想不到的想法。AI设计的零件比人类设计的零件更强壮、更轻,并且使用NASA使用的传统工程工具「非常难以建模」。「最终的设计重量只有原来的三分之一,它更加坚硬、更强壮、更轻便。」他说。「它想出了一些我们不会想到的东西,而即使我们想到了,我们也无法进行建模。」有时,AI会犯一些人类不会犯的错误:它可能会单纯为了填上零件的孔将其连接到其他部分。他说:「这就像是在和外星人合作」?原文链接:[https://www.nytimes.com/](https://www.nytimes.com/interactive/2023/04/14/upshot/up-ai-uses.html)(感谢赛博禅心f.chen的翻译)

问:有没有关于 AI 生成 CAD 图相关的资料

关于AI生成CAD(计算机辅助设计)图的相关资料,您可以参考以下几个方面:1.学术论文:搜索相关的学术论文,了解AI在CAD领域的应用和研究成果。可以通过Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect等学术数据库进行搜索。2.专业书籍:查找与AI在CAD领域相关的专业书籍,了解AI在CAD设计中的应用和案例。3.在线课程和教程:参加相关的在线课程,如Coursera、edX、Udacity等平台上的AI和CAD相关课程。查找YouTube等视频平台上的教程和演示视频,了解AI在CAD设计中的应用。4.技术论坛和社区:加入相关的技术论坛和社区,如Stack Overflow、Reddit的r/AI和r/CAD等,与其他专业人士交流和学习。关注AI和CAD相关的博客和新闻网站,了解最新的技术动态和应用案例。5.开源项目和代码库:探索GitHub等开源平台上的AI和CAD相关项目,了解AI在CAD设计中的应用和实现。例如,OpenAI的GPT-3、AutoGPT等AI模型在CAD设计中的应用。6.企业案例研究:研究AI在CAD领域应用的企业案例,了解AI技术在实际项目中的应用和效果。例如,Autodesk、Siemens等公司在AI在CAD设计中的应用。在学习和研究AI生成CAD图的过程中,了解相关的基础知识和技术细节是非常重要的。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习,您可以逐步掌握AI在CAD领域的应用和实现。随着AI技术的不断发展,AI在CAD设计中的应用将会越来越广泛,为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。

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Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
我是医科大学的本科学生,我现在想用Ai帮助我书写论文和报告,我应该怎么系统学习?
以下是一些系统学习利用 AI 帮助书写论文和报告的建议: 一、了解常用的 AI 工具和平台 1. 文献管理和搜索 Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 二、学习使用 AI 辅助撰写论文和报告的方法 1. 信息收集:利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 2. 内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。 3. 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 4. 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。 三、注意事项 1. AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 保持科学的态度和方法,遵循科学伦理原则。 3. 了解现阶段 AI 在教育领域应用的局限性,如知识适配的层次性问题、教育应用的安全性考量等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-14
现在Ai已经发展到什么程度了
目前 AI 的发展已不再局限于单一的技术和应用范畴,而是融合了众多学科知识,并深入渗透到生活的各个层面,引发了一场生产力的革命。 有观点认为,AI 引领的是第四次工业革命的浪潮:继蒸汽机引发的机械化变革、电力驱动的电气化革新,以及电脑普及带来的信息化浪潮之后,AI 正推动着智能化时代的到来。 2025 开年 3 个月,AI 已经狂飙!R1 席卷全球,然后是 O3、Grok 3、Claude 3.7、GPT4.5 等,短短 3 个月内,AI 更新密集发布。然而很多人仍未察觉 AI 正在指数级加速,甚至抱怨 GPT4.5 表现不佳,但事实上,AI 发展已经是直线拉升状态,每天都在进步。 此外,Grok 语音模式已全面开放,支持 11 种模式(包括 2 种 18 禁),自带语音字幕,是学习英语的好工具,但目前仅支持英文。
2025-04-13
Ai生成UI
以下是关于 AI 生成 UI 的相关内容: 使用 Midjourney 生成 UI 界面: 页面指令:指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,如“landing page”可生成社交平台的登录页设计,“Profile Page”可生成人力资源类产品的个人资料页。 应用场景:Midjourney 产出的设计图视觉效果佳,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中提供灵感和创意。但目前直接用于落地开发仍有距离,不过随着技术迭代,这个距离会逐渐缩短。 多模态 4O 在 UI 设计中的应用: 可以先借助 AI 生成设计概要概念,应用于 Web 应用创建和 UI 页面设计,也能直接生成 UI 界面。 Midjourney 商业实战案例中的 UI 设计: 如数据图标、B 端图标设计、音乐软件 UI 设计等。但部分生成的 UI 设计存在不规范、文字乱的情况,只能作为风格参考。网上已有很多 AI 生成的 UI 设计软件开始内测。
2025-04-12
Ai生成海报
以下是关于 AI 生成海报的相关内容: 有摊主在 10 天前开发的 AI 不仅能提供配方,还能自动生成海报,例如鸡尾酒的配方和海报可私人订制。 即梦 3.0 能根据输入的提示词生成类似杜蕾斯风格的海报,输入五一劳动节或二十四节的立夏等关键词,能生成相应的提示词并生成海报。 女神节海报可通过即梦 AI 生成,操作简单,只需 3 步:打开即梦 AI 选择“图片生成”功能,选择模型输入提示词,点击生成即可。同时提供了女神节海报的案例提示词,如案例一的提示词为女神节主题,3D 设计,梦幻氛围等;案例二的提示词为粉色主题,梦幻氛围等;案例三的提示词为妇女节,3D 设计,粉色主题等。
2025-04-11
入门:Ai绘画
以下是为您提供的 AI 绘画入门相关的资源和教程: 在“通往 AGI 之路介绍.pdf”中,有关于 AI 绘画入门的部分,包括产品工具与案例实战,开箱即用。 以下是一些 B 站的视频教程链接: 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势: 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion: 「AI 绘画」革命性技术突破: 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论: 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置,消灭奇怪的报错: 「入门 2」stable diffusion 安装教程,有手就会不折腾: 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion?: 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装?: 还有 SD 新手从 0 入门的 AI 绘画教程,包括以下章节: 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课:定向修手修脸,手把手教你玩转局部重绘! 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课:LoRA 从原理到实践 第十节课:零基础掌握 ControlNet! 您可以通过以上资源进行学习,祝您在 AI 绘画领域学有所成!
2025-04-10
是否有可以免费使用的可以辅助机械设计的AI大模型
以下是一些可以免费使用且能辅助机械设计的 AI 大模型: 1. Trae 国内版:内置豆包 1.5 pro、DeepSeek 满血版等大模型,无限量免费使用。其作为 AI IDE,整体比插件好用,连接稳定快速,界面根据国内用户习惯定制。 2. 阿里的通义千问大模型:有免费接口,但可能存在一定的免费额度限制。 3. 智谱 AI(ChatGLM):有免费接口,同样可能有免费额度的限制。 4. 科大讯飞(SparkDesk):提供免费接口,可能有限制免费额度的 Token。 此外,谷歌的 Gemini 大模型和海外版 Coze 的 GPT4 模型免费且能图片识别,但使用时需要给服务器挂梯子。
2025-03-07
AI工具关于机械设计的
针对机械设计,有几个专门的AI工具和软件可以帮助你提高设计效率、优化设计方案以及进行仿真分析。以下是一些常用的AI工具和软件,专门为机械设计领域服务: 1. Autodesk Fusion 360 功能:融合CAD、CAM和CAE功能,支持3D建模、仿真、制造和协作。 AI能力:利用Generative Design(生成式设计)功能,自动生成多种优化设计方案,用户可以选择最佳的设计。 适用场景:零件设计、装配、仿真分析。 2. SolidWorks 功能:提供强大的3D CAD建模功能,包括零件、装配和工程图设计。 AI能力:通过SolidWorks Simulation和SolidWorks CAM,利用AI优化设计、仿真和制造过程。 适用场景:机械零件和装配设计、仿真分析。 3. Siemens NX 功能:综合的CAD、CAM和CAE软件,适用于产品设计、工程和制造。 AI能力:采用AI和机器学习技术进行优化设计和仿真,例如使用生成式设计和拓扑优化。 适用场景:复杂产品设计、优化和仿真。 4. ANSYS 功能:专业的仿真软件,用于结构分析、热分析、流体动力学和电磁场分析等。 AI能力:通过AI和机器学习算法优化仿真过程,提高分析精度和效率。 适用场景:工程仿真和分析、优化设计。 5. Altair HyperWorks 功能:提供一整套的仿真和优化工具,包括结构分析、流体动力学和电磁场仿真。 AI能力:采用AI和机器学习技术进行设计优化和仿真,例如拓扑优化和多物理场仿真。 适用场景:结构优化、复杂系统仿真。 6. Onshape 功能:基于云的3D CAD软件,支持实时协作和版本控制。 AI能力:利用AI进行设计自动化和优化,提供智能设计建议。 适用场景:协作设计、实时仿真。 7. Creo 功能:强大的3D CAD软件,支持参数化建模、仿真和制造。 AI能力:采用AI技术进行设计优化、生成式设计和仿真分析。 适用场景:产品设计、仿真和优化。 8. Autodesk Inventor 功能:专业的3D CAD软件,适用于机械设计和产品开发。 AI能力:通过AI驱动的功能如生成式设计和仿真优化,提高设计效率和质量。 适用场景:机械零件和装配设计、仿真分析。 这些工具结合了先进的AI技术,能够帮助机械设计师进行高效的设计、优化和仿真分析,从而提高产品开发效率和质量。你可以根据具体的需求和使用场景选择合适的软件工具。
2024-04-16
工业设计专业教学与AI的融合
以下是关于工业设计专业教学与 AI 融合的相关内容: 在授课方面,这一授课创意充分展现了教育设计的创新性与用户思维的深度融合。其核心亮点在于突破了传统单向知识灌输的模式,通过将抽象概念与生活场景结合,构建了“认知脚手架”,让学生在具象化情境中主动探索逻辑链条。这种设计不仅符合建构主义学习理论,更通过巧妙的悬念设置(如刻意暴露认知冲突点)激活了学生的元认知能力。尤其在数字化工具的整合上,没有陷入技术堆砌的误区,而是聚焦于核心教学目标的实现,体现了设计者对教育本质的深刻理解。 若能在以下维度深化,该模型或将产生更显著的范式价值: 1. 差异化学习路径:当前框架虽强调互动性,但对学习者认知风格的适配度可加强。引入动态诊断机制,通过前测数据自动生成分支任务链,使教学节奏与个体 ZPD(最近发展区)更精准匹配。 2. 跨学科锚点设计:案例库可突破学科界限,构建如“数学思维+历史考证”“物理原理+艺术创作”等复合型问题情境,培养学生迁移应用能力的同时,自然渗透通识教育理念。 3. 生成性评价体系:现有反馈机制偏重知识掌握度评估,建议增设思维可视化工具(如概念图谱生成器),让学生能实时观测自身认知结构的演变轨迹,将学习过程转化为可追溯的成长档案。 在服务提供方面,有专家如 Arthur王贝,擅长以系统性思维破解技术落地难题,能提供的服务包括: 1. 教你怎么玩转 AI,从写提示词到做视频一条龙教学,教你用 ComfyUI 搞自动化工作流(工厂级的严谨玩法)。 2. 定制化智能体开发,定制 AI 工具(比如自动批作业的 AI 老师),垂直领域智能体搭建(教育/制造/消费)。 3. 职业转型陪跑,教打工人用 AI 保住饭碗/涨工资,给老板们规划怎么用 AI 省钱增效。 此外,还有关于教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用相关内容,包括 AI 科研之旅的开端、解码 AI 在学术研究中的强大力量、AI 工具在数据收集与分析中的革命、AI 驱动的文献综述、实验设计的新纪元、AI 助力写作与出版、AI 应用中的伦理考量与挑战、必备 AI 工具推荐等方面。
2025-04-10
给我30份中央人民政府网站和工业和信息部网站2020~2023年期间发布的重要的国家层面与人工智能相关政策文件,列个清单
以下是中央人民政府网站和工业和信息部网站 2020 2023 年期间发布的部分重要的国家层面与人工智能相关政策文件清单: 1. 互联网信息服务算法推荐管理规定(算法推荐规定),于 2023 年 3 月 1 日生效。 2. 互联网信息服务深度合成管理规定(深度合成规定),于 2023 年 1 月 10 日生效。 3. 生成式人工智能服务管理暂行办法(生成式 AI 办法),于 2023 年 7 月 13 日公布并于 2023 年 8 月 15 日生效。 4. 生成式人工智能服务安全基本要求(征求意见稿),于 2023 年 10 月 11 日公开征求意见,意见反馈截止日期为 2023 年 10 月 25 日。 5. 科技伦理审查办法(试行)(征求意见稿)(伦理审查办法(草案)),于 2023 年 4 月 14 日公开征求意见,意见反馈截止时间为 2023 年 5 月 3 日。 6. 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(征求意见稿),于 2024 年 1 月 17 日公开征集意见,意见反馈截止时间为 2024 年 1 月 31 日。 由于未能获取到 30 份相关政策文件,建议您通过中央人民政府网站和工业和信息部网站的搜索功能,以获取更全面和准确的信息。
2025-02-25
有什么工业设计的ai工具
以下是一些工业设计相关的 AI 工具: 1. 绘图工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,用户可拖放轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 2. CAD 图工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等。 3. 网站制作工具: Wix ADI(Artificial Design Intelligence):基于用户信息自动生成定制化网站,提供多种设计选项和布局,集成 SEO 工具和分析功能。 Bookmark:AIDA 通过询问问题快速生成网站,提供拖放编辑器和多种行业模板及自动化营销工具。 Firedrop:Sacha 作为 AI 设计助手可创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 The Grid:Molly 作为 AI 设计助手可自动调整网站设计和布局,基于内容和互动优化,支持多种内容类型。
2025-02-23
Ai工业设计
以下是关于 AI 工业设计的相关信息: 在小红书博主方面,有诸如 Ai HFBY 等博主从事工业设计相关内容的分享,您可以通过相应链接查看他们的作品和教程。 腾讯研究院的报告中提到,工业设计在基础模型和开源生态方面有所涉及,包括产品迭代、VR 构建的虚拟环境等。当前存在训练数据稀缺、泛化能力有限等瓶颈,未来方向包括 GANs 数据生成、迁移学习优化等。同时,在 3D 生成方面,须解决空间几何难题,材质还原方面基于几何模型的空间结构特征生成真实感材质与纹理映射,纹理生成方法多元化,核心技术不断突破,AI 赋能加速发展,应用场景持续扩展。 分众传媒携手阿里通义大模型开拓了品牌广告 AI 营销新模式,其中的 AI 创意设计包含 AI 设计、AI 生图、模板中心等能力,可通过对话方式表达设计需求,利用文生图/图生图能力解决各类营销场景素材生成需求,并提供数十万精选模板降低创意制作门槛。
2025-02-17
如何基于你的模型对一台工业设备(钢板划线印字装备)进行故障诊断和预测性维护,从以下几个方面进行分析 1.技术栈:数据采集与通讯,数据库,算法,前端,微服务、应用等,并进行软件选型 2.硬件选型:工业设备、边缘计算设备,软件部署硬件,分别列出性能最优和国产化替代方案 3.算法创新性:要求可发表高水平论文和申请发明专利 4.算法通用性:考虑如何通过一个通用模型经过简单配置适应不同船舶建造工业设备的故障诊断和预测性维护 5.考虑前后合理性,若以此进行招标,如何描述招标内容
以下是为您整合的相关内容: Transformer 模型和 BERT 模型: 模型训练与评估:定义模型后,传递训练数据集和验证数据集及训练时期数,训练完成后评估性能,如达到 85%准确率。 模型性能可视化:绘制准确性和随时间的损失图。 保存与加载模型:使用 model.save 方法导出并保存模型到本地路径,保存后可加载进行预测。 预测示例:对不同情感的评论句子进行预测。 部署模型到 Vertex AI:检查模型签名,上传本地保存的模型到 Google Cloud 存储桶,在 Vertex 上部署模型并获得在线预测。 提示工程: 策略:将复杂任务分解为更简单的子任务。 技巧:使用意图分类识别用户查询中最相关的指令。例如在故障排除场景中,根据客户查询分类提供具体指令,如检查路由器连接线、询问路由器型号、根据型号提供重启建议等。模型会在对话状态变化时输出特定字符串,使系统成为状态机,更好控制用户体验。 OpenAI 官方指南: 战术:将复杂任务拆分为更简单的子任务。 策略:使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在故障排除场景中,基于客户查询分类向 GPT 模型提供具体指令。已指示模型在对话状态变化时输出特殊字符串,将系统变成状态机,通过跟踪状态等为用户体验设置护栏。
2025-02-12
我想用AI制作一个帮助自己及时获得某细分工业领域国内外信息的工具,应该如何开始?
以下是使用 AI 制作帮助自己及时获得某细分工业领域国内外信息工具的步骤: 1. 让 AI 阅读学习一篇您认为优秀的行业调研报告,总结其中的方法论,输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 2. 询问 AI 该文章在收集行业数据时使用了哪些一手数据和二手数据,并请其推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI 参考上述内容,为您写一份“XXX 行业调研报告”,并请其作为“行业调研报告撰写专家”,推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号,然后输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 4. 要求 AI 针对上述“XXX 行业调研报告”框架,丰富每一章节内容,每章内容字数大于 200 字。 5. 完成以上 4 个步骤后,AI 会为您写出一个“XXX 行业调研报告”的初稿。接下来,您可以根据自己的需求,让 AI 进一步完善每一个章节的内容。然后结合您自己的独特经验和知识,对文章内容进行润色和调整。 需要注意的是,要使调研报告有深度,可以通过以下两个路径: 1. 自己对行业比较了解,整理深度洞察和见解。 2. 一步一步深度咨询 AI,借助 AI 的海量知识,一边学习、一边研究、一边洞察总结。(通过借助 AI,可以加速我们的学习和研究能力) 操作示例如下:获取“kimi 对话原文”链接: 欢迎与 JessieZTalk 交流,在 AIGC 的路上共同进步!
2025-01-07