以下为您推荐几款好用的提示词优化器:
prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率
Majinai:[MajinAI|Home](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//majinai.art/index.php)词图:[词图PromptTool-AI绘画资料管理网站](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.prompttool.com/NovelAI)Black Lily:[black_lily](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//heizicao.gitee.io/novelai/%23/book)Danbooru标签超市:[Danbooru标签超市](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//tags.novelai.dev/)魔咒百科词典:[魔咒百科词典](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aitag.top/)AI词汇加速器:[AI词汇加速器AcceleratorI Prompt](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//ai.dawnmark.cn/)NovelAI魔导书:[NovelAI魔导书](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//thereisnospon.github.io/NovelAiTag/)鳖哲法典:[鳖哲法典](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//tomxlysplay.com.cn/%23/)Danbooru tag:[Tag Groups Wiki|Danbooru(donmai.us)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups)AIBooru:[AIBooru:Anime Image Board](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aibooru.online/)
我们将我们的方法与三种类型的基线进行比较:普通的人类提示词、Chain-of-Thought(CoT)提示词和最近的提示词优化方法。(1)人类提示词是代表提示词工程普通水平的人类设计的指令,通常来自原始数据集。我们还有一个少示例版本的人类提示词,使用Suzgun等。(2022)为BBH任务和从训练集随机抽样的其他任务提供的教学示例。(2)CoT提示词被认为是非常有效的技巧,通过引入中间推理步骤来提高LLM的性能,特别是对于BBH任务(Suzgun等,2022)。我们直接使用Suzgun等。(2022)为BBH任务提供的CoT提示词,并为其他任务构造CoT提示词。我们还有一个零示例版本的CoT,使用“让我们一步一步地思考”作为提示词来触发CoT行为,而不使用少示例(Kojima等,2022)。(3)提示词优化方法包括GPT Agent和Automatic Prompt Engineer(APE)(Zhou等,2022)。GPT Agent代表了对LLM驱动的自主代理的最近的浓厚兴趣(Weng,2023),例如Auto-GPT²。这样的代理预计会自主地进行规划和自我反思,以解决人类的请求,包括优化任务提示词。我们利用一个强大的ChatGPT插件(OpenAI,2023a)和GPT-4,AI Agents³进行提示词优化。具体地说,类似于PromptAgent,我们采样类似的模型错误,并要求AI Agents插件根据错误重写提示词,迭代次数与PromptAgent相似。最后,APE是最近的提示词优化方法之一,提出了一种基于蒙特卡罗搜索的方法,迭代地提出和选择提示词。²https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT³https://aiagentslab.com/实施细节。