以下是关于 Ollama 的相关信息：
和第一个方案相比，Ollama的安装和使用，简直不要太简单，两步就搞定了步骤：1.打开Ollama https://ollama.com，下载应用并安装2.在Mac系统搜索terminal或终端，点击回车，弹出的那个简洁的框框就是。输入想要运行的大模型（例如：ollama run llama2），并回车。等待下载完成，即可输入内容，和llama2愉快的聊起来。当然，这个过程中，对于非技术同学最难的部分可能是「我不知道我的favorite terminal是啥」[heading3]超级简单模式：GPT4All[content]最简单的方案就是这个了，应该没有更简单的了，全程不用考虑「最喜欢的terminal是什么」GPT4All是一个用于运行大模型的浏览器，可安装、运行、管理本地大模型。步骤：1.打开GPT4All官网https://gpt4all.io，下载安装器，并按步骤完成安装。支持Windows、Mac、Linux2.打开安装好的GPT4All.app，选择或搜索任意一个大模型，即可下载并运行。在GPT4All官网有各个大模型的评测得分，选得分最高的下载，例如目前平均得分最高的是Nous-Hermes2。好了，现在可以愉快的在电脑上运行大模型了，从此「电脑」真正成为「电脑」了。是不是非常简单，欢迎分享你运行成功后的截图。如有疑问，欢迎加评论讨论。BGM:[New Boy](https://music.163.com/#/song?id=28996919)官网：waytoAGI.com知识库：[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)我们的目标是让每个人因AI而强大
先去[Ollama官网](https://www.ollama.com/)下载并安装Ollama，然后打开Powershell运行以下命令[heading4]Win安装教程[heading4]Mac安装教程[heading4]使用[content]Win编辑run_win.ps1文件，Mac编辑run_mac.sh文件，将目录中的图片路径和触发词填写，运行即可[heading3]GPT 4V打标工具[content]该工具需要使用GPT 4.0的API，3.5不可用，详情见兔狲大佬视频教程Windows版安装教程[heading3]WD1.4[content]打开WebUI，找到Tagger选项卡，如果没有的话说明没有安装插件，参考[插件安装](https://yyn6skjv3j.feishu.cn/wiki/GICawhF95inhcbkdl72c3vf6nMe)教程安装插件[heading3]BooruDatasetTagManager标签处理工具[content]前往https://github.com/starik222/BooruDatasetTagManager/releases下载软件包，解压缩后双击运行即可
我们需要进行部署的有三大部分1、本地部署大语言模型2、本地部署FastGPT+OneAPI3、本地部署HOOK项目或COW[heading1]一、部署大语言模型[content]一、下载并安装Ollama1、点击进入，根据你的电脑系统，下载Ollama：https://ollama.com/download2、下载完成后，双击打开，点击“Install”3、安装完成后，将下方地址复制进浏览器中。如果出现下方字样，表示安装完成http://127.0.0.1:11434/二、下载qwen2:0.5b模型（0.5b是为了方便测试，下载快，自己设备充足的话，可以下载更大的模型）1、如果你是windows电脑，点击win+R输入cmd，点击回车如果你是Mac电脑，按下Command（⌘）+Space键打开Spotlight搜索。输入“Terminal”或“终端”，然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。2、复制以下命令行，粘贴进入，点击回车：3、回车后，会开始自动下载，等待完成（这里下载久了，可能会发现卡着不动，不知道下载了多少了。鼠标点击一下窗口，键盘点空格，就会刷新了）4、下载完成后你会发现，大模型已经在本地运行了。输入文本即可进行对话。