在大企业垄断的 AI 时代，普通人和小企业可以考虑以下破局方式：
洋洋洒洒讲了这么多，最后我想引用月之暗面杨植麟的一句话，《[对话月之暗面杨植麟](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDk3ODUwMA==&mid=2247484401&idx=1&sn=a9108605ca23cb736dce15599c81bf83&scene=21#wechat_redirect)道出了AGI创业的真理：“只有'智慧'才是AGI的真正增量。”此外，AGI对于社会、对于普通人最深刻的影响，可能是极端垄断。“极端”的意思是拥有AGI的公司/团体可以跨越行业、跨越国家进行最大规模的垄断。这种垄断一方面是对于“智慧”这个资源的独占，另一方面，是对于每一个其中的个体、公司、政府所进行的精细信息操控。然而可惜的是，在种种宏大叙事面前，对于个体关注的声音越来越小：23年中有一轮“AI对于各行业就业影响”的报告，以及“全民收入”的论调，但之后就没有然后了。作为拯救派，我今天并不想展开讲AGI所造成的各种问题；因为只谈问题是没有用的。作为拯救派，要给解法才行。我们还需要思考的，是在AGI降临的世界中，个体如何生存、如何寻找并创造自己的价值；同时，我们也在尝试探索一种在AGI世界中的新的分配方式，一种让大多数人类个体也有希望的方式。这也是“普通人的AI自由”这个号的目的。也希望大家多多帮忙，和我一起来思考，一起来讨论，一起来争取。"Future"by Yifei Gong 2024,with Dall-E
[heading4](4)对中小企业的兼顾激励与监管的制度体系在统一式的监管措施面前，虽然合规要求并无差距，但中小企业往往面临着难以承担的巨大合规成本。如果不采取适当的措施对中小企业进行保障，大型企业往往可以凭借自己的资源优势在实现技术创新的同时完成合规要求，而中小企业则只能在创新与合规中艰难抉择，这无疑可能会加剧大型企业的垄断局面。欧盟的数据立法向来意识到这一点，从GDPR到《数字服务法》，都采取了相应的措施适度降低中小企业的合规成本。《人工智能法案》也不例外。2023年《AI法案》折衷草案第一条进一步明确了要采取监管沙盒等措施降低中小企业的合规成本，促进科技创新。具体而言，通过第28a条制约单方面强加给中小企业和初创企业的不公平合同条款，通过采取规制格式合同的方式，一些显著不公平的条款将被视为无效约定，防止大型企业利用自身优势转嫁法律规定下本应自己承担的法律风险。在监管沙盒方面，2023年《AI法案》折衷草案第53a条特别提出应促进监管沙盒广泛而平等的参与，并减免参加费用和提供部署前服务和其他增值服务。最后，2023年《AI法案》折衷草案还通过适当降低中小企业的评估费用或其他合规要求，在处罚规定中要求将纳入中小企业的利益和经济活力，以实现降低合规成本的最终目标。2023年《AI法案》折衷草案还进一步吸纳了来自欧洲数字中小企业联盟的建议，要求相关准则的制定需要充分考虑中小企业的需求，以确保对其的合规负担不会因为中小企业参与缺位而导致过重。[29]https://ec.europa.eu/info/law/better-regulation/have-your-say/initiatives/12527-Artificial-intelligence-ethical-and-legal-requirements/F266557
我们来简要概括说说这张图中每一层的商机洞察（以下内容仅代表个人观点，供参考）：1.目前来看，基础设施层布局投入的确定性最强，以发展的眼光看，当前算力缺口巨大，但这部分涉及到海量的资金投入，入行资源门槛较高，作为关键的基础设施，国内未来更多的将会由“国家队”扛起重任。普通人如果没有强资源需谨慎入局，因为很可能你无法快速对接到客户资源，等不到赚钱就现金流断裂，可以更多的考虑“合作生态”的切入机会。2.技术层当前仍然处于技术爆炸时刻，相关技术的迭代速度可以夸张点用“日新时异”来形容，迭代进步飞速，如果你或你的团队规模不大，但又有志于做这一层相关的事情，须慎重考虑“技术迭代风险”的问题（例如基于某种开源模型更进一步训练垂直领域模型，很可能等你训练出来的时候，更强更新的开源模型已经发布，让你的工作意义大打折扣），至于基础的通用大模型，非巨无霸公司就不是很建议考虑了，搞基础大模型的研发是一件十分烧钱的事情，且众多互联网大厂，AI独角兽，知名高校都已悉数下场神仙打架，完成了布局，开启了“百模大战”，但竞争的终局，只会有少数赢家。应用界不需要那么多同质化的大模型，最后多半是赢家通吃的局面。3.应用层是一片时代赋予我们的广阔蓝海，尽管2024年这个方向的从业者在飞速增加，也涌现出一批做垂直产业/行业/细分领域垂直模型或大模型应用的产品，但坦诚的讲，以我们自身的深度实践和用户的切实需求来看，当前针对行业/细分领域的成熟应用产品并不多，让人哇塞的“杀手级”应用更是凤毛麟角。对于普通个体和小团队，强烈推荐重点思考和布局应用层，这一层拥有超级机会和巨大发展空间。