你和市面上的AI产品有什么不同吗

上面是让我印象深刻的AI产品举例。他们或是领域头部，或是品类代表，或是神来之笔。那AI产品的奥义到底是什么？GPTs用对话引导获取用户信息Jasper拆解场景流程，按步骤收集信息Leonardo用画布、用实时反馈加速Prompt提升Novel用交互式、渐进式续写c.ai卷生态卷模型筑梦岛探索更多场景的对话玩法FlowGPT直接就以Prompt的分享为核心小悟空数据驱动优化Prompt这些AI产品都是为了以更低的门槛，帮用户获得更高质量的Prompt，从而更好的驱动模型。在这个过程中，我们还发现了其他现象：1.GUI、LUI的结合会极大的提高产品体验2.随着模型能力提升，实时反馈会越发重要3.模型能力在现阶段依旧是AI产品的核心竞争力4.互联网产品的很多思维和方法论出现在大量的AI产品上5.产品形式和模型能力还很接近，产品还在技术应用的阶段虽然很多AI产品已经带来了全新了用户体验，满足了过去很多空白场景，但是当前阶段的AI产品还普遍体现出初级产品化、强行产品化的特征。如果和传统互联网产品中的佼佼者们对比，不论是需求还是体验，都还存在着巨大的差距。我们可以很轻易的从AI产品的身上，看到其对应的AI模型的影子。或许，等到用户无法直接感知这个AI产品是在使用什么模型，AI产品的形态和范式才算真正成熟了。AI产品奥义：一切为了高质量Prompt

这个选项更加技术化，但它能让你对外形因素以及你的AI伴侣的个性有最大的控制权。你可以组合多种工具，创造出你理想中的伴侣，你可以通过短信、电话甚至实时视频聊天与其互动。个性（LLM的文本）：一些开源模型（尤其是Vicuna和Pygmalion）已经经过了微调，以在从具有特定个性到无审查的角色扮演等各种应用场景中表现出色。记忆（向量存储）：像Pinecone这样的向量存储系统可以让你与伴侣建立持续的关系，配置代码以存储长期记忆、背景故事和其他独特信息。语音（语音合成）：像ElevenLabs这样的产品可以赋予你的伴侣一种声音，让你可以控制年龄、性别和口音。外表（SD模型作图）：LoRAs（类似于Civitai上的那些）让你对AI伙伴的图像风格、细节和设置有精细的控制。动画（视频动画）：像D-ID和HeyGen这样的工具可以使图像“说话”；尽管我们已经看到了一些有希望的新模型能够生成高保真度的说话人脸，但可供使用的模型并不多。平台：这是伴侣的基础代码和内部逻辑执行的地方。如今，大多数开发者仍然在GCP和AWS上部署和运行他们的AI伴侣，但像Steamship（其中运行GirlfriendGPT）这样的解决方案正在迅速获得伴侣特定用例的关注。UI层：一个前端界面，让你能够与你的合作伙伴进行实际互动。SillyTavern、Agnaistic和KoboldAI是受欢迎的选择。（上图）这些图像模型可以根据几乎任何想象的兴趣定制生成图像-Furry Diffusion Discord上的这位用户对模型进行了微调，以适应毛茸茸的兴趣。如果您想要进行实验，我们刚刚推出了一个用于开始构建人工智能应用的开源模板。该项目包括了您从零开始编码伴侣所需的所有基本要素：与基于文本的模型一起工作、流式传输聊天回应、为虚拟伴侣生成适当的外貌，以及将长期记忆存储在向量数据库中。我们还将发布后续的文章和更多开源项目，详细介绍开发者用来创建人工智能伴侣的技术栈。

这个选项更加技术化，但它能让你对外形因素以及你的AI伴侣的个性有最大的控制权。你可以组合多种工具，创造出你理想中的伴侣，你可以通过短信、电话甚至实时视频聊天与其互动。个性（LLM的文本）：一些开源模型（尤其是Vicuna和Pygmalion）已经经过了微调，以在从具有特定个性到无审查的角色扮演等各种应用场景中表现出色。记忆（向量存储）：像Pinecone这样的向量存储系统可以让你与伴侣建立持续的关系，配置代码以存储长期记忆、背景故事和其他独特信息。语音（语音合成）：像ElevenLabs这样的产品可以赋予你的伴侣一种声音，让你可以控制年龄、性别和口音。外表（SD模型作图）：LoRAs（类似于Civitai上的那些）让你对AI伙伴的图像风格、细节和设置有精细的控制。动画（视频动画）：像D-ID和HeyGen这样的工具可以使图像“说话”；尽管我们已经看到了一些有希望的新模型能够生成高保真度的说话人脸，但可供使用的模型并不多。平台：这是伴侣的基础代码和内部逻辑执行的地方。如今，大多数开发者仍然在GCP和AWS上部署和运行他们的AI伴侣，但像Steamship（其中运行GirlfriendGPT）这样的解决方案正在迅速获得伴侣特定用例的关注。UI层：一个前端界面，让你能够与你的合作伙伴进行实际互动。SillyTavern、Agnaistic和KoboldAI是受欢迎的选择。（上图）这些图像模型可以根据几乎任何想象的兴趣定制生成图像-Furry Diffusion Discord上的这位用户对模型进行了微调，以适应毛茸茸的兴趣。如果您想要进行实验，我们刚刚推出了一个用于开始构建人工智能应用的开源模板。该项目包括了您从零开始编码伴侣所需的所有基本要素：与基于文本的模型一起工作、流式传输聊天回应、为虚拟伴侣生成适当的外貌，以及将长期记忆存储在向量数据库中。我们还将发布后续的文章和更多开源项目，详细介绍开发者用来创建人工智能伴侣的技术栈。