ai 生图的网站

[heading2]总结关于AI生图的课程与分享：讨论了AI生图的学习课程安排，包括邀请白马老师授课、介绍相关工具网站吐司，还提及了AI工具的消费和应用情况等。AI绘图模型的介绍与比较：讨论了AI绘图中不同模型的特点、优势、应用场景以及在实际操作中的使用方法和技巧。关于AI绘图工具SD的介绍与应用：讨论了AI绘图工具SD的各种玩法、不同界面、模型分类及应用场景，强调了其在创意设计中的作用和优势。图像生成模型的发展与应用：讨论了不同图像生成模型的特点、发展历程、优势与应用，以及吐司网站的使用方法。关于吐司网站文生图功能的介绍与操作演示获取额外算力的方法：通过特定链接注册或填写邀请码BMSN，新用户7天内可额外获得100算力。文生图的操作方式：在首页有对话生图对话框，输入文字描述即可生成图片，不满意可通过对话让其修改。模型及生成效果：Flex模型对语义理解强，不同模型生成图片的积分消耗不同，生成的图片效果受多种因素影响。图生图及参数设置：可通过电图基于图片做延展，生图时能调整尺寸、生成数量等参数，高清修复会消耗较多算力建议先出小图。特定风格的生成：国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足，可通过训练Lora模型改善。

如果你的工作中和作者我一样需要用到大量图片，那就得为了图片的商业用途去付费，甚至可能被某版权流氓骚扰碰瓷。也像我一样想要用上能够商用，同时还具有较强艺术美感的图片。要是不能自己拍摄，那这时AI生图是最高效的解决办法。不论是人像、动物、自然风景或是人造景观的图，我们都能用AI完成。但最主流的两款工具：midjourney（MJ）的付费成本较高，stable diffusion（SD）的硬件门槛也不低，让人从一堵墙走到了另一堵墙。别急~还有[吐司](https://tusiart.com/images/635511733697550450?post_id=635512498197535244&source_id=nzywoVHilkK7o_cqaH31-xAh)、[哩布](https://www.liblib.ai/)这样的免费在线SD工具网站接下来，问题就只剩下会不会用了。咱这教程就是来解决不会用的问题的。另外，从我开始正经在工作上探索使用在线SD工具，到写完前两篇教程，时间不过10天，说明这玩意儿要入门真不难。所以我计划让读者可以用半个小时就能自由上手创作绘图，务求充分节约大家时间。如果，半个小时不足以让你理解工具如何使用，问题在我，联系我。注意：本教程适用于入门玩家，让读者看完就能自己作图玩或者是应用到职场。如果大佬能愿意看就更好了，帮忙挑挑文章里面是否有错误或者不严谨的地方吧ღ(´･ᴗ･`)比心如果我写得不清晰，可以评论区联系我，或者加我微信designurlife1st直接沟通（记得备注来意：ai绘图交流）。教程内容会持续更新，欢迎关注和催更~

当然，要培养出鉴赏AI的技能，多少还是需要我们训练训练自己的大脑模型的。那如果不善于此的朋友，想要判断眼前的作品是否是AI造物呢？AI技术自己带来的造假难题，也该由AI自己的同僚互鉴打假来解决。现在已有不少网站在做这件事情，通过对大量的图片数据的抓取和分析，给出对画作属性的判断可能性。例如使用AI来鉴别AI绘图性质的网页：ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。但在测试过程中，有些结构严谨的真实摄影作品，反而会被识别为AI作图。这跟我们前面提到的，AI作画很难完成严谨真实的结构这一点，是相互矛盾的。鉴别的AI认为，过于严谨的图像不像是真实的人造产物。而画图的AI其实难以生成严谨的结构造型。这就是鉴定AI自身的逻辑算法，并不能像人类一样综合去考虑不符合人的逻辑的各种表现。多试几张，就能磕着瓜子看AI吵架了。甚至作长者摇头抚须状，长叹一声，「AI后生们，还有很长的路要走啊。」我们看完AI显眼包的快乐丢撵后，来聊聊「我们为什么要鉴别AIGC」？已经「知其然」，也大略「知其所以然」，而后终于能顺势讨论讨论「知何由以知其所以然」。