AI 目前能为企业带来多方面的帮助，主要包括以下几个方面：
原文链接：https://www.sequoiacap.com/article/ai-50-2024/发表时间：2024-4-11作者：Konstantine Buhler编译：Z Potentials去年，生成式AI从不引人注意的地方走到了AI 50强榜单的前列。今年，随着我们看到企业用户和消费者的AI生产力开始大幅提高，它成为前沿和中心。尽管2023年美国的大部分AI风投都流向了基础设施领域——其中60%流向了最大的大语言模型（LLM）提供商，但应用公司仍在AI 50强榜单中占据主导地位。与此同时，我们开始看到AI如何为公司赋能。如今，许多公司正将AI融入其工作流程，以此来快速达成KPI。我们看到大公司正通过将AI融入其产品的方式而获益。工作流程自动化平台ServiceNow通过AI驱动的Now Assist，实现了近20%的事件避免率。Palo Alto Networks利用AI降低了处理费用的成本。Hubspot利用AI扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司Klarna最近宣布，通过将AI融入用户支持，他们在运行率方面节省了4000多万美元。现在，成千上万的公司正在将AI整合到他们的工作流程中，以扩张规模和降低成本。AI 50强企业正在快速进化。不远的将来，我们有望看到UX和UI围绕AI的功能进行重新设计。在更好、更廉价地复制现有功能之后，我们将开发全新的用户界面，以提供有价值的新体验。
根据AI使用的多少，人和AI协同的方式也可以分为三种，最简单的是嵌入式模式，工作还是人来做，只是在一些步骤上利用AI进行搜索或者提供一些建议；第二种是协作模式，由AI来完成一些完整的步骤，比如说对于写文章来说让AI完成初稿，人接着来进行调整；第三种是智能体模式，人只是设定目标和进行监督，整个工作流程都由AI来完成。基于目前AI发展的程度，协作模式是最常使用的。AI可以成为我们的有力伙伴，作为我们普通人的“外挂”。这里是ChatGPT给出的AI聊天机器人可以完成的任务，可以给大家做个参考。事实上，结合有效的提示词，ChatGPT目前能做的事情远远超过这个列表，而且AI工具也远远不止ChatGPT一种。这里是个人常用的任务所对应的一些国内外的AI产品，感兴趣的同学可以自行去了解尝试。要说明的是，AI的产品有很多，远不止列出的这几个，而且更新变化也很快，几乎每一天都有更新更好的不同垂直领域的AI产品出现。这是一个令人兴奋的时代。因为AI包含的内容太丰富，发展也太快，我们能涉及讨论的只是很小一部分。在这里推荐一个网站，通往AGI之路，这个网站上有大量关于AI的技术、产品、教程和案例等等信息，而且在不断更新中，非常推荐大家去学习了解。也向网站的发起者和维护者们表示敬意。AI不只是个人的“外挂”，对于公司来说，AI也会带来很多变革。特别是，未来的公司会加速步入数字化，AI会变成实在的生产力来创造价值。在过去，你需要拓展业务，就意味着需要扩充人力增加人手，这往往会带来职能部门的增多和管理成本的提升；在未来，业务的拓展更多的会依托于算力的增加，不用加人，加AI即可，管理沟通成本很低。会建立更有效的公司运转机制，可能会有越来越多的特别高效的小团队公司出现。这意味着目前并没有被满足的很多需求，未来有机会被低成本的小团队来满足。
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，2023年无疑成为小型企业在运用这一技术方面的关键一年。小型企业现在可以通过多种AI应用程序来提高效率、优化营销策略，甚至改进客户服务。以下是七个重要的AI应用程序，它们正成为推动小型企业转型的力量。[heading3]聊天机器人：客户服务的新前沿[content]聊天机器人，尤其是在企业网站上使用的，已经成为提供客户服务的新途径。分为信息型和实用型两种，信息型机器人主要用于回答常见问题，而实用型机器人则更倾向于执行特定的任务，如处理订单或安排约会。这些工具的引入，无疑将大幅减少小型企业在客户服务方面的人力成本。[heading3]AI撰写内容：内容创作的革命[content]对于内容创作有困难或资源有限的小型企业来说，AI撰写工具（如ChatGPT）提供了一种高效的解决方案。这些工具能够快速生成高质量的文本内容，如论文、博客和白皮书，极大地提高了内容创作的效率。[heading3]语音搜索优化：迎合未来趋势[content]随着语音搜索的普及，小型企业必须优化其网站以适应这种新兴的搜索方式。这涉及到确保网站内容的清晰度和准确性，以及使用架构标记等技术来提高语音助手的理解度。[heading3]网站个性化：提升客户体验[content]通过个性化技术，小型企业可以在网站上为每位访客提供定制化体验。从使用名字问候访客到根据访客的浏览历史推荐产品，这些策略都有助于增强客户的参与度和忠诚度。[heading3]利用AI分析客户数据：预测性分析的应用[content]利用AI进行客户数据分析可以使小型企业从中发现模式和趋势，从而为营销活动或个性化体验提供有价值的洞见。这种所谓的预测性分析是通过机器学习算法来实现的，可以帮助企业更有效地定位其目标客户。[heading3]社交媒体管理与情绪分析：深入了解客户反馈[content]情绪分析工具使小型企业能够深入了解其在社交媒体上的形象。通过分析客户的评论和反馈，企业可以更好地理解目标受众的看法，从而调整其产品和营销策略。