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怎么从零开始学习AGI

Answer

从零开始学习 AGI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。以下是一些建议:

  1. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
  2. 学习前要澄清自己的状态,比如可能不理解 AI 和提示词工程等。
  3. 学习过程中要注重兴趣,关键词如“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“先动手”等。
  4. 学以致用,通过学习-分享-不断填补知识的缝隙来成长。
  5. 像马斯克一样,从基础的数学开始学习,逐步扩展到相关的高级领域。

记住,不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。

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References

问:新手如何学习 AI?

记住,学习AI是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,你将逐渐建立起自己的AI知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往AGI之路」[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。类似问题:我是新人,怎么学习AI?新手学习AI学习AI,我应该从哪里开始如何从头开始学习AI?

YoYo:我在通往AGI的学习之路心得

千人千面,仅代表个人的学习实践,仅供参考启发。[heading2]澄清内容,方便大家参考[heading3]学习前状态[content]不理解什么是AI,什么是提示词工程,但是不影响使用的一个蛮干的状态个人是个文科生,不懂代码,英语也非常差;在学习AGI之前的状态是,注册尝试各种AI工具,走了不少弯路对ChatGPT的认识,仅限于日常问答,SQL学习交互,能够支持工作数据提取[heading3]学习后现状[content]终于可以搓多Agent的智能体,但是需要进修python搓更多智能体营销文案demo,SQL代码进阶学习应用创建了3个图像流智能体,2个Agent智能体玩具?在公司中实践智能客服从创建到应用的过程,实现企业微信机器人问答的基本功能学习Dr.kown的尝试实践图像流的尝试企业智能体实践,智能客服[heading2]在AGI的学习路径[content]关键词:#少就是多#先有个初识#目录索引推荐#兴趣最重要#先动手学习路径,主线+支线的游戏通关~最后,个人感受真的学不完,找到适合自己的就好学以致用,通过学习-分享-不断填补知识的缝隙,成长的一种路径。[heading2]关于我[content]大家好~我是yoyo??坐标北京,铲屎官一枚?AIGC的小白,持续进阶成长,打造一个自己的智能体☕️以上期待能够给到各位一点启发感谢家属带我在“[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)”打开新世界,接触有趣的事情,结识有趣的人

马斯克xAI动员大会纪要

但首先,我想要实现的是,我想要制造一种比我更聪明的AGI,能够不断改进它,并且能够比我在目前的形式下能够看到更多我们基本现实的东西。所以这就是一切的开始。然后我开始了,然后我,你知道,我意识到数学是支撑我们现实和科学的语言,为了取得基本进展,了解数学尽可能多真的很重要。所以,我从头开始学习数学,然后我慢慢地扩展到了代数几何、代数拓扑、范畴论、实分析、测度论等等。我最后的目标是,我应该能够和世界上的任何数学家进行交流,能够进行30分钟的对话,并理解他们的贡献。我想我实现了这个目标。总之,我从学校回来了,然后不知怎么地,我在微软研究院找到了工作。在过去的五年半里,我在微软研究院工作,那是一个让我能够对大规模神经网络的理解做出许多基础贡献的令人惊奇的环境,尤其是我现在最知名的工作是关于广义网络以及我们如何思考它们的框架,叫做临时程序。从那里,我能够推导出一种叫做mu p的东西,也许大型语言模型构建者们知道,它可以从理解小型神经网络的调优来外推大型模型的最优超参数,这样就能够确保模型的质量在不断扩大的过程中是非常好的。所以,展望未来,我对x.ai和我们现在所处的时代都非常兴奋。在科学的角度上,我们不仅正在接近AGI,而且我们也正在接近一个时代,在这个时代中,神经网络的科学和数学感觉就像20世纪初物理学的转折点,我们突然发现了量子物理学和广义相对论,它们背后有一些美丽的数学和科学。我真的很兴奋能够身处其中。就像克里斯蒂安和托尼说的,我也非常兴奋能够在AI中创造出与我一样优秀甚至更好的AI,创造出新的数学和新的科学,帮助我们所有人更深入地了解我们的基本现实。谢谢,下面轮到量子了。Guodong Zhang

Others are asking
什么是AGI
AGI 即人工通用智能,通常被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能,其能力不局限于特定领域。 例如,OpenAI 的相关计划中,Q2025(GPT8)将实现完全的 AGI,但因一些原因有所推迟。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。 在关于 AGI 实现后未来 20 年人类社会的变革的研究中,AGI 的出现被视为人类历史上具有转折意义的事件。 Sam Altman 认为,呈现人工通用智能特征的系统正浮现,人工通用智能通常指一种能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题的系统,它是人类进步脚手架上的另一个工具。
2025-04-18
什么是AGI
AGI 即人工通用智能,通常指能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能,其能力不局限于特定领域。例如,能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。AGI 的出现被视为人类历史上具有转折意义的事件,当 AGI 真正实现并可能迅速发展为超人工智能(ASI)时,人类社会将在随后的二十年里经历深刻变革,包括社会结构、价值观、权力格局、人类角色等多个方面。我们的使命应是确保 AGI 造福全人类,从某种意义上说,AGI 是人类进步脚手架上的另一个工具。
2025-04-15
waytoagi 简单介绍
“通往 AGI 之路”(WaytoAGI)是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台: 旨在为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面,帮助用户有效地获取 AI 知识,提高自身能力。 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 其品牌 VI 融合了独特的设计元素: 选择彩虹色作为主要的配色方案,代表多样性、包容性和创新。 标志性图案是一只鹿,与“路”谐音,象征着通往 AGI 未来的道路,寓意优雅与智慧。 选用简洁现代的非衬线字体,强调信息传达的清晰度和直接性。 此外,WaytoAGI 里有个离谱村: 是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目,让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣。 参与者不分年龄层,一起脑洞和创意,都可以通过 AI 工具快速简单地创作出各种各样的作品。 离谱村是一个没有被定义的地方,每个人心中都有自己想象中的离谱村,是灵魂的避风港,激励着每一个生命体发挥其无限的想象力,创造属于自己的独特生活方式。 如果您对 AI 学习感兴趣,加入“通往 AGI 之路”社区将是一个不错的选择。在这里,您可以获取最新的 AI 知识,参与实践活动,与志同道合的学习者共同成长。
2025-04-14
我想将常用的AI入口手机放在一张网页上,该如何设置waytoAGI页面
以下是关于将常用的 AI 入口放在一张网页上设置 WaytoAGI 页面的方法: 1. 点开链接就能看:不用注册,不用花钱,直接点击。 2. 想看啥就看啥:比如您想学 AI 绘画,就去看“AI 绘画”部分;想找 AI 工具,就去“工具推荐”部分。内容分得清清楚楚,想学啥都能找到。 3. 有问题还能问:如果看了还有不懂的,或者想跟别人交流,可以加入社群,大家一起讨论。 另外,关于使用 Cursor 制作您的第一个主页: 1. 在搞定一个非常简单的小游戏之后,可以做一个自己的个人介绍网站。可以先看看官网,比如 allinagi.com.cn、sboat.cn。假设要做一个《全 AI 自动驾驶的火星登陆飞船》项目,首先会有一个初步简单的项目介绍,比如 WaytoMars 是一个制造、运营全 AI 自动驾驶的火星登陆飞船公司品牌,有着领先全球的技术实力、人才优势,预计在 2030 年推出可承载上千人,五星豪华级的全 AI 自动驾驶的火星登陆飞船。有了项目介绍后,让 AI 帮助生成一个具有前端大师级审美、极富科幻感的网站首页。首先,新建一个 waytomars 文件夹并打开,在 AI 对话框中输入上述的话,一路等待 AI 制作以及加入您的修改意见即可。 2. 如何让别人看到您的作品预览:通过将项目文件夹整体上传,就可以生成一个临时浏览链接,在不需要域名和服务器的情况下让外部也能够看到您的作品。注意:如果发现 cursor 有所卡顿,注意是不是 AI 让您在终端区或者对话区确认重要操作,左下角将 ask every time 修改为 auto run 就可以全自动化了。 WaytoAGI 就是一个帮您快速入门 AI、学会用 AI 搞事情的“武器库”。不管您是完全不懂 AI 的小白,还是想用 AI 赚钱的普通人,它都能帮到您。AI 是未来的趋势,现在学一点都不晚,如果您想了解 AI、用 AI、甚至靠 AI 搞钱,WaytoAGI 就是您最该看的“AI 宝典”。
2025-04-14
WaytoAGI:找到了AI知识付费的免费源头,让更多人因AI而强大!
WayToAGI(通往AGI之路)是一个由热爱AI的专家和爱好者共同建设的开源AI知识库。它具有以下特点和优势: 1. 整合了各种AI资源,让大家能轻松学习AI知识,应用各类AI工具和实战案例。 2. 提供了一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程。 3. 时刻追踪AI领域最新进展并更新,每次访问都有新收获。 4. 涵盖丰富的内容,包括AI视频、AI绘画、AI音乐、AI艺术、AI即兴戏剧、AI Agent共学等。 5. 为用户提供全面系统的AI学习路径,辅助思考,让学习过程少走弯路。 6. 自 2023 年 4 月 26 日诞生,在无推广情况下,一年已有超 70 万用户和超千万次访问量。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大,有很多学社和共学共建的活动。访问“waytoagi.com”即可找到社群。
2025-04-12
身份是小学语文老师,如何自学waytoAGI
以下是为您整理的相关内容: 1. 10 月 9 日小作业中提到:熟悉 waytoagi 知识库,并找到 Prompt 提示词框架文章,给出两个提示词框架和生成结果。框架一是“CRISPE 框架”,处理小学六年级同学丢钱引发的同桌纠纷,给出三种解决方式,包括调查真相、教育双方,全班寻找失物、避免误解,引导调解与反思。生成结果为详细的解决步骤。同时提到人工智能时代的三个基石是数据、算法、算力,数据和算法可在开源数据库等找到,算力可在云计算平台如 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 找到。 2. 6 月 11 日 AI 秒学团队中,有人分享了搭建聊天功能工作流的经历,提到在实践中不断迭代、调整和优化。一位纯社科背景的高校老师感谢 way to AGI 带文科生进入 agent 的“坑”,并提到小团队给予的帮助。 3. 问卷中,刘翔宇表示自己是国内一线互联网 AI 产品经理,愿意共同维护 WaytoAGI 开源社区,学习目标是了解 Comfy 基础理论等多方面,所在城市为北京。
2025-04-12
实体从业者从零开始寻找ai副业变现
以下是为实体从业者从零开始寻找 AI 副业变现的一些建议和参考: 一、个人案例参考 1. 北京的识影,拥有 8 年数据开发经验,专注于探索 AI 视频的制作与编辑。能提供数据开发咨询和 AI 视频制作与编辑服务,需求是打造个人 IP 和探索副业变现机会,特别是在 AI 视频制作领域。 2. 北京的 vitaminC 胡,本职固收投行民工,希望在 AI 新兴领域学习并与志同道合的朋友合作,发挥自身特长做有价值的成果。 二、深圳 AI 变现沙龙中的项目 1. 达帅的 AI 抖音发广告项目,借助抖音平台对实体商家的流量扶持,有几万家实体商家购买相关软件,需求是懂软件开发且熟悉抖音的技术人员。 2. 其他人的项目,如 AI 私域做客户培育/用户旅程、AI 绘本、大学生社群对接商家、海外跨境电商和外贸、法律咨询制作劳动合同法 bot、体检报告解读等。 三、AI 写作变现指南 1. 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等;选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,构建团队。 3. 商业模式构建:确定服务内容,如论文、报告、文案等写作服务;制定质量控制标准。 4. 运营与推广:在电商平台开设店铺,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作。 5. 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈优化服务。 总之,实体从业者寻找 AI 副业变现,可先明确自身优势和兴趣,参考他人成功案例,选择适合的方向,不断学习提升技能,注重团队合作和市场推广,持续优化改进。
2025-04-15
从零开始学习python
以下是从零开始学习 Python 的相关指导: 一、最少必要知识与学习途径 1. 掌握最少必要知识,尽快开始并度过学习过程。 2. 参考。 3. 结合 ChatGPT,不懂的地方随时提问。 二、Python 是什么 1. Python 是一种高级编程语言,具有简单易学、功能强大、库丰富等特点。 2. 可以把 Python 想象成一个拥有很多工具(功能)的工具箱,能帮助完成画画、计算、整理东西等各种任务。 三、为什么使用 Python 1. 环境部署简单,下载两个软件,然后点点点就安装好了。 2. 语法简单,可读性强,是最适合小白的编程语言。 3. 应用广泛,可用于做网站、开发游戏、分析数据、自动化任务等。 四、Python 的起源 1. 1989 年,Guido van Rossum 在荷兰的 Centrum Wiskunde&Informatica(CWI)开始开发 Python。 2. 1991 年,Python 的第一个公开发行版 Python 0.9.0 发布,标志着 Python 正式诞生。 3. 1994 年,Python 1.0 发布,这是 Python 语言第一个具有稳定 API 的版本。 4. 2000 年,Python 2.0 发布,引入了列表推导式、内存管理和垃圾回收等特性。 5. 2000 年代初,Python 社区开始迅速增长,Python 的流行度上升。 6. 2008 年,Python 3.0 发布,不完全向后兼容,引入新的语法特性和改进,以提高语言的可读性和性能。 7. 2020 年 1 月 1 日,Python 2 正式停止支持,社区鼓励用户迁移到 Python 3。 8. 2020 年,Python 3.9 发布,引入了许多新特性,包括字典合并和更新操作符。 五、深入学习的内容 1. Python 基础 基本语法:了解变量命名、缩进等规则。 数据类型:熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流:学习使用条件语句、循环语句控制程序执行流程。 2. 函数 定义和调用函数,理解参数和返回值。 了解作用域和命名空间,包括局部变量和全局变量的概念。 3. 模块和包 导入模块,学习使用 Python 标准库中的模块或第三方库。 了解如何安装和使用 Python 包扩展程序功能。 4. 面向对象编程(OOP) 类和对象:了解类的定义和实例化。 属性和方法:学习为类定义属性和方法,并通过对象调用。 继承和多态:了解类之间的继承关系和实现多态。 5. 异常处理 理解异常及其工作原理。 学习使用 try 和 except 语句处理程序错误。 6. 文件操作 文件读写:学习打开文件、读取和写入文件内容。 文件与路径操作:处理文件路径,列举目录下的文件。
2025-04-12
AI从零开始如何学习
以下是从零开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。 7. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-04-01
怎么从零开始搭建一个智能体
从零开始搭建一个智能体可以参考以下步骤: 1. 创建智能体:输入人设等信息。 2. 配置工作流: 放上相关工作流。 按照市场营销逻辑组织智能体结构,例如确定以品牌卖点提炼六步法为核心的流程,并加入其他分析助手,如品牌卖点定义与分类助手、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等,同时还可包括一些未在结构中体现但有效的分析工具,如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等。 3. 测试:确保工作流执行成功。 4. 发布: 注意工作流中插件的 api_token 填写,避免他人调用消耗自己的费用。可以将 api_token 作为工作流的输入,让用户购买后输入使用,然后再发布。 发布时选择输出类型和输入类型,完善上架信息,选择发布范围等。
2025-03-24
如何从零开始学习AI
以下是从零开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-14
从零开始的话,从哪开始学习和上手
如果您想从零开始学习 AI 并上手,以下是一些建议: 1. 阅读相关论文和博客:可以从“GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文 The 2025 AI Engineer Reading List”开始,其中涵盖了人工智能工程的多个领域,如 LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调等。 2. 学习 Prompt(提示词)技巧:掌握“分配角色”“给出示例(fewshots)”“思维链(ChainofThought)”这三板斧,深入研究这三个核心方面。 3. 了解 Stable Diffusion:通过知乎上的“教程:深入浅出完整解析 Stable Diffusion(SD)核心基础知识”,学习其资源、核心基础原理、网络结构、搭建使用和训练等方面的知识,包括模型工作流程、核心网络结构、推理流程、训练环境配置等。
2025-03-13
学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-04-15
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
学习AI怎么在工作中使用,提高工作效率,有必要从技术原理开始学习吗
学习 AI 在工作中使用以提高工作效率,不一定需要从技术原理开始学习。以下是一些相关的案例和建议: 案例一:GPT4VAct 是一个多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。其应用场景在于以后互联网项目产品的原型设计自动化生成,能使生成效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。它基于 AI 学习模型,通过视觉理解技术识别网页元素,能执行点击和输入字符操作等,但目前存在一些功能尚未支持,如处理视觉信息程度有限、不支持输入特殊键码等。 案例二:对于教师来说,有专门的 AI 减负指南。例如“AI 基础工作坊用 AI 刷新你的工作流”,从理解以 GPT 为代表的 AI 工作原理开始,了解其优势短板,学习写好提示词以获得高质量内容,并基于一线教师工作场景分享优秀提示词与 AI 工具,帮助解决日常工作中的常见问题,提高工作效率。 建议:您可以根据自身工作的具体需求和特点,有针对性地选择学习方向。如果您只是想快速应用 AI 提高工作效率,可以先从了解常见的 AI 工具和应用场景入手,掌握基本的操作和提示词编写技巧。但如果您希望更深入地理解和优化 AI 在工作中的应用,了解技术原理会有一定帮助。
2025-04-15
ai小白学习课程
对于 AI 小白的学习课程,建议如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 另外,如果让我推荐一门 AI 课,比如【野菩萨】的课程: 1. 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 2. 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 3. 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 4. SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 5. ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 6. ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 7. 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会:如果想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。 冠军奖励:4980 课程一份 亚军奖励:3980 课程一份 季军奖励:1980 课程一份 入围奖励:598 野神殿门票一张 扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。 对于纯小白,还可以参考以下: |分类|标题|文章链接|视频链接|适用人群|简要说明| ||||||| |通识篇|现有常见 AI 工具小白扫盲|(1 小时 32 分开始)|对 AI 都没太多概念的纯纯小白|给与 AI 之间有道墙、还在墙外的人简单介绍当前各种 AI 工具、0 成本最快速感受当下 AI 工具的力量| |通识篇|AI 常见名词、缩写解释|结合食用|
2025-04-15
ai小白学习课程
对于 AI 小白的学习课程,建议如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 另外,如果让我推荐一门 AI 课,比如【野菩萨】的课程: 1. 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 2. 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 3. 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 4. SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 5. ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 6. ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 7. 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会:如果想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。 冠军奖励:4980 课程一份 亚军奖励:3980 课程一份 季军奖励:1980 课程一份 入围奖励:598 野神殿门票一张 扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。 对于纯小白,还可以参考以下: |分类|标题|文章链接|视频链接|适用人群|简要说明| ||||||| |通识篇|现有常见 AI 工具小白扫盲|(1 小时 32 分开始)|对 AI 都没太多概念的纯纯小白|给与 AI 之间有道墙、还在墙外的人简单介绍当前各种 AI 工具、0 成本最快速感受当下 AI 工具的力量| |通识篇|AI 常见名词、缩写解释|结合食用|
2025-04-15
学习ai思路,完整步骤流程
以下是新手学习 AI 的完整步骤流程: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,以“Windsurf 零基础开发”为例,AI 开发网站的操作步骤如下: 1. 开发目标:以“Windsurf 学习共创社区”为例,借助 AI 能力快速构建现代化 Web 应用。 2. 技术选型:Vue + TypeScript。 3. 目标用户:零基础开发学习者。 4. 参考项目:Cursor101。 5. 开发流程: 需求分析与代码生成。 环境配置自动化。 问题诊断与修复。 界面优化与细节打磨。 功能迭代与完善。 在开发过程中,输入需求让 windsurf 进行 code,它会将开发思路讲解并给出环境命令,可能会出现报错,将报错信息返回给 cascade,经过自动检查后修复 bug,不断优化细节,如优化导航栏和首页,插入细节图片等。
2025-04-14