以下是关于 AI 智能体接入个人微信的应用的相关信息:
国内版的扣子是一款在 AI 应用领域知名度高的产品,功能丰富,支持知识库、工作流和插件等,其社区市场完善,用户可选择官方或其他用户创建的插件和 AI Agent,且支持多种接入方式,包括接入个人微信公众号,还支持接入企业服务号和企业微信。但普通版本和专业版主要接入国内模型,可能存在性能和稳定性问题。
Coze 可以实现多模态资讯的跨平台推送,通过登录宝塔面板,在上面部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。具体步骤包括在宝塔面板中进行可视化控制云服务器,添加 Docker 项目模板,创建容器并编排,扫码等操作。
熊猫大侠介绍了基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤,可实现多种功能,支持多平台、多模型、多消息类型和多部署方法。但需要注意接入大模型 API 需单独付费,微信端接入有封号风险,操作需依法合规,注意数据处理和遵守法律法规。
此外,张梦飞同学写了更适合小白的使用教程:【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信副本(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A9w1wUcXSihF6XkeKVic8CXxnHb)
国内版的扣子是一款在AI应用领域知名度极高的产品。如果您经常接触AI应用,很可能已经听说过它。扣子在国内AI应用市场中占据了重要地位,其功能丰富,支持知识库、工作流和插件等多种功能。相较于Dify,扣子的一大优势在于其完善的社区市场。用户可以选择使用官方推出的插件或AI Agent,也可以使用其他用户创建的内容。这种开放的生态系统使得扣子在易用性方面表现出色,许多插件和工作流都可以直接使用,无需自行搭建。然而,扣子也存在一些潜在的使用限制。普通版本&专业版主要接入国内模型,其中专业版只能选择豆包pro系列模型,这可能导致某些情况下的性能问题。例如,在进行批量处理时,某些模型的并发处理能力可能不够稳定,长时间运行后可能会崩溃。此外,由于国内大模型在一些方面还不够成熟,可能会出现一些意料之外的小问题。尽管如此,对于个人使用和学习而言,扣子仍然是一个非常好的选择。它支持多种接入方式,包括接入个人微信公众号。对于具备技术能力的用户,还可以利用其他开源项目来创建自定义的智能体。扣子还支持接入企业服务号和企业微信,这在企业应用方面显示出了很大的潜力。
登录宝塔面板后,接下来需要在宝塔面板当中的来可视化的控制云服务器,在上面部署docker容器,启动COW项目与微信取得关联。chatgpt-on-wechat(简称CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,可以接入微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉,可选择GPT3.5/GPT4.0/GPT4o/Claude/Gemini/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI/ChatGLM/月之暗面,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源。我们用这个方式来与微信进行链接。点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮项目模板代码示例如下:将上面编译好的内容复制进来在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定现实运行成功点击容器后,可以看到运行的是两个服务,因为接口文档中启动了两个服务。然后点击“wc-andy-ai-bot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。这个界面不会实时更新显示,需要手动刷新一下。点击“刷新日志”,如果看到WeChat login success,就成功将Bot接入微信中了。
作者:熊猫大侠COW是基于大模型搭建的Chat机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。基于这篇张梦飞同学也写了一个更适合小白的使用教程:[【保姆级】一步一图,手把手教你把AI接入微信副本](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A9w1wUcXSihF6XkeKVic8CXxnHb)本文带你实现:1、打造属于自己的ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI画图等等)2、常用开源插件的安装应用正式开始前你需要知道:ChatBot相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型API的方式实现(API单独付费)风险与注意事项:1、微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入。2、本文只探讨操作操作步骤,请依法合规使用-大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求。-禁止将此操作用于任何非法目的。-处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM-4/LinkAI等等多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker的方式