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我是一名教师，是一个AI小白，现在想系统学习相关内容，请帮我规划好

Answer

以下是为您规划的系统学习 AI 的方案：

第一阶段：迈出第一步，打好基础

  1. 学习指南
    • 系统性学习：避免碎片化输入，系统地阅读相关书籍、听取优质课程，了解 AI 的底层原理和发展历程。
  2. 初步探索
    • 避免弯路：不要仅依赖刷短视频学习，对于 B 站等平台上的内容要有选择性，注重质量高的系统性内容。
  3. 加入 AI 社区
    • 例如“通往 AGI 之路”开源知识库，参考新手指引入门。

第二阶段：深入学习

  1. 了解 AI 基本概念
    • 阅读「从这里启程」，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及相互联系。
    • 浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。
  2. 开始学习之旅
    • 参考「入门：AI 学习路径」，学习生成式 AI 等基础知识，推荐李宏毅老师的课程。
    • 利用在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，并争取获得证书。

第三阶段：选择感兴趣的模块深入

  1. 领域选择
    • AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，根据兴趣选择特定模块深入学习。
    • 掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。

第四阶段：实践和尝试

  1. 巩固知识
    • 理论学习后通过实践巩固，尝试使用各种产品创作作品。
    • 分享实践成果。

第五阶段：体验 AI 产品

  1. 互动学习
    • 尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解工作原理和交互方式，获取实际应用体验，激发对 AI 潜力的认识。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友

感受：了解AI的第一步，个人观点是系统性的学习，不要碎片化的输入。所以一开始，就去系统的看几本书，听几门好课。如果你打算学AI，却是只靠刷短视频来学，虽然可以知道一些信息，但也只是看个热闹图个乐呵。系统性的学习，让自己了解一些AI的底层原理和AI的发展历程，打好基础。[heading2]DAY1 2024.5.22初步探索[content]初步探索：May：在开始想要了解AI的初期，会走必经弯路。B站上看了一些介绍ChatGPT原理的分享，如果只是消费，可以看看。如果想要系统性的学习，还是要看质量更高的内容，而不是被人整理过的知识碎片[heading2]DAY2 2024.5.23加入AI社区：waytoAGI[content]May：发现了这个开源的知识库，不用再到B站上到处找零零碎碎的东西了。[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)评价：宝藏社区，感慨AI时代知识都是免费开源的。考验一个人的是如何在信息的海洋里成体系有系统的获取。这个社区让我开始不走弯路，直接走进当前最流行的AI腹地，开始摘自己想要的果子我的第一步：看看这个社区的新手指引，怎么入门[1.1入门：AI学习路径与课程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RJofwtPcci6YMJkzBP2cRFFOnIR)

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]智能章节本章节提到了AIPO与config UI的生态大会，社区活动将在此呈现。每月底有切磋大会，现把主题给到高校发起了AIPO活动。此外还有学习路径，有很多高质量学习内容，如李弘毅老师的生成式AI导论、吴达的生成式AI入门视频等供有时间深入学习的人使用。[45:27](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2727000)推荐系统化学习方式及社区共创学习本章节推荐了两种学习方式，一是像部分同学那样观看李弘毅的导论、文达的相关信息并整理成学习笔记，在整理过程中可学到更多知识，还能与大家交流互动；二是觉得系统学习枯燥的话，可以等待社区共创内容，通过共创做小项目来反向推动学习。[46:46](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2806000)分享AI学习路径、方法，推荐A16Z推荐的AI相关原理内容本章节原子将分享30分钟快速体验AI工具并教爸妈理解相关内容。提到每个同学有自己的学习路径和方法，欢迎分享。还介绍了A16Z推荐的内容从5篇扩展到6篇，包括GPT相关知识、Transformer模型运作原理，及大语言模型词语接龙原理等基础知识。[49:02](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2942000)Stable Diffusion运作原理与GPT训练现状

问：新手如何学习 AI？

了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

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如何让企业微信可以接上 AI？让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
作为AI小白，需要一些AI常用专业术语的名词解释
以下是一些 AI 常用专业术语的名词解释： Agents（智能体）：一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同，Agent 拥有复杂的工作流程，模型本质上可以自我对话，无需人类驱动每一部分的交互。 ASI（人工超级智能）：尽管存在争议，但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。 Attention（注意力）：在神经网络的上下文中，有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。 Bias（偏差）：AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。 Chatbot（聊天机器人）：一种计算机程序，旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。 CLIP（对比语言图像预训练）：由 OpenAI 开发的 AI 模型，用于连接图像和文本，使其能够理解和生成图像的描述。 Gradient Descent（梯度下降）：在机器学习中，是一种优化方法，根据模型损失函数的最大改进方向逐渐调整模型的参数。 Hallucinate,Hallucination（幻觉）：在人工智能的背景下，指模型生成的内容不是基于实际数据或与现实明显不同的现象。 Hidden Layer（隐藏层）：神经网络中不直接连接到输入或输出的人工神经元层。 Hyperparameter Tuning（超参数调优）：为机器学习模型的超参数（不是从数据中学习的参数）选择适当值的过程。 Inference（推理）：使用经过训练的机器学习模型进行预测的过程。 Instruction Tuning（指令调优）：机器学习中的一种技术，其中模型根据数据集中给出的特定指令进行微调。 Latent Space（潜在空间）：在机器学习中，指模型创建的数据的压缩表示形式。类似的数据点在潜在空间中更接近。 Compute（计算）：用于训练或运行 AI 模型的计算资源（如 CPU 或 GPU 时间）。 CNN（卷积神经网络）：一种深度学习模型，通过应用一系列过滤器来处理具有网格状拓扑（例如图像）的数据。通常用于图像识别任务。 Data Augmentation（数据增强）：通过添加现有数据的略微修改的副本来增加用于训练模型的数据量和多样性的过程。 Double Descent（双降）：机器学习中的一种现象，其中模型性能随着复杂性的增加而提高，然后变差，然后再次提高。 EndtoEnd Learning（端到端学习）：一种不需要手动设计功能的机器学习模型。该模型只是提供原始数据，并期望从这些输入中学习。 Expert Systems（专家系统）：人工智能技术的应用，为特定领域的复杂问题提供解决方案。 XAI（可解释的人工智能）：Explainable AI，人工智能的一个子领域专注于创建透明的模型，为其决策提供清晰易懂的解释。
2025-04-18
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白，我已经学习了怎么编写prompt，接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ，接下来可以学习以下内容： 1. 理解 Token 限制：形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感，把握有效记忆长度，避免在超过限制时得到失忆的回答。同时，编写 Prompt 时要珍惜 Token ，秉承奥卡姆剃刀原理，精简表达，尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换，若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出，节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子，如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能：重点学习提示词技术，编写更清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体（AI Agents），将工作单元切割开，赋予其特定角色和任务，协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则，如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升： 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系，用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升，尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景，想一个能简单自动化的场景，如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写，比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
ai小白学习课程
对于 AI 小白的学习课程，建议如下： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 另外，如果让我推荐一门 AI 课，比如【野菩萨】的课程： 1. 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 2. 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 3. 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 4. SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 5. ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 6. ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 7. 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会：如果想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。 冠军奖励：4980 课程一份 亚军奖励：3980 课程一份 季军奖励：1980 课程一份 入围奖励：598 野神殿门票一张 扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。 对于纯小白，还可以参考以下： |分类|标题|文章链接|视频链接|适用人群|简要说明| ||||||| |通识篇|现有常见 AI 工具小白扫盲|（1 小时 32 分开始）|对 AI 都没太多概念的纯纯小白|给与 AI 之间有道墙、还在墙外的人简单介绍当前各种 AI 工具、0 成本最快速感受当下 AI 工具的力量| |通识篇|AI 常见名词、缩写解释|结合食用|
2025-04-15
ai小白学习课程
对于 AI 小白的学习课程，建议如下： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 另外，如果让我推荐一门 AI 课，比如【野菩萨】的课程： 1. 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 2. 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 3. 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 4. SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 5. ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 6. ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 7. 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会：如果想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。 冠军奖励：4980 课程一份 亚军奖励：3980 课程一份 季军奖励：1980 课程一份 入围奖励：598 野神殿门票一张 扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。 对于纯小白，还可以参考以下： |分类|标题|文章链接|视频链接|适用人群|简要说明| ||||||| |通识篇|现有常见 AI 工具小白扫盲|（1 小时 32 分开始）|对 AI 都没太多概念的纯纯小白|给与 AI 之间有道墙、还在墙外的人简单介绍当前各种 AI 工具、0 成本最快速感受当下 AI 工具的力量| |通识篇|AI 常见名词、缩写解释|结合食用|
2025-04-15
作为一个小白，如何开始ai编程
以下是小白开始 AI 编程的步骤和相关建议： 直接上手： AI 编程就像一场 PUA 和提问大赛。 要分辨 Chat 和 Composer 两个模式。Chat 模式可与大模型对话，但常用的是 Composer 模式，它能即时反馈，直接创建文件、填写代码并询问您是否满意。 例如，在 Composer 模式下输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，1 2 分钟后会生成相关文件。 生成文件后，可打开文件夹找到 index.html 双击查看本地运行效果。若环境报错双击打不开，可截图在 Composer 对话框询问解决方法。 思想准备： 对于小白来说，因为无知会充满勇气和忧虑。能从心理上面对“我或许能行”这件事，可能就解决了 AI 编程问题的一半。 后续探索： 作者将继续探索并更新相关文章，包括： 第一弹，一点小小的震撼——cursor 黑客松。 第二弹，文案工作者的福音——cursor 批量写 prompt、写文章。 第三弹，上一辈的崛起——cursor 的“向上”，给爹妈一场安利。 如果想要交流或了解更多，欢迎戳这里：
2025-04-14
如果是小白新手，理论应用到实践中最重要的是什么
对于小白新手，将理论应用到实践中，以下几点最为重要： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，可找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习，同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出作品，知识库中有很多实践后的作品和文章分享，欢迎分享自己的实践成果。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 实际应用表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 此外，就像有人认为“只要知道它的原理和历史，自然而然就会知道它的底线和顶点在哪里”，但实践中的体验和尝试同样不可或缺。
2025-04-13
教师AI应用培训
以下是关于教师 AI 应用培训的相关内容： 一、培训经历 有人积极参与了由 XX 大学教育技术中心组织的为期一个月的“AI 教育应用”在线培训项目。培训内容主要包括： 1. 人工智能基础理论：涵盖机器学习、深度学习等基本概念和技术原理。 2. AI 教育应用场景分析：通过案例研究，探讨 AI 技术如何支持个性化学习、智能评估等教育实践。 3. 教学设计与实施：学习如何利用 AI 工具设计创新的教学活动，并有效应用于课堂教学中。 在培训中，个人在专业知识、技能方面有所提升，对教学理念、方法有了新的认识或改变，并且在实际工作中开始应用学到的知识和技术。同时，也会遇到一些困难和挑战，并通过相应的方法克服。 二、相关资料和资源 1. 深圳市福田区 AI 先锋队的相关信息。 2. 教师 AI 应用手册。 3. 清华大学 104 页《Deepseek 从入门到精通》的更新内容。 4. 热门 AI deepseek 推荐及案例征稿通知的更新。 5. 爱好者交流 g 群和微信群的更新。 6. 案例 24、25、26 的更新。 三、课程示例 1. AI 辅助下的“科技伦理”主题研讨课： 课程目标：思维激发，利用 AI 生成开放性问题，引发对技术发展伦理问题的深度思考；多维分析，通过 AI 提供的多维数据，全面分析技术发展的潜在风险和社会影响；批判思考，培养学生的批判性思维能力，建立负责任的科技使用态度。 课程实施流程：AI 生成开放性问题，如自动驾驶事故责任归属、社交媒体算法影响、AI 就业影响等；多维数据分析，整合新闻报道、学术论文、社会调查、法律法规等多源数据；课堂辩论，基于数据支持的小组辩论与交流；反思总结，梳理 AI 技术机遇与挑战，形成负责任使用态度。 案例亮点：问题导向，AI 生成的开放性问题激发深度思考，避免表面化讨论确保讨论主题的时效性和挑战性；数据支持，多维数据分析支持全面客观的判断，避免片面和主观的决策倾向；能力培养，通过辩论提升批判性思维和表达能力，促进深层次的思想碰撞和交流。 四、适合对象和活动 1. 适合对象：初次接触 AI，期待掌握 AI 基本对话方式，借助相关工具提高效率的教师。 2. 活动： 12 月 9 日星期六 10:00 12:00，“人人都是 AI 高手——藏在手机 APP 里的 AI”，挖掘每天使用的淘宝、B 站等 APP 里藏着的人工智能，想象让教育和 AI 融合的另一种可能性。 “AI 基础工作坊——用 AI 刷新你的工作流”，从理解以 GPT 为代表的 AI 工作原理开始，了解 AI 的优势短板，学习如何写好提示词去获得更高质量的内容；同时基于一线教师工作场景，分享优秀提示词与 AI 工具，帮您解决日常工作、育人以及教学中的常见问题，提高工作效率，刷新你的工作流。
2025-04-01
作为一名高中语文教师，该学习哪些知识，能够更好地在工作中运用AI
作为一名高中语文教师，为了在工作中更好地运用 AI，您可以学习以下知识： 1. 提示词设计：掌握有效的提示词设计公式，例如 RTFC，以便更精准地向 AI 提出需求。 2. 利用 AI 工具：如用 Metaso 建立案例库，随时询问随时学习。 3. 了解 AI 在教学中的应用技巧：包括用 AI 配字幕、翻译、思维导图等快速总结和学习讲座内容。 4. 掌握 AI 赋能教学设计：以高中语文课程标准为导向，结合学生主体和核心素养，设计教学流程。例如在《再别康桥》的教学设计中，通过创设情境、品鉴特色、融思迁移等环节，融入地理、美术、音乐等多学科知识，借助人工智能协助修改诗歌创作。 5. 学习智能作文批改指导：利用相关工具提升作文批改的效率和质量。 6. 参加相关工作坊：如 AI 进阶工作坊，了解最新 AI 技术与实践案例分享，掌握全球 AI 技术在教育界的新发展和新应用。 同时，建议您参加适合有初步 AI 使用经验、期待了解最新技术进展、渴望分享交流的老师的课程和活动，不断提升自己在 AI 应用方面的能力。
2025-03-24
我是一名中职思政教师，我想开一个主题为AI赋能梦想的班会，班会内容要创新并且与计算机专业高一学生、技能强国相结合。想帮我想一个班会框架，内容具有在教室的可操作性，低成本的
以下是为您设计的一个以“AI 赋能梦想”为主题，适合中职计算机专业高一学生，在教室可操作且低成本的班会框架： 一、引入主题 1. 播放一段关于 AI 改变世界的短视频，引发学生兴趣。 2. 老师简单介绍本次班会的主题“AI 赋能梦想”以及与技能强国的联系。 二、知识讲解 1. 用 PPT 展示 AI 的基本概念和应用领域，如医疗、交通、教育等。 2. 结合计算机专业，讲解 AI 在该领域的发展前景和就业机会。 三、小组讨论 1. 分组讨论 AI 对未来职业的影响，以及如何通过学习计算机技能在 AI 时代立足。 2. 每组选派代表发言，分享讨论结果。 四、案例展示 1. 展示一些中职学生在 AI 相关领域取得成功的案例。 2. 分析他们成功的原因和所具备的技能。 五、创意设想 1. 让学生们设想自己如何利用 AI 技术实现个人梦想，写在纸条上。 2. 随机抽取学生分享他们的设想。 六、总结与展望 1. 老师总结本次班会的重点内容。 2. 鼓励学生努力学习，为技能强国贡献自己的力量，实现 AI 赋能的梦想。 希望这个班会框架能满足您的需求，祝您班会举办成功！
2025-03-13
教师如何用ai提升教学效率
以下是教师利用 AI 提升教学效率的一些方式： 1. 利用多文体智能作文批改评分工具，如 BigModel 智谱 AI 大模型开放平台。大模型能凭借其数据处理能力和应用潜力，为教师提供精确的学生需求洞察，帮助教师量身打造学习方案，提高教学效果和工作效率。 2. 借助 Character.ai 平台，让历史人物作为数字教师为学生授课，实现一对一辅导，提高学生参与感，生动地传授知识，还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源，缓解教育资源不平等问题。 3. 使用阅读备课小助手，如在 flowgpt 上传的相关工具，极大缩短教学准备时间。例如，以前准备教研素材和制作 PPT 可能需要一天到一天半，现在可缩短至 1 2 小时。它能根据输入的阅读文章，按要求生成教学目标、词汇列表、段落分析、阅读理解题目和泛读文章等，还能实现一键课程目标设计、制作词汇练习、生成段落结构、生成泛读练习、生成口语输出活动和回答模板等功能。
2025-03-03
中学教师如何学习AI，以方便教育教学
中学教师学习 AI 以方便教育教学可以从以下几个方面入手： 1. 获取信息和自学：可以利用人工智能来解释概念，例如通过相关提示获得类似自动导师的帮助，如的直接链接来激活 ChatGPT 中的导师。但要注意因人工智能可能产生幻觉，关键数据需根据其他来源仔细检查。 2. 课堂应用： 输入书上例题，让 AI 生成新颖解法，引发学生思考。 进行交互式学习，随时要求解释关键代码并举例，为学生提供支架。 利用人工智能分担低阶认知，让人有精力投入高阶认知加工，但要注意对思维训练的引导，提高对学生表现的要求，关注和引导“偷懒”学生。 3. 个性化学习计划：借助 AI 大规模部署个性化学习计划，为每个学生提供“口袋里的老师”，理解其独特需求，回答问题或测试技能。例如像 Speak、Quazel、Lingostar 等已经在做这样的事情。 4. 学科学习辅助：利用相关应用帮助学生学习特定科目，如 Photomath、Mathly 指导数学问题，PeopleAI、Historical Figures 模拟与杰出人物聊天教授历史。 5. 作业辅助：使用工具如 Grammarly、Orchard、Lex 帮助学生克服写作难题，提升写作水平。处理其他形式内容的产品如 Tome、Beautiful.ai 可协助创建演示文稿。 您还可以了解更多关于。
2025-02-25
张翼然: 用AI为教师减负 (3H) .pdf
以下是关于“用 AI 为教师减负”的相关内容： 与大语言模型交流的心得：把大模型当作大学生可以，当作专家不行；“实习生”只能执行任务，需要指明方向、拆解任务、教其一步步操作，像导演一样编排具体流程、检查结果、修改流程、反复迭代。提示语的核心是逻辑，要将复杂任务拆分成科学合理的步骤，且让前一步结果成为后一步基础。写 Prompt 效果不理想时，思考任务拆分是否合理。即使指明步骤，未打印出来也无效果，因 LLM 需基于前面输出结果预测后面结果。 教师使用 AI 小技巧：很多 AI 网站可创建“智能体”，如配置信息、知识库、能力配置等，可手搓各种机器人为工作，如出试题、找资料、画插图、专业翻译等。设置“常用语”“小助手”“bot”，如 Kimi.ai 。 人机智慧学习协作框架： 个性化学习计划：分析学生表现，创建定制学习路径。 课程开发/学习沉浸：生成图像、文本和视频，转化为补充教育材料等。 社会互动/沟通：与新的 AI 工具结合，为学生提供更好准备工具。 AI 备课测试：与优秀人类教师相比仍有差距，人机融合是大势所趋。 教学目标示例：如学生能理解背诵课文、把握文章大意等。 智能体相关：预先写好咒语（prompts），像编程一样写详细操作步骤，以后直接使用，可将日常工作列出，寻找可被 AI 加速和固定输入输出的工作，写成“智能体”并迭代优化。 提示词工程：提示词技能是指用户设计提供给生成式人工智能大模型的文字或文本的技能，其内容决定生成内容质量，是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词设计公式包括指定角色、明确任务、概述要求、提供说明。
2025-02-23
我是一名律师，怎么写好法律研究的提示词
作为一名律师，写好法律研究的提示词可以参考以下要点： 1. 理解 Prompt 的概念：Prompt 是给人工智能系统提供的信息或问题，用于引导其产生特定回答或执行特定任务，就像启动和引导对话的起点。对于 AI 来说，好的 Prompt 能帮助其更准确理解需求并给出更有用的回答。 2. 采用建议框架及格式： CRISPE 框架： Capacity and Role（能力与角色）：明确希望 AI 的角色和能力，如专注于民商事法律领域，擅长案例研究、法律条文检索及案件策略分析。 Insight（洞察）：提供背景信息和上下文，如处理复杂合同纠纷案件时，向 AI 提供案件关键事实、相关法律及背景。 Statement（陈述）：直接明确期望 AI 完成的任务，如总结案件中双方诉求、检索法条、预测判决结果。 Personality（个性）：确定希望 AI 以何种风格或方式回答。 Experiment（举例）：通过举例进一步说明。 3. 转变思路：不要期待设计一个完美的提示词就能让 AI 百分百给出完美答案，提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”，成果需要在与 AI 的对话中产生。要多给 AI 几轮对话修正的余地，因为很多时候自己刚开始也不知道想要什么。 4. 示例：如陶力文律师习惯用的大模型是 KIMI，将提示词称为【灵机符箓】，把 AI 称为【灵机】。在具体的提示词中，明确作者、版本、语言等信息，赋予 AI 特定身份以划定边界，同时明确总的任务流程和关键变量，如基础材料和语言风格。
2025-04-11
如何快速成为一名ai产品经理
要快速成为一名 AI 产品经理，可以参考以下步骤： 1. 入门级：通过 WaytoAGI 等开源网站或相关课程了解 AI 概念，使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级： 技术研究路径：对某一领域有认知，能根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径：熟悉传统互联网中偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理的工作，最好能将两者结合。 3. 落地应用级：拥有成功落地应用的案例，产生商业化价值。 同时，对 AI 产品经理的要求是懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 本质上是工具和手段，产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。 此外，当 AI 与多维表格结合，为用户带来了更多可能性，任何人都能通过多维表格成为 AI 产品经理。例如在一些活动中，如多维表格 AI Maker Day，参与者来自不同领域和岗位，有着各自的优势和想法，包括产品落地服务、多 Agent 处理任务流、宠物与 AI 结合、AI 绘画精灵等方向。
2025-04-09
我是一名AI古诗词视频创作者，我想教大家如果用AI软件将古诗词的内容用视频形式表现出来，请帮我写一个教学文档，要求内容丰富，从简单到复杂，从入门到深层思考和学习，包括提示词怎么写，提示词模板，提示词举例等
以下是一份关于如何用 AI 软件将古诗词内容以视频形式表现出来的教学文档： 一、简单入门 如果是简单的图，找原图直接写提示词即可。 二、复杂图片处理 1. 图片分模块 对于复杂部分的图，把长图分多个模块。例如，将一张图分成 4 个模块。 2. 抠出背景图 智能抠图。用工具把要动的内容去除掉，用 AI 生成图片部分。如果有水印，可以把图片向下拓展一部分，然后截掉。 3. 绿幕处理前景图 将要拿来动起来的部分抠出，放在绿幕背景里或者画的背景颜色，导出图片。 4. 前景图动态生成视频 用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来。有很多工具可供选择，如即梦、海螺、混元等。不停尝试抽卡即可。 5. 生成视频去掉背景 用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片上，视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片，一起动即可。 三、提示词相关 1. 文案生成 工具：DeepSeek 操作：打开 DeepSeek 网站（https://chat.deepseek.com/ ），输入提示词。例如：“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX（例如：吐槽现代人），XXX 目的（例如：推广 XXX 吸引游客来旅游），输出 3 条 60 字左右的毒舌文案，每条里面都要有‘回答我！Look in my eyes！Tell me！why？baby！why？’”可以根据自己的内容自行调整文案和字数要求。点击生成，等待 DeepSeek 输出 3 条文案。从中挑选最满意的一条（或多条）保存备用。 2. 准备人物形象图 工具：即梦 AI 操作：打开即梦 AI 网站（https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate ），输入提示词，即梦已经接入了 DeepSeek，可以直接用它来生成绘图提示词。调整生成参数（如风格、细节等），点击生成。预览生成的人物图，不满意可调整提示词重新生成，直到满意为止。下载最终的人物形象图。 四、其他注意事项 1. 指定视觉细节 包括颜色、照明、相机角度和风格等任何视觉元素的描述。提供的细节越多，输出就越接近您的愿景。 2. 提及所需长度和格式 如果您对特定的长度（以秒或分钟为单位）或格式（宽高比、分辨率）有想法，请提及。这对于 AI 生成符合您要求的内容至关重要。 3. 概述音频偏好 如果您的视频需要特定的音频元素，如背景音乐、旁白或音效，请详细描述。指定您是希望 AI 生成这些元素还是您自己提供。 4. 考虑道德和版权准则 确保您的提示符合道德标准和版权法。避免请求侵犯版权或涉及没有适当背景的敏感主题的内容。 请根据您的具体需求和所使用的视频 AI 工具的能力调整模板和示例。记住，输出的质量在很大程度上取决于您通过提示传达愿景的效果。
2025-04-08
我想从零基础学习成为一名ai产品经理，我该学习哪些知识内容，请把这些知识内容做个排序。
以下是从零基础学习成为一名 AI 产品经理所需学习知识内容的排序： 1. 入门级： 通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级： 技术研究路径：对某一领域有认知，根据需求场景选择解决方案，利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径：熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 3. 落地应用： 有一些成功落地应用的案例，产生商业化价值。 同时，AI 产品经理还需要具备以下技能和知识： 1. 理解产品核心技术：了解基本的机器学习算法原理，有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通：掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性：在产品规划阶段，能准确评估某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向：了解算法前沿，更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力：发现产品的独特优势，提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力：掌握相关知识，提升数据分析能力。 此外，了解技术框架，对技术边界有认知，关注场景、痛点、价值也是很重要的。
2025-04-08
我是一名日语大四学生，我要利用我的开题报告结合deepseek完成一篇论文初稿，请问怎么向deepseek提问
要向 DeepSeek 提问以结合您的开题报告完成论文初稿，您可以遵循以下正确的提问模板： 1. 赋予角色（选填）：对 DeepSeek 赋予一个特定的角色，以便它能更专业地回答您的问题。 2. 背景/现状（必填）：提供尽可能详细的背景信息，例如您的开题报告的主题、研究目的、已有的研究进展等，以使 DeepSeek 更好地理解您的问题。 3. 需求/目标（必填）：明确告诉 DeepSeek 您的需求，比如您希望它根据开题报告提供论文大纲、分析相关数据、提供文献综述等，提出的需求越明确获得的答案越有价值。 4. 补充要求：您还可以提出关于回答的格式、风格、字数等方面的要求。 例如：您可以这样提问“我赋予您论文撰写助手的角色，我的开题报告主题是关于日本文化在现代社会中的变迁，目前我已经完成了初步的文献收集和分析，我的目标是请您根据这份开题报告为我生成一个详细的论文大纲，要求大纲结构清晰，逻辑连贯，具有一定的创新性”。
2025-03-31
我是一名日语大四学生，我要利用我的开题报告和文献综述结合deepseek完成一篇论文初稿，请问怎么向deepseek提问
向 DeepSeek 提问时，可遵循以下万能通用的提问公式：提示词=赋予角色+背景/现状+目标/需求+补充要求。 1. 赋予角色（选填）：对 DeepSeek 赋予一个特定的角色，以便它能更专业地回答您的问题。 2. 背景/现状（必填）：提供尽可能详细的背景信息，以使它更好地理解您的问题，并为您提供更准确的答案。例如您是日语大四学生，正在进行开题报告和文献综述相关工作。 3. 需求/目标（必填）：明确告诉 DeepSeek 您的需求，比如完成一篇结合开题报告和文献综述的论文初稿。 4. 补充要求：例如指定写作风格要具有吸引力、友好性和幽默感等。 另外，在使用 DeepSeek 时还需注意： 对于像“仅通过东方集团的历年公开财务数据，分析这家公司的潜在投资机会和风险”这样的特定需求，可能需要进一步追问以获得更满意的结果。 与 DeepSeek 交流时，在其提供方法建议后，可以追问背后的方法论。 对于创作类的需求，如脱口秀段子，可以结合特定人物的特点和风格，并指定主题和字数等要求。
2025-03-31