用AI建立本地的知识库，推荐哪些？

如果想要对知识库进行更加灵活的掌控，我们需要一个额外的软件：AnythingLLM。这个软件包含了所有Open WebUI的能力，并且额外支持了以下能力选择文本嵌入模型选择向量数据库[heading2]AnythingLLM安装和配置[content]安装地址：https://useanything.com/download当我们安装完成之后，会进入到其配置页面，这里面主要分为三步1.第一步：选择大模型1.第二步：选择文本嵌入模型1.第三步：选择向量数据库[heading2]构建本地知识库[content]AnythingLLM中有一个Workspace的概念，我们可以创建自己独有的Workspace跟其他的项目数据进行隔离。1.首先创建一个工作空间1.上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入1.选择对话模式AnythingLLM提供了两种对话模式：Chat模式：大模型会根据自己的训练数据和我们上传的文档数据综合给出答案Query模式：大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案1.测试对话当上述配置完成之后，我们就可以跟大模型进行对话了[heading1]六、写在最后[content]我非常推崇的一句话送给大家：看十遍不如实操一遍，实操十遍不如分享一遍如果你也对AI Agent技术感兴趣，可以联系我或者加我的免费知识星球（备注AGI知识库）

这几天因为看到了Obsidian的浏览器剪藏插件的强大（这个下节讲）所以开始玩Obsidian，想要搞一个符合自己要求的本地知识库再加上AI的加持。也装了几个Obsidian的AI插件，结果发现配置非常复杂，体验不太行，想要顺畅使用的话得看文档，甚至还有看文档都无法结局的恶性Bug，我得搜Github其他人的问题才能搞定。这些插件的作用主要是内置在Obsidian里面的AI助手，可以帮你检索你的笔记和基于笔记生成新的内容。然后我就想能不能用Cursor这些AI IDE解决这个问题，反正他解决的也是类似的问题，检索代码，回答代码问题，生成新的代码，HTML是标记语言，Markdown也是标记语言是吧。结果发现还真能用，而且非常顺滑，主要是三类作用：帮助你用模糊的问题检索你的笔记库，而不是关键字帮助你基于笔记库进行研究，可以结合多个笔记软件给出建议帮你生成和修改笔记，比如生成整个笔记文件或者修改你写的笔记文案教程里为了照顾大多数人我会用默认中文而且免费的Trae演示，但是由于现在AI IDE都大同小异所以你用Cursor或者Windsurf也可以看懂甚至，快捷键和按钮位置都一样的。

本文的思路来源于视频号博主：黄益贺我按照他的视频进行了实操，并且附加了一些关于RAG的额外知识[heading1]一、引言[content]大家好，我是大圣，一个致力使用AI工具将自己打造为超级个体的程序员。目前沉浸于AI Agent研究中无法自拔今天给大家分享的是手把手教你如何部署本地大模型以及搭建个人知识库读完本文，你会学习到如何使用Ollama一键部署本地大模型通过搭建本地的聊天工具，了解ChatGPT的信息是如何流转的RAG的概念以及所用到的一些核心技术如何通过AnythingLLM这款软件搭建完全本地化的数据库虽然我们大多数人不需要在自己部署大模型，但是我期望在本文的帮助下，能够带你手把手折腾一遍。这样在使用任何软件的时候，可以做到知其然，知其所以然。