COZE对话流

图12用户输入“完成”触发的执行流程跳转到【AI玩家发言】后，Coze调用了该Agent的对话模型（图12），该对话模型调用了ai_players_speak这个工作流，获取所有AI玩家的发言。因为该节点的跳转判断时机是“模型回复后”，所以它没有像之前【游戏准备】节点一样又触发一次跳转判断。该节点的跳转判断是在它执行完工作流之后触发的，即第三次LLM调用（图13）。图13第三次LLM调用第三次LLM调用的输入：输入给跳转模型的提示词：可以看到对话记录越来越长了，所以这里我不得不用GPT-4o这样的强力模型。因为上下文干扰，弱的模型甚至连这种基本的无条件跳转都做不到。第三次LLM调用的输出：模型输出“1”，表示选择【人类玩家投票】这个Agent，因此它正确跳转到了【人类玩家投票】这个节点。接下来Coze调用了【人类玩家投票】的对话模型，即第四次LLM调用（图14）。图14第四次LLM调用第四次LLM调用的输人：第四次LLM调用的输出：这一次对话模型没有调用任何工作流，而是回复了一条消息，引导人类玩家进行投票。

了解Coze的小伙伴都应该知道，工作流才是真正的核心。因此在搓这个Bot之前，我们需要先将工作流梳理清楚。我们先来看下秘塔搜索的最主要的能力：使用搜索引擎进行搜索对搜索的内容整理成答案给出答案中的引用因此对于这个Bot，我们已经有了思路OK，接下来我们就开搓

1、在discord中已经配置好的cozebot服务器上右键选“邀请其他人”，得到一个邀请链接，点击复制，链接保存到一边备用。2、注册新谷歌账号，或者掏出多余的谷歌账号，此步骤省略。3、打开另一个未登录过discord的浏览器或者谷歌无痕浏览器（这步要特别注意，后边解释），用步骤2的谷歌账号注册一个新discord账号4、复制步骤1的邀请链接到注册账号的新浏览器中，此时就将新discord账号拉入了cozebot服务器，如果需要多个就多次重复以上步骤。但请注意不要解除前边账号的登陆状态，所以特别推荐谷歌无痕浏览器。5、按F12,新账号在对话框中发言，复制新账号的“USER_AUTHORIZATION”值，多个账号就挨个发言+复制“USER_AUTHORIZATION”值。6、打开宝塔，在/data/coze-discord-proxy/docker-compose.yml文档中，将多个“USER_AUTHORIZATION”值粘贴进来，以逗号分开。然后docker-compose up-d重启cdp即可。7、重新扫码后你的coze对话轮次就多了n倍啦。8、如何验证自己成功了？最简单的办法是手机下载discord，登录后打开通知。每当有对话产生，你的手机都会收到消息，当每条消息发送账号都不同，就说明你已经成功了。当然每轮对话都会在discord以临时聊天框的形式存在一小会儿，那里也能看到不同账号的参与。[heading1]Q&A：[content]为啥要保证之前账号的登陆状态？因为账号登出后“USER_AUTHORIZATION”值就变了，需要重新取用，很多人发现突然登不上去了，就是因为登出状态后这个值变化了。