以下是 Deepseek 结合其他 AI 软件形成工作流的相关内容:
工作流程详解:
效果展示:
灵感来源:
核心功能:
韦恩的相关工作流:
\{\{input\}\}提炼出用户问题的关键词用于相关内容的搜索”。只需输入新闻链接,系统就能自动提取核心内容开始节点,入参:1、新闻链接2、视频合成插件api_key添加网页图片链接提取插件,承接开始节点的新闻链接获取网页里的图片,我们这里以1ai.net的资讯为例子,这里的资讯都比较简单,只有一张主图,标题,内容都齐全,所以适合我们来操作当我们输入1ai.net的一则新闻,发现,提取出很多链接有趣的是,第一条链接就是新闻主图,其他内容都是不重要的icon所有我们就要添加图片链接提取节点,如果我们为了节省写代码时间,直接用大模型节点帮我们提取,只拿提取的链接集合的第一条,这样新闻的主要图片就搞定了。图片链接提取提示词接着利用,调整图片的节点,将url属性的图片内容转化为image属性的图片(因为url节点在画板中是string的格式,所以必须转为img格式)现在到了文字部分,使用链接读取节点,将文字内容提取出来在提取链接后面接上一个大模型节点,用来重写新闻成为口播稿子,这里用到最强的DeepseekR1模型,来生成有吸引力的口播内容小tips,如果想要加上自己的特征,可以在提示词里写:”开头加上‘这里是伊登AI’之类的个性化台词防伪“PS:这里的deepseekR1基础版本是限额使用,我们可以在专业版手动接入DeepseekR1手动接入推理模型
[heading1]效果展示[content][1ee81ed2-5732-4fee-a5b3-c774c6372b18.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/KimQbBopAoZEQSx2YkachSCNnkb?allow_redirect=1)[b72bec51-f6e7-4cbc-adb9-50a51f183e95.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/ROiVbefleoIVTXxWXrJcj9Obnyd?allow_redirect=1)[heading1]✨灵感来源[content]近期观察到Coze平台上出现了多种视频自动化视频玩法,如认知觉醒、英语单词学习等。本文将介绍如何通过DeepSeek+Coze实现新闻播报的自动化生成工作流,让我们能够仅通过输入新闻链接,即可一键生成图文并茂的短视频新闻。那么这样视频是怎么做到的?不需要手动去采集新闻和剪辑,而是用扣子,花不到30秒的时间和0.0几元的成本(也有不花钱的方案,后面介绍)自动完成今天带着大家Step by Step创建一条deepseekR1+coze实现的自动新闻视频实用工作流吧!希望大家在2025,能用AI简化自己的工作,降本增效!⭐整个工作流分为四大模块:1.内容获取与处理2.画面生成3.语音合成4.视频合成[heading1]?核心功能[content]这套系统能够实现:1.一键提取新闻内容2.智能生成播报文案3.AI语音合成播报4.自动化视频制作5.全流程无人工干预
创建一个对话流,命名为r1_with_net,注意,这里是"创建对话流"[heading2]开始节点,直接使用默认的[heading2]大模型-分析关键词设置如下[content]模型:豆包通用模型-lite,这里任意模型都够用,功能足够简单输入:直接使用开始节点的USER_INPUT作为大模型的输入系统提示词:你是关键词提炼专家用户提示词:根据用户输入`{{input}}`提炼出用户问题的关键词用于相关内容的搜索[heading2]bingWebSearch-搜索[content]插件:BingWebSearch,是Bing的搜索插件参数:使用上一个节点,大模型分析输出的关键词作为query的参数结果:data下的webPages是网页搜索结果,将在下一个节点使用[heading2]大模型-R1参考搜索结果回答[content]这里需要在输入区域开启"对话历史"模型:韦恩AI专用DeepSeek,这里使用我们在火山方舟里配置的DeepSeek R1模型输入:搜索结果,选择搜索节点data下的webPages输入:选择开始节点的USER_INPUT开启对话历史,设置10轮,默认不开启对话历史,开启后默认是3轮系统提示词:这里不需要输入用户提示词:[heading2]结束节点设置[content]输出变量选择大模型-R1参考搜索结果回答的输出回答内容里直接输出:{{output}}[heading2]测试并发布工作流[content]输入你的测试问题,测试完成后,直接发布工作流