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What can children do with AI?

Answer

孩子们可以通过以下方式利用 AI:

  1. 拥有虚拟导师,获得任何学科、任何语言、任何学习进度的个性化指导。
  2. 在解决问题时借助 AI 工具,为人类进步的架构增添新的支撑。
  3. 与 AI 共同完成作文,并对 AI 生成的内容进行点评批改,以拓展思维。
  4. 拥有像毛绒玩具这样的 AI 朋友,获得有温度和情绪的陪伴。但在利用 AI 时要有所取舍,明确其功能定位,例如避免过度追求功能而消解情绪价值。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

文章:Sam Altman|智能时代

In the next couple of decades,we will be able to do things that would have seemed like magic to our grandparents.This phenomenon is not new,but it will be newly accelerated.People have become dramatically more capable over time;we can already accomplish things now that our predecessors would have believed to be impossible.We are more capable not because of genetic change,but because we benefit from the infrastructure of society being way smarter and more capable than any one of us;in an important sense,society itself is a form of advanced intelligence.Our grandparents–and the generations that came before them–built and achieved great things.They contributed to the scaffolding of human progress that we all benefit from.AI will give people tools to solve hard problems and help us add new struts to that scaffolding that we couldn’t have figured out on our own.The story of progress will continue,and our children will be able to do things we can’t.It won’t happen all at once,but we’ll soon be able to work with AI that helps us accomplish much more than we ever could without AI;eventually we can each have a personal AI team,full of virtual experts in different areas,working together to create almost anything we can imagine.Our children will have virtual tutors who can provide personalized instruction in any subject,in any language,and at whatever pace they need.We can imagine similar ideas for better healthcare,the ability to create any kind of software someone can imagine,and much more.With these new abilities,we can have shared prosperity to a degree that seems unimaginable today;in the future,everyone’s lives can be better than anyone’s life is now.Prosperity alone doesn’t necessarily make people happy–there are plenty of miserable rich people–but it would meaningfully improve the lives of people around the world.

担忧 AI 削弱孩子思考力?正确的用法能助力拓展思维边界

我在[AI搜索:好奇心的礼物还是毒药?](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjM5MDI0Ng==&mid=2648506808&idx=1&sn=1504704a2d47db2e98a3cb37f19cf145&chksm=87afdc31b0d85527acb65cb17a9f7497c8d02dd06d955b94ac5a8ce2fe7b2c4e327afe575a0d&scene=21#wechat_redirect)一文中写过:如果提封闭性问题,孩子用AI搜索迅速得到答案结束任务,那AI看起来确实是好奇心的毒药;但如果改成开放性问题,或者让AI帮助提更多拓展思考的问题,那好奇心反而会被更大的激发。AI辅助写作文也是同理。担心孩子用AI代写作文偷懒?只要把任务改成让孩子提交一份他和AI共同完成作文的聊天记录就可以了。作文需要由AI来写,孩子要对AI的作文进行点评批改、让AI迭代出更好地文章。对话记录里孩子能否说清楚AI写的作文哪里好哪里不好、要怎么改(孩子可能还得给AI做示范),才是评价的关注点。

当AI走进毛绒玩具,这个创业公司要为孩子做一个AI friend

有所取舍,保持克制,一直是跃然创新做儿童产品的关键词。“做闹钟、智能家居控制等这些功能都很容易实现,市面上有太多的第三方可以接入,但我们保持了产品功能上的克制。我们把这个毛绒玩具定位为陪伴孩子成长的AI friend,而一个朋友不是无所不能的。想清楚不做什么比做什么更重要。”想清楚做什么与不做什么,团队花了近一年时间。“情绪价值是我们产品的首要价值,太多的功能价值会消解情绪价值。”李勇提到:“当我们明确自己的品牌定位是孩子的第一个AI friend时,一切就明晰了。这个AI毛绒玩具会的功能,既要跟IP角色相关,也要跟产品的品牌定位相关。AI friend应该会什么不会什么,按这个取舍。”可以明显看到,跃然创新训练的大模型在对话时更有温度和情绪。李勇解释道,“这是由产品定位决定的。市面上面向成年人的个人AI助手产品,所有回答基本上都是非常理性中立客观的,但孩子的AI friend是不会那么跟你聊天的。如果要按回复内容是主观的还是客观的、表达方式是标准化的还是情绪化的这两个维度划分一个坐标系,那AI毛绒玩具的回答肯定是内容偏主观,表达方式偏情绪化的象限。”这跟训练模型采用的数据集,以及给它的微调策略有很大关系。“如果一个大模型团队,对儿童用户的洞察没那么深,做这个AI毛绒玩具产品,也能做出来,但是体验可能就差很多。一定没有我们做得好玩有趣。”李勇的自信源于多年做儿童产品的经验积淀,包括在天猫精灵时期对儿童对话场景的熟稔。“这个产品不完全是一个纯靠技术就能解决的问题。我们更懂使用场景,更懂交互体验,更懂早教产品,更懂孩子感兴趣的话题。”是否担心AI毛绒玩具面世后被大量复制?

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容: 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索: 登录钉钉客户端,在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后,填写 AI 助理信息,设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木:未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 创建应用: 进入,登录后点击创建应用,填写应用相关信息。 点击添加应用能力,选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布,发布后点击“点击调试”,会自动创建测试群聊,可在客户端查看。点击版本管理与发布,创建新版本发布。 项目配置: 点击凭证与基础信息,获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅,点击已完成接入,验证连接通道,会显示连接接入成功。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
AI术语解释
以下是一些常见的 AI 术语解释: Agents(智能体):一个设置了一些目标或任务,可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同,Agent 拥有复杂的工作流程,模型本质上可以自我对话,无需人类驱动每一部分的交互。属于技术范畴。 ASI(人工超级智能):尽管存在争议,但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。属于通识范畴。 Attention(注意力):在神经网络的上下文中,有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。属于技术范畴。 Bias(偏差):AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。属于技术范畴。 Chatbot(聊天机器人):一种计算机程序,旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。属于通识范畴。 CLIP(对比语言图像预训练):由 OpenAI 开发的 AI 模型,用于连接图像和文本,使其能够理解和生成图像的描述。属于技术范畴。 TPU(张量处理单元):谷歌开发的一种微处理器,专门用于加速机器学习工作负载。属于技术范畴。 Training Data(训练数据):用于训练机器学习模型的数据集。属于技术范畴。 Transfer Learning(迁移学习):机器学习中的一种方法,其中对新问题使用预先训练的模型。属于技术范畴。 Validation Data(验证集):机器学习中使用的数据集的子集,独立于训练数据集和测试数据集。用于调整模型的超参数(即架构,而不是权重)。属于技术范畴。 Knowledge Distillation(数据蒸馏):数据蒸馏旨在将给定的一个原始的大数据集浓缩并生成一个小型数据集,使得在这一小数据集上训练出的模型,和在原数据集上训练得到的模型表现相似。在深度学习领域中被广泛应用,特别是在模型压缩和模型部署方面。可以帮助将复杂的模型转化为更轻量级的模型,并能够促进模型的迁移学习和模型集成,提高模型的鲁棒性和泛化能力。属于技术范畴。 RAG(检索增强生成):检索增强生成。属于技术范畴。 Forward Propagation(前向传播):在神经网络中,输入数据被馈送到网络并通过每一层(从输入层到隐藏层,最后到输出层)以产生输出的过程。网络对输入应用权重和偏差,并使用激活函数生成最终输出。属于技术范畴。 Foundation Model(基础模型):在广泛数据上训练的大型 AI 模型,旨在适应特定任务。属于技术范畴。 GAN(通用对抗网络):一种机器学习模型,用于生成类似于某些现有数据的新数据。使两个神经网络相互对抗:一个“生成器”,创建新数据,另一个“鉴别器”试图将数据与真实数据区分开来。属于技术范畴。 Generative AI/Gen AI(生成式 AI):AI 的一个分支,专注于创建模型,这些模型可以根据现有数据的模式和示例生成新的原创内容,例如图像、音乐或文本。属于通识范畴。 GPU(图形处理单元):一种特殊类型的微处理器,主要用于快速渲染图像以输出到显示器。在执行训练和运行神经网络所需的计算方面也非常高效。属于产品范畴。
2025-04-18
How do children edit games with AI?
以下是一个用国产 AI 为孩子开发游戏的案例教程中的开发过程: 1. 元素设计: 狼:图片放进去,调整大小。 栅栏:图片放进去,调整大小。 洞:调整背景颜色,让 AI 提供,改进背景颜色。 槌子:点一下转动,最初 AI 给的代码未实现动画效果,简化为点一下马上旋转 90 度,放开时恢复,点击时洞的高度变短。 羊:生成 20 只羊时出现重叠问题,让 AI 调整每只羊间隔 10PX。控制羊的移动花费较多时间,重写多轮。 2. 图片生成: 直接让智普生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片。其中羊、狼、锤子、栅栏生成无背景的,用 PS 做成透明 PNG。栅栏生成多次以选择合适的效果,胜利和失败图片因 AI 无法理解需求生成多次。 3. 框架搭建: 让 AI 生成 HTML 的大框架,验证元素摆放位置,生成的 HTML 代码简洁符合期待,CSS 结构不错但 position 定位模式不对,修改为 position:fixed 修复 BUG。 4. 效果实现: 失败判断在羊的跑的动作中实现,羊跑光显示失败图像。 胜利判断在槌子事件中,洞全部修好即胜利。 第二关:胜利时多一个步骤跳转到第二页,复制代码并修改,如加入长相凶狠的狼,用 AI 作图。 5. 完成与测试: 2024 年 5 月 11 日 17:34:04 完成所有内容并上传服务器测试,存在小 BUG 但先凑合用。 需要注意的是,AI 生成的内容可能有 90%能用,但仍有 10%需要人工调整,多轮干预可能是必要的,AI 只是辅助,学习和专家指导仍很重要。
2025-02-23