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AI测试工具

回答

以下是一些常见的 AI 测试工具：

  1. Playwright-AI 自动化测试工具：这是一个 Hackathon 项目，通过 Antropic AI 的 Claude Computer Use 实现自然语言驱动的 UI 自动化测试。优点是降低编写自动化测试脚本成本，局限是稳定性不足、容易误报或遗漏，且成本较高。
  2. 基于规则的测试生成工具：
    • Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。
    • Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。
    • Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。
    • Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。
  3. 基于机器学习的测试生成工具：
    • DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例，模拟不同驾驶场景，评估系统性能。
    • DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统的脆弱性。
    • RLTest：利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略，提高测试效率和覆盖率。
    • A3C：基于强化学习的测试生成工具，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。
  4. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成工具：
    • Testim：AI 驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。
    • Test.ai：利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。
    • Selenium IDE + NLP：结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。
    • Cucumber：使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。

此外，还有一些 AI Prompts 测试框架：

  1. PromptPal：专为 AI 领域中的初创公司和个人开发者设计的提示管理工具，作为集中化平台，便于管理提示，实现协作和优化工作流程。特点包括本地部署和云原生、简易设置、数据库支持、SDK 支持、提示跟踪与分析、协作工具。
  2. ChainForge：开源的可视化编程环境，专门用于测试大型语言模型（LLMs）的提示。特点有多模型测试、响应质量比较、评估指标设置、多对话管理。
  3. Promptknit：为 AI Prompts 测试提供服务的平台。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

宝玉 日报

?宝玉日报「11月25日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️?开源的Twitter MBTI收据工具：小项目「Twitter MBTI收据」已上线，支持MBTI分析功能。技术栈：后端Dify，前端Vue+TailwindCSS。创意来自此前火过的MBTI分析工具，新项目为“新壶装旧酒”。?Demo：[http://twi.am](http://twi.am)?[https://x.com/dotey/status/1860886847024415212](https://x.com/dotey/status/1860886847024415212)2⃣️?Playwright-AI自动化测试工具：Hackathon项目，通过Antropic AI的Claude Computer Use实现自然语言驱动的UI自动化测试。示例：“点击计数器按钮并验证计数增加”。优点：降低编写自动化测试脚本成本；局限：稳定性不足、容易误报或遗漏，且成本较高。?[https://x.com/dotey/status/1860789073331286021](https://x.com/dotey/status/1860789073331286021)3⃣️?前端光速入门推荐：使用[http://v0.dev](http://v0.dev)搭建初始版本+Cursor工具辅助编辑。配合ChatGPT或Claude解读代码，快速上手实现功能。优化路径：先实现功能，再逐步学习框架与原理。?[https://x.com/dotey/status/1860526858288161150](https://x.com/dotey/status/1860526858288161150)

问：AI 做测试用例

AI生成测试用例是一项非常有价值的功能，可以显著提高测试覆盖率、减少人工编写测试用例的时间和成本。以下是一些具体方法和工具，展示AI如何生成测试用例：[heading3]1.基于规则的测试生成[heading4]a.测试用例生成工具[content]Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于Java应用程序。Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET应用。[heading4]b.模式识别[content]Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。Infer：Facebook开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。[heading3]2.基于机器学习的测试生成[heading4]a.深度学习模型[content]DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例，模拟不同驾驶场景，评估系统性能。DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统的脆弱性。[heading4]b.强化学习[content]RLTest：利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略，提高测试效率和覆盖率。A3C：基于强化学习的测试生成工具，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。[heading3]3.基于自然语言处理（NLP）的测试生成[heading4]a.文档驱动测试生成[content]Testim：AI驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。Test.ai：利用NLP技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。[heading4]b.自动化测试脚本生成[content]Selenium IDE+NLP：结合NLP技术扩展Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。Cucumber：使用Gherkin语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。

问：有没有 AI prompts 测试框架呀

在人工智能的快速发展中，Prompts（提示）测试框架成为了帮助开发者和研究人员优化AI模型响应的重要工具。以下是一些可用的AI Prompts测试框架，它们各具特色，能够满足不同的开发和测试需求：[heading2]PromptPal[content]开发指向：[PromptPal GitHub](https://github.com/PromptPal/PromptPal)PromptPal是一个专为AI领域中的初创公司和个人开发者设计的提示管理工具。它作为一个集中化平台，让开发者能够在AI项目中轻松管理提示，实现无缝协作和工作流程优化。[heading3]特点：[content]本地部署和云原生：适应多种环境，轻量级架构。简易设置：通过Docker快速部署。数据库支持：集成多种数据库解决方案。SDK支持：简化不同语言的集成过程。提示跟踪与分析：提供全面的提示管理与分析功能。协作工具：促进团队成员间的有效合作。[heading2]ChainForge[content]开发指向：[ChainForge GitHub](https://github.com/ianarawjo/ChainForge)ChainForge是一个开源的可视化编程环境，专门用于测试大型语言模型（LLMs）的提示。它允许用户进行快速而有效的提示想法测试和变化。[heading3]特点：[content]多模型测试：同时查询多个LLMs。响应质量比较：在不同提示、模型和设置之间比较。评估指标设置：设置评分函数，可视化结果。多对话管理：管理多个对话，测试模板参数。[heading2]Promptknit[content]网站：[Promptknit](http://www.promptknit.com/)Promptknit是一个为AI Prompts测试提供服务的平台，它可能提供工具和资源来帮助用户设计、测试和优化他们的AI模型的提示。

其他人在问
prompt 测试工具推荐
以下是为您推荐的一些 AI prompts 测试工具： 1. Langfuse：网站为 ，是一个提供全面 AI Prompts 测试解决方案的平台，允许用户设计和测试 Prompts，比较不同 Prompts 的效果，并评估 AI 模型的性能。 2. Langsmith：网站为 ，也是一个提供全面 AI Prompts 测试解决方案的平台。允许用户设计和测试 Prompts，比较和评估不同 Prompts 的效果，还能将 Prompts 测试集成到开发流程中实现自动化测试。 3. PromptPal：开发指向为 ，是专为 AI 领域中的初创公司和个人开发者设计的提示管理工具，作为集中化平台，能让开发者在 AI 项目中轻松管理提示，实现无缝协作和工作流程优化。具有本地部署和云原生、简易设置、数据库支持、SDK 支持、提示跟踪与分析、协作工具等特点。 4. ChainForge：开发指向为 ，是一个开源的可视化编程环境，专门用于测试大型语言模型（LLMs）的提示。具有多模型测试、响应质量比较、评估指标设置、多对话管理等特点。 5. Promptknit：网站为 ，是一个为 AI Prompts 测试提供服务的平台，可能提供工具和资源来帮助用户设计、测试和优化他们的 AI 模型的提示。 此外，您还可以参考以下资源： 最流行的“AI 提示生成器”的比较分析： 。 选择合适的 AI Prompts 测试框架可以显著提升开发效率和 AI 模型的质量。开发者可以根据自己的具体需求和偏好来选择最合适的工具。
2024-10-19
如何让企业微信可以接上 AI？让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20