以下是关于智能财务的相关信息：
除了能够帮助回答财务问题外，LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程，简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展，但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源，基本任务尚未被自动化，CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间，而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言，生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子：预测：生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询，从而实现分析的自动化。此外，这些工具可以帮助发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入（例如，考虑宏观经济因素），并建议如何更容易地适应这些模型，以便为公司决策提供依据。报告：生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整此类报告，而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中（例如，董事会材料、投资者报告、周报表）。会计和税务：会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结，并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款：生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
领先的智能体公司似乎正在收敛于这种架构,这是在自主性和控制之间寻找的一种折衷方案。新兴的AI智能体示例包括[Sierra](https://sierra.ai/)、[Decagon](https://decagon.ai/)、[Maven AGI](https://www.mavenagi.com/)、[DevRev](https://devrev.ai/)和[Gradient Labs](https://gradient-labs.ai/)(用于客户服务和支持);[Factory AI](https://www.factory.ai/)和[All Hands AI](https://www.all-hands.dev/)*(用于软件开发);[Sema4](https://sema4.ai/)(用于财务后勤);以及横跨销售、安全运营和供应链等领域的许多其他智能体。
[heading2]智能章节本章节提到有共学课程可供学习config UI，从入门到精通都涵盖。还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容可看。如果做项目能在这查看细分赛道融资情况，也可学习AI功能做小项目创业。并且介绍了一些企业专栏内容，如Kimi的技巧等。[01:50:54](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=6654000)AJ介绍AI案例投稿板块并布置关于AI兴趣方向的小作业本章节提到了AI的案例和投稿，包含开发相关、微信机器人、人物角色等内容，位于AI产品案例板块3.1。还提到了日报动态、法律法规、历史更新和社区介绍等。此外，AJ做了一个问卷作为今天的小作业，询问大家对AI的兴趣方向并已发至高校群里。[01:52:49](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=6769000)CONFIUI生态大会东京站：11月16-17日活动内容及报名本章节重点介绍社区共创项目。各版块有各种活动，大奖包含带佳佳去东京。CONFIUI生态大会上次在深圳举办，此次11月16-17日将在东京举办且还有小展览可报名。首届请到很多头部插件作者，还有现场教学、工作流展示、生态探讨等内容，海外创作者共学将在高校课程结束后尽快开始。[01:54:29](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=6869000)AJ介绍Convui活动、其他日常活动及Lipu村相关