以下是关于构建智能问答 Agent 的相关信息:
Agent 构建平台:
在飞书上构建 FAQ 机器人:
本地部署资讯问答机器人: 决定先采取 Langchain + Ollama 的技术栈来作为 demo 实现,后续也会考虑使用 dify、fastgpt 等更加直观易用的 AI 开发平台。 整体框架设计思路如下:
请注意,以上信息由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
以下是一些Agent构建平台:1.Coze:Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台,适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具,可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio:这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作,以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体:这是百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台:允许用户定义Agent的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁:这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板,功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述,您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别
时间:2024年2月22日会议首先介绍了WaytoAGI社区的成立愿景和目标,以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着,讨论了如何利用AI技术帮助用户更好地检索知识库中的内容,引入了RAG技术,通过机器人来帮助用户快速检索内容。然后,介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法,可以快速地给大模型补充新鲜的知识,提供大量新的内容。之后,讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建FAQ机器人,以及智能助理的原理和使用方法。最后,介绍了企业级agent方面的实践。[heading2]2.背后的技术[content]「飞书智能伙伴创建平台」(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级AI应用开发平台,提供了一个简单、安全且高效的环境,帮助企业轻松构建和发布AI应用,推动业务创新和效率提升。为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。[飞书智能伙伴创建平台(Lark Aily)介绍](https://bytedance.larkoffice.com/wiki/LYY3wE4WNiUrxekJ6MScTGORn35)
经过调研,我决定先采取Langchain+Ollama的技术栈来作为demo实现,当然,后续我也会考虑使用dify、fastgpt等更加直观易用的AI开发平台。整体框架设计思路如下:另外,本次开发的运行环境是Intel Mac,其他操作系统也可以。下载模型等可能需要梯子。Langchain简介https://www.langchain.com/langchainLangchain是当前大模型应用开发的主流框架之一,旨在帮助开发者构建和部署基于大型语言模型(LLM)的应用。它提供了一系列的工具和接口,使得与LLM交互变得简单。通过Langchain,开发者可以轻松创建定制的高级应用,如聊天机器人、问答系统和多种智能应用。Langchain的核心在于其“链”概念,这是一个模块化的组件系统,包括Model I/O(模型输入输出)、Retrieval(数据检索)、Chains(链)、Agents(代理)、Memory(内存)、和Callbacks(回调)。这些组件可灵活组合,以支持复杂的应用逻辑。Model I/O模块负责处理与语言模型的直接交互,包括发送请求和解析响应。Retrieval模块用于增强语言模型的回答能力,通过向量数据库检索相关信息来支持回答生成。Chains模块则是多个组件的集成,用于构建更复杂的应用逻辑。Langchain的生态系统还包括LangSmith、LangGraph和LangServe等工具,这些工具能帮助开发者高效管理从原型到生产的各个阶段,以便优化LLM应用。Ollama简介https://ollama.com/Ollama是一个开箱即用的用于在本地运行大模型的框架。它的主要功能和特点包括: