以下是一些给 AI 提问以获得更准确内容的方法：
第二条是给AI设定一个角色。这个方法用起来非常简单，例如ppt提到的那样，只需要加上一句话“你是一个XXXX角色”就可以。但是，这句话所蕴含的信息量其实是很大的，它蕴含了这个角色应该需要了解的背景，甚至一些输出的要求。我们日常和人交流的时候，会很清楚不同的问题应该找不同的人来问，本质上就是因为角色不同背景不同。AI的能力很强，它拥有很多知识，可以扮演很多角色，但是它需要知道应该以什么角色面对你这个问题。所以在与AI交流的时候，往往给它先赋予一个角色，它会更知道怎么做比较好。第三条是举例子。在很多时候最有效说明要求的方法不是正面描述，而是举几个实际的例子。这和我们日常交流的体验也是一致的。对于很多要求来说，直接给出1个或者几个例子，会使得AI能够非常准确的了解你的要求。第四条技巧是连续提问。现在的AI是可以处理很多轮次的对话的。你可以就一个问题连续提问，根据AI的回复不断细化要求。一句话问不清楚，就不断补充呗，它是不会烦的。此外，你可能会有这样的经验，有很多好的想法是和他人讨论的时候出现的。事实上，AI在这方面可以作为你的一个很好的助手和伙伴。对于很多探索性的问题，在一开始的时候并不能完全想清楚自己的要求，但是可以通过和AI的交流，不断延申和拓展，帮助你不断清晰自己的想法以及找到对你有用的答案。第五条技巧比较有意思，当你不知道如何提问的时候，可以直接问AI如何提问，然后拿它产生的问题再问它自己就可以了。是不是感觉有点像贪吃蛇的游戏？这个技巧看上去比较神奇，其实只是多了一个步骤，AI扮演了一个伙伴，帮助你捋清思路，整理需求罢了。但是，这也说明了目前AI的无限可能。只要使用得当，它的能力边界就只和我们的想象力相关。
在提供法律建议时，我们需要用简洁明了的语言来总结核心观点和注意事项。例如，我们可以概括出5点关于案件处理的核心观点，并列出7点在案件推进中需要特别注意的事项。Separator为了确保我们的建议清晰易懂，我们可以使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织Prompt。这样做不仅能让建议更有条理，还能通过AI给到更优质的信息。Capacity and Role比如：你是一名专注于民商事法律领域的律师，擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。通过赋予AI这样的角色，我们能够更有效地利用它的数据处理和模式识别能力，从而提升律师的工作效率。3.Prompt方法总结格式=【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+（正面要求）详细需求和细节性信息+（负面要求）限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】4.Prompt技巧讲清楚背景和目的在向AI提问时，除了明确的问题描述，对于背景信息和提问的目的最好梳理清楚，这样可以帮助AI更好地理解问题的上下文，从而提高回答的准确性。例如，律师在处理一起交通事故案件时，可以询问：“给你一则交通事故案件事实xxx，根据xxx法规，x方的责任应如何划分？”学会提问，如何提高回答内容的准确性提出好问题是提高AI回答准确性的关键。这包括使用清晰、具体的语言，避免模糊不清的表述。同时，了解AI的工作原理和限制也很重要，这样你可以更好地设计问题，使其能够提供有用的答案。拆解环节、切分流程、具体落到某个工作细节在应用AI之前，首先要对工作流程进行细致的拆解。这意味着将复杂的任务分解成更小、更具体的环节，以便AI可以更精确地执行。
第一，对于编程小白来说，最好向AI提供代码节点中的范例，也就是新进入代码节点的IDE是所看到的那些代码（从async def到return的内容）。因为AI可能并不清楚扣子中规定的输入输出格式（比如代码节点的Python语言使用字典的形式来组织输入和输出的变量），所以提供范例可以尽可能减少你需要对AI所写代码的改动。第二，需要向AI说清楚输入变量与输出变量的类型，也就是本文所讲的这些。第三，最好说明与工作流中匹配或想要的变量名称，以减少二次修改。第四，最好列出输入变量的具体书写形式，以方便AI尽可能准确地理解。如果是Object或Array这样较为复杂的形式，你不会写，可以使用下面这个方法：在前一个节点后接一个“文本处理”节点，选择字符串拼接，输入选择前一个节点输出中所需的那个变量，拼接内容写{{String1}}就行，然后试运行，展开该节点的运行结果，复制最终输出中“output:”后面的内容即可，如果内容太长，提问时可省略不重要的具体内容，保留书写形式即可。第五，说清楚代码要实现什么功能，如果功能较为复杂，尽量将运行逻辑说清楚，越清楚越好。描述中尽量用变量名称来指代所涉及到的各个变量。根据以上原则，这里给出一个提问范式供大家参考：(代码范例)请仿照上述代码的结构，用python编写代码，实现以下功能：输入变量为(变量名称)，类型为(变量类型)，形如(具体书写形式)。输出变量为(变量名称)，类型为(变量类型)。(功能目标、运行逻辑等)。关键步骤请附上注释。