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古诗词AI

Answer

以下是关于古诗词 AI 的相关内容:

  • 在即梦 AI 视频生成中,对于古诗词的输入,应避免直接使用,而将其转化为更具体、详细的描述,例如“举头望明月”可编写为“一位中国古代的男人抬头看着天空中的月亮”/“An ancient Chinese man is raising his head towards the moon”。同时要注意避免输入超长脚本、抽象描述等。
  • 在游戏《逆水寒》中,有 AI 作宋词的设定,在游戏中超过 40 个热门景点设置了 AI 作词打卡点。但文字生成在游戏中的作用更多是丰富体验,对情节发展影响不大。
  • 关于让 Claude 帮做“古诗词卡片”,整个流程较为简单,输入 Prompt 后,用户再输入主题、风格,AI 就会输出结果。提示词已开源,获取方式多样。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

即梦AI 视频生成 | 教你如何写好prompt

❌【古诗词】:中国语言博大精深源远流长,对文字的处理言简意赅,一句古诗所包含的内容可以通宵古今,但请您将产品理解为一位中文初学者:例如“举头望明月”可编写为:“一位中国古代的男人抬头看着天空中的月亮”/“An ancient Chinese man is raising his head towards the moon”❌【超长脚本】:产品目前仅支持即刻生成3秒的视频内容(当然您后续可以基于3s进行延长),请确保您输入的Prompt可以在3秒视频时长内处理并完成您希望视频包含的所有动作,超长脚本的输入可能会导致:产品不理解您的主旨,生成不符合您预期的内容;产品仅生成可完成的内容,导致您的脚本浪费❌【抽象描述】:无法视觉具象化的内容称之为抽象描述,例如:“他如今逐渐成长为一位明君”(产品OS:“他”是谁?长什么样?怎么成长的?明君是什么?)“请给我生成一个高数教学视频”(产品OS:“请给我生成一个”是什么意思?高数教学视频是什么?我都不会高数别难为我求求了呜呜)“我很熟悉历史,历史快速转变”(产品OS:“我”是谁?历史要怎么表现?历史还可以快速转变?)“一朵花盛开,8K,超清镜头,你可以自由发挥”(产品OS:8K臣妾暂时做不到啊,“你”是谁?“可以自由发挥”是什么画面?“自由发挥”是什么?)

GAI在游戏业务场景应用的困境

《逆水寒》中的NPC设定令人惊喜。他们都有属于自己的人生,特定的性格,玩家通过互动参与或插手各类NPC的江湖事务、配合或主导奇案的侦破,遵循市井传闻的蛛丝马迹触发奇遇,这些都会在游戏中产生蝴蝶效应,彻底改变他们的命运轨迹与剧情导向。玩家这里有机会与NPC对话,NPC会根据自己的情况与玩家对话,玩家也可以语音输入。我考虑了一下实现,可能是运用一定的模板交代NPC的背景(也可能是RAG)然后与玩家交互。我也发现这里文字生成的作用对情节并没有决定性的影响,只是穿插其中而已。对于笔者这种懒癌玩家,自然是懒得跟NPC说这么多的。在外面玩游戏,还开麦说话,有点尴尬。《逆水寒》中AI作宋词AI作诗,手游在游戏中超过40个热门景点设置了AI作词打卡点,帮助玩家打卡作诗,避免词穷。我是懒得搞的。。。逆水寒这里的文字GAI使用并没有影响到情节发展,更多是丰富游戏体验,创造亮点。对于懒癌玩家,真的懒得去玩几次,新鲜感过一阵就没有了。在图像视频方面,在捏脸,动作捕捉也有很多亮点,但这些都是消费性的东西,很容易让人失去兴趣,对情节也没什么推动,懒人真的不会去玩多少次。如何用AI做到有一定的自由开放度由玩家自由发挥,同时保证有任务穿插的剧情主线可以引导,这样玩家参与度相对高一点,积极性高一点?1001夜游戏海报

甲木:如何让Claude帮你来做「古诗词卡片」?

语文老师PPT配图这次真的有救了!来,整活,看效果!主题+方向=超级符合诗词原意调性的古诗词名片老规矩,直接看看效果~⚠️注意,这些都是用大模型LLM直接一键生成的!整个流程非常简单:1)输入我的Prompt(见下文)2)用户,输入主题、风格之后,AI就会根据主题、风格,直接输出最终结果~[heading2]获取提示词[content]如果立即想领取你的专属古诗词卡牌,我已经开源了提示词,你可以直接获取:➡️如果觉得还不错,还请关注、点赞、转发,多谢啦~?如果想继续看创作过程、个人思考的,也可以直接往下拉!第一版:规定AI排版,固定输出。第二版:释放AI创意,自由发挥,不受拘束。

Others are asking
我是一名AI古诗词视频创作者,我想教大家如果用AI软件将古诗词的内容用视频形式表现出来,请帮我写一个教学文档,要求内容丰富,从简单到复杂,从入门到深层思考和学习,包括提示词怎么写,提示词模板,提示词举例等
以下是一份关于如何用 AI 软件将古诗词内容以视频形式表现出来的教学文档: 一、简单入门 如果是简单的图,找原图直接写提示词即可。 二、复杂图片处理 1. 图片分模块 对于复杂部分的图,把长图分多个模块。例如,将一张图分成 4 个模块。 2. 抠出背景图 智能抠图。用工具把要动的内容去除掉,用 AI 生成图片部分。如果有水印,可以把图片向下拓展一部分,然后截掉。 3. 绿幕处理前景图 将要拿来动起来的部分抠出,放在绿幕背景里或者画的背景颜色,导出图片。 4. 前景图动态生成视频 用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来。有很多工具可供选择,如即梦、海螺、混元等。不停尝试抽卡即可。 5. 生成视频去掉背景 用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片上,视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片,一起动即可。 三、提示词相关 1. 文案生成 工具:DeepSeek 操作:打开 DeepSeek 网站(https://chat.deepseek.com/ ),输入提示词。例如:“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX(例如:吐槽现代人),XXX 目的(例如:推广 XXX 吸引游客来旅游),输出 3 条 60 字左右的毒舌文案,每条里面都要有‘回答我!Look in my eyes!Tell me!why?baby!why?’”可以根据自己的内容自行调整文案和字数要求。点击生成,等待 DeepSeek 输出 3 条文案。从中挑选最满意的一条(或多条)保存备用。 2. 准备人物形象图 工具:即梦 AI 操作:打开即梦 AI 网站(https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate ),输入提示词,即梦已经接入了 DeepSeek,可以直接用它来生成绘图提示词。调整生成参数(如风格、细节等),点击生成。预览生成的人物图,不满意可调整提示词重新生成,直到满意为止。下载最终的人物形象图。 四、其他注意事项 1. 指定视觉细节 包括颜色、照明、相机角度和风格等任何视觉元素的描述。提供的细节越多,输出就越接近您的愿景。 2. 提及所需长度和格式 如果您对特定的长度(以秒或分钟为单位)或格式(宽高比、分辨率)有想法,请提及。这对于 AI 生成符合您要求的内容至关重要。 3. 概述音频偏好 如果您的视频需要特定的音频元素,如背景音乐、旁白或音效,请详细描述。指定您是希望 AI 生成这些元素还是您自己提供。 4. 考虑道德和版权准则 确保您的提示符合道德标准和版权法。避免请求侵犯版权或涉及没有适当背景的敏感主题的内容。 请根据您的具体需求和所使用的视频 AI 工具的能力调整模板和示例。记住,输出的质量在很大程度上取决于您通过提示传达愿景的效果。
2025-04-08
deepseek为什么在古诗词理解上这么弱智?
DeepSeek 在很多方面表现出色,并非像您认为的在古诗词理解上弱智。它具有以下优点: 1. 语气还原:能还原帝王的语气,相比其他模型输出更准确恰当,兼顾了古典文字和可读性。 2. 熟悉历史细节:可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关,能准确还原唐初的历史称谓,如“太极宫”“甘露殿”“掖庭局”“观音婢”“宫门鱼符”等,对“魏徵”等字词的使用也很讲究。 3. 输出具体且细节惊人:其输出充满具体而惊人的细节,行文的隐喻拿捏到位,如“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”等句子,虽未直接写“愧疚与野心,挣扎与抱负”,但句句体现。
2025-02-18
有关名言警句或古诗词的ai工具
以下是为您找到的一些可能与名言警句或古诗词相关的 AI 工具: 1. Verb.ai:这是一个面向小说作家的 AI 增强型、以故事为中心、面向作家的工具。除了文本生成外,还支持创作过程的各个方面,包括计划、写作、审查、获取反馈和修订。官网链接:Verb.ai 2. Orchard:帮助学生克服写作难题,并提升写作水平。 3. Lex:协助学生处理写作相关问题。 此外,文中还提到在教育领域,学生们在作业中利用 AI 助手,如 Grammarly 等。但这些工具并非专门针对名言警句或古诗词。
2024-08-29
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容: 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索: 登录钉钉客户端,在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后,填写 AI 助理信息,设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木:未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 创建应用: 进入,登录后点击创建应用,填写应用相关信息。 点击添加应用能力,选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布,发布后点击“点击调试”,会自动创建测试群聊,可在客户端查看。点击版本管理与发布,创建新版本发布。 项目配置: 点击凭证与基础信息,获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅,点击已完成接入,验证连接通道,会显示连接接入成功。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
AI术语解释
以下是一些常见的 AI 术语解释: Agents(智能体):一个设置了一些目标或任务,可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同,Agent 拥有复杂的工作流程,模型本质上可以自我对话,无需人类驱动每一部分的交互。属于技术范畴。 ASI(人工超级智能):尽管存在争议,但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。属于通识范畴。 Attention(注意力):在神经网络的上下文中,有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。属于技术范畴。 Bias(偏差):AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。属于技术范畴。 Chatbot(聊天机器人):一种计算机程序,旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。属于通识范畴。 CLIP(对比语言图像预训练):由 OpenAI 开发的 AI 模型,用于连接图像和文本,使其能够理解和生成图像的描述。属于技术范畴。 TPU(张量处理单元):谷歌开发的一种微处理器,专门用于加速机器学习工作负载。属于技术范畴。 Training Data(训练数据):用于训练机器学习模型的数据集。属于技术范畴。 Transfer Learning(迁移学习):机器学习中的一种方法,其中对新问题使用预先训练的模型。属于技术范畴。 Validation Data(验证集):机器学习中使用的数据集的子集,独立于训练数据集和测试数据集。用于调整模型的超参数(即架构,而不是权重)。属于技术范畴。 Knowledge Distillation(数据蒸馏):数据蒸馏旨在将给定的一个原始的大数据集浓缩并生成一个小型数据集,使得在这一小数据集上训练出的模型,和在原数据集上训练得到的模型表现相似。在深度学习领域中被广泛应用,特别是在模型压缩和模型部署方面。可以帮助将复杂的模型转化为更轻量级的模型,并能够促进模型的迁移学习和模型集成,提高模型的鲁棒性和泛化能力。属于技术范畴。 RAG(检索增强生成):检索增强生成。属于技术范畴。 Forward Propagation(前向传播):在神经网络中,输入数据被馈送到网络并通过每一层(从输入层到隐藏层,最后到输出层)以产生输出的过程。网络对输入应用权重和偏差,并使用激活函数生成最终输出。属于技术范畴。 Foundation Model(基础模型):在广泛数据上训练的大型 AI 模型,旨在适应特定任务。属于技术范畴。 GAN(通用对抗网络):一种机器学习模型,用于生成类似于某些现有数据的新数据。使两个神经网络相互对抗:一个“生成器”,创建新数据,另一个“鉴别器”试图将数据与真实数据区分开来。属于技术范畴。 Generative AI/Gen AI(生成式 AI):AI 的一个分支,专注于创建模型,这些模型可以根据现有数据的模式和示例生成新的原创内容,例如图像、音乐或文本。属于通识范畴。 GPU(图形处理单元):一种特殊类型的微处理器,主要用于快速渲染图像以输出到显示器。在执行训练和运行神经网络所需的计算方面也非常高效。属于产品范畴。
2025-04-18