怎么更好地输入指令词

prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词？1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型1.5使用单个词组（女孩、金发、长头发），1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后，帮你扩展提示词，更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词？2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组，进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能，让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能：一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词：清空提示词框2.4.3.会员加速：加速图像生图速度，提升效率

下次作图的时候，只需要先选择你的模板，然后点击倒数第二个按钮，就能将这些标准提示词快速输入了。我们来看一下加入标准提示词后的效果，是不是好了很多。我们通常的描述逻辑是这样的：人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，我们就能更精确的控制Stable Diffusion的绘图了。对于新手而言，我们还有一些功能型辅助网站来帮我们书写提示词。比如：http://www.atoolbox.net/。它可以通过选项卡的方式快速地填写关键词信息。还有：https://ai.dawnmark.cn/。它的每种参数都有缩略图可以参考，可以方便我们更加直观的选择提示词。还有一个方法就是去C站（https://civitai.com/）里面抄作业，每一张图都有详细的参数，我们可以点击下面的复制数据按钮。然后直接粘贴到正向提示词栏里，然后点击生成按钮下的第一个按键，Stable Diffusion就可以将所有的参数自动匹配了。不过，还要注意图像作者使用的大模型和LORA，不然即使参数一样，生成的图也会截然不同。我们也可以只取其中比较好的一些描述词使用，比如人物描写、背景描述、一些小元素或者是画面质感之类的。好了，我们讲到这里，大家应该已经基本了解了文生图的使用方法和逻辑了，采用正确的语法规则和思路能让我们得到更好效果的AI绘图，快练习起来吧。-END-白马与少年

鲁棒任务描述法本质就是：在系统提示里加点东西，描述下攻击的招数和怎么应对，这样即使有人想搞破坏，模型也能坚守本职工作，更好地防范这些恶意的提示攻击。防御思路：示例：[heading3]4.4输入侧防护—增强类—少样本提示[content]大模型因为训练了海量数据，所以能应付各种情况。现在，加上少样本学习的技巧，它们能快速搞定新任务，适应各种挑战。就比如说，在系统提示里放几个“负面提示-对的回答”样本，这样模型就能学会怎么应对负面输入，提高它在遇到恶意攻击时给出正确回答的本领。这些样本做得好不好，直接关系到防守效果，所以得尽量多样化，让模型学到更多的应对策略。防御思路：示例：[heading3]4.5输入侧防护—增强类—特殊标记[content]大模型分不太清任务指令和用户输入，所以如果用户输入里有恶意指令，模型可能会搞错，跑错命令，就中了提示注入攻击的圈套。不过，给用户输入加点特殊的标记，比如XML标签、随机字符串、尖括号之类的，能帮模型更清楚地看出界限，这样就能提升模型识别用户输入的能力，防止它跑错指令，保证任务能正确完成。这种加标记的方法挺实用的，也不难实现，效果还不错。但是，不同模型对这些特殊符号的理解程度不一，如果理解不了，防御效果就会打折扣。防护思路：示例：