AI+教育，如何实现

昨天跟一位“AI+教育”行业的前辈，聊了下“学习AI”相关的问题，下面是一些小的结论：1、学习是反人性的，所以通常只有功利导向的“学习”，才会带来强烈的付费意愿。比如，在真实的K12买课场景中，很多家长根本不在乎孩子「能力」是否提升，他们更在乎老师能不能押对考试的题目，直接让孩子多拿「分数」。2、“突破性新技术+垂直行业知识”的组合，一般能为学习者带来更高的投入产出比。拿程序员举例，如果单纯看996的新闻，还以为中国程序员早已供大于求了。但在很多很大的行业里，懂该行业知识的程序员缺口大的不得了，很多时候只能找高潜应届生从头开始培养。典型的有，银行嗷嗷缺金融科技人才，车企嗷嗷缺智能网联人才，智能制造行业嗷嗷缺数字化转型技术人才。3、放在AI领域，则意味着「让AI工程师懂行业，让行业专家懂AI」，这个学习的投入产出比可以做到很高。但前提是，一定要找到AI在该行业的高价值应用场景。找到之后，AI工程师会发现，如果说自己的技术在那个领域创造的价值是西瓜，那么在手头的这个领域创造的价值可能就只是芝麻，孰轻孰重，他会知道怎么选；行业专家也会发现，在他的专业领域，很多事情的效率可以提升10倍以上，他不仅有机会真正做到“一个人就是一支队伍”，还可以为组织为行业复制出无数个「能达到80%水平的自己」。4、现阶段，之所以「AI口嗨者众，AI实干家寡」，最主要的原因是没有能带来足够正反馈的高价值应用场景。

先上几张作业单截图，请大家先猜猜这个作业单有多少是AI生成的。嗯，除了排版，AI率为100%。2022年教育部颁布的新课程标准里提到「开展差异化教学」，「加强个别指导」。这个愿望是美好的，但是一线教师有着繁重的行政任务，根本不可能有精力去为每个学生量身定制。但现在，我们借助大模型使得个性化学习、定制化作业变得不再是部分家庭的专属。只要提示词到位，示例清晰，AI非常善于模仿测试题（高学段理科可能还够呛）。我试过让它模仿中高考，托福雅思，SAT（美国高考），GRE（美国研究生入学考），都模仿得有模有样。这意味着，教师拥有AI就拥有了源源不断的真题库。学生也拥有了源源不断的错题练习库。我以一种题型为例。[heading4]1、选词填空出题小助手（教学评估）[content]英语学科这个提示词的逻辑，可以迁移到语文学科（文心一言或者Kimi等国产大模型也可以用）感谢社群的蕾蕾老师在方法论上的支持。GPT 4.0的实测输出。

AI+游戏+教育：清华游戏专业（互动媒体设计）的同业们带着他们的作品来到了现场，作品还有些稚嫩，但很期待他们未来在这个方向上的成果。我坚信AI会改变教育，而且好的教育应该结合游戏机制。同时对于现在的年轻人可以选游戏专业这件事，我流下羡慕的眼泪。科技健身：普通人家里是放不下龙门架，也放不下那么多哑铃片的。缩小设备体积，通过科技调整负重，配合视频教学可能会有不错的市场。作为健身爱好者，非常期待有一天在家也能练得专业。云栖厅的各种节目：不愧是和小镇名字一样的主厅，360环屏带来的沉浸式体验几乎只有AGI之路的创作者们填满了（甚至不够用）。这才是正确的打开方式：通往AGI之路是由一个个普通人借助AI自我表达而铺成的。机器狗+最炫民族风成为了全场高潮，“有趣”永远是吸引人的（详见视频号）AI+即兴戏剧：最有参与感的活动，卢正一老师真是控场大神。现场和陌生人组队，选题，即兴创作一出短剧。同时通过AI现场制作剧情、海报甚至是BGM，和短剧表演一起呈现给大家。人与人的互动，AI的实时创作能力都得到了充分发挥。无厘头的玩法让i人短暂地e起来，也拉近了大家的距离。个人觉得这个活动更适合放在破冰的第一天而不是结束的第三天。（照片/视频都不可避免会露出其他同学的脸，就不放出了）草坪夜谈：第二天才艺表演后，AJ召集大家去露营区草坪喝酒聊天。卢老师带着大家在草坪上玩游戏，炒热气氛。一聊就到了凌晨2点，刀姐被铁杆粉丝追星，在来来老师的牵线下，和AJ初次相认。听到了一位高三同学的故事，发现学生们的压力比我认知到的大得多，但仍然热爱游戏