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comfyui算力

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以下是一些关于 ComfyUI 算力的相关信息:

  • 云平台:
    • 揽睿:云平台,邀请链接为 https://lanrui-ai.com/register?invitation_code=0659 ,WaytoAGI 邀请码 0659 可以得到 10 小时的免费时长。
    • 百度飞桨:云平台,邀请链接为 https://aistudio.baidu.com/community/app/106043?source=appCenter ,新注册 2 个小时。点这里登记一下 https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnYyxqAWdsFq5qBso8mDsOjg?iframeFrom=docx&ccm_open=iframe ,明天给大家发放 50 小时的算力。
    • 阿里云 PAI Artlab:云平台,直达地址为 https://x.sm.cn/5hd9PfM ,登录后右上角领取免费试用,领取 500 元算力、OSS 20G 存储。AI 创作你的奥运专属海报,参与 PK 赢取台式升降桌、Lamy 钢笔套盒、双肩包等大奖!活动地址:https://mp.weixin.qq.com/s/y3Sk5PtVT5g8yFTMJASdFw 。
    • onethingai:邀请链接为 https://onethingai.com/invitation?code=dyAK4vY5 。
  • 以云平台揽睿为例,搭建 ComfyUI 的步骤:
    1. 进入「应用启动器」页面,选择「comfyui 官方启动器」,点击「部署」按钮,点击「立即创建」,会进入「工作空间」页面。
    2. 创建完成后稍等片刻,无需其他任何操作,等待「打开应用」按钮可点击后,点击该按钮就可以打开 comfyui 界面使用啦。
    3. 启动/出图/训练进度可进入工作空间详情 - 日志查看。
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References

ComfyUI基础教程—小谈

|平台名|属性|邀请链接|备注||-|-|-|-||揽睿|云平台|https://lanrui-ai.com/register?invitation_code=0659|WaytoAGI邀请码0659可以得到10小时的免费时长||百度<br>飞桨|云平台|https://aistudio.baidu.com/community/app/106043?source=appCenter|新注册2个小时<br>[点这里登记一下](https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnYyxqAWdsFq5qBso8mDsOjg?iframeFrom=docx&ccm_open=iframe),明天给大家发放50小时的算力||阿里云PAI Artlab|云平台|直达地址:https://x.sm.cn/5hd9PfM<br>注意:登录后右上角领取免费试用,领取500元算力、OSS 20G存储。|AI创作你的奥运专属海报<br>参与PK赢取台式升降桌、Lamy钢笔套盒、双肩包等大奖!<br>活动地址:https://mp.weixin.qq.com/s/y3Sk5PtVT5g8yFTMJASdFw|下面以云平台揽睿为例1.进入「应用启动器」页面,选择「comfyui官方启动器」,点击「部署」按钮,点击「立即创建」,会进入「工作空间」页面;1.创建完成后稍等片刻,无需其他任何操作,等待「打开应用」按钮可点击后,点击该按钮就可以打开comfyui界面使用啦1.启动/出图/训练进度可进入工作空间详情-日志查看

小田:ComfyUI基础教程—小谈

|平台名|属性|邀请链接|备注||-|-|-|-||揽睿|云平台|https://lanrui-ai.com/register?invitation_code=0659|WaytoAGI邀请码0659可以得到10小时的免费时长||百度<br>飞桨|云平台|https://aistudio.baidu.com/community/app/106043?source=appCenter|新注册2个小时<br>[点这里登记一下](https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnYyxqAWdsFq5qBso8mDsOjg?iframeFrom=docx&ccm_open=iframe),明天给大家发放50小时的算力||阿里云PAI Artlab|云平台|直达地址:https://x.sm.cn/5hd9PfM<br>注意:登录后右上角领取免费试用,领取500元算力、OSS 20G存储。|AI创作你的奥运专属海报<br>参与PK赢取台式升降桌、Lamy钢笔套盒、双肩包等大奖!<br>活动地址:https://mp.weixin.qq.com/s/y3Sk5PtVT5g8yFTMJASdFw|下面以云平台揽睿为例1.进入「应用启动器」页面,选择「comfyui官方启动器」,点击「部署」按钮,点击「立即创建」,会进入「工作空间」页面;1.创建完成后稍等片刻,无需其他任何操作,等待「打开应用」按钮可点击后,点击该按钮就可以打开comfyui界面使用啦1.启动/出图/训练进度可进入工作空间详情-日志查看

ComfyUI共学-WaytoAGI共学计划

|平台名|属性|邀请链接|费用|备注||-|-|-|-|-||揽睿||https://lanrui-ai.com/register?invitation_code=0659||WaytoAGI邀请码0659可以得到10小时的免费时长||厚德云||https://portal.houdeyun.cn/register?from=Waytoagi||厚德云是专业的AI算力云平台,隶属于又拍云旗下,又拍云拥有15年云服务经验。<br>注册后送50元代金券<br>ComfyUI-悟空换脸特效使用流程:<br>[ComfyUI-悟空换脸特效使用流程by厚德云](https://upyun.feishu.cn/docx/QTa6dB9JkomIvcxB6pQcvGANnQh?from=from_copylink)||百度<br>飞桨||https://aistudio.baidu.com/community/app/106043?source=appCenter||新注册2个小时<br>[点这里登记一下](https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnYyxqAWdsFq5qBso8mDsOjg?iframeFrom=docx&ccm_open=iframe),明天给大家发放50小时的算力||阿里云PAI Artlab||直达地址:https://developer.aliyun.com/topic/pai-sports<br>注意:登录后领取免费试用,领取500元算力、OSS 20G存储。||AI创作你的奥运专属海报<br>参与PK赢取台式升降桌、Lamy钢笔套盒、双肩包等大奖!<br>活动地址:https://mp.weixin.qq.com/s/y3Sk5PtVT5g8yFTMJASdFw||onethingai||https://onethingai.com/invitation?code=dyAK4vY5|||

Others are asking
comfyui工作流
ComfyUI 工作流主要包括以下内容: FLUX 低显存运行工作流:目的是让 FLUX 模型能在较低的显存情况下运行。分阶段处理思路为:先在较低分辨率下使用 Flux 模型进行初始生成,然后采用两阶段处理,即先用 Flux 生成,后用 SDXL 放大,有效控制显存的使用,最后使用 SD 放大提升图片质量。工作流的流程包括初始图像生成(Flux)的一系列操作,如加载相关模型、处理输入提示词、生成初始噪声和引导等,以及初始图像预览;图像放大和细化(SDXL)的一系列操作,如加载 SDXL 模型、对初始图像进行锐化处理等,还有最终图像预览。 工作流网站: “老牌”workflow 网站 Openart.ai:https://openart.ai/workflows/ 。流量比较高,支持上传、下载、在线生成,免费账户总共有 50 个积分,加入 Discord 可以再加 100 积分,开通最低的每个月 6 美元的套餐后,每个月会有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站:https://comfyworkflows.com/cloud 。支持在线运行工作流,从 workflow 的实际下载量和访问量来看,略少于 openart。 Flowt.ai:https://flowt.ai/community 。 绿幕工作流:包含两个组,即生成绿幕素材和绿幕素材抠图。因为 SD 无法直接生成透明背景的 png 图片,所以要先生成一张素材图,前景是重要的主体素材,背景是纯色(方便识别),选择绿幕是为了方便抠图。工作流文件可通过链接 https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce 提取(提取码:KxgB),下载拖入 ComfyUI 中自动加载工作流进行学习。
2025-04-14
ComfyUI
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,类似于集成了 stable diffusion 功能的 substance designer,通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点,实现了更精准的工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括: 1. 对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错时能清晰发现错误所在步骤。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势有: 1. 操作门槛高,需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多(常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接:从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包,按照官方文档按照即可:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 安装部署方面: 1. 地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ,或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ,下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 2. 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 3. 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 4. 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 此外,还可以直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型。
2025-04-14
comfyui
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,可想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer,将 stable diffusion 流程拆分成节点,实现更精准工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括: 1. 对显存要求相对较低,启动和出图速度快。 2. 生成自由度更高。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 能搭建自己的工作流程,可导出流程并分享,报错时能清晰发现错误所在。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势有: 1. 操作门槛高,需要有清晰逻辑。 2. 生态没有 webui 多(但常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 安装部署方面: 1. 地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ,或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ,下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动,启动完成即进入基础界面。 2. 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 3. 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 4. 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型,找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 此外,还可以直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型。默认情况下,训练结果直接保存在 ComfyUI lora 文件夹中,训练后只需刷新并选择 LoRA 就可以测试。
2025-04-13
comfyui漫画工作流
ComfyUI 漫画工作流包含以下内容: 1. 绿幕工作流:包含两个组,即生成绿幕素材和绿幕素材抠图。因为 SD 无法直接生成透明背景的 png 图片,所以要先生成一张素材图,前景是重要的主体素材,背景为纯色(方便识别),选择绿幕是为了便于抠图。工作流文件链接:https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce 提取码:KxgB 2. 动画工作流: 啊朔提供的动画工作流文件,如:
2025-04-13
comfyui动画片工作流怎么构建
构建 ComfyUI 动画片工作流的步骤如下: 1. 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,找到 Comfyui LLM party 的目录。您可以学习手动连接节点来实现最简单的 AI 女友工作流,也可以将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载。启动 ollama 后,在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 3. 若 ollama 连接不上,很可能是代理服务器的问题,请将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 此外,还有以下相关工作流搭建的信息供您参考: 1. 搭建艺术二维码工作流:打开 ComfyUI 导入相应工作流。工作流所用到的节点包括大模型节点(可选择如 AWPainting、primemixanything、xxmix9realistic v40 等,并提供了相应链接)、关键词节点、Lora 节点、ControlNet 节点(选用 qrcode_monster V2 版本,下载链接:https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 )、采样器节点(Step 选择高步数,35 50 即可,采样器默认的 euler a/dpmpp 2m sde )。 2. 搭建 ComfyUI 基础工作流:从零开始搭建时,首先准备加载大模型的节点,在工作区鼠标右键点击,选择 Add Node > 选择 loaders > 选择 Load Checkpoint,并选择对应的模型。然后加载 Conditioning(条件),在工作区鼠标右键点击,选择 Add Node > 选择 Conditioning > 选择 CLIP TEXT Encode,输入正反向提示词。添加采样器时,部分参数设置与 WEB_UI 有所不同,如 seed 值只有固定、随机、每次增加、每次减少这四个选项,采样器和调度器是分开的。
2025-04-13
comfyui如何本地安装
以下是在本地安装 ComfyUI 的详细步骤: 安装方式有两种,分别是安装到本地和安装到云端。本部分主要介绍本地安装方法。 本地安装方法: 1. 命令行安装: 这是普适性最强的方法,安装后二次遇到问题的概率相对较低,但对于不熟悉命令行以及代码的用户来说,可能会有一定的门槛。 ComfyUI 的源码地址在:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,安装方法写在了 Readme 中。您也可以按照 Readme 文档进行操作。 如果会 Git 请在 Terminal 运行以下代码: 如果不会用 Git,推荐使用 Github 的客户端(https://desktop.github.com/)拉代码。 下载并安装好 Github Desktop 后,打开该应用。 然后打开 ComfyUI 的 Github 页面(https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI),点击右上角的绿色按钮,并点击菜单里的「Open with GitHub Desktop」,此时浏览器会弹出是否要打开 GitHub Desktop,点击「是」。 GitHub Desktop 会让您选择一个保存位置,按需调整,然后点击确定。看到下方特定界面,意味着完成了代码同步。 2. 安装包安装: 这种方法安装比较简单,下载就能用。 ComfyUI 的官方安装包:目前仅支持 Windows 系统,且显卡必须是 Nivida。下载地址是:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ,只需下载最新的版本,解压就能使用。 安装完成后: 1. 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 2. 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 3. 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-10
Nvidia 显卡算力天梯图
以下是为您提供的关于 Nvidia 显卡算力天梯图的相关信息: 算力是指计算能力,可直接理解为显卡的性能。在电脑中,显卡就是 GPU,一张显卡的重要参数包括 GPU 和显存。 GPU 是一种专门做图像和图形相关运算工作的微处理器,其生产商主要有 NVIDIA 和 ATI。GPU 的强大主要决定了生图和训练的效率,越强大的算力在生图(推理)和训练上消耗的时间就越短。显存在生图过程决定了直接推理的图片大小,在训练时受制于训练工具的要求,显存容量是门槛。 在选择算力时,需要综合 GPU 性能和显存大小两个参考维度。由于需要使用到 CUDA 加速,显卡大概率只能选择 NVIDIA 的。 以下为您提供一些可能不太具备时效性的参考资料: 1. 各种显卡的稳定扩散性能测试报告(需要科学?️):https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Zlv4UFiciSgmJZncCujuXKHwc4BcxbjbSBg71SdeNk/editgid=0 2. GPU 测评结果方便大家选购:https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?field=fldzHOwXXK&record=reciB9KZtj&table=tblyh76bHrCi4PXq&view=vewUunvDn1
2025-03-02
comfyui算力平台
以下是关于 ComfyUI 算力平台的相关信息: 揽睿: 属性:云平台 邀请链接:https://lanruiai.com/register?invitation_code=0659 备注:WaytoAGI 邀请码 0659 可以得到 10 小时的免费时长 厚德云: 属性:云平台 邀请链接:https://portal.houdeyun.cn/register?from=Waytoagi 备注:厚德云是专业的 AI 算力云平台,隶属于又拍云旗下,又拍云拥有 15 年云服务经验。注册后送 50 元代金券。ComfyUI 悟空换脸特效使用流程: 百度飞桨: 属性:云平台 邀请链接:https://aistudio.baidu.com/community/app/106043?source=appCenter 备注:新注册 2 个小时。,明天给大家发放 50 小时的算力 阿里云 PAI Artlab: 属性:云平台 邀请链接:直达地址:https://developer.aliyun.com/topic/paisports 备注:登录后领取免费试用,领取 500 元算力、OSS 20G 存储。AI 创作你的奥运专属海报,参与 PK 赢取台式升降桌、Lamy 钢笔套盒、双肩包等大奖!活动地址:https://mp.weixin.qq.com/s/y3Sk5PtVT5g8yFTMJASdFw onethingai: 属性:云平台 邀请链接:https://onethingai.com/invitation?code=dyAK4vY5 以云平台揽睿为例,搭建自己第一个 Comfyui 的方法如下: 1. 进入「应用启动器」页面,选择「comfyui 官方启动器」,点击「部署」按钮,点击「立即创建」,会进入「工作空间」页面。 2. 创建完成后稍等片刻,无需其他任何操作,等待「打开应用」按钮可点击后,点击该按钮就可以打开 comfyui 界面使用啦。 3. 启动/出图/训练进度可进入工作空间详情 日志查看。
2025-02-25
目前各大高校有哪些场景会实用算力
目前各大高校实用算力的场景可能包括以下方面: 1. 科研计算:如在物理学、化学、生物学等学科的研究中,进行复杂的模拟和数据分析。 2. 人工智能研究:包括模型训练、算法优化等。 3. 图形和图像处理:例如在设计、动画制作等专业中的应用。 4. 数据分析和处理:用于处理大规模的数据集,以支持学术研究和决策制定。 需要注意的是,具体的应用场景会因高校的学科设置、研究方向和教学需求而有所不同。
2025-02-19
大语言模型、多模态、数据、算力、算法、预训练、微调、RAG、自注意力机制、transformer、token、神经网络、向量、scaling law这些内容的含义
以下是对您所提到的这些内容含义的解释: 大语言模型:是一种基于大量文本数据进行训练的语言处理模型,其工作原理包括训练数据、算力、模型参数等。在训练数据一致的情况下,模型参数越大能力越强。 多模态:指能够处理多种不同类型的数据模态,如文本、图像、音频等,并将它们融合进行理解和生成。 数据:是大语言模型训练和应用的基础,包括各种文本、图像、音频等信息。 算力:指用于支持大语言模型训练和运行的计算能力。 算法:是大语言模型实现各种功能的数学和逻辑方法。 预训练:在大语言模型中,先在大规模数据上进行无特定任务的初步训练。 微调:基于通用大模型,针对特定领域任务提供数据进行学习和调整,以适应特定领域的需求。 RAG:检索增强生成,通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其工作流程包括检索、数据库索引、数据索引、分块、嵌入和创建索引、增强、生成等步骤。 自注意力机制:是 Transformer 架构中的重要部分,能理解上下文和文本关联,通过不断检索和匹配来寻找依赖关系,处理词和词之间的位置组合,预测下一个词的概率。 Transformer:是大语言模型训练架构,用于翻译等任务,具备自注意力机制。 Token:在自然语言处理中,是文本的基本单位。 神经网络:是大语言模型的基础架构,模拟人脑神经元的连接和信息处理方式。 向量:在大语言模型中,用于表示文本等数据的数学形式。 Scaling Law:关于大语言模型规模和性能之间关系的规律。
2025-02-18
大语言模型、多模态、数据、算力、算法、预训练、微调、RAG、自注意力机制、transformer、token、神经网络、向量、scaling law这些内容的含义
以下是对您所提到的这些内容含义的解释: 大语言模型:是一种基于大量文本数据进行训练的语言处理模型,其工作原理包括训练数据、算力、模型参数等。在训练数据一致的情况下,模型参数越大能力越强。 多模态:指能够处理多种不同类型的数据模态,如文本、图像、音频等,并将它们融合进行理解和生成。 数据:是大语言模型训练和应用的基础,包括各种文本、图像、音频等信息。 算力:指用于支持大语言模型训练和运行的计算能力。 算法:是大语言模型实现各种功能的数学和逻辑方法。 预训练:在大语言模型中,先在大规模数据上进行无特定任务的初步训练。 微调:基于通用大模型,针对特定领域任务提供数据进行学习和调整,以适应特定领域的需求。 RAG:检索增强生成,通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其工作流程包括检索、数据库索引、数据索引、分块、嵌入和创建索引、增强、生成等步骤。 自注意力机制:是 Transformer 架构中的重要部分,能理解上下文和文本关联,通过不断检索和匹配来寻找依赖关系,处理词和词之间的位置组合,预测下一个词的概率。 Transformer:是大语言模型训练架构,用于翻译等任务,具备自注意力机制。 Token:在自然语言处理中,是文本的基本单位。 神经网络:是大语言模型的基础架构,模拟人脑神经元的连接和信息处理方式。 向量:在大语言模型中,用于表示文本等数据的数学形式。 Scaling Law:关于大语言模型规模和性能之间关系的规律。
2025-02-18
Ai生图和生视频和电脑算力的关系
AI 生图和生视频与电脑算力密切相关。 在生成图像和视频的过程中,需要强大的算力来处理复杂的计算任务。例如,像 PIKA1.0 这样的模型,在文生图和文生视频方面表现出色,其高质量和稳定性的输出依赖于足够的算力支持。 拥有大规模 GPU 集群、超算集群、云渲染平台等强大算力资源的企业或个人,能够更高效地完成生图和生视频的任务。 同时,未来算力的重点将从训练模型转向增强推理能力,这也将对 AI 生图和生视频的发展产生重要影响。 此外,一些新的模型和技术不断涌现,如 o1 推理模型,其在给出最终结果前会反复推演和验证,以提供更准确的结果。而像 OpenAI 发布会公布的 Sora v2 功能,能够生成 1 分钟长度的视频,并支持多种形式的转换,提升了多媒体创作的灵活性。 总之,电脑算力是实现高质量 AI 生图和生视频的重要支撑和保障。
2025-02-17