Navigate to WaytoAGI Wiki →

Home/Question List/Question Detail

DeepSeek玩法

Answer

以下是关于阿里云上的 DeepSeek 玩法的相关信息：

课程安排：

2025 年 2 月 25 日 20:00 ：阿里云百炼篇：用 DeepSeek 搭建智能体，包括阿里云百炼满血版 DeepSeek 介绍，基于阿里云百炼的 DeepSeek 智能体搭建。课程文档：尝鲜阿里云百炼上的 DeepSeek 玩法.pdf
2025 年 2 月 26 日 20:00 ：人工智能平台 PAI 篇：本地部署满血版 DeepSeek，包括 DeepSeek R1 技术原理，解锁 DeepSeek 的不同玩法（问答助手、蒸馏、微调），实战演练：DeepSeek R1 满血版快速部署&蒸馏训练。课程文档：用阿里云 PAI 复现 Deepseek 蒸馏,解决大模型幻觉问题.pdf

讲师：许键，AI 产品经理，创业公司联合创始人，WayToAGI 社区 Agent 版主，各大 Agent 平台奖项“杀手”

课程内容亮点：

第一节：用 DeepSeek 搭建智能体
第二节：全网最简单的 DeepSeek 的部署和蒸馏手把手教程

相关链接：

飞书会议链接：https://vc.feishu.cn/j/254331715
共学文档链接：第三期「AI 实训营」手把手学 AI【第三期：尝鲜阿里云上的 DeepSeek 玩法】
阿里云百炼地址:https://bailian.console.aliyun.com/

开通满血版 R1 模型：在模型广场找到 DeepSeek-R1 并授权。页面上有免费的 100w 额度和已使用量，每人免费送 100w 额度，过期则浪费。此模型是阿里云自主部署，经推理优化，性能强于多数满血版本地部署。用完还有免费的蒸馏版 R1 模型，也是 100w token。这些模型可在“首页”或“直接体验”直接使用，也可通过 API 调用，如 chatbox 直接使用，还可进行模型效果对比。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

第三期「AI实训营」手把手学AI【第三期：尝鲜阿里云上的DeepSeek玩法】

|时间|主题|课程内容|课程文档||-|-|-|-||02/25 20:00|#阿里云百炼篇：用DeepSeek搭建智能体|阿里云百炼满血版DeepSeek介绍<br>基于阿里云百炼的DeepSeek智能体搭建|[尝鲜阿里云百炼上的DeepSeek玩法.pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/RSqWbr9FzozYSsxehRDc0iNVnWe?allow_redirect=1)||02/26 20:00|#人工智能平台PAI篇：本地部署满血版DeepSeek|DeepSeek R1技术原理<br>解锁DeepSeek的不同玩法：问答助手？蒸馏？微调？<br>实战演练：DeepSeek R1满血版快速部署&蒸馏训练|[用阿里云PAI复现Deepseek蒸馏,解决大模型幻觉问题.pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/IaZobbcQcoNohbxX1SkcC5XOnie?allow_redirect=1)|

第三期「AI实训营」手把手学AI【第三期：尝鲜阿里云上的DeepSeek玩法】

【今明两天课程】手把手学AI第三期?阿里云上最新的DeepSeek玩法教学来啦！⏰2025.02.25/26日两天，每晚20:00?‍?讲师：许键⭐课程内容：第一节：用DeepSeek搭建智能体第二节：全网最简单的DeepSeek的部署和蒸馏手把手教程飞书会议链接：https://vc.feishu.cn/j/254331715共学文档链接：[第三期「AI实训营」手把手学AI【第三期：尝鲜阿里云上的DeepSeek玩法】](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/F1y8w2c0IiHBrSkZaGhcOwjtnZf)阿里云上最新的DeepSeek玩法教学来啦！阿里云百炼+人工智能PAI超干货教学！5分钟用上阿里云百炼满血版DeepSeek,手把手做一个智能体！揭秘DeepSeek R1技术原理，手把手带练DeepSeek快速部署&蒸馏训练2天课程，带你从小白到进阶，从学习到实践，全面了解AI应用开发！和百万开发者一起共学、共享、共实践！讲师：许键AI产品经理，创业公司联合创始人WayToAGI社区Agent版主，各大Agent平台奖项“杀手”

[保姆级教程] 5分钟用上阿里云百炼满血版DeepSeek, 手把手做一个智能体

?阿里云上最新的DeepSeek玩法教学来啦！⏰2025.02.25/26日两天，每晚20:00?‍?讲师：许键⭐课程内容：第一节：用DeepSeek搭建智能体第二节：全网最简单的DeepSeek的部署和蒸馏手把手教程飞书会议链接：https://vc.feishu.cn/j/254331715共学文档链接：[第三期「AI实训营」手把手学AI【第三期：尝鲜阿里云上的DeepSeek玩法】](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/F1y8w2c0IiHBrSkZaGhcOwjtnZf)[heading3]阿里云百炼地址:https://bailian.console.aliyun.com/[heading1]开通满血版R1模型[content]模型广场找到DeepSeek-R1授权在这个页面上可以看到免费的100w额度,和已经使用量:每个人都会免费送100w额度,过期了就亏了.这个deepseek-r1模型是阿里云自主部署的,并且在阿里强大的技术实力下做了推理优化,强过99.99%的市面上教的满血版本地部署的性能.对比DeepSeek官网的API,在同样的价格下,提供了更稳定的模型服务.用完还有免费的蒸馏版的R1模型,也是100w token.这些模型都可以在“首页”或者“直接体验”直接使用.或者直接模型效果对比也可以用API调用,比如chatbox直接使用.

Others are asking

DeepSeek辅助写论文

以下是关于 DeepSeek 辅助写论文的相关信息： DeepSeek 在写文方面全面领先，但长文可能太发散、文风用力过猛，导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。有人用 DeepSeek 辅助写论文，如 Yvonne。此外，还有以下关于 DeepSeek 的其他信息：清华大学发布了《DeepSeek 政府应用场景与解决方案（2025 年）》报告，围绕其在政务领域的应用展开，指出政务数字化正迈向“AI+政务”阶段，DeepSeek 在城市治理、便民服务、数据安全等方面有广泛应用，还可辅助公文写作，采用混合部署，涉及本地知识库、模型微调等多种技术。人们还利用 DeepSeek 做了很多其他事情，如脑爆活动方案、会议纪要、分析总结复盘内容、生成专业专用软件详细使用过程、代码编写、分析感情问题、写营销方案、写小红书笔记、做设计头脑风暴、写周报等。

请问DeepSeek如何与生产型企业进行结合创造效益？

DeepSeek 与生产型企业的结合可以从以下几个方面创造效益： 1. 模型优化与性能提升：英伟达基于 FP4 优化的 DeepSeekR1 检查点现已在 Hugging Face 上开源。这种优化将模型Transformer 模块内的线性算子的权重和激活量化到了 FP4，适用于 TensorRTLLM 推理。每个参数从 8 位减少到 4 位，使磁盘空间和 GPU 显存的需求减少约 1.6 倍。使用 TensorRTLLM 部署时，需要支持 TensorRTLLM 的英伟达 GPU（如 B200），并且需要 8 个 GPU 来实现 tensor_parallel_size=8 的张量并行。代码利用 FP4 量化、TensorRT 引擎和并行计算，实现高效、低成本的推理，适合生产环境或高吞吐量应用。 2. 部署指南：社区伙伴 Hua 投稿的《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》，手把手指导在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1（671B）模型的完整部署流程，包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 3. 为企业带来实质提升：DeepSeek 的强化学习和联网搜索能力改变了信息获取方式，从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”，大幅提升工作效率。其开源策略打破了技术垄断，让国内大模型能力迅速提升。在企业级部署方面，通过行业知识蒸馏和领域自适应训练，实现对企业非结构化数据的深度解析能力。特别是在实时决策支持、多模态交互及复杂知识图谱构建方面，为企业打造具备持续进化能力的数字神经中枢。这种“AI 即服务”的部署模式，重构了传统工作流效率，并通过预测性分析和认知自动化开启企业智能化的第二增长曲线。同时，还可以考虑垂直场景强化学习机制的增加，如在智能制造场景中嵌入设备故障模式自发现的奖惩机制；以及可信计算架构的升级，针对金融、医疗等高合规需求场景。

DeepSeek，里面搜索怎么能出来图片？

要在 DeepSeek 中搜索出图片，您可以参考以下信息：在即梦 AI 平台上找到 DeepSeek 入口，简单描述您想要的画面，DeepSeek 会生成详细的提示词，将提示词复制到生图功能的输入框，选择 3.0 模型，点击生成。 DeepSeek 使用平台包括 DeepSeek 官网、API（V3 需要为 0324 更新的版本，DS 官网及 API 已更新，如调用其它平台 API 需要查看 DS 版本号）。Deepseek 需要复制代码到 html 文件里，然后保存进行查看。将下载的 html 文件及图片放到同一个文件夹，让 Cursor 进行图片增加即可。此外，DeepSeek 深夜发布了大一统模型 JanusPro，将图像理解和生成统一在一个模型中。其具有统一 Transformer 架构，提供 1B 和 7B 两种规模，全面开源，支持商用，MIT 协议，部署使用便捷，Benchmark 表现优异等特点。模型地址：模型（7B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 模型（1B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 下载地址：https://github.com/deepseekai/Janus

DeepSeek使用技巧

以下是关于 DeepSeek 的使用技巧： 1. 了解其特点与优势：推理型大模型：通过理解用户真实需求和场景提供答案，无需详细步骤指令。更懂人话：能理解用户自然表达的需求，无需特定提示词模板。深度思考：回答问题时能深度思考，非简单罗列信息。文风转换器：可模仿不同作家文风写作，适用于多种文体和场景。 2. 具体使用步骤：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。将装有提示词的代码发给 DeepSeek。认真阅读开场白后正式开始对话。 3. 更多提示词技巧请查看。 4. 在“AI 切磋大会第十期2 月 23 日 deepseek 专场”中，分享了使用 DeepSeek 的方法技巧，包括：运用在工作生活上的案例。输出“超预期结果”的惊艳场景。与其他工具的协同方案。模型微调/部署的技巧方法。用 DeepSeek 获取流量/客户等。

推荐网内有关DeepSeek知识

以下是为您推荐的有关 DeepSeek 的知识：微博上热搜，主流媒体全报道。通往 AGI 之路：关于 DeepSeek 的所有事情【知识库持续更新中】，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/n0WrrJL0fVX6zLeTBWpZXA 数字生命卡兹克：DeepSeek 的提示词技巧，就是没有技巧，链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20544736305（错误）宝玉：教你如何破解 DeepSeek R1 系统提示词，类型：提示词破解，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vAp2wI5ozTw7R6jreLMw 橘子汽水铺：中国开源，震撼世界：DeepSeek R1 的变革、启示与展望，类型：基础认知，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yGUgehbxKisVaHlOkxhuaw 橘子汽水铺：自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读，类型：基础认知，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gmdHyh6fsUdj1JhM1sV9bg 新智元：史上首次，DeepSeek 登顶中美 AppStore！NYU 教授：全球「AI 霸权」之争已结束，类型：基础认知，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ybvV8RMX0yyS5YfG1qNWgg 一支烟花 AI：用流程图对比 DeepSeekR1,OpenAI O1,Claude 说明强化学习在 AI 大模型训练、推理的创新和意义，类型：基础认知，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mdGtOcg1RuQOEBn31KhxQ 腾讯科技：一文读懂｜DeepSeek 新模型大揭秘，为何它能震动全球 AI 圈，类型：基础认知，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cp4rQx09wygE9uHBadI7RA 张小珺腾讯科技：一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会：比技术更重要的是愿景，类型：进阶思考，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/a7C5NjHbMGh2CLYk1bhfYw 此外，在《雪梅 May 的 AI 学习日记》中也有相关内容，如：学习材料：还有 1 月 30 日社区动态速览中的《》，详细讲述了 DeepSeek 相关的基本术语、省钱原因、蒸馏工作原理等。

个人用户使用DeepSeek 卡顿怎么办

个人用户使用 DeepSeek 卡顿可参考以下解决方法： 1. 创建工作流：创建一个对话流，命名为 r1_with_net。开始节点直接使用默认的。大模型分析关键词设置：模型选择豆包通用模型lite，输入直接使用开始节点的 USER_INPUT 作为大模型的输入，系统提示词设为“你是关键词提炼专家”，用户提示词为“根据用户输入`{{input}}`提炼出用户问题的关键词用于相关内容的搜索”。 bingWebSearch搜索：插件选择 BingWebSearch，参数使用上一个节点大模型分析输出的关键词作为 query 的参数，结果中 data 下的 webPages 是网页搜索结果，将在下一个节点使用。大模型R1 参考搜索结果回答：这里需要在输入区域开启“对话历史”，模型选择韦恩 AI 专用 DeepSeek，输入包括搜索结果、选择开始节点的 USER_INPUT，开启对话历史并设置 10 轮。结束节点设置：输出变量选择大模型R1 参考搜索结果回答的输出，回答内容里直接输出:{{output}}。测试并发布工作流：输入测试问题，测试完成后直接发布工作流。 2. 核心路径：通过工作流+DeepSeek R1 大模型，实现联网版的 R1 大模型。 3. 拥有扣子专业版账号：如果还是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。 4. 开通 DeepSeek R1 大模型：访问地址：https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ，打开火山方舟，找到开通管理，找到 DeepSeek R1 模型，点击开通服务，添加在线推理模型，添加后在扣子开发平台才能使用。 5. 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。 6. 多种可以使用的方法和途径：使用 Coze 接入：2 月 14 日 8 点直播进行中，火山引擎解决方案专家带大家在 Coze 搭建满血版 R1 bot。飞书会议直播结束，回放看：。创建账号：如果还是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。如果在最上面的教程里已经创建好自己的推理点了，那么直接在 Bot 编排里就可以直接看到和选择创建好的推理模型了。测试一下，可以用了直接发布。注意事项：如果发布到公共空间，其他人用的是你的 API，要注意 Token 消耗（也可以设置成仅自己使用）。如果想搭建联网及复杂的工作流，可以看完整搭建教程：

请起草一份小白学习AI辅助修图的入门到精通的教程，提供学习大纲，包括从基本玩法到高级卡bug玩法，常见红海赛道，常见问题，注意事项，常见误区，避坑指南等等

以下是为您提供的小白学习 AI 辅助修图从入门到精通的教程大纲：一、基础知识与基本玩法 1. 了解 AI 辅助修图的概念和基本原理。 2. 熟悉常见的 AI 修图工具和软件。二、常见问题与注意事项 1. 风格局限性：如全是二次元风格，缺少适合特定需求的风格。 2. 图像叙事性不足：画出来的多为美少女看镜头，缺乏叙事内容。 3. 素材局限性：已有素材单一，图生图可行性低，训练泛化性差。三、常见误区与避坑指南 1. 避免盲目依赖初始的 Embedding、CKPT 等方法，不断尝试和改进。 2. 注意训练集中人物朝向固定等问题，采取相应处理措施，如镜像处理。四、从入门到精通的进阶玩法 1. 掌握不同的训练方法，如 Lora 等，以获得更理想的效果。 2. 学会引导 AI 画出具有前景后景区分明显的图像，如制作引导图。五、高级卡 bug 玩法探索一些非常规但有效的技巧和方法，以突破常规限制，实现更出色的修图效果。但需注意，此部分玩法可能存在一定风险和不确定性。六、常见红海赛道分析当前 AI 辅助修图在不同领域的竞争激烈程度和应用热点。在学习过程中，还需了解以下 AI 相关的技术原理和概念： 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词： AI 即人工智能。机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，监督学习有标签，无监督学习无标签，强化学习从反馈中学习。深度学习参照人脑神经网络，神经网络可用于多种学习方式。生成式 AI 可生成多种内容形式。 LLM 为大语言模型，不同模型有不同擅长的任务。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》提出了 Transformer 模型。

请起草一份小白学习AI应用（包括app和网站）的入门到精通的教程，提供学习大纲，包括从基本玩法到高级卡bug玩法，常见红海赛道，常见问题，注意事项，常见误区，避坑指南等等

以下是一份小白学习 AI 应用（包括 app 和网站）的入门到精通的教程，涵盖学习大纲、常见问题等方面：一、学习大纲 1. 了解 AI 基本概念阅读相关资料，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅参考「」中的初学者课程，了解生成式 AI 等基础知识，推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等，根据自身兴趣选择特定模块深入学习。掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品创作作品。分享实践后的经验和成果。 5. 体验 AI 产品与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用体验。二、常见红海赛道目前，AI 在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域竞争较为激烈。三、常见问题 1. 对复杂应用的需求理解不准确，导致产品出错。 2. 技术组件的配置和整合可能遇到困难。四、注意事项 1. 注重基础知识的学习，打牢根基。 2. 实践过程中要耐心，遇到问题多尝试解决。五、常见误区 1. 认为 AI 学习短期内就能精通，忽略了长期积累和实践的重要性。 2. 过度依赖现成的模型和工具，缺乏对原理的深入理解。六、避坑指南 1. 在选择学习资源时，要注意其权威性和适用性。 2. 开发 AI 应用时，要充分考虑用户需求和实际场景，避免盲目跟风。希望以上内容对您有所帮助，祝您在 AI 学习的道路上取得成功！

请起草一份小白学习AI视频制作的入门到精通的教程，提供学习大纲，包括从基本玩法到高级卡bug玩法，常见红海赛道，常见问题，注意事项，常见误区，避坑指南等等

以下是一份小白学习 AI 视频制作从入门到精通的教程大纲：一、基础玩法 1. 项目规划确定短片主题和目标观众。制定详细的制作计划。 2. 剧本创作编写故事脚本。设计角色和场景以及创意。 3. 分镜头脚本根据脚本制作分镜头脚本，确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备准备动画制作所需的素材，包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑添加音效、配音和字幕，进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广将完成的动画短片发布到各大平台，并进行推广和宣传。二、高级玩法 1. 写提示词掌握有效的提示词撰写技巧，以获得更符合需求的生成结果。 2. 导入图片用 Mini Max、模型的首尾帧玩法等操作实现一镜到底效果。 3. 利用不同模型进行创作，如海螺无限生成。 4. 反复修改提示词以优化生成效果。三、常见红海赛道 1. 创意广告类视频。 2. 短视频故事类。四、常见问题 1. 生成效果不符合预期。 2. 工具操作不熟练。 3. 资源获取困难。五、注意事项 1. 注重版权问题，合法使用素材和工具。 2. 不断学习和更新知识，跟上 AI 技术发展。六、常见误区 1. 过度依赖 AI，忽略自身创意和审美。 2. 忽视视频的逻辑性和连贯性。七、避坑指南 1. 提前了解不同工具的收费模式，避免不必要的费用支出。 2. 多参考优秀案例，避免重复常见错误。希望这份大纲能帮助您在 AI 视频制作的学习道路上不断进步！

PIKA和pixverse的特效玩法，原理是什么

PIKA 推出了特效工具 PIKAFFECT，它能够提供崩塌、溶解、瘪掉、魔术等特效处理，有助于创意视频的制作。关于 Pixverse 的特效玩法原理，目前所提供的内容中未给出明确的相关信息。

AI数据分析案例，工具，玩法，技巧推荐？

以下是为您推荐的 AI 数据分析相关内容： ChatGPT 助力数据分析：实现方式：支持多维数据分析，包括 SQL 分析（分析平台自身使用情况）和个性化分析（上传数据自定义分析）。结果展示：分析完成后展示结果数据的图表（折线图和柱状图可随意切换）和分析结论。案例详情：其他案例：开发场景：工作场景：

coze主要的作用和玩法

Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它旨在简化 AI 机器人的开发过程，使得无论是开发者还是非技术用户，都能够快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 Coze 平台的主要特点包括： 1. 多语言模型支持：Coze 使用了大型语言模型，如 GPT48K 和 GPT4128K，并提供了云雀语言模型等，以支持不同场景下的对话和交互。 2. 插件系统：平台集成了超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，同时支持用户创建自定义插件，以扩展 Bot 的能力。 3. 知识库功能：Coze 允许用户上传和管理数据，支持 Bot 与用户数据交互，可以上传 TXT、PDF、DOCX、Excel、CSV 格式的文档，或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 数据库和记忆能力：Coze 提供了数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 5. 工作流设计：用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流，处理逻辑复杂的任务流，Coze 提供了大量灵活可组合的节点，如大型语言模型（LLM）、自定义代码、判断逻辑等。总的来说，Coze 是一个强大而灵活的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，它提供了丰富的功能和工具，帮助用户快速构建和部署智能聊天机器人应用程序。