Dify 有以下使用方式和相关信息：
本文纯干货，适合小白，有手就行，10分钟搭建属于自己的Dify网站，并配置模型进行使用。如果想学更多AI干货，欢迎关注。Dify有两种使用方式：1.云服务版本。直接在官网dify.ai上注册账号使用。2.部署社区版。开源，可商用，但是不能作为多租户服务使用。对个人使用完全无限制。部署前提条件：2核4G云服务器一台=159元（不懂的也不用懂，不重要）其实本地也可以，但是本地更折腾，我自己不喜欢在自己电脑上部署Web服务，所以我也懒得给大伙分享。【小插曲】今天在腾讯云开新服务器的时候，发现腾讯云居然提供了一键部署，更简单了！而且看了下，挺便宜的，羊毛不薅白不薅。
使用Dify构建知识库的具体步骤如下：1.准备数据：收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式。对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。2.创建数据集：在Dify中创建一个新的数据集，并将准备好的文档上传至该数据集。为数据集编写良好的描述，描述清楚数据集包含的内容和特点。3.配置索引方式：Dify提供了三种索引方式供选择：高质量模式、经济模式和Q&A分段模式。根据实际需求选择合适的索引方式，如需要更高准确度可选高质量模式。4.集成至应用：将创建好的数据集集成到Dify的对话型应用中，作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中，可以配置数据集的使用方式，如是否允许跨数据集搜索等。5.持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库，增加新的内容以保持知识库的时效性。总的来说，Dify提供了一个可视化的知识库管理工具，使得构建和维护知识库变得相对简单。关键步骤包括数据准备、数据集创建、索引配置，以及将知识库集成到应用中并持续优化。内容由AI大模型生成，请仔细甄别
上述Dify接口使用注意事项：1.使必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能，否则接口会返回未使能的错误。2.只有接入了支持TTS和SPEECH2TEXT的模型供应商，才会在功能板块中展示出来，Dify的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能，这里可以自行选择自己方便使用的。对于TTS，不同的模型供应商支持的语音人物不同，可以根据个人喜好添加。