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ai教育

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以下是关于 AI 教育的相关内容：

  1. ShowMeAI 周刊 No.13 中提到了谷歌在 AI Native Education 方面的尝试，以及国区一些相关产品的情况，还包括 Markdown 语言、优秀的 AI 编程教程、大模型的测评等内容。
  2. Character.ai 旨在让每个人都能获得深度个性化超级智能，在教育领域，人工智能生成的角色可以作为数字教师，如牛顿、白居易等为学生授课，不受时空限制，还能实现一对一辅导和个性化教育，缓解教育资源不平等问题。虚拟角色也可以作为数字陪伴促进儿童成长。
  3. Sam Altman 在 X 上发表的《The Intelligence Age》中提到人工智能将成倍增强人类能力、放大社会共享智慧、深度学习的可扩展性等要点，文中还对 AI 时代的教育进行了思考，指出孩子将拥有虚拟导师提供个性化教学，类似概念可应用于医疗保健等领域，带来前所未有的繁荣。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

ShowMeAI周刊 No.13 | 上周最有讨论度的9个AI话题：AI教育谷歌扳回一局、阶跃终于摘星辰、大部分人用不起来AI…

[heading1]ShowMeAI周刊No.13[content]1.Learn About：继NotebookLM之后又一个AI Native产品，谷歌真正的AI Native Education尝试2.ima.copilot V.S.秘塔V.S.天工：国区Perplexity青出于蓝而胜于蓝，秘塔一骑绝尘3.Markdown：技术圈(最)常用的文本编辑语言，一种「四通八达」的中转格式⇨附上好用的转换工具4.把17岁高中生涂津豪的Thinking Claude提示词，设置在Cursor里5.两篇优秀的AI编程教程：跟着资深工程师&全栈开发者，挖掘LLM编程能力的极限6.恭喜阶跃星辰！step-2在LiveBench榜单杀进前5，斩获国产大模型第1名⇨顺带聊聊榜单和测评的「内幕」7.举个栗子：当把大模型「开源」用「做饭-吃饭」来解释，一起都豁然开朗起来⇨甚至还玩起了谐音梗8.很有共鸣：为什么大部分人用不起来AI？可能还没体验到效率飞升的Aha Moment9.集体讨论：大家都是怎么快速处理长视频、长音频、长文本材料的？都有哪些工作流和工具的配合应用？

Character.ai：每个人都可定制自己的个性化AI

[Character.ai](http://Character.ai)的愿景是“让地球上的每个人都能获得自己的深度个性化超级智能，帮助他们过上最美好的生活”。这意味着每个人都可以拥有像钢铁侠中的Javis一样的人工智能助手，能够帮助他们完成各种任务，成为他们生活中不可或缺的一部分。这种技术的发展将会为人类带来更多的便利和创新，改变人们的生活方式和工作方式。授课教师可以是AI，游戏玩家也可以是AI，情感伴侣可以是AI，……一切的服务都可以被AI重构。[heading3]教育培训[content]古时候的苏格拉底、孔子等传道授业解惑，采用的是对话式、讨论式、启发式的教育方法。他们通过向学生提问，引导学生思考和总结出一般性的结论，从而培养学生的批判性思维和创造性思维。如今，借助大型语言模型，人工智能生成的角色可以作为数字教师。例如，让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》，让白居易为你讲述《长恨歌》背后的故事。你可以与任何历史人物进行对话交流，知识的获取不再受时空限制。这些人工智能生成的角色博学多能、善解人意，不受情绪左右，基本上可以实现一对一的辅导，让学生的参与感更高。这种技术的发展不仅可以提高教育的效率和质量，还可以让学生更加生动地了解历史和文化，拓宽视野，增强学习兴趣。个性化的数字教师可以根据学生的学习情况、学习兴趣和学习偏好提供定制化的学习计划和学习资源，真正实现因材施教，更好地满足学生的学习需求，提高学习效率和学习成果。数字教师的个性化教育也有望缓解教育资源不平等的问题，让更多的学生有机会接触到优质的教育资源。人工智能生成的虚拟角色也可以是数字陪伴，作为孩子的玩伴，来自他人的赞美这样的社会奖励，可以促进儿童成长，提高学习成绩。

AI 时代的教育 The Intelligence Age's Education - 知乎

这两天Sam Altman在X上发表了一篇题为《The Intelligence Age》的小作文（原文链接：[https://ia.samaltman.com/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//ia.samaltman.com/)），在AI圈流传甚广，这篇文章比较长，而且信息也非常宽泛，有网友概况并提取了文章中的6个要点分别是：1.人工智能将成倍地增强人类的能力，实现今天看似魔术般的成就。2.社会是一种集体智慧，人工智能将极大地放大这种共享智慧。3.深度学习的可扩展性是人工智能快速发展和潜力的关键驱动力。4.人工智能驱动的智能时代有望实现前所未有的全球繁荣和问题解决。5.获得充足的计算和能源对于实现人工智能民主化和防止不平等至关重要。6.控制人工智能的风险对于最大限度地发挥其优势并确保积极的未来至关重要。当然笔者今天写这篇文章的目的也并非是要吹嘘一下最近openAI发布的o1模型有多么厉害或者多么神奇，而是看到Altman文中提到的智能时代有这样一句话：“我们的孩子将拥有虚拟导师，能够以任何语言和适合他们的节奏提供个性化的教学。类似的概念还可应用于医疗保健改进、创建人们想象的各种软件等领域。有了这些新能力，我们可以共享前所未有的繁荣。”读到这里自然就联想到最近一段时间以来，笔者一直在不断思考的一个问题，下个AI时代的教育到底应该是什么样子？那么，今天就借助奥特曼这篇文章的标题做一个具体的延展对The Intelligence Age‘s Education做一次深度的思考！Sam Altman的X平台主页

Others are asking
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
有哪些好用的法律ai
以下是一些好用的法律 AI 应用场景和示例： 1. 诉讼策略制定： AI 将基于商标法等相关条款和案例法，为商标侵权案件提供诉讼策略，包括对原告商标权利的分析、被告侵权行为的评估、关键证据搜集建议、法律抗辩点及和解或调解策略。 其他例子： 为专利侵权案件制定诉讼策略，分析专利有效性、被告侵权行为及抗辩理由，提出证明侵权和计算损害赔偿的建议。 针对劳动合同纠纷案件，分析员工权益和雇主责任，提出诉讼策略，包括主张权益、证据收集重点及证明雇主违约行为。 在知识产权许可诉讼中，分析许可协议条款和双方权利义务，提出诉讼策略，包括证明许可协议违反、计算损失赔偿及可能的合同解除条件。 模拟法庭，如模拟商业合同违约的法庭审理，分析双方论点、证据和法律依据，预测判决结果，给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。 2. 法律意见书撰写： AI 根据案件背景、证据材料和法律法规，自动撰写初步法律意见书，包含案件事实梳理、法律分析和结论。 其他例子： 针对商业秘密泄露案件，分析法律责任和赔偿范围，撰写法律意见书，提供应对策略。 为计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书，确保符合相关法规要求。 就消费者权益保护案件提供法律意见，分析商家赔偿责任和消费者维权途径，制定应对措施。 起草股权转让协议，包括转让方和受让方信息、股权转让份额、价格、支付方式和时间表、先决条件、双方权利义务、保密、违约责任和争议解决条款等。 3. 指令风格和技巧： 可指定 AI 模仿某位资深律师的逻辑严谨和言简意赅的风格，使其提供的信息更符合专业律师的沟通和表达习惯。 运用 PEMSSC 方法，如选择个性化的风格、给出参考或逻辑结构、从多个角度思考、进行总结概括、使用分隔符号区分等。 个性化风格：选择幽默且富有洞察力的风格，融入创新视角。 参考和逻辑结构：在提供法律建议时，采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构。 多角度思考：在分析商事诉讼时，从市场趋势、竞争对手行为、战略规划、财务状况和市场前景等角度思考诉讼策略。
2025-04-18
有没有能根据描述，生成对应的word模板的ai
目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如： 在法律领域，您可以提供【案情描述】，按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件，模拟不同辩护策略下的量刑结果，对比并推荐最佳辩护策略，或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面，有结构化的提示词模板，包括镜头语言（景别、运动、节奏等）、主体强化（动态描述、反常组合等）、细节层次（近景、中景、远景等）、背景氛围（超现实天气、空间异常等），以及增强电影感的技巧（加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等）。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法，可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例，与 AI 对话让其理解需求，提炼初始模板，通过多轮反馈直至达到预期，再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是，不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化，以获得更符合期望的 word 模板。
2025-04-18
可以增强图片清晰的的ai
以下是一些可以增强图片清晰度的 AI 工具： 1. Magnific：https://magnific.ai/ 2. ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 4. Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 此外，PMRF 也是一种全新的图像修复算法，它具有以下特点： 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务，生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度，还确保图片看起来像真实世界中的图像。 能够应对复杂图像退化问题，修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片，效果优质。 详细介绍： 在线体验： 项目地址： 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能，可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。
2025-04-18
基于多维评价数据，使用大模型生成个性化的家庭教育方案的可靠性高吗？
基于多维评价数据使用大模型生成个性化的家庭教育方案具有一定的可靠性，但也存在一些限制。 一方面，大模型在教育领域展现出了强大的能力。例如，能够为教师提供源源不断的真题库和错题练习库，模仿各类考试题型有模有样。在作文批改评分方面，如 GLM 模型，具备好词好句识别评测、作文综合评价评分等功能，能够综合考虑文章的多个维度给出评价，提供个性化反馈，保证评分的一致性等。 另一方面，也存在一些挑战。对于高学段理科等复杂领域，大模型的表现可能有限。在解读学生作文中的深层次含义，如隐喻、双关等修辞技巧，以及涉及特定文化背景和历史知识的内容时，仍存在一定难度。 然而，只要提示词到位、示例清晰，大模型在生成个性化家庭教育方案方面具有很大的潜力，可以为家长和孩子提供有价值的参考和帮助。但不能完全依赖大模型，还需要结合人工的判断和调整。
2025-04-13
AI怎么影响家庭教育
AI 对家庭教育有着重要的影响。郝景芳认为，AI 类似于给孩子的大脑进行微调。家长的作用并非教会孩子所有知识，而是提供真实数据，让孩子自行确认大脑模型计算的正确性。家庭教育的重点在于引导孩子通过观察、尝试、反馈和修正，优化自身的先天大模型。 在 AI 时代，家长应关注如何让孩子学会通过真实数据验证和调整思维模式。每个孩子生来就自带大模型，具有超强的数据处理能力，家庭教育是让孩子的大模型“本地化”，家长对孩子的教育是一种大模型的微调，应顺势而为，使孩子的先天大模型发挥最佳作用。 此外，培养下一代时可以用 AI 辅助教育。比如在 WaytoAGI 学习 Agent 知识后，搭建 bot 帮助孩子的学习提效。对 AI 家庭教育感兴趣，还可以在 WaytoAGI 找到 MQ 老师交流。
2025-03-28
ai教育相关产品
以下是一些与 AI 教育相关的产品信息： 文章《Koji：当大家反对用 AI 育儿时，它却“救”了我两次！》中提到了 Khanmigo AI 这款产品，它能够引导学生自己寻找答案，培养批判性思维能力。 在【已结束】AI 创客松中，有以下与儿童教育相关的小组和想法： 智慧启蒙家小组，计划开发针对儿童的 AI 教育游戏、创建 AI 驱动的儿童教育平台、设计儿童心理健康监测和干预系统。 多元探索者小组，打算开发基于 multiagent 生态的游戏化 AI 学习平台、创造模拟真实世界交互的 multiagent 系统、设计创新 AI 商业模型。 教育领域的 Top10 AI 产品数据如下： QChat，4 月访问量 14220 万次，相对 3 月变化 0.068。 CheggMate，4 月访问量 4906 万次，相对 3 月变化 0.042。 Khanmigo，4 月访问量 4570 万次，相对 3 月变化 0.015。 Brainly:AI Homework Helper，4 月访问量 3102 万次，相对 3 月变化 0.023。 Turnitin，4 月访问量 1677 万次，相对 3 月变化 0.149。 WolframAlpha，4 月访问量 983 万次，相对 3 月变化 0.054。 gauthmath，4 月访问量 656 万次，相对 3 月变化 0.558。 Socratic by Google，4 月访问量 467 万次，相对 3 月变化 0.037。 Aistote，4 月访问量 321 万次，相对 3 月变化 0.207。 PTE APEUni，4 月访问量 321 万次，相对 3 月变化 0.198。
2025-03-28
AI如何做教育相关的智能体
以下是关于 AI 如何做教育相关智能体的一些信息： 一分钟提升认知系统： 项目概述：这是一个致力于成为用户知识源泉和全方位学习伙伴的 AI 智能体，通过提供丰富资源和个性化指导，帮助用户快速提升认知水平和激发学习兴趣，运用费曼学习法让用户更好理解。 核心功能： 欢迎与引导：以友好方式欢迎用户，明确自身定位。 多领域知识覆盖：涵盖科学、文学、技术、艺术、思维、创意等领域。 个性化学习支持：通过询问用户的学习目标、兴趣、进度和困难，提供定制化帮助。 项目亮点： 高效学习，提升效率。 广泛知识覆盖，满足多样化需求。 个性化互动，提供定制体验。 问题解决导向，关注困难并提供帮助。 双系统引导回复问题，包括启发式和引导式提问。 应用场景： 自主学习，帮助学生、职场人士等。 兴趣探索，引导发现新兴趣。 问题解决，提供实时指导。 教育辅助，作为教师工具提供个性化支持。 会议记录： 与教育结合是理想方向。 展示 AI 的能力边界。 实现办公提效。 提前收集教育领域需求，针对性做产品和服务，包括办公提效具体场景、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、孩子成长体系记录、成长游戏、朗读评判、文生图和视频在备课中的应用、学科教育辅助、分析学生行为、教师模拟培训等。 企业方面，可能涉及具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、图书、学习机、飞书多维表格、蚂蚁智能体、Coze 智能体、云平台、大模型、编程辅助等。 张翼然：用 AI 为教师减负（3H）.pdf_： 教师使用 AI 小技巧，如提示词设计公式之——RTFC。 应用场景包括个性化教学、提供实时反馈和策略知识支持，学生评估（如模仿各类考试题型、生成主观反馈和报告），深度学习场景（如学习学生心理支持），专业成长（如论文写作辅助、行政工作等）。 涉及的工具和功能包括 OpenCat 能实现随便聊聊、翻译、生成图片、对话搜索、内容摘要和亮点扩展等，还有课堂语言分析师、播客总结、课程计划等。
2025-03-24
生成式AI的教育重构价值
生成式 AI 在教育领域具有重要的重构价值，主要体现在以下几个方面： 1. 为教师减负：通过复杂的算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，创造新的原创内容，帮助教师减轻工作负担。 2. 创新教学方式：例如让历史人物亲自授课，知识获取不再受时空限制，提高教育效率和质量，增强学生学习兴趣。 3. 个性化教育：根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源，实现因材施教，满足学生学习需求，提高学习成果，缓解教育资源不平等问题。 4. 角色多样化：授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可以被 AI 重构。 5. 促进学生成长：人工智能生成的虚拟角色可以作为数字陪伴，给予孩子社会奖励，促进其成长和提高学习成绩。
2025-03-22
AI+教育的产品有哪些
以下是一些 AI+教育的产品： 1. Khanmigo：由可汗学院出品，接入 4.0 的 API。采用苏格拉底式教学法，不直接给答案，而是引导学生思考，可全科目随问随答，涵盖数学等科目，一个月 88 元。 2. 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月中的相关教育产品：可通过网址 aiwatch.ai 查看，包含教育工具图谱等信息。 3. 对于不同岗位和背景的人员，如张浩普（产品经理）、夙愿（学生）等，“AI+教育”相关主题适合参与自动化作业批改、语言学习工具等项目的开发。
2025-03-21