以下是关于 AI 和保险行业的相关内容：
人工智能和机器学习在金融服务行业的应用已有十多年，促成了从更好的信贷评估到更精确的基础欺诈评分等一系列改进。大型语言模型通过生成式人工智能代表着重大飞跃，正在改变多个领域。金融服务公司拥有大量历史金融数据，若用其微调大型语言模型或从零开始训练模型，能迅速回答几乎任何金融问题。金融服务行业已准备好使用生成式人工智能来实现五个目标：个性化的消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理以及动态的预测和报告。
在保险行业，文章探讨了人工智能如何提升保险服务的价值链。AI 的医疗大模型与真人医生的治疗方案达到了 96%的一致性。保险销售基于信任交易，用户体验和满意度是信任累积关键，未来 GPT 可视为业务人员的个人助理。优化保险服务链需考虑在线与远程服务体验、独特的用户分类方法、数字化服务体系、用户心理状态、路径设计以及保险营销员的实际需求等，以实现用户财务需求与保险商品的双赢。
原文地址：https://a16z.com/2023/04/19/financial-services-will-embrace-generative-ai-faster-than-you-think/原文作者：Angela Strange,Anish Acharya,Sumeet Singh,Alex Rampell,Marc Andrusko,Joe Schmidt,David Haber,Seema Amble发表时间：2023年4月19日译者：通往AGI之路，若有瑕疵之处，请在段落评论中斧正，谨此致谢人工智能和机器学习在金融服务行业的应用已经有十多年的历史，它们已经促成了从更好的信贷评估到更精确的基础欺诈评分等一系列的改进。大型语言模型（LLMs）通过生成式人工智能，代表着一次重大的飞跃，正在改变[教育](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)、[游戏](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)、[商业](https://a16z.com/2023/02/07/everyday-ai-consumer/)等多个领域。与传统的AI/ML主要侧重于基于现有数据进行预测或分类不同，生成式人工智能可以创造全新的内容。这种能力，结合了对大量非结构化数据的训练和实际上无限的计算能力，可能将带来金融服务市场数十年来最大的变革。与其他平台转变——如互联网、移动设备、云计算——不同，在这些转变中金融服务行业的采用速度较慢，在这里，我们预计最优秀的新公司和现有企业将立即开始接纳生成式人工智能。
金融服务公司拥有大量的历史金融数据；如果他们使用这些数据来微调大型语言模型（或者像[BloombergGPT](https://www.cnbc.com/2023/04/13/bloomberg-plans-to-integrate-gpt-style-ai-into-its-terminal.html)那样从零开始训练模型），他们将能够迅速地回答几乎任何金融问题。例如，一个经过公司客户聊天记录和一些额外产品规格数据训练的LLM，应该能够立即回答有关公司产品的所有问题，而一个经过公司十年可疑活动报告（SARs）训练的LLM，应该能够识别出一组表明存在洗钱计划的交易。我们相信金融服务行业已经准备好使用生成式人工智能来实现五个目标：个性化的消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理、以及动态的预测和报告。在[现有企业与初创公司之间的竞争](https://a16z.com/2015/11/05/distribution-v-innovation/)中，由于拥有对专有金融数据的访问权限，现有企业在使用AI推出新产品和改进运营时将拥有初始优势，但他们最终将受到对准确性和隐私的高标准的限制。另一方面，新进入者最初可能需要使用公开的金融数据来训练他们的模型，但他们将迅速开始生成自己的数据，并逐渐使用AI作为新产品分销的突破口。让我们深入了解这五个目标，看看现有企业和初创公司如何利用生成式AI。
“Denser_Summary”：“本文探讨了人工智能如何提升保险服务的价值链。报道指出，AI的医疗大模型与真人医生的治疗方案达到了96%的一致性。保险销售是基于信任的交易，其中用户体验和满意度是信任累积的关键。未来，GPT可以被视为业务人员的个人助理，帮助他们更专业地为用户提供服务。"密度级别2：“Missing_Entities”：“服务体验设计;用户目标与方案桥梁;服务内容与方案“，“Denser_Summary”：“文章探究AI如何深化保险服务链的价值。AI医疗大模型与真医生治疗策略有96%相似。信任建立在用户满意的体验上，GPT被认为是业务助手。服务体验设计和用户目标是关键，要实现用户财务需求与保险商品的双赢，还需用AI设计服务链，提供优质服务内容和方案。"密度等级3：“Missing_Entities”：“在线、远程服务体验;用户分类不应标签化;数字化运营服务体系“，“Denser_Summary”：“AI可优化保险服务链，如医疗模型展示了96%的准确性。信任从优质体验中建立，而GPT成为业务的协助者。在线与远程服务的体验、非标签化的用户分类和数字化运营服务体系是改善用户体验的核心。结合用户目标和服务设计，AI为保险服务提供双赢策略。"密度级别4：“Missing_Entities”：“用户心理状态;路径设计用户分类;保险营销员现实需求“，“Denser_Summary”：“此文评估AI在加强保险价值链中的作用，强调医疗大模型96%的匹配度。建立信任需高质体验，GPT作为业务支援。关键在于线上服务体验，独特的用户分类方法，和数字化服务体系。考虑用户心理状态和路径设计，与保险营销员的实际需求相结合，确保双赢策略。"密度等级5：