以下是关于“AI+教育”的相关内容：
MQ 老师是知乎的 AI 讲师，拥有国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书，在教育行业工作 15 年以上，教过不同年龄段的学生，也做过校级管理层。过去半年多，一直在探索教育场景中的 AI 实践，写了 200 多篇小文，培训了上千位来自高等院校、K12 国际学校和创新学校的老师、家长和同学，并复盘心路历程分享实践，还绘制了 AI+教师赋能全景图。
在大理举行的 AI+X World Tour 第一期线下活动中，有关于创新教育与 AI 结合的圆桌讨论，涵盖幼儿园田间、私人庭院、农场等场所，参与者包括幼儿园校长、大学老师、教育从业者等，探讨了未来教育的畅想和对 AI+教育的讨论，甚至为会议录音创作了可对话的 GPTs。此外，还有出海主题圆桌和 Agents 框架讨论。
与“AI+教育”前辈聊天得出一些结论：学习通常是功利导向才有强烈付费意愿，如 K12 买课场景中家长更在乎孩子分数；“突破性新技术+垂直行业知识”组合能为学习者带来更高投入产出比，如懂行业知识的程序员在很多大行业缺口大；在 AI 领域，让 AI 工程师懂行业、让行业专家懂 AI 投入产出比高，但要找到高价值应用场景；现阶段“AI 口嗨者众，AI 实干家寡”的主要原因是缺乏足够正反馈的高价值应用场景。
大家好，我是MQ老师，知乎的AI讲师，考过了国家工信部，微软，讯飞三个初级人工智能工程师证书。我在教育行业工作15年+，教过2岁到20岁的娃，也做过校级管理层。过去半年多，我一直在探索教育场景中的AI实践：零散写了200+小文，培训了来自30+高等院校，K12国际学校和创新学校等上千位老师，家长和同学。今天这篇来详细复盘我的心路历程并分享实践。半年前画的AI+教师赋能全景图
在苍山洱海边，随时随地进行深入交流。我们的圆桌讨论非常多样，可以是在幼儿园田间探讨创新教育与AI的结合，在私人庭院享用早餐的同时分享出海产品经验，也可以在农场畅谈Agents框架和应用教育主题圆桌大理诞生了非常多的创新教育，我们拉上幼儿园的校长，大理大学机器学习的老师，还有把AI用的炉火纯青的教育从业者，汇聚在云朵幼儿园的农场，进行了未来教育的畅想和对AI+教育的讨论。探讨到各种可能性，以及对孩子未来世界的畅想，也深入到心理和哲学的领域，大家坦诚分享令人感动和深思我们甚至为本次圆桌的会议录音[创作了一个可以对话的GPTs](https://chat.openai.com/g/g-5QCy6VX1A-aijiao-yu-tao-lun)，让没有到场的同学也参与进来。[heading2]出海主题圆桌[content]我们还有一场专注于“出海”主题的圆桌，在私人庭院中，享用主人亲手制作的面包和各种手工酱料，一边吃一边畅谈。[heading2]Agents框架讨论[content]这次讨论会在一个农场进行，大家在自然的氛围中深入探讨Agents框架和Agents应用还有洱海边咖啡馆，聊着prompt，看着海鸥，偶尔回头看看苍山，心旷神怡
昨天跟一位“AI+教育”行业的前辈，聊了下“学习AI”相关的问题，下面是一些小的结论：1、学习是反人性的，所以通常只有功利导向的“学习”，才会带来强烈的付费意愿。比如，在真实的K12买课场景中，很多家长根本不在乎孩子「能力」是否提升，他们更在乎老师能不能押对考试的题目，直接让孩子多拿「分数」。2、“突破性新技术+垂直行业知识”的组合，一般能为学习者带来更高的投入产出比。拿程序员举例，如果单纯看996的新闻，还以为中国程序员早已供大于求了。但在很多很大的行业里，懂该行业知识的程序员缺口大的不得了，很多时候只能找高潜应届生从头开始培养。典型的有，银行嗷嗷缺金融科技人才，车企嗷嗷缺智能网联人才，智能制造行业嗷嗷缺数字化转型技术人才。3、放在AI领域，则意味着「让AI工程师懂行业，让行业专家懂AI」，这个学习的投入产出比可以做到很高。但前提是，一定要找到AI在该行业的高价值应用场景。找到之后，AI工程师会发现，如果说自己的技术在那个领域创造的价值是西瓜，那么在手头的这个领域创造的价值可能就只是芝麻，孰轻孰重，他会知道怎么选；行业专家也会发现，在他的专业领域，很多事情的效率可以提升10倍以上，他不仅有机会真正做到“一个人就是一支队伍”，还可以为组织为行业复制出无数个「能达到80%水平的自己」。4、现阶段，之所以「AI口嗨者众，AI实干家寡」，最主要的原因是没有能带来足够正反馈的高价值应用场景。