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我是一个普通本科的大二学生，学的是软件工程专业，但是我本身编程能力不是很好，我对ai拥有浓厚的兴趣，喜欢去学习并运用ai，我想未来all in ai并成为一个产品经理，我想给你分享一下我的计划，我想今年下半年考过英语四级，并且参加苹果26年的swift 学生挑战赛，我是零基础但是我愿意学习，希望你帮我制定一个包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架，以帮助我有效地实现这些目标！

Answer

以下是为您制定的包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架，以帮助您有效地实现目标：

一、英语四级考试

实施策略：

  1. 制定学习计划，每天安排一定时间学习英语，包括词汇、语法、听力、阅读和写作。
  2. 多做历年真题，熟悉考试题型和难度。
  3. 参加英语学习社群或找学习伙伴，互相监督和鼓励。

里程碑：

  1. 每月进行一次模拟考试，评估学习进度。
  2. 两个月内完成词汇和语法的系统学习。

最佳实践：

  1. 利用碎片时间背单词，如在公交车上、课间等。
  2. 听力练习时，反复听同一篇材料，直到完全听懂。
  3. 写作练习后请老师或同学帮忙批改，总结错误和不足。

二、参加苹果 26 年的 Swift 学生挑战赛

实施策略：

  1. 从零基础开始学习 Swift 编程语言，通过在线课程、书籍等资源进行系统学习。
  2. 参与相关的编程实践项目，提升实际操作能力。
  3. 关注苹果官方网站和社区，了解挑战赛的最新动态和要求。

里程碑：

  1. 三个月内掌握 Swift 编程语言的基础知识。
  2. 半年内完成一个小型的 Swift 项目开发。

最佳实践：

  1. 遇到问题及时在技术论坛或社区寻求帮助。
  2. 定期回顾和总结所学知识，加深理解和记忆。
  3. 参考优秀的 Swift 项目案例，学习他人的编程思路和技巧。

三、成为 AI 产品经理

实施策略：

  1. 学习 AI 相关的基础知识，包括机器学习、深度学习等。
  2. 了解产品经理的职责和工作流程，通过实践项目积累经验。
  3. 关注行业动态，参加相关的研讨会和培训课程。

里程碑：

  1. 一年内掌握 AI 基础知识和产品经理的基本技能。
  2. 参与实际的 AI 项目开发，担任产品经理助理角色。

最佳实践：

  1. 多与行业内的专业人士交流，获取经验和建议。
  2. 不断提升自己的沟通和协调能力，以更好地推动项目进展。
  3. 学会从用户需求出发，设计具有创新性和实用性的 AI 产品。

希望以上框架对您有所帮助，祝您顺利实现目标！

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References

刘海：「AI 提示词工程师」の 见解和经验分享

搞AIGC/Prompt这一块，还得是年轻人（大学生）多一些也专业一些，因为大学生没有就业压力，真正对AIGC感兴趣的会自己上网找资料，花更多时间去实践Prompt的设计和应用，相比已经出来工作的社会人士来说，大家疲于自己的传统工作，没有那么多时间去挖掘新的东西。[heading3]有些不懂行的，面试官问一下OpenAI的开发文档就能够触及到认知上限了[content]Prompt设计当然是离不开开发文档的内容的，不是说你对着ChatGPT的输入框写的再优美再好看就是好的Prompt，你得知道哪些设置例如温度值Temperature的设置，Top_p、presence_penalty、frequency_penalty等参数影响ChatGPT输出的哪些部分，为什么要这样设置，一般设置多少等等…不懂这些参数，后面用到产品里，光写prompt有时候是解决不了所有问题的。[heading3]小公司不看重学历，真正看中的是你是不是真的会这块[content]我只是一个普通本科大学的大三学生，我的简历是由BOSS直聘生成的，只有半张纸，但是我却通过我的面试表现能够入职，在我入职之后我看了其他人的简历，刷下来的有很多985,211的，也有香港研究生，但都是挂着「英语四六级」「雅思6.5」等等各种与岗位没有直接相关的内容，这种也是没办法任职该岗位的。这也是让我没有继续选择考研的一个小小因素。所以围绕以上这些点，其实企业不止是需要一个会写Prompt的工程师，更多需要地是一个懂AI开发的产品经理。

许键：“初级程序员”职业真的将成为过去 -- Trae方便的将ctrl C/V都省了!

真的不是贩卖焦虑,是我体验后的真实感受--软件工程科班,使用过数门编程语言的小程序员出身的我在体验过Trae之后真实看到了这个未来.[heading1]是什么在刷新我的认知[content]本次验证中,我没有仔细阅读过任何一行代码,没打开过浏览器的开发者模式进行debug.全程通过自然语言和Trae对话,使用claude 3.5成功构建了一个AI网页分析chrome插件.更爽的是,我全程就没用过Ctrl+C/V![heading1]我懂什么[content]我的编程之路:从初中时候自学的pascal,basic语言一路学习到大学后的C/C++,php,Java,python,nextJS,从以动网论坛模板搭建过学校的论坛,到写过DSP潜入式软件,从以C语言0帧起手造一个数据库,到亲手架构和搭建过一整套BI系统的前后端.但是,我真的没写过chrome插件,直到现在做了产品经理,也没涉足过这个领域.我是微软copilot企业版的第一批体验客户,并带领300人程序员团队共同试用并评测了嵌入在vscode里的copilot.(当时更多的是失望,不过却坚定了我认定软件工程将被AI改变的信心)

Idoubi - AI创业者

https://gamma.app/docs/-3uums0picfo0k5b[heading1]我是谁[content]致敬Adobe，网名idoubi（艾逗笔）武汉大学核工程本科，自学入坑IT（2011-2015）前腾讯高级工程师，微信后台架构师（2018-2023）现全栈独立开发，自由职业，all in AI应用出海开源爱好者，喜欢造轮子技术栈：php/python/go/k8s/react/nextjsCode Anywhere，做产品最重要的是开心[heading1]我的产品[content]AI应用|2023.11|GPTs Works|GPTs应用商店||2023.12|AI Wallpaper|AI壁纸生成器||2024.01|AI Cover|AI红包封面生成器||2024.02|Sora FM|AI视频生成器||2024.03|ThinkAny|AI搜索引擎||2024.04|Melodisco|AI音乐播放器||2024.05|HeyBeauty|AI试衣|SAASGPTalk知了阅读ChatSum开源douchatsql2structgozcutesdkchatgpt-webapirag-search

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2025-04-19
有哪些好用的法律ai
以下是一些好用的法律 AI 应用场景和示例： 1. 诉讼策略制定： AI 将基于商标法等相关条款和案例法，为商标侵权案件提供诉讼策略，包括对原告商标权利的分析、被告侵权行为的评估、关键证据搜集建议、法律抗辩点及和解或调解策略。 其他例子： 为专利侵权案件制定诉讼策略，分析专利有效性、被告侵权行为及抗辩理由，提出证明侵权和计算损害赔偿的建议。 针对劳动合同纠纷案件，分析员工权益和雇主责任，提出诉讼策略，包括主张权益、证据收集重点及证明雇主违约行为。 在知识产权许可诉讼中，分析许可协议条款和双方权利义务，提出诉讼策略，包括证明许可协议违反、计算损失赔偿及可能的合同解除条件。 模拟法庭，如模拟商业合同违约的法庭审理，分析双方论点、证据和法律依据，预测判决结果，给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。 2. 法律意见书撰写： AI 根据案件背景、证据材料和法律法规，自动撰写初步法律意见书，包含案件事实梳理、法律分析和结论。 其他例子： 针对商业秘密泄露案件，分析法律责任和赔偿范围，撰写法律意见书，提供应对策略。 为计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书，确保符合相关法规要求。 就消费者权益保护案件提供法律意见，分析商家赔偿责任和消费者维权途径，制定应对措施。 起草股权转让协议，包括转让方和受让方信息、股权转让份额、价格、支付方式和时间表、先决条件、双方权利义务、保密、违约责任和争议解决条款等。 3. 指令风格和技巧： 可指定 AI 模仿某位资深律师的逻辑严谨和言简意赅的风格，使其提供的信息更符合专业律师的沟通和表达习惯。 运用 PEMSSC 方法，如选择个性化的风格、给出参考或逻辑结构、从多个角度思考、进行总结概括、使用分隔符号区分等。 个性化风格：选择幽默且富有洞察力的风格，融入创新视角。 参考和逻辑结构：在提供法律建议时，采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构。 多角度思考：在分析商事诉讼时，从市场趋势、竞争对手行为、战略规划、财务状况和市场前景等角度思考诉讼策略。
2025-04-18
有没有能根据描述，生成对应的word模板的ai
目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如： 在法律领域，您可以提供【案情描述】，按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件，模拟不同辩护策略下的量刑结果，对比并推荐最佳辩护策略，或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面，有结构化的提示词模板，包括镜头语言（景别、运动、节奏等）、主体强化（动态描述、反常组合等）、细节层次（近景、中景、远景等）、背景氛围（超现实天气、空间异常等），以及增强电影感的技巧（加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等）。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法，可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例，与 AI 对话让其理解需求，提炼初始模板，通过多轮反馈直至达到预期，再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是，不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化，以获得更符合期望的 word 模板。
2025-04-18
可以增强图片清晰的的ai
以下是一些可以增强图片清晰度的 AI 工具： 1. Magnific：https://magnific.ai/ 2. ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 4. Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 此外，PMRF 也是一种全新的图像修复算法，它具有以下特点： 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务，生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度，还确保图片看起来像真实世界中的图像。 能够应对复杂图像退化问题，修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片，效果优质。 详细介绍： 在线体验： 项目地址： 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能，可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。
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3月26日至今AI圈有哪些新闻
以下是 3 月 26 日至今 AI 圈的部分新闻： 3 月 26 日： 【AI 模型及应用】OpenAI 推出 GPT4o 图像生成能力；谷歌发布 Gemini 2.5 Pro Experimental 模型；Trea 已内置 DeepSeekV30324。 【AI 音乐】昆仑万维发布全球首款音乐推理大模型 Mureka O1。 【AI 视频】混元 Portrait 实现音频视频驱动图片肖像形成动画；PPVCtrl 推出新可控制视频生成模型。 【AI 3D】Vibe Draw 可通过草图进行 3D 建模；PhysTwin 通过视频创建交互式物理数字孪生；GroomLight 用于重打光的人体头发外观建模的混合逆向渲染。 3 月 27 日： 《》：MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 推出的开放协议，迅速垄断了 Agentic AI 的中间层，类似于 AI 应用的 USBC 端口。它简化了开发者与数据源的整合，让 AI 应用无缝连接各种工具和服务。MCP 不仅促进了生态的形成，甚至可能成为“Agentic AI 领域的 Stripe”，为未来 AI 应用的标准化革命奠定基础。 《》：Howie.Serious 与 Indigo 探讨了费曼学习法与 AI 创作的结合，强调“输出能迫使知识内化”。两位终身学习者分享了如何通过高效利用 AI 提升写作与学习，推动思维深度，指出未来的 AI Agent 应具备更强的自动化整合能力，助力人类保持独特价值与创造力。“真正的深度与灵感，源于人类富有情境的问题。” 《》：消费级 AI 正迎来临界点，推动一波又一波的变革。随着基础模型成本降低和多模态技术进步，新的消费类 AI 公司如雨后春笋般涌现。未来，AI 将重塑旅行、购物和社交体验，提升个性化服务的准确性与便利性。正如报告所言：“AI 的进步既是开创新产品的源动力，也是消费巨头崛起的分销载体。” 3 月 26 日： AI 商业爆发年：可灵 AI 营收破亿元，AIGC 营销素材日均消耗超 3000 万元。快手将 AI 作为生态重塑核心，引领视频生成模型全球竞速。可灵 AI 技术领先 Sora，获马斯克、MIT 科技评论等国际认可。 小白福音 Trickle：一键部署、无需 API，能直接克隆 Claude 聊天体验。面向非开发者，帮助快速从创意→上线，打通完整产品流程。模板丰富，涵盖问卷、小游戏、互动课程等多种场景。 拓竹 H2D 多才多艺：精度提升一个数量级，打印成品可直接使用。集成 3D 打印、激光雕刻、刀切、彩绘，支持双头多色打印。搭载视觉摄像头和神经算法，实现微米级精度。 Figure 人形机器人新突破。
2025-03-27
我有126个docs文件，我需要用同一套提示词，对这些文件进行总结，有什么工具可以做到
以下是一些可能用于对 126 个 docs 文件进行总结的工具和方法： 1. 可以考虑使用由杨志磊开发的律师的文本总结助手。其说明为对客户提供的文件或文本进行总结，具有明确的角色设定、目标和约束条件。链接地址为：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HvJGwlMFhidzZukPsoKcnuXlnKe 。 2. 在 Stable Diffusion 中，Embedding 功能可以将很多提示词打包到一个文件里。例如常见的负向提示词 Embedding，如 EasyNegative，官方推荐搭配二次元模型使用，能在一定程度上优化生成效果。但需注意，对于一些复杂问题如 AI 绘图中的手部问题，可能无法完全解决。
2024-10-22
5月26日线下活动在哪里
5 月 26 日的线下活动是 AI 视频切磋大会，这是一个每月举办的 AI 视频观影和技术交流分享会。此次活动将在北上广深杭五个城市分布式现场观影，同时也欢迎线上同学加入会议。活动包括观影环节、分享环节和交流环节，给每个参与者积分，并帮助大家组队创作。具体的活动地点可以在报名链接中查看。
2024-05-25