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Midjourney教程

Answer

以下是关于 Midjourney 的教程：

  1. 利用一致性 MJ 出海马体写真：
    • 超低学习成本，会用任意手机修图软件即可。
    • 得益于 --cref[image url]和 --cw[0~100]，能迅速达成角色一致性目的，无需 Lora。cref 代表 character reference（角色参考），cw 代表 character weight（参考权重），默认为 100，会参考角色的人脸和服装特点，若只想关注人脸，可调低到 0。
    • 风格复制和服装替换，用提示词（prompt）和 --sref[image url]解决。--sref 代表 style reference，权重参数为 --sw[0~1000]，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。
    • 用 /describe 指令反推海马体的提示词，再配合 --sref[海马体图像的 url]，可轻松复制图像风格。在回车前检查提示词，避免出现和 sref 风格差异过大的 prompt，也可增加有用的 prompt。
    • 解决“形似而神不似”的问题，即 MJ 直出和原人物在五官等地方的细微差距。
  2. 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion：
    • 用 Midjourney 生成线稿，PS 修正错误，再用 Controlnet 控制，Stable Diffusion 上色，多套 AI 组合可快速生成效果惊艳的图。
    • 线稿产出的 mj 关键词：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background--niji 5--style expressive。
  3. 小白 30min 加入离谱村：
    • 选工具，如 SD 或 Midjourney。
    • 抄 prompt，从教程和导航中找喜欢风格的提示词。
    • 找 ChatGPT 改写。
    • 坐等出图，把提示词喂给 Midjourney 机器人，初学者可多按 V-U 让其自由修改，先弄出满意的图，V1-V4 基于生成的某一张图修改再出 4 张，U1-U4 选定某一张细节调整。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

莱森：利用一致性MJ 出海马体写真的教程来啦

Midjourney cref海马体写真教程来啦！10分钟不到出写真～视频在下面（记得mark看文字笔记）超低学习成本，你只要会用任意手机修图软件...就能解决Midjourney Cref角色一致性直出之后的「形似而神不似」的问题。简而言之，文字笔记：得益于--cref[image url]和--cw[0~100]，midjourney能够迅速达成角色一致性的目的而无需Lora。其中，cref代表character reference（角色参考）；cw则代表character weight（参考权重），默认为100，会参考角色的人脸和服装特点。如果你只想关注人脸，请调低到0。你不需要对角色原图使用/describe来贴近目标生成角色的形象，因为--cref会帮你完成这件事情。于是，风格复制和服装的替换，则应当用提示词（prompt）和--sref[image url]来解决。顾名思义，--sref代表style reference，权重参数为--sw[0~1000]，默认值100，越高越接近参考图像的风格举个例子，现在我们要海马体这张图像，我们先用/describe指令反推海马体的提示词，再配合--sref[海马体图像的url]，就可以轻松复制图像风格。在回车之前，检查你的提示词，不要出现和sref风格差异过大的prompt；也可以增加一些你之前学过的有用的prompt。Upscale最满意的那一张。接下来解决大家最关心的「形似而神不似」的问题。其实非常简单，这个问题其实是：MJ直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有一些细微的差距。

教程：线稿上色Midjourney+Stable Diffusion

在学习AI绘画这段时间，发现AI绘画并不会完全替代设计师，而是可以让出图质量更好，效率更高。比如上面是用midjourney生成线稿，PS稍微做一些修正，再用controlnet控制，stable diffusion上色，多套AI组合拳，可以快速生成效果惊艳的图作者：三思先欣赏下作品[heading3]1、线稿产出[content]mj关键词：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background--niji 5--style expressive[heading3]2、ps手动手动重绘错误的地方[content]有些图出来没有阴影容易飘，可以自己画一个出来

元子：小白30min加入离谱村的流水账

1.选个工具SD啊，midjourney啊都可以，作为一个小白，我先用了midjourney作为开始，之后去尝试SD。[1.4入门：AI绘画与视频](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Q5ddwxfkMiVUZBkQXN7cgXf4nOb)[目录：Midjourney相关教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VUadwndc5iRJktkzaYPcaLEynZc)各位小白多用搜索，各种教程其实咱文档库里都有，搜索这么用哈：1.“抄”个prompt加入教程和导航里面有很多公布了prompt的图片，找个喜欢的风格，先把提示词先摘出来[出图小技巧](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Ue7owFPMqiqVwwkvu2fc3K0vn8e)我的基础prompt摘自这里的水晶蘑菇，也在宣传片里出镜了哦。1.找ChatGPT一起改写有prompt之后，我只需要替换掉之前的描述，之后的风格描述词留着，然后把我对这只新的村民的描述直接问ChatGPT让他给你慢慢改就好了，巨简单粗暴的对话贴在下面：我其实就是让它给我翻译成中文，然后截取，然后替换成自己的，再让它翻译成英文。1.坐等出图这一步就是把提示词喂给Midjourney机器人就可以啦。初学者可能叠图啊喂图啊二合一啥的都不大会，这时候可以让Midnourey更自由一点，没事多按按V-U什么的让它先自己改，先弄出一张还算满意的图V1-V4，基于生成的某一张图修改再出4张U1-U4，选定某一张细节调整

Others are asking
"如何使用Midjourney"
以下是关于如何使用 Midjourney 的详细介绍： 1. “人物参考”功能： 在提示词后输入`cref URL`并附上一个人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面，否则会报错。 可以使用`cw`来修改参考“强度”，从 0 到 100。强度 100（`cw 100`）是默认值，会使用面部、头发和衣服；在强度 0（`cw 0`）时，只会关注面部，适合改变服装、发型等。 2. 喂图： 意义：从第一张起，可反复上传优化图片，来达到自己想要的图片。 过程：上传单张或者一组（4 到 5 张）到 Midjourney 输入框里，有两种方法： 点击输入框前方的加号上传。 鼠标选择图片或一组拖到软件里，回车，点击上传后的图片，在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接，返回主界面，在输入框里“/imagine：粘贴刚才复制的链接+所描述的关键词。 常见问题：小白新手找不到输入框频道。解决方法是找到 Midjourney 白色图标，点击进去，找带数字结尾的频道，或者在自己社区里添加 Midjourney 机器人。 3. Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”： 官方说明：在提示后键入`cref URL`，其中 URL 是一个角色图像的网址。可以使用`cw`来修改参考的“强度”。 用途：这个功能在使用由 Midjourney 图像制作的角色时效果最佳，不适用于真实的人物/照片。 高级功能：可以使用多个 URL 来混合信息/来自多个图像的角色。 在网页 alpha（测试最初版）上的操作：拖动或粘贴图像到想象栏，有三个图标。选择这些图标设置它是一个图像提示，一个风格参考，还是一个角色参考。按住 Shift 键选择一个选项以将图像用于多个类别。 需注意，虽然 MJ V6 还处于 alpha 测试阶段，但这个和其他功能可能会突然更改，V6 官方 beta 版本即将推出。
2025-03-24
Midjourney怎样生成人物侧脸照？
要在 Midjourney 中生成人物侧脸照，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 初始图（单人画面生成结果）。 2. 找到已生成的人物纯图，提取图片链接（url）做准备工作。 3. 基于生成的构图清晰但人物失控的成图基础上，进行重绘 Vary Region。具体操作包括：框选需要被替换的人物，然后将准备好的链接，贴入框内界面 cref 后面，注意先把原始的 cref（即红色部分）删掉。 4. 连续“抽卡”后找到合适的角度，选中理想的图片，U1/U2/U3/U4 点击后就可以拿出来使用。 5. 假设需求是让配角转头营造“偷看主角”的感觉。先准备一个正脸照的链接，然后进入重绘界面圈起红色部分，更新 cref 的链接为正脸照链接。如果还是出不来，再修改原有指令词，要求将女性的侧脸照替换成正脸。坚持几轮抽卡后就可以得到需要的结果。 此外，Midjourney V6 更新了角色一致性命令“cref”。您可以添加角色参考图像，并选择一个“cw”以达到效果。Midjourney 能够从参考图像中识别的角色属性将与提示混合，从而创建出您角色的最终表现。您可以通过使用“cw N”参数（cref 权重）来大致控制转移，其中 N 的值可以从 1 到 100，默认值为 100。需要注意的是，“cw”参数不会改变角色参考图像的强度/影响力，“cw 100”的值（默认值）将捕捉整个角色，“cw 99 到cw 1”之间的值将开始捕捉较少的整个角色，仅集中于转移面部，“cw 0”的值将仅捕捉面部，大致类似于面部替换。
2025-03-17
Midjourney
以下是关于 Midjourney 的相关信息： 隐私政策： 本隐私政策适用于 Midjourney,Inc.、Midjourney.com 网站和 Midjourney 图像生成平台的服务。Midjourney 是一家通信技术孵化器，提供图像生成服务以增强人类创造力并促进社会联系。 个人数据指与个人相关、可用于直接或间接识别个人身份的任何信息。本政策适用于 Midjourney 收集、使用和披露的个人数据，包括通过服务、训练机器学习算法过程、网站以及第三方来源收集的数据，但不适用于某些特定人员的个人数据。 可能会不时更新政策，适用法律要求时会通知变更。 定义了“您”或“您的”的含义以及使用数据的概念。 收集的数据类型包括个人数据。 图像提示： 要将图像添加到提示中，可按/imagine 输入，出现提示框后，将图片文件拖入或右键单击并粘贴链接。 使用 Midjourney Bot 在私信中上传图像可防止其他服务器用户看到，除非用户具有隐身模式，否则图像提示在 Midjourney 网站上可见。 给出了多个例子，如不同的起始图像和中途模型版本的相关示例，还提到纵横比提示，即将图像裁剪为与最终图像相同的宽高比以获得最佳效果。 社区准则： Midjourney 是默认开放的社区，内容必须为 P。 要友善并尊重彼此和员工，不创建不尊重、攻击性或辱骂性的图像或使用此类文本提示，禁止任何形式的暴力或骚扰。 无成人内容或血腥内容，未经许可不公开转发他人创作，分享时要小心。 任何违反规则的行为可能导致服务被禁止，规则适用于所有内容。
2025-03-12
Midjourney多人物在不同场景下的一致性
以下是关于 Midjourney 多人物在不同场景下一致性的相关内容： 参数局限性： 最好使用 Midjourney 生成的图像，因为其对自身输出的解读已优化，使用真实世界图像可能导致扭曲或不一致。 无法精确复制每一个小细节，AI 更倾向于关注更广泛的视觉特征。 不太适用于多人组合，通常会让组内所有人看起来相同。 实际应用案例： 分镜和漫画：在不同面板和场景中保持同一角色的一致性，不丧失角色核心身份。 角色设计：为角色创建不同版本，如不同服装、姿势或环境中的版本。 奇幻和叙事艺术：以视觉一致的方式描绘角色在旅程中的变化。 最佳结果的技巧： 使用清晰、放大的图片，其中角色面部特征清晰可见，最好正对镜头，有助于 AI 更好地解读关键面部特征。 从 cw 100 开始，若希望引入变化，可逐渐降低该值。 角色参考： Midjourney 中的 cref 是一个高级命令参数，允许用户在多张图像之间保持角色一致性。无论创作故事板还是创建不同场景中的角色变化，该命令参数能确保角色的核心视觉特征（如面部特征、发型和服装）在每次生成时得以保留。 频道说明： 您可以仅描述环境、周围环境、背景或情境，Midjourney 将努力将角色融入场景中。但可能会出现不连贯的结果，此时可尝试使用更高值的样式化（s），如 s 800。 多个角色的放置： cref 命令适用于单一主题、单一角色的图像。若计划在场景中添加多个角色，需要使用平移按钮来添加。 基于 cref 的多个角色放置到单个画布上的最佳方法是使用平移功能将新的画布与现有画布拼接在一起，每个新画布的部分都将有自己的 cref。 1. 使用 /settings 将 Remix 打开，然后选择 。 2. 选择将包含第二个字符的图像，然后使用 U 将其从网格中分离出来。 3. 寻找蓝色小箭头。⬆️⬇️⬅️➡️每个都会在现有图像中添加一条新图像。选择新角色的前进方向并输入提示及其 cref。这将缝合一条新的画布。
2025-03-06
Midjourney
以下是关于 Midjourney 的相关信息： 隐私政策： 适用于 Midjourney,Inc.、Midjourney.com 网站和 Midjourney 图像生成平台的服务。 个人数据指与个人相关、可用于识别个人身份的信息。 适用性包括通过服务、训练机器学习算法、网站收集的数据以及从第三方来源收集的数据，但不适用于 Midjourney 员工等的个人数据。 可能会不时更新政策，适用法律要求时会通知变更。 定义了“您”或“您的”的含义以及使用数据。 收集的数据类型包括个人数据。 图像提示： 将图像 URL 添加到提示中，可通过拖入或粘贴链接的方式。 使用 Midjourney Bot 在私信中上传图像可防止被其他服务器用户看到，除非用户具有隐身模式，否则图像提示在网站上可见。 给出了多个例子，包括不同的起始图像和模型版本。 提示将图像裁剪为与最终图像相同的宽高比以获得最佳效果。 社区准则： Midjourney 是默认开放的社区。 要友善并尊重彼此和员工，禁止不尊重、攻击性或辱骂性的内容，禁止成人和血腥内容。 未经许可不得公开转发他人创作，分享时要小心。 违反规则可能导致服务被禁止，规则适用于所有内容。
2025-02-23
Midjourney怎么用
以下是关于 Midjourney 的使用方法： 使用 Vary Region 编辑器选择并重新生成放大图像的特定部分： 1. 生成图像：使用命令 /imagine 创建图像。 2. 升级图像：使用 U 按钮放大所选图像。 3. 选择不同区域：点击?️Vary按钮，打开编辑界面。 选择编辑器左下角的手绘或矩形选择工具。 选择要重新生成的图像区域。注意选择的大小会影响结果，更大的选择会为 Midjourney 机器人提供更多空间生成新的创意细节，较小的选择则导致更小、更微妙的变化。无法编辑现有选择，但可以使用右上角的撤消按钮撤消多个步骤。 4. 提交您的工作：单击 Submit→按钮将请求发送到 Midjourney Bot。 5. 查看结果：Midjourney 机器人将处理作业并在选择的区域内生成新的变化图像网格。 喂图： 意义：从第一张起，可反复上传优化图片，来达到自己想要的图片。 喂图过程： 1. 上传单张或者一组（4 到 5 张，目前没有限制多少张，但一般 4 张刚刚好，太多会给 AI 带来困扰）到 Midjourney 输入框里，上传有两种方法： 点击输入框前方的加号上传。 鼠标选择图片或一组拖到软件里，回车，点击上传后的图片，在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接，返回主界面，在输入框里“/imagine：粘贴刚才复制的链接+您所描述的关键词。 常见问题： 1. 小白新手找不到输入框频道。 答：找到 Midjourney 白色图标，点击进去，找带数字结尾的频道，或者在自己社区里添加 Midjourney 机器人。 Seed 种子： Midjourney 机器人使用种子号来创建视觉噪声场（例如电视静电），作为生成初始图像网格的起点。seed 接受 0–4294967295 的整数。seed 值仅影响初始图像网格。使用不同模型版本的相同 seed 值，生成的图像效果不同。 种子参数： 如果未指定种子，Midjourney 将使用随机生成的种子编号，每次使用提示时都会生成多种选项。 查找工作的种子号： 1. 通过对作业使用✉️信封表情符号进行反应。 2. 使用 Show 命令恢复旧作业，复制作业 ID 并使用/show<Job ID>命令来恢复作业，然后使用✉️信封表情符号对新生成的作业做出反应。 更改种子数量：添加seed<value>到提示的末尾。
2025-02-12
deepseek官方教程
以下是关于 DeepSeek 的官方教程相关信息： 火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程，包含多种 API 使用方式，如飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。可以使用邀请码 D3H5G9QA，通过邀请链接 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 邀请可拿 3000 万 tokens，畅享 671B DeepSeek R1，活动截止至北京时间 20250218 23:59:59。同时，火山方舟大模型服务平台的模型服务计费文档有更新，DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动。 有关于一线教师的 AI 需求与高效工具推荐，如让模型创作诗歌、生成宣传标语、提示库（https://apidocs.deepseek.com/zhcn/promptlibrary）、代码解释、内容分类、角色扮演（自定义人设）、散文写作、文案大纲生成、模型提示词生成等。 2 月 14 日的社区动态中，有《突破 DeepSeek R1 能力天花板，火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》等内容，还附上了飞书多维表格、Coze 的接入使用方法等。此外，还有关于 DeepSeek 关键 9 篇论文及创新点的讲解，以及 DeepSeek 官方发布的 R1 模型推荐设置。
2025-04-15
Mcp教程
以下是关于 MCP 教程的相关内容： 资源链接： 什么是 MCP 以及为什么要用它： Model Context Protocol（模型上下文协议），简称 MCP，是由 Anthropic 公司提出的一个开放标准，旨在解决 AI 模型与外部数据源和工具之间的连接问题。 MCP 就像是 AI 世界的“USBC 接口”，它提供了一种标准化的方式，让 AI 应用能够轻松连接到各种数据源和工具，不需要为每个新连接重新开发接口。 MCP 解决的主要问题包括： 碎片化集成：以前每个 AI 应用都需要单独开发与各种数据源的连接。 重复工作：不同团队重复构建相似的集成方案。 “N 乘 M 问题”：当有 N 个 AI 客户端需要连接 M 个数据源时，可能需要 N×M 个自定义集成。 希望这篇教程能帮助您了解 MCP 的基础知识，并开始构建自己的 MCP 服务器！随着实践的深入，您会发现 MCP 为 AI 应用与数据源及工具的集成提供了简单而强大的解决方案。 本篇内容由 Genspark 制作 https://www.genspark.ai/autopilotagent_viewer?id=c10e49b3228d4f65be347ab34777aaf8
2025-04-15
coze 教程
以下是为您提供的 Coze 教程相关信息： 一泽 Eze 的教程：可能是全网最好的 Coze 教程之一，一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。阅读指南：长文预警，请视情况收藏保存。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合人群为玩过 AI 对话产品的一般用户，以及对 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify）和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 其他相关基础教程： 大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb） 大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb） 安仔：Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb） 基础教程：Coze“图像流”抢先体验 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf） YoYo：Coze 图像流小技巧：探索视觉艺术的隐藏宝藏 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe） 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ）
2025-04-13
如何使用MCP？提供教程
以下是关于如何使用 MCP 的详细教程： 前置准备工作： 任选一个客户端软件进行配置，大致分为四步： 1. 填入大模型 API 密钥。 2. 找到 MCP 配置界面。 3. 填入 MCP Server 对应的 json 脚本。 4. 使用 MCP。 不同客户端软件的配置方法： 1. Cherry Studio（推荐）： 版本：2025 年 4 月发布的 1.1.17。 配置大模型 API：填入之前准备好的 AiHubMix 的 API 密钥。 配置 MCP：例如，图中填写的就是 Playwright 的 MCP Server 和百度地图的 MCP Server。 使用 MCP。 2. Cursor（推荐）： 配置大模型 API：如果 Cursor Pro 在免费试用期，这一步可以不做；如果不在免费试用期，最好的办法是氪金，也可以试试填入之前准备好的 AiHubMix 的 API 密钥。 配置 MCP Server：填入 MCP Server 的 json，保存。 回到 Cursor 的 MCP 配置页面，等待几秒钟，多点几次蓝色框里的按钮，直到绿灯亮起，并显示出所有 MCP 工具。 使用 MCP：Ctrl+Shift+L 新建对话，将模式设置为 Agent。 3. Claude Desktop： 配置 MCP Server：用文本编辑器（VSCode、Sublime Text 等）打开 claude_desktop_config.json 文件，填入 MCP Server 对应的 json 文件，保存。 重启 Claude Desktop。 查看 MCP Server 连接状态。 使用 MCP。 MCP 的好处： 1. 简化开发：一次整合，多次复用，不再重复开发。 2. 灵活性强：轻松切换 AI 模型或工具，无需复杂的重新配置。 3. 实时互动：长连接保证数据实时更新。 4. 安全可靠：内置标准化安全和权限控制。 5. 扩展性强：AI 系统扩展时，只需连接新的 MCP 服务器。 传统 API 更适合的场景： 1. 需要细粒度控制、功能严格限制。 2. 更偏好紧耦合以提升性能。 3. 希望最大化交互的可预测性。 快速集成 MCP 的步骤： 1. 定义能力：明确您的 MCP 服务器提供哪些功能。 2. 实现 MCP 层：按照协议标准进行开发。 3. 选择通信方式：本地连接（标准输入输出）或远程连接（如 WebSockets）。 4. 创建资源/工具：开发或连接您的数据源和服务。 5. 建立客户端连接：与 MCP 服务器建立安全稳定的连接。 MCP 与 API 的比较： MCP 与传统 API 之间的主要区别在于： 1. 单一协议：MCP 充当标准化的“连接器”，因此集成一个 MCP 意味着可能访问多个工具和服务，而不仅仅是一个。 2. 动态发现：MCP 允许 AI 模型动态发现可用工具并与之交互，而无需对每个集成进行硬编码知识。 3. 双向通信：MCP 支持持久的实时双向通信 类似于 WebSockets。AI 模型既可以检索信息，也可以动态触发操作。 以 Cursor 驱动 blender 自动化建模的 MCP 项目为例： 首先，在 github 上找到项目说明（https://github.com/ahujasid/blendermcp）。以 Mac 安装为例，首先要安装一个 uv 包（如果不懂，就直接新建一个项目文件夹后，将相关需求丢给 AI）。显示 uv 安装完毕后（初次使用可能需要安装一系列的环境，只要一路让 AI 安装就可以了），还是找到点击界面右上角的小齿轮图标。找到 MCP 模块 Add new global MCP server，将相关内容粘贴进去。退回 MCP 界面时，就会发现已经连接上了这个 blender 服务器，并且增加了很多具体功能。
2025-04-13
AI视频教程
以下是为您提供的 AI 视频教程相关内容： AI 让古画动起来的教程： 1. 对于简单的图，找原图直接写提示词即可。若碰到多人多活动的复杂图，需把长图分多个模块，比如将一张图分成 4 个模块。 2. 智能抠图，用工具把要动的内容去除掉，用 AI 生成图片部分。若有水印，可以把图片向下拓展一部分，然后截掉。 3. 将要拿来动起来的部分抠出，放在绿幕背景里或者画的背景颜色，导出图片。 4. 用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来，如即梦、海螺、混元等工具，不停尝试抽卡。 5. 用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片，通过色度抠图调整去掉视频的背景。多个视频放在背景图片，一起动即可。 AI 视频相关的软件教程： 包括视频模型如 luma Dream Machine、可灵、MiniMax 海螺 AI、Sora、Vidu 等，工具教程如 Hedra，视频工具如 VIGGLE，以及应用教程如视频转绘、视频拆解等。相关链接如下： WaytoAGI X 剪映的 AI 创意视频征集令·第 1 期： 1. 征集内容：使用 AI 功能创作的创意视频成片，也可投稿 AI 创意视频的教程（教大家如何做一个 AI 创意视频）。AI 功能包括但不限于：AI 对口型、AI 改动作、AI 配音、克隆音色、AI 音乐、AI 特效、AI 图文成片、AI 剪视频等。不包括纯图片生成或纯视频生成的内容（特指用 AI 工具生成的图片、图生视频，但视频里没有添加 AI 功能）。 2. 创作工具：主要使用「剪映」平台工具创作，可多使用剪映平台的 AI 功能/新功能；部分 AI 效果若剪映无法实现，可使用其他软件创作。 3. 内容价值：视频需有消费价值，要有一定内容主题，有故事感、或者有梗、或者有核心观点表达，让用户有持续观看和点赞、收藏的欲望。缺少内容主题、过于简单、过于模板化的内容将不予通过。在抖音、小红书等平台点赞量高的内容，审核通过率大大提升！ 4. 原创度：作品需要原创、极具创意和独特性，且符合当代年轻群体的审美和兴趣喜好，不可照搬、抄袭他人创意，一经发现将取消活动奖励，视情节严重情况回收灵感发布权限。 5. 作品延展度：作品有可模仿性，其他创作者看完后，可模仿学习或二创。比如：前期素材易获取，后期素材易剪辑或处理，让其他视频创作者有强烈的模仿欲望，且对自己模仿或二创视频有成就感和分享欲。 6. 作品时长：时长适中，最短不低于 15 秒，最长不建议超过 3 分钟。
2025-04-13
AI出设计图教程
以下是关于 AI 出设计图的教程： 使用 Midjourney 生成 UI 界面： 页面指令：指定生成某个页面（如首页、登录页等），只需添加页面指令描述，如“landing page”（登录页）、“Profile Page”（个人资料页）。 社交平台：关键词“landing page”可生成社交平台的登录页设计。 信息类：关键词“Profile Page”可生成人力资源类产品的个人资料页，包含照片、自我介绍、基本信息等内容。 Midjourney 产出的设计图视觉效果不错，适合在 APP 设计的初始阶段，如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。但目前要直接用于开发仍有距离。 使用 Claude 生成设计稿的技巧： 引用 Tailwind CSS 写组件样式，确保色彩、响应式和基础组件的美观度。 按照特定的四个技巧可让 Claude 设计出美观的界面或组件。 生成设计稿的方法：将生成的代码部署到线上，使用 html.to.design 这个 Figma 插件将网页转换为设计稿，但每天免费次数有限。 进阶技巧和关键词： 图片内容一般分为二维插画和三维立体两种表现形式。 主题描述：可描述场景、故事、元素、物体或人物细节等。描述场景中的人物时应独立描述，避免长串文字，否则 AI 可能识别不到。 设计风格：可通过找风格类关键词参考或垫图/喂图，让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成相应风格的图片。对于材质的描述，关键词的运用较为复杂，需要针对特定风格进行“咒语测试”。
2025-04-12