AI目前在美国和欧盟的发展与应用情况

不断发展进步的AIGC应用“火速出圈”，深度参与到人类的日常生活与各类文艺创作活动中。人们在感慨AIGC应用超强的生成能力之余，也开始认识到AIGC应用存在侵犯知识产权的风险。关于AI生成物是否构成作品并获得著作权保护的问题，理论学术界存在“肯定保护论与否定保护论”两种截然不同的观点，在司法实践中也存在判决结果完全相反的判例。但鼓励创作，是著作权制度公认的核心目的，未来时代著作权法的走向，亦将是工具理性和价值理性的统一。在域外，国际知识产权保护协会（AIPPI）与美国的立法持有相似的观点，否认将AI包含进“作者”的范畴，但其生成的内容是否能取得版权注册取决于该生成物所体现创造性的多少。而欧盟则认为人工智能生成的内容必须受到知识产权法律框架的保护，且可以通过对欧洲现有法律的解释解决人工智能的版权问题。根据我国《著作权法》，AI生成物可作品性的争议主要集中于“独创性”和“智力成果”两要素。从客观表现形式和运行原理上来看，AIGC是对人类智力活动的模仿，其生成物具有创作的“智力”性；虽然现阶段AI还不具备自我意27参见王迁，同前注19，页288。35AIGC法律风险研究报告识和创作情感，但AI创作活动仍能够诠释出“差异化表达”；当AI生成物的整体并非与现有作品高度重复，满足独创性的要求，亦可认为其具有独创性。只从外在客观表现形式这一角度看，AI生成物具有可版权性。

然而，这可以用这些国家的科技巨头在中国监管人工智能的同时开发自己的母语人工智能工具来解释[。](https://edition.cnn.com/2023/07/14/tech/china-ai-regulation-intl-hnk/index.html)在分析的前50名人工智能工具的地理行为方面，中国排名第47位。我们的数据显示，欧洲以及澳大利亚和加拿大在[人工智能投资](https://writerbuddy.ai/blog/ai-investment-report)和采用方面落后。所有欧盟国家合计产生了39亿流量，占总量的16.21%。大多数顶级人工智能公司都位于美国，少数位于亚洲。一些人猜测这也可能源于监管担忧，因为[欧盟已经制定了第一个人工智能监管法案。](https://www.europarl.europa.eu/news/en/headlines/society/20230601STO93804/eu-ai-act-first-regulation-on-artificial-intelligence)最近的一项研究甚至表明，当前的许多人工智能模型不[符合欧盟对人工智能的监管。](https://www.euronews.com/next/2023/07/10/ai-models-dont-comply-with-the-eus-ai-act-according-to-a-stanford-study)但这并不是最近的发现，[自2008年以来一直是一个一致的模式](https://carnegieendowment.org/2020/07/09/europe-and-ai-leading-lagging-behind-or-carving-its-own-way-pub-82236#:~:text=Despite%20a%20steady%20increase%20since,invested%2012.1%E2%80%9318.6%20billion%20euros.)，尽管一直在稳步增长。

1.前沿实验室的性能正在趋同，但OpenAI在推出o1后保持了其领先地位，规划和推理成为主要的研究前沿。2.基础模型展示了它们超越语言的能力，多模态研究推动了数学、生物学、基因组学、物理科学和神经科学的发展。3.美国的制裁并没有阻止中国的大型语言模型（V）LLM在社区排行榜上的崛起。[heading1]行业局势[heading1][content]1.英伟达（NVIDIA）仍是全球最强大的公司之一，享受着市值达到3万亿美元的辉煌时刻，而监管机构也正在调查生成式人工智能（GenAI）内部的权力集中问题。2.更成熟的GenAI公司带来了数十亿美元的收入，而初创公司开始在视频和音频生成等领域获得关注。尽管公司开始从模型转向产品，但围绕定价和可持续性长期问题仍未解决。3.在公开市场的牛市推动下，人工智能公司的市值达到了9万亿美元，而私营公司的投资水平也在健康增长。[heading1]现有政策[heading1][content]1.虽然全球治理努力陷入僵局，但国家和地区的人工智能监管继续推进，美国和欧盟通过了几份有争议的立法法案。2.计算需求的现实迫使大型科技公司面对扩张的现实世界物理限制和排放目标。与此同时，政府自身在建设能力方面的尝试仍在落后。3.预期人工智能对选举、就业和其他敏感领域的影响尚未实现。[heading1]安全问题[heading1][content]1.随着之前警告我们人类灭绝即将到来的公司需要增加企业销售和消费者应用程序的使用，从安全转向加速的氛围发生了变化。2.世界各地的政府模仿英国在人工智能安全方面建立国家能力，成立研究所并研究关键国家基础设施的潜在漏洞。3.每一个提出的破解「修复」方案都失败了，研究人员开始关注更复杂、长期的攻击。