目前知识库中没有关于如何设置 AI 自动识别车辆仪器的相关内容。但一般来说，设置这样的仪器可能需要以下步骤：
- 确定识别需求和目标：明确要识别的车辆特征，如车型、颜色、车牌等。
- 选择合适的传感器：例如摄像头、激光雷达等，以获取车辆的图像或数据。
- 数据采集和标注：收集大量的车辆图像或数据，并进行准确的标注，以供 AI 模型学习。
- 选择合适的 AI 算法和模型：根据需求和数据特点，选择适合的深度学习算法和模型，如卷积神经网络等。
- 训练模型：使用标注好的数据对模型进行训练，不断优化模型的性能。
- 模型评估和优化：通过测试数据评估模型的准确性和性能，对模型进行进一步的优化和调整。
- 硬件集成和部署：将训练好的模型集成到相应的硬件设备中，并进行实际场景的部署和测试。
请注意，这只是一个大致的步骤框架，实际的设置过程可能会因具体的应用场景和技术要求而有所不同。