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在飞书的多维表格字段类型选择”ai音频摘要&文案提取“时,要求关联账号,提示需要通过API KEY关联,如何获取api key?

Answer

获取 API key 的方法如下:

  • 火山引擎 API 申请:在火山引擎申请 API,注册链接有送代金券,可用于 token 消耗。
  • 通义千问大模型:先去通义千问大模型注册并登录,再进入灵积控制台,点击创建 API key,复制保存即可。
  • 腾讯云(新用户):
    1. 点击去注册腾讯云:轻量应用服务器
    2. 进入腾讯云,微信扫码注册。
    3. 首次注册选择推荐页面的第一个或第二个。
    4. 点击立即试用,选择地域和镜像(下拉框最上边的宝塔 8.1.0),然后点击“立即试用”。
    5. 进入腾讯云服务台,点击“登录”。
    6. 登录后,在当前页面复制 sudo /etc/init.d/bt default,粘贴进入图示位置,然后点击回车,保存此处输出的内容。
    7. 返回服务器控制台,点击空白区域,选择“防火墙”菜单栏,点击【添加规则】按钮,新增规则,手动输入相关内容,除图中的内容外,需要再添加一个 3000 备注 FastGPT。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

第三节 | AI编程从入门到精通- Build on Trae 2025年2月22日

使用AI开发浏览器插件Build模式开发:介绍了build模式全自动化开发CHAT模式,适合零代码基础的小白,依据需求文件进行开发。图标处理:生成的插件图标存在问题,需按指定格式命名并拖入文件夹,虽生成的PNG文件打不开,但能骗过Chrome。插件测试:对开发的浏览器插件进行测试,发现生成的图片文字位置不对,修改后重新加载,功能基本完成。接入AI能力:尝试为插件接入AI能力,如添加AI总结功能,获取API key以实现相关操作。飞书多维表格结合AI的应用与开发火山引擎API申请:在火山引擎申请API,注册链接有送代金券,可用于token消耗。AI编程调试问题:总结代码时可能超字数或报错,需修改插件,调试问题因人而异,可截图或复制报错信息修改。飞书多维表格应用:个人版飞书多维表格可通过字段捷径提取文章内容、标题、金句等,关联火山引擎API消耗token,还可优化增加更多控制功能。创建多维表格步骤:先创建带有AI能力的飞书多维表格,再用tree开发网页呈现内容,具体操作包括设置字段类型、选择AI能力、配置URL等。

张梦飞:【知识库】FastGPT+OneAPI+COW带有知识库的机器人完整教程

有做一次直播教程讲解,视频号第一个视频是回放配合着看应该会有帮助。自取[heading1]一、注册云服务器和获取模型key[content]①、先去[通义千问大模型](https://dashscope.console.aliyun.com/)注册并登录-再进入[灵积控制台](https://dashscope.console.aliyun.com/apiKey)-点击创建API key。复制保存即可。②腾讯云需要是新用户,点击去注册腾讯云:[轻量应用服务器](https://cloud.tencent.com/act/pro/free)1、进入腾讯云,微信扫码注册,2、首次注册会进入这个页面,选择一个。推荐第一个/第二个都可以3、点击立即试用后,会出现下图。地域随便选择,镜像选择下拉框最上边的宝塔8.1.0。然后点击“立即试用”4、进入腾讯云服务台了,点击“登录”。5、这里直接登录即可,后续也可以微信扫码登录6、登录后,就在当前页面,复制sudo/etc/init.d/bt default,粘贴进入图示位置,然后点击回车。此处输出的内容,也要保存好。7、返回服务器控制台。点击图中,箭头指示的空白区域。8、选择“防火墙”菜单栏,点击【添加规则】按钮9、点击新增。把图中大红框内的内容,一模一样手动输入。点击确定图中少了FastGPT的端口。除了图中的,需要再添加一个3000备注FastGPT,1、刚才在这里保存的“外网面板地址”,点击打开。2、输入账号密码,既上图中的username、password3、第一次进入会让你绑定一下,点击免费注册,注册完成后,返回此页,登录账号。4、首次会有个推荐安装,只安装第一个即可。其他的取消勾选。5、点击“终端”,会让你关联,点击关闭就好。

AI编程与炼金术:Build on Trae

但是这个字段因为是R1生成的,有一定问题,最后通过API无法获得,我们需要复制到下一个字段:第六个字段是“金句输出”:选择公式,会弹出一个层,选择“金句提炼.输出结果”即可,选择后会是下右图:第七个字段“概要内容提炼”,同样用DeepSeek R1提炼:同样的打开“获取更多信息”里的“输出结果”同样,第八个字段就会自动出现:“概要内容提炼.输出结果”第九个字段“概要内容输出”,用公式,复制上面的第八个字段这样,我们只需要输入第一个链接,后面的所有字段都会自动生成。那么,AI数据库就完成设置了!

Others are asking
飞书多维表格里的字段捷径怎么关联deepseek
飞书中将飞书多维表格里的字段捷径与 DeepSeek 关联的相关内容如下: 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化,实现视频全自动创建。通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,创建完成后推送视频链接到飞书消息。涉及工具包括 Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。大体路径为:通过 Coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频;发布 Coze 智能体到飞书多维表格;在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体;在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 做一个专属的好文推荐网站(DeepSeek R1 + 飞书多维表格)时,新建带有 AI 能力的飞书多维表格,逐一添加字段,使用“DeepSeek R1”时需要关联火山方舟的账号信息,并勾选相关选项。 在 Coze 应用 + 多维表格的高速数据分析中,使用 Coze、飞书多维表格、自定义 AI 字段捷径(Agent)来实现数据的高效抓取与批量 AI 化处理。Coze 定义智能体,发布到飞书多维表格字段捷径,多维表格中使用和配置自定义的 AI 字段捷径,Coze 应用采用交互式界面将数据导入到飞书多维表格,并驱动多维表格自动运行,通过多维表格仪表盘对数据进行可视化。目的是让大家了解如何最高效率使用 AI,并将方案泛化到实际工作中。
2025-03-25
飞书多维表格如何关联AI形成工作流
要将飞书多维表格关联 AI 形成工作流,可以参考以下步骤: 前期准备: 1. 设计 AI 稍后读助手的方案思路,包括简化“收集”、自动化“整理入库”和智能“选择”推荐等方面。 简化“收集”:实现跨平台收集功能,支持多端操作,理想方式是输入 URL 完成收集,借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入。 自动化“整理入库”:入库时自动整理关键信息,支持跨平台查看。 智能“选择”推荐:根据收藏记录和阅读兴趣生成阅读计划。 逐步搭建 AI 智能体: 1. 创建 Bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换模型为“通义千问”。 4. 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 新增变量{{app_token}}。 6. 添加外层 bot 提示词(可按需求和实际效果优化调整)。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据。 此外,还有一些关于工作流的分享心得,如起床让 AI 排 TODO 优先级、工作中有傲娇 AI 小助理加油、重点事项拆成 bot 团队组、优化 bot 包括内容选题、短视频脚本、数据分析等,并将相关资产放入飞书的知识库和多维表单中维护,未来还可能将整个公司业务搬入飞书等。
2025-03-13
我有个计算流体力学相关的数值模式,代码是C++写的,几万行,有多个文件,各个文件之间是相互关联,现在想对代码的运行效率、代码规范等进行优化升级,有什么AI工具推荐
目前在您所描述的这种对大规模、相互关联的 C++代码进行运行效率和代码规范优化升级的场景中,暂时没有特别直接适用的 AI 工具。不过,您可以考虑使用一些传统的代码分析和优化工具,例如: 1. ClangTidy:这是一个用于 C++代码的静态分析工具,可以帮助发现代码中的潜在问题,并提供一些改进建议。 2. Valgrind:用于检测内存管理错误和性能问题。 同时,您也可以利用一些代码版本管理工具,如 Git,来更好地跟踪和管理代码的修改。
2025-03-08
蒸馏和微调分别是什么意思,他们有关联吗
蒸馏和微调是在人工智能领域中常见的概念,它们有一定的区别和联系。 蒸馏是一种模型压缩技术,通过将复杂的大模型的知识和能力“提炼”到较小的模型中,以减少模型的参数和计算量,同时保持一定的性能。 微调则是在已有的预训练模型基础上,使用特定任务的数据对模型进行进一步的训练,以使其在特定任务上表现得更好。 它们的关联在于:都是为了优化模型在特定场景下的性能。不同之处在于,蒸馏侧重于模型压缩,而微调侧重于针对特定任务的适应性训练。 提示词和微调都是提高模型表现的方法,但方式不同。提示词是在使用模型时直接提供特定的指令或上下文,引导模型生成合适的回答,灵活方便,无需重新训练模型。微调则需要对模型进行额外训练,使用特定任务的数据调整模型参数,使其在该任务上表现更佳,但需要时间和计算资源。 微调具有一些优点,如能提高特定任务的性能和效率,适用于强调现有知识、自定义结构或语气、教授复杂指令等,但不适用于添加新知识和快速迭代。成功案例如 Canva 通过微调显著提高了性能。最佳实践包括从提示工程和小样本学习开始、建立基线、从小处着手并注重质量,还可以将微调和 RAG 相结合以获得最佳性能。
2025-02-26
有没有可以分析历史事件关联性的AI
很抱歉,上述提供的内容中没有直接提到可以分析历史事件关联性的 AI 相关信息。但目前在 AI 领域,有一些自然语言处理和数据分析的技术及工具可能会被应用于历史事件关联性的分析。例如,利用大规模的语言模型结合历史数据进行文本挖掘和关联分析。不过,具体的专门用于此目的的成熟 AI 应用可能还需要进一步的研究和开发。
2025-02-24
ai绘画与ai视频是否有关联关系
AI 绘画与 AI 视频存在关联关系。 从以下方面可以体现: 1. 创作方面:在语言驱动的创作中,AI 绘画和 AI 影像都属于概念画笔的应用范畴,目前都处于探索阶段,尚未找到最合适的表现形式。 2. 应用方面:AI 绘画的应用领域广泛,包括个体成为自媒体博主、个体商户应用、实体印刷、AI 摄影、设计接单、AI 定制萌娃头像、电商商品、自媒体素材、AI 服装预售、AI 视频接单、培训老师等,其中就包含了 AI 视频接单。 3. 发展影响方面:AI 绘画和 AI 视频都在逐渐改变着传统艺术的面貌,对艺术的审美观念和市场需求产生影响。尽管存在争议,但都为艺术创作提供了新的可能性,如帮助创作者探索新的创意表达方式、提高制作效率、降低制作成本,促进与观众的互动,提供个性化和互动的体验。 然而,AI 绘画和 AI 视频也存在一些局限性和引发的问题,如在表达情感和创造性意图方面的不足,以及带来的版权、原创性和伦理等方面的争议。
2025-02-08
可灵api
ComfyUI GeminiAPI 相关内容如下: 用途:用于在 ComfyUI 中调用 Google Gemini API。 安装说明: 手动安装: 1. 将此存储库克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录。 2. 安装所需依赖: 如果使用 ComfyUI 便携版。 如果使用自己的 Python 环境。 通过 ComfyUI Manager 安装: 1. 在 ComfyUI 中安装并打开 ComfyUI Manager。 2. 在 Manager 中搜索“Gemini API”。 3. 点击安装按钮,安装完成后重启 ComfyUI。 节点说明: Gemini 2.0 image:通过 Gemini API 生成图像的节点。 输入参数: prompt(必填):描述想要生成的图像的文本提示词。 api_key(必填):Google Gemini API 密钥(首次设置后会自动保存)。 model:模型选择。 width:生成图像的宽度(512 2048 像素)。 height:生成图像的高度(512 2048 像素)。 temperature:控制生成多样性的参数(0.0 2.0)。 seed(可选):随机种子,指定值可重现结果。 image(可选):参考图像输入,用于风格引导。 输出: image:生成的图像,可以连接到 ComfyUI 的其他节点。 API Respond:包含处理日志和 API 返回的文本信息。 使用场景: 创建独特的概念艺术。 基于文本描述生成图像。 使用参考图像创建风格一致的新图像。 基于图像的编辑操作。 API key 获取:在 Google 的 AI Studio 申请一个 API key(需要网络环境),有免费的额度,访问 https://aistudio.google.com/apikey?hl=zhcn 。 温度参数说明:温度值范围为 0.0 到 2.0,较低的温度(接近 0)生成更确定性、可预测的结果,较高的温度(接近 2)生成更多样化、创造性的结果,默认值 1.0 平衡确定性和创造性。 注意事项: API 可能有使用限制或费用,请查阅 Google 的官方文档。 图像生成质量和速度取决于 Google 的服务器状态和您的网络连接。 参考图像功能会将您的图像提供给 Google 服务,请注意隐私影响。 首次使用时需要输入 API 密钥,之后会自动存储在节点目录中的 gemini_api_key.txt 文件中。
2025-04-14
deepseek api
Jina DeepSearch 是一项基于推理大模型的深度搜索服务,其 API 已上线且开源。它可以在搜索时进行不断推理、迭代、探索、读取和归纳总结,直到找到最优答案为止。与 OpenAI 和 Gemini 不同,Jina DeepSearch 专注于通过迭代提供准确的答案,而不是生成长篇文章。它针对深度网络搜索的快速、精确答案进行了优化,而不是创建全面的报告。 使用入口:官方深度搜索 API 与 OpenAI API 架构完全兼容,您可以前往官网(jina.ai/deepsearch)了解详情;或者前往应用页面(search.jina.ai)体验。 此外,北京时间 00:30 至 08:30 期间,DeepSeek API 价格大幅下调。DeepSeekV3 降至原价的 50%,DeepSeekR1 低至 25%,鼓励用户在夜间空闲时段调用 API,以更低成本享受服务。
2025-03-30
api
以下是关于 API 的相关信息: ComfyUI GeminiAPI: 用于在 ComfyUI 中调用 Google Gemini API。 安装说明: 手动安装:将存储库克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录,安装所需依赖(根据使用的 ComfyUI 版本有所不同)。 通过 ComfyUI Manager 安装:在 ComfyUI 中安装并打开 ComfyUI Manager,搜索“Gemini API”并点击安装按钮,安装完成后重启 ComfyUI。 节点说明: Gemini 2.0 image:通过 Gemini API 生成图像的节点。输入参数包括必填的 prompt、api_key,可选的 model、width、height、temperature、seed、image 等。输出包括生成的图像和 API Respond。使用场景包括创建独特的概念艺术、基于文本描述生成图像、使用参考图像创建风格一致的新图像、基于图像的编辑操作。 API 与速率限制: 速率限制是 API 对用户或客户端在指定时间内访问服务器的次数施加的限制。 速率限制的原因包括防止滥用或误用 API、确保公平访问、管理基础设施负载等。 OpenAI 的 API 提供商在 API 使用方面有限制和规定,不同用户类型可获得不同的速率限制,若请求超过限制将返回错误响应。 关于 API 的一般性描述: API 就像是一个信差,接受一端的请求,告诉系统用户想要做的事情,然后把返回的信息发回。 学习使用 GPT 的 Action 工作流包括:确定想要的 GPT 及是否需要外部数据,寻找 API 文档或开发 API 以及编写 Action 里的 Schema 和 Prompt。 对 Action 感兴趣可以从系统了解和学习 API 相关知识、在网上寻找可用的 API 练习、发掘 GPT Action 更多潜力等方向继续前进。
2025-03-29
扣子api的调用流程
扣子 API 的调用流程如下: 1. 传递请求的相关部分: Body:用于传递请求的主体部分,可以是 JSON、XML 或其他类型的数据。在 GET 方法中通常不用于传递参数,因为 GET 方法的 URL 已包含必要参数。 Path:用于定义请求的路径部分,通常以“/”开头,后面跟着一系列段落。在 GET 方法中可传递参数,但常编码为 URL 一部分。 Query:用于定义请求的查询部分,通常以“?”开头,后跟一系列键值对。在 GET 方法中是常用的参数传递方式。 Header:用于定义 HTTP 请求的头信息部分,包括各种头部字段。在 GET 方法中通常不用于传递参数,而是定义请求头部信息。 2. 配置输出参数: 如果填写无误,可直接点击自动解析,会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。 例如填入汉字“张”,点击自动解析。解析成功会显示成功,输出参数填好后点击保存并继续。参数描述可根据需求填写。 3. 调试与校验: 测试工具是否能正常运行。 运行后查看输出结果,Request 为输入的传参,Response 为返回值,点击 Response 可看到解析后的参数。 此外,创建扣子的令牌步骤如下: 在扣子官网左下角选择扣子 API,在 API 令牌中选择“添加新令牌”,为令牌起名,选择过期时间(如永久有效),选择指定团队空间(个人空间或团队空间),勾选所有权限,保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群的配置: 1. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,如画小二智能小助手,点击进入编辑界面,浏览器地址栏 bot/之后的数据即为机器人的 Bot ID。 2. API 授权:点击右上角发布,会出现 Bot as API,勾选并确定应用已成功授权 Bot as API。
2025-03-25
可以同时接多个大模型api的聊天应用
以下是一些可以同时接多个大模型 API 的聊天应用: 1. 熊猫大侠:基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤 能实现打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)、常用开源插件的安装应用等功能。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 可选择多模型,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型,包括文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多种部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 风险与注意事项:微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入;操作需依法合规,对大模型生成的内容注意甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 相关教程:张梦飞同学写的更适合小白的使用教程 2. DIN:全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手 搭建步骤: 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,并可白嫖大模型接口。 搭建,这是个知识库问答系统,可将知识文件放入,并接入大模型作为分析知识库的大脑来回答问题。若不想接入微信,其自身有问答界面。 搭建接入微信,配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信,建议先用小号以防封禁风险。 拓展功能:搭建完后想拓展 Cow 的功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画。 3. LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中的外部挂件应用 wenda: 地址: 简介:一个 LLM 调用平台。为小模型外挂知识库查找和设计自动执行动作,实现不亚于大模型的生成能力。 JittorLLMs: 地址: 简介:计图大模型推理库:笔记本没有显卡也能跑大模型,具有成本低,支持广,可移植,速度快等优势。 WebCPM 地址: 简介:一个支持可交互网页搜索的中文大模型。 GPT Academic: 地址: 简介:为 GPT/GLM 提供图形交互界面,特别优化论文阅读润色体验,支持并行问询多种 LLM 模型,兼容复旦 MOSS, llama, rwkv, 盘古等。 ChatALL: 地址: 简介:ChatALL(中文名:齐叨)可以把一条指令同时发给多个 AI,可以帮助用户发现最好的回答。
2025-03-17
api接口的claude怎么写提示词?
以下是关于 Claude API 接口写提示词的一些要点: 1. 采用“Human:”/“Assistant:”的标准格式。Claude 被训练为交替对话形式的机器人,对话形式固定为:“Human:”/“Assistant:”。如果提示词在 API 里出现,固定开头为“\n\nHuman:”,固定结尾是:“\n\nAssistant:”。例如:prompt=“\n\nHuman:Why are sunsets orange?\n\nAssistant:”。 2. 提示词要清晰明确,Claude 对清晰明确的提示词反馈最好。 3. 可以指定想要的精确输出格式,也可以为 Claude 写好回复的开头(在“Assistant:”之后)。 4. 如果 Claude 在执行任务前有时间一步一步地思考,它会表现得更好。 5. 对于输入内容,可进行无害性筛选。如果内容提到有害、色情或非法的活动,回复。 6. 若 Claude 不理解任务,可后退几步,再进行提示词迭代,并询问 Claude 是否理解。
2025-03-10
grok API能用在什么软件上
Grok API 可以用在以下软件上: 1. 扣子工作流:可以用代码模块进行 HTTP 访问,实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM,还能参考相关教程将扣子接入微信机器人,但有微信封号风险。 2. 沉浸式翻译:由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容,可以适配到任何 APP 产品可以用来填 APIKEY 调用的场景,比如沉浸式翻译这个网页翻译工具。 3. 手机类 APP:比如通过快捷方式接入 Siri。 此外,xAI 发布的 Grok 3 API 提供了多个模型版本,如 grok3beta、mini、fast 等,满足不同场景需求,上下文窗口达 131K,支持图像输入输出,但当前不支持联网或实时访问外部网页与数据。
2025-04-12
API是什么意思有什么用
API 是应用程序编程接口(Application Programming Interface)的缩写。它是软件之间进行交互和数据交换的接口,使得开发者能够访问和使用另一个程序或服务的功能,而无需了解其内部实现的详细信息。 API 就像是一个信差,接受一端的请求,告诉那边的系统您想要做的事情,然后把返回的信息发回给您。 APIKey 是一种实现对 API 访问控制的方法,通常是一串字符串,用于身份验证和访问控制。当开发者或应用程序尝试通过 API 与另一个程序或服务交互时,APIKey 作为请求的一部分被发送,以证明请求者具有调用该 API 的权限。APIKey 帮助服务提供商识别调用者身份,监控和控制 API 的使用情况,以及防止未经授权的访问。 要使用 API,通常需要去官网寻找 API 文档,API 的规则一般会写在网站的开发者相关页面或 API 文档里。例如,TMDB 的搜索电影 API 文档的网址是:https://developer.themoviedb.org/reference/searchmovie 。在 API 文档中,会详细告知如何使用相应的 API,包括请求方法、所需的查询参数等。您可以在文档中进行相关配置和操作。 登录网站寻找 Apikeys 创建新的密钥(记得保存好、不要泄露)。使用 APIKEY 可能需要单独充值,一共有两种模式可以使用: 1. 使用官方的 key 网站:https://platform.openai.com/apikeys 创建好您的 key 后记得复制保存。 2. 如果觉得充值比较麻烦可以考虑用第三方的网站:https://www.gptapi.us/register?aff=WLkA ,这个充值起来方便一些,模型选择也可以多一些。
2025-03-29
哪个大模型的API接口免费?
以下是一些提供免费 API 接口的大模型: 1. Silicon 硅基接口:有众多开源模型(Yi、Qwen、Llama、Gemma 等)免费使用,还赠送 14 元体验金,有效期未知。注册和使用地址为,邀请码:ESTKPm3J。注册登录后,单击左边栏的 API 密钥,单击新建 API 密钥,单击密钥即可完成 API 密钥的复制。它支持多种大模型,也支持文生图、图生图、文生视频。 2. 智普 GLM4 接口:在 BigModel.cn 上通过专属邀请链接注册即可获得额外 GLM4Air 2000 万 Tokens 好友专属福利。进入个人中心,先完成实名认证,再单击左边栏 API KEYS 或右上角的 API 密钥,进入后单击右上角的添加 API,鼠标移至密钥上方,单击复制即可得到智普的 API key。 3. 阿里的通义千问大模型:打开链接,创建个 API key。 4. 智谱 AI(ChatGLM):有免费接口。 5. 科大讯飞(SparkDesk):有免费接口。 此外,谷歌的 Gemini 大模型(gemini 1.5)和海外版 Coze 的 GPT4 模型是免费的,但需要给服务器挂梯子。
2025-03-28
什么是API
API 是应用组件之间进行交互和数据交换的接口。简单来说,它是软件之间相互交流的方式,使得开发者能够在不了解另一程序或服务内部实现细节的情况下,访问和使用其功能。 APIKey 是用于实现对 API 访问控制的方法,通常是一串字符串,用于身份验证和访问控制。当开发者或应用程序通过 API 与另一程序或服务交互时,APIKey 作为请求的一部分被发送,以证明请求者具有调用该 API 的权限。它帮助服务提供商识别调用者身份,监控和控制 API 的使用情况,并防止未经授权的访问。 API 就像一个信差,接受一端的请求,告诉那边的系统您想要做的事情,然后把返回的信息发回给您。其数据格式通常为 JSON。 对于使用 API,首先要明确想要做什么样的 GPT 以及是否需要外部数据,然后寻找 API 文档或开发 API 以及可用的 Action,最后基于 API 文档编写 Action 里的 Schema 和 Prompt 来处理取回的信息。 您可以通过以下方式进一步学习 API 相关知识: 1. 系统地了解和学习 API 相关的知识。 2. 去网上寻找可以用的 API 来练习。 3. 发掘 GPT Action 更多的潜力。 创建 APIKey 时,登录网站寻找并创建新的密钥,记得保存好且不要泄露。使用 APIKEY 可能需要单独充值,有两种模式可以使用: 1. 使用官方的 key 网站:https://platform.openai.com/apikeys,创建好您的 key 后记得复制保存。 2. 如果觉得充值麻烦,可以考虑用第三方的网站:https://www.gptapi.us/register?aff=WLkA,这个充值起来方便一些,模型选择也可以多一些。
2025-03-24
@ 在cherry studio可以是你openrouter的API吗?
在 Cherry Studio 中,不能直接将 @ 作为 OpenRouter 的 API。OpenRouter 有一些特定的使用方式和条件。 例如,Zeabur 模版自带 oneapi,支持一键部署。但想要同时使用 openrouter 和 simpleoneapi 需安装 cline 插件,将 openrouter api 放到 cline,再把 Cursor 设置换成 simpleoneapi,这样基本能在 Cursor 里使用全系大模型。 OpenRouter 新发布了 BYOK(Bring Your Own API Keys)功能,这是个第三方 Key 集成功能,能将 xAI、OpenAI、Mistral 等数十个平台的 Key 集中在一起,还能同时使用其他平台和 OpenRouter 的额度。目前支持白“赚”的平台包括 AI Studio/Cohere/DeepSeek/Mistral/SambaNova/Together/xAI 等。 在使用 OpenRouter 集成 API Key 时,不仅能整合免费额度,还能解放更多槽位。但在 Cursor 的设置里,deepseek 会与 gpt 的配置发生冲突,同一时间最多只能使用 4 个类型的模型。 如果觉得 OpenRouter 支持的模型不够,还可以使用 simpleoneapi。不过 simpleoneapi 不像 openrouter 支持直接在线配置多个 Key,熟悉代码的可以通过本地或者 Docker 启动。 另外,在进行相关实验时,需要准备本地安装好的 VS Code,在 VS Code 中安装 Cline(MCP 客户端之一),还需要注册 Cloudflare 和 Openrouter,在 Openrouter 注册后在 Keys 中申请一个 API key 并妥善保存。
2025-03-24
有哪些国外免费的大模型API可以使用
以下是一些国外免费的大模型 API 可供使用: 1. 谷歌的 Gemini 大模型(https://ai.google.dev/)(gemini 1.5),但使用可能需要给服务器挂梯子。 2. 海外版 Coze(https://www.coze.com/)的 GPT4 模型,能图片识别,使用可能需要给服务器挂梯子。 此外,还有以下相关信息: 1. 阿里的通义千问大模型接口(https://dashscope.console.aliyun.com/),创建 API key 即可使用。 2. 智谱 AI(ChatGLM)(https://open.bigmodel.cn/)、科大讯飞(SparkDesk)(https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi)也有免费接口,但国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。 对于 OpenRouter 新发布的功能 BYOK(Bring Your Own API Keys),它是个第三方 Key 集成功能,将 xAI、OpenAI、Mistral 等数十个平台的 Key 集中在一起,目前支持白“赚”的平台包括 AI Studio/Cohere/DeepSeek/Mistral/SambaNova/Together/xAI 等。 以 silicon 为例,其有众多开源模型(Yi、Qwen、Llama、Gemma 等)免费使用,另赠送 14 元体验金,有效期未知,是个人认为 API 接口方便实惠的选择。注册和使用地址为:,邀请码:ESTKPm3J。注册登录后,单击左边栏的 API 密钥,单击新建 API 密钥,单击密钥即可完成 API 密钥的复制。
2025-03-19