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我指的是用AI来辅助小红书内容的优化方面,我应该在WaytoAGI中学习什么内容?

Answer

在 WaytoAGI 中,您可以学习以下与用 AI 辅助小红书内容优化相关的内容:

  1. 智能纪要中的数据转化与创作提示词工具:包括从数据到模型的转化过程,以及基于 AGI 特调的生成 MJ 和 SD 提示词的工具扣子,还有利用这些工具生成山海经神兽等创作提示词的方法和迭代优化方式。
  2. 人文数据转化的不同层面:了解数据转化成模型的结构过程和情感层面的结构,以及人类世界人文价值对齐翻译对 AI 发展的重要性。
  3. 关于神兽提示词创作及相关工具的交流:如社区建立种子群收集知识库,推荐表现力好的提示词组等。
  4. 相关社区及平台的介绍:例如嘟嘟社区的现状,以及在队友平台上跑效果图等。
  5. 开展的创作挑战活动:如 10 分钟神兽提示词创作挑战,包括挑战方式、成果检验和配方获取等。
  6. 第 11 期 Video Battle AI 视频挑战活动:包括选题参考,如 AI 视频领域国内外近期热点话题事件、技术工作流拆解等;话题要求,如小红书内容文案需附特定字样和带特定标签;大赛主题和创意支持,以及视频工具建议等。

希望以上内容对您有所帮助。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

第三课回放-AI文旅视频共学-WaytoAGI 2024年9月7日

[heading2]总结AI数据转化与创作提示词工具数据到模型的转化:从简单的图片数据还原到价值观,中间需要多步填充,包括信息翻译、解释和联想,最终形成人格化、泛化的AI理解模型。人文数据转化的不同层面:包括数据转化成模型的结构过程和情感层面的结构,强调了人类世界人文价值对齐翻译对AI发展的重要性。AI创作提示词工具:介绍了基于AGI特调的生成MJ和SD提示词的工具扣子,以及利用这些工具生成山海经神兽等创作提示词的方法和迭代优化方式。关于神兽提示词创作及相关工具的交流社区建立种子群收集知识库:社区专门建了种子群,将平时的种子收集到知识库,其中有thrift分区可搜索。推荐表现力好的提示词组:北邦推荐了一组对神兽表现力好且对神兽支持度高的提示词组,并展示了相关效果图。介绍相关社区及平台:介绍了嘟嘟社区的现状,以及在队友平台上可以跑效果图,还提到北邦在该平台上传了两个单。开展10分钟神兽提示词创作挑战:建群开展10分钟创作挑战,结束后通过点赞检验成果,分享了配方获取方式及模型特点。爱智岛成员阿布获奖及相关活动阿布获全场大奖:在岛上小伙伴中,阿布获得了重要奖项,北邦曾引领其进入AI领域。阿布积极参与活动:阿布参加了提示词挑战的线下版本,还参与了线上的probattle和video battle等活动。提倡以赛代练:鼓励大家通过参加神兽中国神兽福星计划的比赛来提升自己。北邦小红书分享:呼吁关注北邦的小红书以提高审美。

第11期:Video Battle AI 视频挑战-Little Boxes盒子

野菩萨小红书说明:https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5513fe8ed39ea24fec6cf63b/[heading2]活动介绍[content]各位伙伴们晚上好,本周WaytoAGI和野神殿打算推一波#VB工作流拆解的小红书话题活动。主要目的是集中做一轮AI视频相关内容,同时为第11期VB活动做推广。选题参考:1.AI视频领域国内外近期热点话题事件,技术类、产品类均可;2.AI视频创作背后的技术工作流拆解(可运用WaytoAGI知识库内容进行二创转化,但需注明原作者);3.参加过VB的创作者们,讲讲自己在VB过程中遇到的难点,以及最后是怎样解决、如何运用AI技术把创意落地的。话题要求:1.小红书内容文案需附【欢迎参加@野菩萨@通往AGI之路联合举办的第11期VideoBattle AI视频挑战】字样,具体位置不限;2.需带三个标签(三个都要哦)#VB工作流拆解#野神殿#通往AGI之路(或者#waytoagi)。满足上述要求的内容,从明天起,我们会集中做3-5天的话题曝光。[heading2]本次大赛主题:盒子[content]本次大赛出题人-新世相过去的盒子让人趋同AI的盒子让你与众不同[heading2]创意支持:[content]@新世相参考图,见视频或见小红书群视频工具建议:PixVerse,Dreamina,Runway,Pika,LiblibAI,SVD,Deforum,Deforumation、AnimateDiff要求:和构图偏差不超过25%

第11期:Video Battle AI 视频挑战-Little Boxes盒子

野菩萨小红书说明:https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5513fe8ed39ea24fec6cf63b/[heading2]活动介绍[content]各位伙伴们晚上好,本周WaytoAGI和野神殿打算推一波#VB工作流拆解的小红书话题活动。主要目的是集中做一轮AI视频相关内容,同时为第11期VB活动做推广。选题参考:1.AI视频领域国内外近期热点话题事件,技术类、产品类均可;2.AI视频创作背后的技术工作流拆解(可运用WaytoAGI知识库内容进行二创转化,但需注明原作者);3.参加过VB的创作者们,讲讲自己在VB过程中遇到的难点,以及最后是怎样解决、如何运用AI技术把创意落地的。话题要求:1.小红书内容文案需附【欢迎参加@野菩萨@通往AGI之路联合举办的第11期VideoBattle AI视频挑战】字样,具体位置不限;2.需带三个标签(三个都要哦)#VB工作流拆解#野神殿#通往AGI之路(或者#waytoagi)。满足上述要求的内容,从明天起,我们会集中做3-5天的话题曝光。[heading2]本次大赛主题:盒子[content]本次大赛出题人-新世相过去的盒子让人趋同AI的盒子让你与众不同[heading2]创意支持:[content]@新世相参考图,见视频或见小红书群视频工具建议:PixVerse,Dreamina,Runway,Pika,LiblibAI,SVD,Deforum,Deforumation、AnimateDiff要求:和构图偏差不超过25%

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小红书图文批量生成
以下是关于小红书图文批量生成的详细内容: 流量密码!小红书万赞英语视频用扣子一键批量生产,这是一个保姆级教程,小白都能看得懂。 原理分析: 决定搞之后,思考生成这种视频的底层逻辑,进行逆推。这种视频由多张带文字图片和音频合成,带文字图片由文字和图片生成,文字和图片都可由 AI 生成,音频由文字生成,文字来源于图片,也就是说,关键是把图片和文字搞出来。 逻辑理清后,先找好看的模版,未找到好看的视频模版,最后看到一个卡片模版,先把图片搞出来,才有资格继续思考如何把图片变成视频,搞不出来的话,大不了不发视频,先发图片,反正图片在小红书也很火。 拆模版: 要抄这种图片,搞过扣子的第一反应可能是用画板节点 1:1 去撸一个,但扣子的画板节点很难用,Pass 掉。用 PS 不行,太死板不灵活,html 网页代码可以,非常灵活。经过 2 个多小时和 AI 的 battle,用 html 代码把图片搞出来了。这里不讲代码怎么写,直接抄就行。要抄,首先要学会拆,不管用什么方式批量生成这样的图片,都必须搞清楚里面有哪些是可以变化的参数,也就是【变量】,如主题、主题英文、阶段、单词数、图片、正文、翻译、普通单词、重点单词等。 想方法: 大概知道批量生成这样的图片需要搞清楚哪些参数,图片用 html 代码搞出来了。但问题是视频怎么搞,这种视频由多张不同的【带文字的图片】生成,比如读到哪句,哪句就高亮起来,图片也可以随着读到的句子变更。最后,视频就是用这样的图片一张张拼起来的。
2025-04-14
如何利用 AI 赋能【数据分析在企业自媒体营销中的应用综述(以抖音、小红书平台为例)】
利用 AI 赋能【数据分析在企业自媒体营销中的应用综述(以抖音、小红书平台为例)】可以参考以下方法: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间和销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:利用 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:使用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:利用 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:利用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 此外,还可以参考以下具体案例: 赛博发型师:基于 AI 技术为用户提供个性化的发型设计服务,通过分析用户面部特征、个人风格和偏好,自动生成发型设计方案,用户可上传照片,系统分析后生成详细报告和效果图,报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版:专为企业营销团队等设计,提供从文案框架创作到生成的一站式服务,通过分析产品信息等挖掘痛点和卖点,生成营销文案,并提供营销数据分析服务以优化策略和提高协作效率。 抖音商家客服(C 端用户)/抖音带货知识库工具(B 端商家):作为 AI 客服系统建设助手,帮助企业实现一站式 AI 客服解决方案。 在实际操作中,还可以参考以下经验: 飞书、多维表格、扣子相关应用优化及自媒体账号分析演示分享:包括直播课程相关内容,优化社区文档问题,介绍技术栈选择,强调扣子、多维表格及 AI 字段捷径结合做数据分析的优势,现场演示账号分析效果,展示同步数据的自动化流程。 高效数据分析应用搭建实操讲解:先介绍数据在多维表格执行无二次请求的优势,接着进行技术实操,从新建“数据 AI 高效数据分析”应用开始,讲解抓数据、同步数据前设置变量等步骤,包括搭建界面、做工作流、保存变量等操作,可在市场选插件。 高雁讲解数据处理及多维表格操作过程:进行操作演示与讲解,包括将用户信息发送到多维表格、调整界面显示、处理按钮点击事件等操作,还讲解了批处理、代码节点等内容。
2025-04-13
有没有提取小红书内容的AI
以下是为您找到的关于提取小红书内容的 AI 相关信息: 有一款名为“小红书文案专家”的 AI 工具,其功能价值在于:见过多个爆款文案,只需输入一个网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案,可以辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,10 倍节约文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 一期产品功能: 1. 可以提取任何链接中的标题和内容。 2. 按照小红书平台文案风格,重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能:持续优化升级中,增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向,输出文案和配图。
2025-04-09
如何搭建小红书文案生成系统
搭建小红书文案生成系统可以参考以下步骤: 1. 规划阶段: 概括关键任务并制定策略,明确任务目标和实施方式。 将整体任务细分为易于管理的子任务,如生成爆款标题、生成配图、生成发布文案等,并确立它们之间的逻辑顺序和相互依赖关系。 为每个子任务规划具体的执行方案。 2. 利用自然语言构建 DSL 并还原工作流:可以通过口喷需求的方式,在 01 阶段辅助快速生成一个工作流程原型,然后再进行修改完善,降低用户上手门槛。 3. 参考成功案例:例如“小众打卡地”智能体,其搭建思路重点包括录入小红书相关文案参考知识库,通过文本模型组成搜索词进行搜索,从搜索到的网页链接中提取相关 url 并滤除需要安全认证的网站,提取小众地点输出和相关图片,最后进行文案输出。 总之,搭建小红书文案生成系统需要明确目标和子任务,选择合适的工作流构建方式,并参考成功经验。
2025-04-04
有没有什么AI工具,可以把收藏的小红书内容链接批量导出
以下是一些可能满足您需求的 AI 工具: 1. MediaCrawler:这是一款一键抓取工具,支持小红书、抖音、快手、B 站和微博等平台内容抓取。它集成了 IP 代理池,可防封,还支持视频、图片、评论等多种数据格式保存。相关链接:https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler 、https://x.com/imxiaohu/status/1769569874601546034?s=20
2025-03-30
有没有aI工具可以把小红书收藏的内容帮我整理出来
以下是一些可以帮助您整理小红书收藏内容的 AI 工具: 1. Felo:这是一个浏览器插件,会自动调用您的小红书网页搜索获取笔记内容,然后引用小红书的笔记内容来回答您的问题。它输出的攻略详尽,使用结构化语言梳理路径,比直接看小红书博主的笔记更高效,因为能避免 emoji 和排版不清晰的干扰。 2. 点点 生活搜索助手:小红书自家推出的 AI 搜索产品,目前还在内测中。在微信小程序上搜索“点点 生活搜索助手”即可使用。它在回答问题时会插入相应图片,免去重新打开笔记看图片的麻烦。 3. 暂时未明确提及其他专门用于整理小红书收藏内容的工具,但您可以参考以下相关资源: 一些小红书优质科技内容案例,如: 关于字节火山 DeepSeek 系列 API 的获取及使用方法,您可以参考:
2025-03-30
WaytoAGI:找到了AI知识付费的免费源头,让更多人因AI而强大!
WayToAGI(通往AGI之路)是一个由热爱AI的专家和爱好者共同建设的开源AI知识库。它具有以下特点和优势: 1. 整合了各种AI资源,让大家能轻松学习AI知识,应用各类AI工具和实战案例。 2. 提供了一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程。 3. 时刻追踪AI领域最新进展并更新,每次访问都有新收获。 4. 涵盖丰富的内容,包括AI视频、AI绘画、AI音乐、AI艺术、AI即兴戏剧、AI Agent共学等。 5. 为用户提供全面系统的AI学习路径,辅助思考,让学习过程少走弯路。 6. 自 2023 年 4 月 26 日诞生,在无推广情况下,一年已有超 70 万用户和超千万次访问量。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大,有很多学社和共学共建的活动。访问“waytoagi.com”即可找到社群。
2025-04-12
学习WaytoAGI的最佳路径是什么
学习 WaytoAGI 的最佳路径包括以下几个方面: 1. 了解最新的 AI 技术:WaytoAGI 像免费的“技术期刊”,能让您了解最新动态,还能教授实用技能,且开源免费。 2. 线上共学:通过线上共学方式,手把手教您应用 AI 技术,无论您是小白还是有一定基础,都能找到适合自己的学习路径。 3. 找到志同道合的队友:如果您想创业、做副业,或者只是想找对 AI 感兴趣的伙伴一起做事,WaytoAGI 是很好的平台。 使用 WaytoAGI 的方法: 1. 点开链接就能看:无需注册和花钱,直接点击链接:点击。 2. 想看啥就看啥:比如想学 AI 绘画,就去看“AI 绘画”部分;想找 AI 工具,就去“工具推荐”部分,内容分类清晰。 3. 有问题还能问:看了还有不懂的,或者想跟别人交流,可以加入社群讨论。 此外,WaytoAGI 还有整活区,这里不是系统性学习的地方,而是一起做有趣事情的游乐场。在这里,您不用证明想法“有什么用”,可以尽情发挥对 AI 最天马行空的想象,鼓励把 AI 玩出新花样。
2025-04-10
请介绍一下WaytoAGI 知识库
WaytoAGI 是一个由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库和社区平台。 其特点和内容包括: 1. 涵盖多个版块:如 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等,包含赛事和活动促进大家动手实践,访问量达 1000 万。 2. 孵化了离谱村项目:这是一个千人共创项目,让大家学习和接触 AI 更容易,参与者不分年龄层,都能通过 AI 工具创作作品。 3. 社区介绍: 是致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,为学习者提供系统全面的 AI 学习路径。 汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。 提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的行业资讯等。 定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 4. 目标与愿景:让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 5. 合作情况:目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze、堆友、即梦、可灵、MiniMax 海螺 AI、阶跃星辰、百度、Kimi、吐司、liblib、华硕、美团、美的、360、伊利、魔搭、央视频、Civitai、Openart、Tripo3D、青椒云等。 我们是一个开源 AI 社区,坚信人工智能将重新塑造我们的思考和学习方式,在搭建知识库的过程中收获很多,特别感谢一路上支持和推荐知识库的伙伴们。
2025-03-31
WaytoAGI coze 共享空间
WaytoAGI 是一个致力于人工智能(AI)学习的中文知识库和社区平台。 社区介绍: 汇集上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。 提供丰富学习资源,包括文章、教程、工具推荐及行业资讯等。 定期组织实践活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等。 引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze 等。 从基础案例入门: 三分钟捏 Bot: 登录控制台:登录扣子控制台(coze.cn),使用手机号或抖音注册/登录。 在我的空间创建 Agent:在扣子主页左上角点击“创建 Bot”,选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”并确认。如需使用其他空间,先创建后选择;Bot 名称可自定义。 编写 Prompt:填写 Prompt,即想要创建的 Bot 功能说明,第一次可用简短词语作为提示词。 优化 Prompt:点击“优化”进行优化。 设置开场白及其他环节。 发布到多平台&使用。 进阶之路: 15 分钟:查看其他 Bot 获取灵感。 1 小时:找到和自己兴趣、工作方向等结合的 Bot 深入沟通,阅读相关文章。 一周:了解基础组件,寻找不错的扣子借鉴复制,加入 Agent 共学小组,尝试在群里问第一个问题。 一个月:合理安排时间,参与 WaytoAGI Agent 共学计划,自己创建 Agent 并分享经历心得。 在 WaytoAGI 的支持:包括文档资源、交流群、活动。 此外,大圣提供了胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库,相关活动及链接如下: coze 官方活动正在进行中奖金丰厚: 参赛作品提交页:https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnH7yDl3oqOiQeQ2LTFnByXe 渠道选择 WaytoAGI,提交后记录到。 扣子专业版注册链接:https://zjsms.com/iAfQNK4U/ 参考模板:https://www.coze.cn/template 线下路演报名:https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnhJdt1EZXicuO23kVzeOved 大圣的个人宝藏:
2025-03-25
WaytoAGI共享空间
WaytoAGI(通往 AGI 之路)是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,其创建者为产品经理 AJ。项目起源于创建者希望通过收录整理信息、促进交流来补齐信息差,更好地学习。 社区特点包括: 1. 拥有丰富的资源:汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯,还有超千万次的访问量和 150 万以上的社区成员。 2. 提供多样学习资源:涵盖文章、教程、工具推荐及最新行业资讯等。 3. 组织实践活动:如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习和交流合作。 4. 倡导开放共享:引领并推广开放共享的知识体系,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 5. 拥有庞大用户基础:在未推广情况下,一年时间已有超 100 万用户和超千万次访问量。 6. 明确目标愿景:让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze、堆友、即梦、可灵、MiniMax 海螺 AI、阶跃星辰、百度、Kimi、吐司、liblib、华硕、美团、美的、360、伊利、魔搭、央视频、Civitai、Openart、Tripo3D、青椒云等。 近期活动有: 1. 【WaytoAGI 实验室】。雅典学院由中科院大学天蛛团队、WaytoAGI、天津美院、中央美院科技艺术研究院,牛津大学,CAMELAI 社区等共同组织发起,是一个融合科学与艺术的虚拟数字雅集。 2. ,初赛阶段为 2024/12/3 2025/2/10。 此外,JK 分享了使用 Suno 的经验,已生成 1000+音乐,并介绍了 Suno 基础功能使用教程,包括创建歌曲时的注意事项等,还分享了自己创作的歌曲链接。
2025-03-25
WaytoAGI是什么?按什么顺序学习
WaytoAGI 是一个涉及多个方面的学习和交流项目,包含以下内容: 1. 大模型在 B 端场景的应用相关资料。 2. ComfyUI 共学计划,有详细的日程安排,包括不同课程的时间、讲师、资料以及活动记录等。 3. 创造星期四活动,这是社区创造者板块的首场线下活动,旨在帮助程序员成长为 AI 应用开发者或创造者,活动通过特定方式降低学习门槛,快速进入 AI 领域,包括微信机器人的部署、迭代式改进等,活动对象为 Nokia 中感兴趣的开发者,时间为 4 月 18 日晚上 19:30 21:30,还有相关的话题内容和资料。 关于学习顺序,目前提供的信息中未明确给出统一的标准学习顺序,您可以根据自己的需求和兴趣,选择从感兴趣的部分入手。
2025-03-24
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容: 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索: 登录钉钉客户端,在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后,填写 AI 助理信息,设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木:未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 创建应用: 进入,登录后点击创建应用,填写应用相关信息。 点击添加应用能力,选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布,发布后点击“点击调试”,会自动创建测试群聊,可在客户端查看。点击版本管理与发布,创建新版本发布。 项目配置: 点击凭证与基础信息,获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅,点击已完成接入,验证连接通道,会显示连接接入成功。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
AI术语解释
以下是一些常见的 AI 术语解释: Agents(智能体):一个设置了一些目标或任务,可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同,Agent 拥有复杂的工作流程,模型本质上可以自我对话,无需人类驱动每一部分的交互。属于技术范畴。 ASI(人工超级智能):尽管存在争议,但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。属于通识范畴。 Attention(注意力):在神经网络的上下文中,有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。属于技术范畴。 Bias(偏差):AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。属于技术范畴。 Chatbot(聊天机器人):一种计算机程序,旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。属于通识范畴。 CLIP(对比语言图像预训练):由 OpenAI 开发的 AI 模型,用于连接图像和文本,使其能够理解和生成图像的描述。属于技术范畴。 TPU(张量处理单元):谷歌开发的一种微处理器,专门用于加速机器学习工作负载。属于技术范畴。 Training Data(训练数据):用于训练机器学习模型的数据集。属于技术范畴。 Transfer Learning(迁移学习):机器学习中的一种方法,其中对新问题使用预先训练的模型。属于技术范畴。 Validation Data(验证集):机器学习中使用的数据集的子集,独立于训练数据集和测试数据集。用于调整模型的超参数(即架构,而不是权重)。属于技术范畴。 Knowledge Distillation(数据蒸馏):数据蒸馏旨在将给定的一个原始的大数据集浓缩并生成一个小型数据集,使得在这一小数据集上训练出的模型,和在原数据集上训练得到的模型表现相似。在深度学习领域中被广泛应用,特别是在模型压缩和模型部署方面。可以帮助将复杂的模型转化为更轻量级的模型,并能够促进模型的迁移学习和模型集成,提高模型的鲁棒性和泛化能力。属于技术范畴。 RAG(检索增强生成):检索增强生成。属于技术范畴。 Forward Propagation(前向传播):在神经网络中,输入数据被馈送到网络并通过每一层(从输入层到隐藏层,最后到输出层)以产生输出的过程。网络对输入应用权重和偏差,并使用激活函数生成最终输出。属于技术范畴。 Foundation Model(基础模型):在广泛数据上训练的大型 AI 模型,旨在适应特定任务。属于技术范畴。 GAN(通用对抗网络):一种机器学习模型,用于生成类似于某些现有数据的新数据。使两个神经网络相互对抗:一个“生成器”,创建新数据,另一个“鉴别器”试图将数据与真实数据区分开来。属于技术范畴。 Generative AI/Gen AI(生成式 AI):AI 的一个分支,专注于创建模型,这些模型可以根据现有数据的模式和示例生成新的原创内容,例如图像、音乐或文本。属于通识范畴。 GPU(图形处理单元):一种特殊类型的微处理器,主要用于快速渲染图像以输出到显示器。在执行训练和运行神经网络所需的计算方面也非常高效。属于产品范畴。
2025-04-18
我是一个实体店家,我怎么能利用AI产生内容进而帮助我在流量平台拓客
以下是一些利用 AI 为实体店在流量平台拓客的方法和思路: 1. 借助抖音平台:利用抖音对实体商家的流量扶持,购买 AI 抖音发广告的软件。这需要懂软件开发的技术人员,并且熟悉抖音。 2. 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程:通过 AI 软件自动跟进和培育客户,需求是懂软件开发的技术人员且熟悉微信。 3. 打造特定领域的 AI 工具:比如针对法律、健康、财务、教育、销售、HR 等领域,开发如“AI 合同助手”“AI 健康管家”“AI 课程生成器”“AI 销售助理”等垂类工具。 4. 作为引流者:把 AI 工具做成“公众号插件”“小程序入口”或“微信机器人”进行推广,获取分成。 5. 参考优秀作品:如商业综合体 AI 伴侣、客流诊断师、跨境商品不求人、公私域全流程内容规划师、公众号 10W+爆文工厂、营销内容文案合规检查、提示词定制神器、Nicole 咖啡门店分析师、3C 软文文案撰写、网购评论助手、万能 AI 营销助手、贴心平替推荐精灵、产品一键生成一篇高质量的知乎种草文、One thing AI 目标达成教练、润物等,从中获取灵感和思路。
2025-04-15
如何识别网页内容
识别网页内容通常可以通过以下步骤实现: 1. 内容识别:使用智能算法分析网页的 HTML 结构,确定网页的主要内容区域。 2. 文本提取:在识别出内容区域后,提取这些区域的文本内容,包括从 HTML 标签中获取可见文本,同时忽略脚本、样式和其他无需翻译的代码。 3. 预处理:对提取出的文本进行处理,清除不必要的空格、特殊字符和格式信息,进行标准化。 4. 翻译调用:将预处理后的文本拼接到 Prompt 模板中请求相关模型的 API 进行翻译。 5. 结果整合:翻译完成后,将原文和译文对照整合回网页、字幕中,常见的展示形式有原文保持不变,译文以悬浮框、下划线注释或平行文本呈现。 6. 用户界面交互:用户可通过鼠标悬停、点击等操作控制翻译的显示与否,工具会根据用户操作实时显示或隐藏译文。 另外,在获取网页内容时,初版提示词实验中对大模型对话产品的外链解析能力依赖较大,但这种方式易受平台反爬机制制裁。转换思路,通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取网页内容是一种稳定且经济的解决方案。开发时,可拿着初版提示词询问 AI 来确定需要插件获取哪些网页元素。例如 SeeAct 能力可以在多种不同网站上识别网页上的各种元素,执行不同任务。
2025-04-15
我想做一个,基于我个人知识库的chatbot,以供我随时搜索和提问,且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索,你有什么建议吗?
以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议: 1. 选择合适的平台和工具:例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台(Aily)或扣子(https://www.coze.cn/home)等。 2. 数据分段储存:由于大模型的上下文长度有限制,需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段,如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索:当用户输入问题,大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段,再据此生成答案,这一技术称为 RAG(检索增强生成)。 4. 配置知识库: 在 Bot 内使用知识库: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项,如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制:单用户最多创建 1000 个知识库,文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档,单用户每月最多新增 2GB 数据,累计上限是 10GB。 此外,知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题,提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,也可以在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。
2025-04-14
mcp 的内容
MCP(模型上下文协议)是一种创新的开放协议,由 Anthropic 公司在 2024 年 11 月推出并开源。 其主要特点和功能包括: 统一了交互标准,是链接所有 AI 应用与工具的桥梁,兼容所有 AI 应用。 具有三大功能:工具(Tools),底层使用 Function call 实现,与 OpenAI 格式兼容;资源(Resources),为 AI 提供参考信息;提示词(Prompts),预设对话模板。 主要接口路径包括获取工具列表、调用工具、获取资源列表、读取资源内容、获取提示词列表、获取提示词内容等。 转换步骤包括客户端向 MCP 服务器请求工具列表,将 MCP 工具定义转换为 Function call 格式,发送 Function Call 定义给 LLM,接收 LLM 生成的 Function call,将 Function call 转为 MCP 工具调用,发送工具调用结果给 LLM。 MCP 就像一个“转接头”或“通用插座”,其核心作用是统一不同外部服务,通过标准化接口与 AI 模型对接。它与传统 API 的关键区别在于: 单一协议:MCP 像一个统一接口,只要一次整合,就能连接多个服务。 动态发现:AI 模型能自动识别并使用可用的工具,不用提前写死每个接口。 双向通信:MCP 支持类似 WebSockets 的实时双向通信,模型不仅能查询数据,还能主动触发操作。 MCP 最早由 Anthropic 公司开发,目的是帮助 AI 模型(如 Claude)更容易地连接工具和数据源,现在已成为一个开放协议,被越来越多的企业和开发者采用,逐渐成为 AI 与工具互动的新标准。 官方文档:https://modelcontextprotocol.io/
2025-04-13
知识库中的LangChain和LangGraph的内容有哪些 ?
以下是关于 LangChain 和 LangGraph 的相关内容: LangChain: LangChain 是一个由 Harrison Chase 开发的开源 Python 库,旨在支持使用大型语言模型(LLM)和外部资源(如数据源或语言处理系统)开发应用程序。 它提供了标准的接口,与其他工具集成,并为常见应用程序提供端到端链。 设计主张集中在模块化组件上,这些组件提供用于使用 LLM 的行为抽象,并为每个抽象提供实现的集合,从而允许开发人员构造新链或实现现成的链。 LangChain 和 RAG 的关系: LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,提供了实现 RAG 所必需的工具和组件。 RAG 即检索增强生成,是一种结合了检索(检索外部知识库中相关信息)和生成(利用 LLM 生成文本)的技术。 LangChain 作为框架,与 RAG 的关系包括:是框架与技术的关系,允许通过模块化组件构建 RAG 应用程序,简化开发过程,提高性能,支持构建复杂的 RAG 应用。 关于大模型 RAG 应用中的 LangChain: 有从产品视角出发的分享,包括项目背景、初步体验和评测结果等。 预计会分成 3 篇分享,分别是 LangChain 框架初体验、调优思路分享、如何测评。
2025-04-12