怎么和特定知识库对话

你可以将知识库直接与Bot进行关联用于响应用户回复；也可以在工作流中添加知识库节点，成为工作流中的一环。[heading2]在Bot内使用知识库[content]1.登录[扣子](https://www.coze.cn/home)。2.在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。3.在Bots页面，选择指定Bot并进入Bot详情页。4.在Bot编排页面的知识库区域，单击加号图标，添加指定的知识库。5.（可选）添加知识库后，可以在自动调用下拉界面内，调整知识库的配置项。配置项说明：|配置项|说明||-|-||最大召回数量|Bot在调用知识库匹配用户输入内容时，返回的数据片段数量，数值越大返回的内容越多。||最小匹配度|Bot在调用知识库匹配用户输入内容时，会将达到匹配度要求的数据片段进行召回。如果数据片段未达到最小匹配度，则不会被召回。||调用方式|知识库的调用方式。<br>自动调用：每轮对话将自动从所有关联的知识库中匹配数据并召回。<br>按需调用：你需要在人设与回复逻辑中提示Bot调用RecallKnowledge方法，以约束Bot在指定时机从知识库内匹配数据。|1.（可选）在预览与调试区域调试Bot能力时，扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。[heading2]在工作流内使用Knowledge节点[content]1.登录[扣子](https://www.coze.cn/home)。2.在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。3.在页面顶部进入工作流页面，并打开指定的工作流。4.在左侧基础节点列表内，选择添加Knowledge节点。

如果想要对知识库进行更加灵活的掌控，我们需要一个额外的软件：AnythingLLM。这个软件包含了所有Open WebUI的能力，并且额外支持了以下能力选择文本嵌入模型选择向量数据库[heading2]AnythingLLM安装和配置[content]安装地址：https://useanything.com/download当我们安装完成之后，会进入到其配置页面，这里面主要分为三步1.第一步：选择大模型1.第二步：选择文本嵌入模型1.第三步：选择向量数据库[heading2]构建本地知识库[content]AnythingLLM中有一个Workspace的概念，我们可以创建自己独有的Workspace跟其他的项目数据进行隔离。1.首先创建一个工作空间1.上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入1.选择对话模式AnythingLLM提供了两种对话模式：Chat模式：大模型会根据自己的训练数据和我们上传的文档数据综合给出答案Query模式：大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案1.测试对话当上述配置完成之后，我们就可以跟大模型进行对话了[heading1]六、写在最后[content]我非常推崇的一句话送给大家：看十遍不如实操一遍，实操十遍不如分享一遍如果你也对AI Agent技术感兴趣，可以联系我或者加我的免费知识星球（备注AGI知识库）

我的建议是选择工作流的对话模式，这个模式有很大的空间，我说一下它的特点，首先是支持工作流编排，然后是支持携带历史对话记录，这样做出来的智能体才能稳定有空间。创建一个工作流对话模式的智能体这里要先完成创建，然后再切换一下工作流的模式为对话模式。！！！注意！！！一定要在开始调整工作流节点之前切换模式，因为切换成对话模式会将工作流清空，重置为对话模式默认节点。[heading3]确认分支情况[content]根据需求分析，我有两个特定分支（根据名字和祝福写对联、根据幸运数字写对联），还需要一个默认分支，保证用户其他的对话也可以很好的回答。下面是工作流概览图：[heading3]用户意图识别[content]这里就是为了做分支，通过理解用户意图，然后走不同的分支。需要注意的是将意图介绍写清楚，写准确，否则你就会得到一个结论，意图识别不好用，很大程度上是自己描述有问题，需要优化。[heading3]幸运数字分支[content]先用代码分支获取用户输入的数字是什么，然后匹配知识库，再对匹配的春联做赏析。代码里做了一些容错机制，需要的朋友可以参考。至于返回时加了个".0"是为了按指定的幸运数字在知识库里匹配大师解读对联的提示词[heading3]名字写祝福[content]根据用户输入的名字和祝福信息，提示词生成对应对联并输出，这里主要是提示词调试[heading3]通用兜底回复[content]这个是在用户不符合前两个意图的时候，进行友好回复。首先匹配知识库，然后让大模型结合匹配结果、历史记录、当前输入，输出一个符合对话内容的回复。[heading3]知识库[content]知识库是使用大模型生成的100对对联，都比较好看、经典、有意义。智能体设置