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Manus你怎么看

Answer

Manus 是一个具有以下特点和情况的 AI 相关产品：

  1. 当前的 Manus 约等于 AI 操纵着一个没有图形界面的 Linux 虚拟机和浏览器，能感知电脑环境，执行各类操作。它可以运行各种 Linux 下的指令、库、程序（如 cd、ls 指令、python 等），也能访问各种网页、获取一些 API 接口的数据，但无法运行图形程序。
  2. 访问网页时，阻挠人类使用的各种要素会对 Manus 造成干扰，因其没有网页账号和资金。为方便用户介入，Manus 提供了用户可视的命令行视窗、浏览器、vscode 两种选项，方便查看运行指令、接管网页和修改文件，这也反向说明了 Manus 现在的活动边界。
  3. Manus AI 能够较顺畅地和网页交互、读数据、点元素、打游戏，甚至能从无图形界面随时切换到用户可接管的图形界面。
  4. Manus 一经预览发布便引爆 AI 圈，邀请码被炒至数千美元，Discord 社区人数破 13 万。但在实测中存在多次崩溃、速度慢、上下文能力差等问题，部分演示视频功能被证实为误导，其热度更多来自饥饿营销，技术实力尚未达到“自主研发”的高度。
  5. Monica 团队发布的 Manus 区别于传统 AI 助手，能自主完成复杂任务，不仅生成想法，还能直接执行并交付结果。其具有自主执行、类人工作模式、云端异步运行、持续学习和记忆以及“心智与手”的理念等核心亮点。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Manus 吹散了人与 Agent 之间的迷雾｜直播测试 8 小时，我对 Manus 真实实测感想

当前的Manus≈AI操纵着一个没有图形界面的Linux虚拟机&浏览器，感知电脑环境，执行各类操作。所以它能跑各种linux下的指令、库、程序（cd、ls指令、python……），也能访问各种网页、获取一些API接口的数据但因为没有图形界面，所以没法运行图形程序。比如我让它跑《宝可梦》，在运行时就终止了访问网页时，阻挠人类使用的各种要素，一样会打扰到Manus。比如：强制要求登录、余额不足的充值弹窗Manus没有网页账号，也没有钱。所以为了方便用户通过键鼠介入，Manus提供了用户可视的命令行视窗、浏览器、vscode两种选项，方便查看运行指令、接管网页和修改文件。这也反向说明了Manus现在的活动边界。至于Manus AI能够很顺畅地和网页交互、读数据、点元素、打游戏，甚至还能从无图形界面随时切换到用户可接管的图形界面。这可能就是Peak、Red他们的传统艺能了，一个浏览器大佬，一个浏览器插件大佬，做浏览器相关工程化开发是手掐把拿的。对了，你还是可以给Manus上传文件，想必未来也能对接私有API，有想象空间

宝玉 日报

?宝玉日报「3月10日」✨✨✨✨✨✨✨1⃣️?‍?Claude Code：AI代码助手大战的领跑者？Claude Code（简称CC）是由Anthropic推出的全新终端编程助手，完全不同于Claude 3.7等产品。它不像RAG那样依赖知识库，而是自主思考解决复杂任务，被誉为“真正的AI软件工程师”。作者称其“上瘾级别使用体验”，甚至类比《刺客信条》的情报网络派遣感，掀起代码助手新范式。?[https://x.com/dotey/status/1899175816711348735](https://x.com/dotey/status/1899175816711348735)2⃣️?TechCrunch点评：Manus不是“第二个DeepSeek时刻”Manus一经预览发布引爆AI圈，邀请码被炒至数千美元，Discord社区人数破13万。技术本质为整合多个现成模型（如Claude、通义千问），应用落地仍存在诸多问题。实测中多次崩溃、速度慢、上下文能力差，且部分演示视频功能被证实为误导。专家认为其热度更多来自饥饿营销，技术实力尚未达到DeepSeek那种“自主研发”高度。?[https://x.com/dotey/status/1898904640789307902](https://x.com/dotey/status/1898904640789307902)?来源：[https://techcrunch.com/2025/03/09/manus-probably-isnt-chinas-second-deepseek-moment/](https://techcrunch.com/2025/03/09/manus-probably-isnt-chinas-second-deepseek-moment/)

3月6日 社区动态速览

1⃣️?Manus：真正自主的AI代理！Monica团队发布Manus，区别于传统AI助手，它能自主完成复杂任务，不仅生成想法，还能直接执行并交付结果！✨核心亮点：✅自主执行：AI可直接执行任务，而不仅仅是提供建议。✅类人工作模式：可解压文件、浏览网页、阅读文档、提取关键信息。✅云端异步运行：后台执行任务，完成后自动通知用户。✅持续学习&记忆：从用户反馈中学习，提高未来任务准确性。✅“心智与手”理念：Mens et Manus（拉丁语），象征AI实际执行能力。?️演示视频&详细介绍??[查看详情](https://x.com/op7418/status/1897324392419614947)2⃣️?用Claude生成更漂亮的UI界面，关键技巧来了！很多人问：为什么Claude生成的界面不好看？其实，只要用对技巧，你也能用Claude生成精美UI！?关键技巧&提示词?完整教程（不想等施工可直接看）?[教程详情](https://mp.weixin.qq.com/s/tUOAfd4OI56QxD94-0PPKw)?[推文](https://x.com/op7418/status/1897219906229383456)3⃣️?Andrej Karpathy：如何高效使用LLM！这次不是讲AI原理，而是实用指南，人人都能看懂！?️LLM的核心用法：✅内容总结：快速理解书籍、论文、长文档的要点。✅Python解释器：直接运行代码并获得反馈。✅Claude Artifacts/Cursor/NotebookLM：各种AI辅助工具的应用。✅图片&视频生成：如何用AI生成创意内容。

Others are asking
OpenManus
以下是关于 OpenManus 的相关信息： 比赛说明： 赛道一 OpenManus 效果 规则：自由修改代码，复现 Manus 原版某一方面的效果，可参考 12 个精选 Case。可以选择优化某类任务下执行的效果、优化前端页面或复刻宣传效果等，方向不限。 规模：队伍规模在 1 3 人之间。 评判：由组委会评委与大众人气投票热度评分，比例 8:2。 奖项：一、二、三等奖。 赛道二 OpenManus 创意 规则：自由修改代码，通过任何手段或工具，使用 OpenManus 得到有趣效果，完成有趣任务。 规模：队伍规模在 1 3 人之间。 评选规则：由组委会评委与大众人气投票热度评分，比例 2:8。 奖项：一、二等奖。 时间表： 线上启动：2025 年 3 月 21 日，线上启动会。 报名时间：3 月 20 日 3 月 28 日。 比赛阶段：3 月 21 日 4 月 3 日。 提交截止：4 月 3 日 23:59。 人气评审阶段：4 月 4 日 4 月 8 日 23:59，作品线上展示，大众投票。 结果公布&颁奖：4 月 10 日。 趋势研究： Manus 注重实用性和用户体验，目前虽为内测阶段但已计划开源部分模型以构建生态影响力。受其启发，开源社区涌现了如 OpenManus、OWL 等快速复刻的项目。多智能体的协作机制成为业界热点，通过让不同专长的 Agent 各司其职、相互通信，一个 AI 系统可以具备更大的灵活性和扩展性。例如，复杂业务流程中的不同环节可由不同 Agent 完成，再由调度 Agent 统筹协调。这种架构在一定程度上模拟了人类团队协作的问题求解方式，被认为是迈向更通用智能的重要路径。Anthropic 也在其 Agent 研发中引入类似理念，区分“Workflow”（固定流程）和“Agent”（自主决策流程）的概念，指出当任务复杂度和不确定性较高时，应让 LLM 自行规划调用工具，而非预设流水线。总之，多 Agent 系统通过模块化分工+自主协调，提升了大型任务的可管理性和成功率，已成为 2025 年 Agent 系统设计的主流思路之一。 开发进展： 距离 OpenManus 开源第一天已过去 12 天，收获了大量关注和 37k stars。在此期间不断完善和优化，包括修复已知 bug、兼容不同 LLM 调用方式、优化基础 Manus 的各类工具等，现已迭代完成基础稳定版的开发，并举办了 OpenManus Hackathon 比赛，邀请充满好奇心的小伙伴参加，展示创造力和想象力。
2025-04-11
如何综合运用插件、工作流、知识库，搭建满足各种需求的智能体，尤其是调用多个智能体，组成像Manus这样的工具？
要综合运用插件、工作流、知识库搭建满足各种需求的智能体，尤其是调用多个智能体组成类似 Manus 的工具，需要了解以下内容： 插件：插件如同一个工具箱，里面可放置一个或多个工具，称为 API。扣子平台有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 及能处理多种任务的模型。若平台现有插件不符合需求，还可自行制作添加所需 API。 工作流：工作流类似可视化拼图游戏，可将插件、大语言模型、代码块等功能组合，创建复杂稳定的业务流程。工作流由多个节点组成，开始和结束节点有特殊作用，不同节点可能需要不同信息，包括引用前面节点信息或自行设定信息。 知识库：可上传私有文件作为回答参考。 智能体：智能体是对自定义操作的封装，用于解决特定场景问题。以 ChatGPT 的 GPTs 为例，包括描述作用和回复格式的提示词、作为回答参考的知识库、请求第三方 API 获取实时数据的外挂 API 以及个性化配置等。 例如，在“竖起耳朵听”的智能体中添加了插件和工作流的相关设置。创建智能体时，输入人设等信息，并配置工作流。但需注意，如工作流中使用的插件 api_token 为个人 token 时，不能直接发布，可将其作为工作流开始的输入，由用户购买后输入使用再发布。 此外，在 AI 搜索中，可预置 after_answer 钩子，将请求大模型的上下文和回答发给第三方插件整理成文章或思维导图等格式同步到第三方笔记软件。全流程中有很多节点可做 Hook 埋点，多个插件构成可插拔架构，常用功能可抽离成标准插件用于主流程或辅助流程，还可自定义智能体 Agent 等。
2025-03-29
ManusAI核心技术解读
Manus AI 的核心技术包括以下几个方面： 1. 代理功能：能够自动完成任务并交付完整结果。最终交付的结果形式多样，如文档、交互网页、播客、视频、图表等，使用户能更直观地获取信息。 2. 充分利用 AI 能力：不仅进行推理和任务规划，还结合代码能力生成最终结果。 3. 云端自动运行：AI 在云端电脑上完成包括数据收集、内容撰写、代码生成等任务。其体验特点是任务运行时间较长，但最终交付的结果超出预期。 您可以通过以下链接获取更多详细信息： 体验报告：
2025-03-22
Manus帮我介绍一下
Manus 是一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具，于 2025 年 3 月 5 日正式发布。它区别于传统聊天机器人（如 ChatGPT），具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力，被称为“首个真干活的 AI”。 Manus AI 代理工具的具体技术架构主要基于多智能体（Multiple Agent）架构，运行在独立的虚拟机中。这种架构通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作，实现了对复杂任务的高效处理。其核心功能由多个独立模型共同完成，这些模型分别专注于不同的任务或领域，如自然语言处理、数据分析、推理等。这种多模型驱动的设计不仅提高了系统的鲁棒性和准确性，还增强了其处理复杂任务的能力。 Manus AI 的技术架构还包括以下几个关键组件： 1. 虚拟机：Manus AI 运行在云端虚拟机中，用户可以随时查看任务进度，适合处理耗时任务。 2. 计算资源：Manus AI 利用计算资源生成算法，用于筛选简历等具体任务。 3. 生成物：Manus AI 能够生成各种类型的输出，如文本、表格、报告等。 4. 内置多个 agents：Manus AI 通过内置多个智能体，实现了任务的分解和协同工作。 此外，Manus AI 还采用了“少结构，多智能体”的设计哲学，强调在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下，自然涌现 AI 的能力。这种设计使得 Manus AI 在处理复杂任务时更加高效和准确。 当前的 Manus 约等于 AI 操纵着一个没有图形界面的 Linux 虚拟机和浏览器，能感知电脑环境，执行各类操作。它能跑各种 linux 下的指令、库、程序（如 cd、ls 指令、python 等），也能访问各种网页、获取一些 API 接口的数据。但因为没有图形界面，所以没法运行图形程序。访问网页时，阻挠人类使用的各种要素，一样会打扰到 Manus。Manus 提供了用户可视的命令行视窗、浏览器、vscode 两种选项，方便查看运行指令、接管网页和修改文件。您还可以给 Manus 上传文件，想必未来也能对接私有 API，有想象空间。
2025-03-09
Manus的基础大模型是什么？
Manus 是一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具，于 2025 年 3 月 5 日正式发布。它区别于传统聊天机器人（如 ChatGPT），具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力，被称为“首个真干活的 AI”。 Manus AI 代理工具的具体技术架构主要基于多智能体（Multiple Agent）架构，运行在独立的虚拟机中。这种架构通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作，实现了对复杂任务的高效处理。具体来说，Manus AI 的核心功能由多个独立模型共同完成，这些模型分别专注于不同的任务或领域，如自然语言处理、数据分析、推理等。这种多模型驱动的设计不仅提高了系统的鲁棒性和准确性，还增强了其处理复杂任务的能力。 Manus AI 的技术架构还包括以下几个关键组件： 1. 虚拟机：Manus AI 运行在云端虚拟机中，用户可以随时查看任务进度，适合处理耗时任务。 2. 计算资源：Manus AI 利用计算资源生成算法，用于筛选简历等具体任务。 3. 生成物：Manus AI 能够生成各种类型的输出，如文本、表格、报告等。 4. 内置多个 agents：Manus AI 通过内置多个智能体，实现了任务的分解和协同工作。 此外，Manus AI 还采用了“少结构，多智能体”的设计哲学，强调在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下，自然涌现 AI 的能力。这种设计使得 Manus AI 在处理复杂任务时更加高效和准确。Manus AI 的技术架构通过多智能体协同工作、虚拟机运行和生成物输出等机制，实现了对复杂任务的高效处理和高质量输出。
2025-03-06