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你帮我找一找能够生成提示词的提示词！

Answer

以下是为您找到的一些能够生成提示词的相关内容：

  1. Midjourney 提示词生成器：仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词，可用于 coze 或其他国内的 agent。方便之处在于若提示词懒得写全，可让 agent 补全润色，粘贴即可。例如“一个巨大鲸鱼头部的特写，鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情，一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸，小女孩占画面比例很小，体现鲸鱼的巨大，吉卜力工作室风格”等。
  2. 【SD】自动写提示词脚本 One Button Prompt：在插件下方可添加提示词增加控制，如规定所画必须是猫或标准化质量提示词。设定主题如“人物”“风景”等，在“工作流协助”中点击“生成一些提示词”，会随机生成多段提示词，可任选发送到上方生成，还能对提示词修改调整。
  3. 在对文心一言 4.0、智谱清言、KimiChat 等的小样本测评中，设置了让模型生成能根据用户需求写出合适的 RPG 游戏策划（包括角色、剧情、玩法和场景等内容）的提示词的任务。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

[提示词] Midjourney提示词生成器

仿照GPTs里的MJ prompt改了一版提示词，可以用在coze或者其他国内的agent里。因为MJ对节点没有要求，之后画插图可以不需要切节点。不是很挑模型，基本上都可以用。方便的地方在于如果提示词懒得写全，可以让agent直接帮助补全润色，黏贴就可以。[heading1]测试画面[content]一个巨大鲸鱼头部的特写，鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情，一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸，小女孩占画面比例很小，体现鲸鱼的巨大，吉卜力工作室风格Prompt：A close-up of a huge whale's head with its tired eyes.A little girl in red dress stands beside the whale,gently touching its face.The girl takes up a small portion of the frame,emphasizing the whale's enormity.Created Using:soft colors,gentle lighting,wide-angle lens,Ghibli Studio style--ar 16:9--style raw--niji 6(画面需要改成了niji)一个乌克兰女孩的黑白写真照Prompt:A close-up of a Ukrainian young girl in black and white.Her eyes are full of emotion and she holds a flower.Created Using:monochrome palette,shallow depth of field,natural lighting,delicate features一个大型交响乐团在音乐厅里演奏A large symphony orchestra performing in a concert hall.The musicians are dressed in formal attire and playing with great passion.The hall is filled with a rich sound.Created Using:wide-angle shot,multiple cameras,orchestral lighting,realistic details--v 6.1--ar 16:9--style raw[heading1]更新准备[content]推理模型可能提升提示词的精准性，准备测试

【SD】自动写提示词脚本One Button Prompt

在插件的下方，还可以添加一些提示词来增加更多的控制，比如规定所画的必须是猫，或者是一些标准化的质量提示词，这样能帮助你获得更符合你期望的图片。随机抽出来的图像有好有坏，虽然不一定都有用，但是当你大脑空空的时候，也能启发一些灵感。大模型换成二次元“AnythingV5”，主题设定为“人物”，在覆盖主题这里可以填入和主题相关的提示词，比如“一个肥胖的人”，其他全随机试试。这样我们就能在随机生成的图片里，看到的主角是一个胖子。这个插件也可以通过图生图来控制，比如我给它一张这样的垫图。它也可以联想一些构图和姿态相似的随机图片。比起图生图直接联想来说，图生图和原图的相似度更高，而这个插件更加天马行空一些。我们再试一试其他的功能，在主菜单中设定好主题“风景”，正向提示词给一个“房子”。来到“工作流协助”中，直接点击“生成一些提示词”。在下方就会随机生成5段提示词，我们可以任选一张发送到上方，点击生成。这5段提示词分别渲染出来看看效果，确实是风格各异，选择你喜欢的，可以进行提示词的修改调整。

小七姐：文心一言4.0、智谱清言、KimiChat 小样本测评

我想要你帮我写一个能根据用户需求写出合适的RPG游戏策划，包括角色，剧情，玩法和场景等内容的提示词[heading5]目标模型表现[heading6]智谱清言[content]首次回应：内容生成：[heading6]文心一言4.0[content]首次回应：内容生成[heading6]Moonshot AI[content]首次回应：内容生成：[heading6]ChatGPT[content]首次回应：内容生成：[heading6]回溯一下本轮测试目的：让大语言模型生成符合要求的提示词[content]在这个提示词的问答环节中，我设置了一个小的误导点，就是提示词的角色设定和RPG游戏的角色设定其实是两码事，但好在几个大语言模型都没有犯这个错误。从输出结果上来看，文心一言依然有自问自答的问题。智谱清言70文心一言75Moonshot AI 80

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提示词工程
提示词工程师（Prompt Engineer）是在与人工智能模型交互时，负责设计和优化提示的专业人员，旨在引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括： 1. 设计提示：根据用户需求和模型能力，考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素，设计有效的提示以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示：通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示，提高模型性能。 3. 评估提示：使用模型的准确率、流畅度和相关性等指标评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识： 1. 领域知识：对所工作的领域有深入了解，以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理（NLP）：了解 NLP 的基本原理和技术，能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能（AI）：了解 AI 的基本原理和技术，能够理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力：具备良好的沟通能力，与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例：无需微调，仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能。其实现原理主要有两部分代码组成：提示词注入和工具结果回传。提示词注入用于将工具信息以及使用工具的提示词添加到系统提示中。工具结果回传则是解析 tool calling 的输出，并将工具返回的内容再次嵌入 LLM。 在基本概念方面，通过简单的提示词（Prompts）可获得大量结果，结果质量与提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可包含指令、问题等信息，也可包含上下文、输入或示例等详细信息。当使用 OpenAI 的 gpt4 或者 gpt3.5turbo 等聊天模型时，可使用三个不同的角色来构建 prompt：system、user 和 assistant。提示工程（Prompt Engineering）就是探讨如何设计出最佳提示词，用于指导语言模型帮助高效完成某项任务。上述示例基本说明了现阶段的大语言模型能够发挥的功能作用，可用于执行各种高级任务，如文本概括、数学推理、代码生成等。
2025-03-16
提示词
提示词相关知识如下： 1. 什么是提示词： 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词要素： 提示词可以包含指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 4. 提示工程与提示词的区别： 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念，涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-03-16
提示词模板
以下是一些提示词模板相关的资源和信息： 相关网站： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru： Civitai： 在 PromptLayer 网站创建提示词模板的过程： 首先登录 PromptLayer 的网站（https://promptlayer.com/createaccount）并创建一个账号，新创建的账号默认是 Free 方案，有 1000 次免费请求，足够测试使用。 第二步，开始创建提示词：账号创建完毕后，跳转到”Registry“菜单中，开始提示词模板创建流程。 当点击“Create Templates”按钮后，会出现提示词模板编写界面。 页面主要功能： Title：为提示词设定的名称。 System 提示词：是系统级提示词，用于指导和规范模型的行为，是主要编辑区域。 User 提示词：属于用户先行动作设定提示词，常用于表述用户的交互动作。 Assistant 提示词：一般是模型输出的内容，也可通过人工编写模拟模型的回复。User&Assistant 提示词一般在专家模式使用，合理使用可模拟多轮对话效果，帮助调试提示词。 Parameters：可选择和设置使用何种模型进行调试，提供一些模型的基本参数，可用来进一步调教模型的回复。
2025-03-16
提示词
以下是关于提示词的全面介绍： 一、提示词的基本概念 提示词用于描绘您想要的画面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 二、如何写好提示词 1. 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 2. 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 3. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 4. 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 5. 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 三、提示词要素 提示词可以包含以下任意要素： 1. 指令：想要模型执行的特定任务或指令。 2. 上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。 3. 输入数据：用户输入的内容或问题。 4. 输出指示：指定输出的类型或格式。 四、提示工程与提示词的区别 提示工程是一个相对较新的概念，涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-16
ai提示词
以下是关于 AI 提示词的相关信息： 存在“PUA 式”的 AI 提示词，如 Codeium & Windsurf 的相关提示词，以虚构的道德胁迫和极端情景迫使 AI 生成高质量代码，引发网友反感。 有一些关于提示词的项目合集，如 Awesome DeepSeek Integrations 项目，可帮助开发者启发灵感和探索新的 AI 应用场景。 对于 SD 新手，有以下提示词相关资源：Majinai、词图 PromptTool AI 绘画资料管理网站、Black Lily、Danbooru 标签超市、魔咒百科词典、AI 词汇加速器、NovelAI 魔导书、鳖哲法典、Danbooru tag、AIBooru 等。 在星流一站式 AI 设计工具中： 提示词用于描绘画面，输入语言支持中英文，通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等；可调整负面提示词帮助 AI 理解不想生成的内容；利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容；还可使用预设词组、辅助功能，如翻译、删除所有提示词、会员加速等。启用提示词优化能扩展提示词，更生动地描述画面内容。
2025-03-16
提示词
提示词相关知识如下： 1. 什么是提示词： 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词要素： 指令：想要模型执行的特定任务或指令。 上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。 输入数据：用户输入的内容或问题。 输出指示：指定输出的类型或格式。 4. 提示工程与提示词的区别： 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念，涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-03-16
文案生成动漫
以下是为您提供的关于文案生成动漫的相关信息： Anifusion 工具： 这是一款基于人工智能的在线工具，网址为 https://anifusion.ai/ ，其 Twitter 账号为 https://x.com/anifusion_ai 。 主要功能： AI 文本生成漫画：输入描述性提示，AI 生成漫画页面或图像。 直观的布局工具：提供预设模板，可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器：在浏览器中优化和完善 AI 生成的作品。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同风格和效果。 商业使用权：用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例： 独立漫画创作。 快速原型设计。 教育内容创作。 营销材料制作。 粉丝艺术和同人志创作。 优点：非艺术家也能轻松创作漫画，基于浏览器无需额外软件，具备快速迭代和原型设计能力，拥有创作的全部商业权利。 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》： 需求分析：选用扣子搭建工作流，解决国内可直接使用且批量生产的需求，可能需牺牲一定质量的文案和图片效果。 批量生成句子：建议一次不要生成太多，如设置一次生成五句。 句子提取：将生成的句子逐个提取，针对每个句子画图。 图片生成：根据句子结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合：由于扣子工作流环境缺少相关包，可替换为搞定设计或使用 PS 脚本处理图片。 输入观点一键生成文案短视频： 概述：基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。 功能：通过表单输入主题观点，自动创建文案短视频，并推送视频链接到飞书消息。 涉及工具：Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。 大体路径： 通过 Coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 创建文案和视频。 发布 Coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径引用智能体。 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。
2025-03-16
文本生成视频最长时间的工具是什么
目前，能够进行文本生成视频且生成时间较长的工具包括以下几种： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装此最新插件，在图片基础上直接生成视频，这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费，其视频生成时长上限为 30 秒。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。 需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-16
我想建立一个知识库，自动生成解决方案
以下是关于建立知识库并自动生成解决方案的相关信息： smartBot 的应用场景： 1. 辅助使用者对某个行业/领域/问题进行深度解读和分析，并建立系统性的认知过程。 2. 根据预设流程，自动化形成对某个专业方向/领域/行业的系统化知识图谱。 基于知识图谱的问答系统： 1. 结合知识图谱中的丰富信息，能够提供精确且富有洞察力的答案，无论问题是关于具体事实还是复杂关系。 2. 以 Bilibili 知识区为核心，将分散的知识点整合成语义网络，涵盖广泛主题领域，揭示不同概念间潜在关系。 3. 对 Bilibili 知识区重点视频字幕进行数据清洗和分词处理，确保数据准确性和一致性。 4. 利用 NLP 技术解析和优化用户查询，自动补充或纠正模糊查询词，提高查询准确性和覆盖面。 5. 采用先进深度学习技术，对用户查询进行深入语义理解和上下文分析，提供更精准搜索结果。 知识库构建与业务完整性： 1. 从文档切片、向量化到数据入库，构建完整的知识库。 2. 结合检索模块和生成模块，提供从检索到生成的完整解决方案。 用 Coze 免费打造微信 AI 机器人的步骤： 1. 设计方面：确定功能范围。 2. 搭建步骤： 开始节点和结束节点由 coze 自动生成。 开始节点配置：输入变量名写“Question”，描述写“用户输入的问题”，变量类型选“String”。 知识库配置：将开始节点和知识库左侧节点连接，引用开始节点的变量“Question”，添加创建好的知识库，并将知识库右侧节点与结束节点左侧连接。 结束节点配置：用于输出 AI 机器人的最终结果，回答格式设置为“您的问题：{{question}} 问题的答案：{{answer}}”，定义“question”引用“开始节点的 Question”，“answer”引用“知识库节点的输出 output”，选择使用设定内容直接回答。 试运行测试：点击右上角“试运行”，输入问题后点击“运行”，查看工作流每一步的详细输入和输出。
2025-03-16
你可以生成图片吗
以下是关于生成图片的相关信息： Sora 是一种可作为世界模拟器的视频生成模型，能够通过在具有一个帧的时间范围的空间网格中排列高斯噪声的分块来生成图像，可生成不同大小的图像，分辨率高达 2048x2048。 ComfyUI Flux 与 runway 结合可以制作绘画视频，包括生成图片（通过提示词让 flux 生成技术草图、CAD 等）、绘制视频（在 runway 中使用提示词从空白页面开始逐行创建，并把生成的图片作为尾帧）、草图上色（使用 flux 的 controlNet，depth 固定，Union 版本不建议权重调太高）、生成上色后的视频等。 LayerStyle 副本中的 LayerUtility 中的 TextImage 可以从文字生成图片以及遮罩，支持字间距、行间距调整，横排竖排调整，可设置文字的随机变化，包括大小和位置的随机变化。节点选项包括 size_as、font_file、spacing、leading、horizontal_border、vertical_border、scale、variation_range、variation_seed、layout、width、height、text_color、background_color 等。
2025-03-16
我需要生成可视化图
以下是关于生成可视化图的相关内容： Tusiart 简易上手教程 定主题：明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 ControlNet：可控制图片中特定图像，如人物姿态、特定文字等，此为高阶技能。 局部重绘：下篇再教。 设置 VAE：选择 840000 即可。 Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写避免产生的内容，同样用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 实践 1：用 Kaggle 的天气数据集绘制气温趋势折线图与月降雨天数柱状组合图 项目要求：绘制气温趋势折线图 + 月降雨天数柱状组合图，即双 y 轴图形。 打开数据集，分析数据：发现与数据可视化目的有关联的列，提取关键数据。 新建 python 文件，开始编程： 调用库。 读取数据：文件格式为 csv，可用 pandas 库。 数据处理：处理出 x 轴、气温和降雨的数据。 创建图表、添加标题与图例、保存并显示图形。 试运行与 Debug：若结果有误，重新分析数据集和生成代码。 无需程序员！2025 最新 AI 玩法：3 步 PDF 变可交互网页，效果碾压 PPT 生成 PDF：将文件转换为 pdf 格式，注意图片处理方式，网络图片复制 url，自己的图片使用图床服务托管生成公链，插入视频需获取公网视频地址并用 markdown 格式写入。
2025-03-16
帮我生成一个本科的论文题目，专业是学前教育，要有数据分析
以下为您生成几个关于学前教育专业且包含数据分析的本科论文题目，供您参考： 1. 《基于数据分析的学前教育课程设置对幼儿发展的影响研究》 2. 《学前教育中幼儿游戏行为的数据分析与教育策略研究》 3. 《通过数据分析探究家庭环境对学前儿童心理健康的影响》 4. 《基于大数据分析的学前教育师资培训效果评估》 5. 《利用数据分析研究学前教育机构设施配备与幼儿学习效果的关系》
2025-03-16
你帮我找找能够生成提示词的提示词，不要是那个ai会话的，是文本生成的
以下是一些关于生成文本生成提示词的相关信息： OpenAI API 可应用于多种自然语言、代码或图像生成任务，提供不同能力级别的模型，可微调自定义模型，模型通过将文本分解为标记（Token）来理解和处理文本。 设计提示词本质上是对模型进行“编程”，可通过提供指令或示例完成，适用于内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等任务。 在 OpenAI Playground 中，有可选的模型、提示词结构、温度等参数。提示词结构区分了 SYSTEM 和 USER 对话框，SYSTEM 可用于控制角色设定。温度控制生成文本的随机性，取值 0 到 2 之间，0 时结果确定无聊，过高则可能输出乱码。 关于生成提示词的工具，推荐顺序为 chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4 等。对于文本纠错，可使用飞书文档自带纠错功能或通过 prompt 让大模型检查并改正。对于国产大模型，智谱和文心等可以文生图。
2025-03-13
如何用coze实现一个心理学调研的智能体？最好能够支持音频调用
要使用 Coze 实现一个支持音频调用的心理学调研智能体，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 进入 Coze，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求，自定义工作流信息。 3. 点击确认后完成工作流的新建，左侧「选择节点」模块中，实际用上的有： 插件：提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频，因为无法通过 LLM 生成，就需要依赖插件来实现。 大模型：调用 LLM，实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点，则分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 在配置子任务节点时： 1. 关于模型选择，没有强制必须用某个模型的说法。而是根据自己的习惯、实测的响应速度、生成质量、调用费用，进行综合选择。比如 Doubao Function Call 模型，对于插件调用、Coze 内 json 格式输出比较擅长；MiniMax 处理文字速度很快；GLM 对于用户提示词的理解比较好。每个模型都有自己擅长的特点，而且每家模型都在不断的迭代。所以模型的选用，需要根据实测情况综合调整。 2. 一般选择豆包·function call 32k。“function call”代表有着更好的 Coze 的工具调用能力，“32k”代表模型的上下文窗口大小，即模型在处理文本时能够考虑的单词或标记的数量。如果输出和输入的类型不是纯文本时，比如是 array、object 结构，请根据实测情况，考虑替换上豆包 function call 版本，其他的 LLM 可能会输出格式比较混乱。
2025-03-12
普通人除了卖课，如何能够搭乘ai快车，进行变现
对于普通人而言，除了卖课，还有以下几种方式可以搭乘 AI 快车实现变现： 1. 利用 AI 工具进行内容创作，如写作、绘画、视频制作等，并在相关平台上获取收益。 2. 为企业提供基于 AI 的数据分析和处理服务。 3. 开发简单的 AI 应用程序或小程序，通过收费使用或广告盈利。 4. 利用 AI 优化电商运营，例如精准选品、智能客服等，从而提高销售业绩。 5. 参与 AI 项目的众包工作，如数据标注、模型测试等获取报酬。
2025-03-12
我是一名短视频创作者，我自身有自己写的现代诗歌，但是因为自己的声音不好，所以想自己制作一个利用网络音频和AI视频来展示我创作的诗歌的coze工作流，但是我对于ai的提示词有很多不明白的地方，您能够给我帮助吗
以下是为您提供的关于利用网络音频和 AI 视频展示诗歌的 Coze 工作流的相关指导： 1. 整体结构和参数配置： 工作流通常包括开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块和输出结果模块等。 每个模块都有其特定的参数配置，例如在开始模块中选择源语言和目标语言等。 2. 标题大模型参数配置： 您需要作为小红书爆款写作专家，根据输入内容产出 3 个标题，采用二极管标题法创作，并善于使用吸引人的特点和爆款关键词，同时要符合小红书平台的标题特性和创作规则。 3. 内容大模型参数配置： 作为小红书爆款写作专家，根据输入内容产出 1 篇正文，每段话包含适当的 emoji 表情，文末有合适的 tag 标签。写作时要注意风格、开篇方法、文本结构、互动引导方法、一些小技巧、爆炸词等，文章尽量口语化、简短，在 200 字左右。 4. 图片 Prompt 大模型参数配置： 作为绘图 Prompt 大师，将输入内容转成 AI 更容易理解的绘画 Prompt。 5. 工作流创建步骤： 点击工作流后面的“+”添加工作流，然后创建工作流。 给工作流起名字和描述，名字只能用字母、数字和下划线，描述要清晰。 初始化工作流后，会生成开始模块和结束模块，左边有各种插件和搭建 Agent 的工具，可根据需要添加和使用。 希望以上内容对您有所帮助，如果您在具体操作过程中还有其他疑问，请随时向我咨询。
2025-03-12
我是一名短视频创作者，我自身有自己写的现代诗歌，但是因为自己的声音不好，所以想自己制作一个利用网络音频和AI视频来展示我创作的诗歌的coze工作流，但是我对于ai的提示词有很多不明白的地方，您能够给我帮助吗
以下是为您提供的关于利用网络音频和 AI 视频展示诗歌的 Coze 工作流的相关指导： 1. 整体结构和参数配置： 工作流通常包括开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块和输出结果模块等。 每个模块都有其特定的参数配置，例如在开始模块中选择源语言和目标语言等。 2. 标题大模型参数配置： 您需要作为小红书爆款写作专家，根据输入内容产出 3 个标题，采用二极管标题法创作，并善于使用吸引人的特点和爆款关键词，同时要符合小红书平台的标题特性和创作规则。 3. 内容大模型参数配置： 作为小红书爆款写作专家，根据输入内容产出 1 篇正文，每段话包含适当的 emoji 表情，文末有合适的 tag 标签。写作时要注意风格、开篇方法、文本结构、互动引导方法、一些小技巧、爆炸词等，文章尽量口语化、简短，在 200 字左右。 4. 图片 Prompt 大模型参数配置： 作为绘图 Prompt 大师，将输入内容转成 AI 更容易理解的绘画 Prompt。 5. 工作流创建步骤： 点击工作流后面的“+”添加工作流，然后创建工作流。 给工作流起名字和描述，名字只能用字母、数字和下划线，描述要清晰。 初始化工作流后，会生成开始模块和结束模块，左边有各种插件和搭建 Agent 的工具，可根据需要添加和使用。 希望以上内容对您有所帮助，如果您在具体操作过程中还有其他疑问，请随时向我咨询。
2025-03-12
智能体能够在工作为我们解决哪些具体的问题，怎么搭建自己的智能体
智能体能够在工作中为我们解决以下具体问题： 1. 回答私有领域问题，如公司制度、人员信息等。 2. 及时获取最新信息，如实时天气、比赛结果等。 3. 准确回答专业问题，如复杂数学计算、图像生成等。 智能体的典型应用场景包括： 1. 私有领域知识问答：准备好相关知识库文件，可在百炼控制台快速创建应用，适用于公司制度、人员信息等场景。 2. 个性化聊天机器人：百炼提供长期记忆功能，保存关键历史对话信息，还集成夸克搜索和图像生成等插件，扩展聊天功能。 3. 智能助手：引入 RAG（检索增强生成）能力、长期记忆和自定义插件等功能，帮助提升工作效率，如处理邮件、撰写周报等。 搭建自己的智能体的一般步骤如下： 1. 创建一个智能体，输入人设等信息。 2. 放上创建的工作流。 3. 配置完成后进行测试。 需要注意的是，在工作流中，若【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token，为避免他人调用消耗您的费用，不能直接发布。您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入，用户购买后输入 api_token 再发布。 目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。以扣子为例，其是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，开发完成后还可发布到各种社交平台和通讯软件上。搭建扣子智能体可以通过简单 3 步：首先起一个智能体的名称，然后写一段智能体的简单介绍，最后使用 AI 创建一个头像即可。
2025-03-10