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AI仿写

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以下是为您提供的关于 AI 仿写的相关内容:

中文的内容仿写 AI 工具推荐:

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  3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 智能创作助手 Effidit 由腾讯 AI Lab 开发,致力于提升写作者的写作效率和创作体验。

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案例方面,DeepSeek 模型在输出结果中有一些出色表现,如在独白文本中“自作主张”地加入括号中的场景描述,增强了画面感,还能预判用户需求,为输出加上文学性。但值得商榷的是,其输出可能与史实存在一定偏差。

对于担忧 AI 削弱孩子思考力的问题,如果使用方法不正确,如提封闭性问题让孩子迅速得到答案结束任务,AI 可能会有负面效果。但如果改成开放性问题,或者让 AI 帮助提更多拓展思考的问题,就能激发孩子的好奇心。AI 辅助写作文时,可让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,关注孩子能否对 AI 作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好的文章。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有哪些内容仿写 AI 工具

内容仿写AI工具是一种基于人工智能技术的自然语言处理工具,它可以根据给定的文本内容和语言风格,自动生成与原始文本相似的新文本。推荐几款中文的内容仿写AI工具:1.秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/写作猫是AI写作伴侣,帮你推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错的同时一并给出修改建议,智能分析文章的各类属性,用人工智能为你的文章正负情感、情绪强度和易读性打分。1.笔灵AI写作:https://ibiling.cn/笔灵AI写作是得力的智能写作助手,心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文十八般武艺样样精通,算是一本适合打工人和学生党的武林秘籍啦!支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字,使之更加符合你的需求,让创作更上一层楼。1.腾讯Effidit写作:https://effidit.qq.com/智能创作助手Effidit(Efficient and Intelligent Editing)是由腾讯AI Lab开发的一个创作助手,探索用AI技术提升写作者的写作效率和创作体验。更多AI写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

第四,Deepseek这个输出结果另一个神来之笔,就是在独白文本中“自作主张”地加入了括号中的场景描述。这一操作,一下就让整个输出的画面感扑面而来,读者仿如亲历,而这完全没有在提示词中提出。(“夜风掀动案头《韩非子》,停在"夫妻者,非有骨肉之恩也"那页”)、“(墨迹在"弑"字上晕开一团)这些句子的确很难相信是AI写的。而(“忽然扔笔,抓起铜镜”)这句也隐喻了魏征的名言“以铜为镜,可以正衣襟;以史为镜,可以知兴衰;以人为镜,可以知得失”。你说这AI成精了,我都信。第五,最重要的,DeepSeek预判了用户的需求。再回顾一下我输入的提示词——“玄武门之变结束的当天,李世民在深夜写下一段独白,你觉得他会写什么?”我的输入已经非常简洁了,不能再压缩了,并且没有任何形容词,没有任何倾向性。但神奇的是,它显然知道我要什么,比如这当然不是一个要求精确的数理题,它自然想到要给输出加上文学性,这种预判在很大程度上表现出了“高级的智能”。当然,一个值得商榷的点是,根据史实,魏征是在玄武门之变之后才见到李世民

担忧 AI 削弱孩子思考力?正确的用法能助力拓展思维边界

我在[AI搜索:好奇心的礼物还是毒药?](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjM5MDI0Ng==&mid=2648506808&idx=1&sn=1504704a2d47db2e98a3cb37f19cf145&chksm=87afdc31b0d85527acb65cb17a9f7497c8d02dd06d955b94ac5a8ce2fe7b2c4e327afe575a0d&scene=21#wechat_redirect)一文中写过:如果提封闭性问题,孩子用AI搜索迅速得到答案结束任务,那AI看起来确实是好奇心的毒药;但如果改成开放性问题,或者让AI帮助提更多拓展思考的问题,那好奇心反而会被更大的激发。AI辅助写作文也是同理。担心孩子用AI代写作文偷懒?只要把任务改成让孩子提交一份他和AI共同完成作文的聊天记录就可以了。作文需要由AI来写,孩子要对AI的作文进行点评批改、让AI迭代出更好地文章。对话记录里孩子能否说清楚AI写的作文哪里好哪里不好、要怎么改(孩子可能还得给AI做示范),才是评价的关注点。

Others are asking
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容: 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索: 登录钉钉客户端,在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后,填写 AI 助理信息,设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木:未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 创建应用: 进入,登录后点击创建应用,填写应用相关信息。 点击添加应用能力,选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布,发布后点击“点击调试”,会自动创建测试群聊,可在客户端查看。点击版本管理与发布,创建新版本发布。 项目配置: 点击凭证与基础信息,获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅,点击已完成接入,验证连接通道,会显示连接接入成功。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
AI术语解释
以下是一些常见的 AI 术语解释: Agents(智能体):一个设置了一些目标或任务,可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同,Agent 拥有复杂的工作流程,模型本质上可以自我对话,无需人类驱动每一部分的交互。属于技术范畴。 ASI(人工超级智能):尽管存在争议,但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。属于通识范畴。 Attention(注意力):在神经网络的上下文中,有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。属于技术范畴。 Bias(偏差):AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。属于技术范畴。 Chatbot(聊天机器人):一种计算机程序,旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。属于通识范畴。 CLIP(对比语言图像预训练):由 OpenAI 开发的 AI 模型,用于连接图像和文本,使其能够理解和生成图像的描述。属于技术范畴。 TPU(张量处理单元):谷歌开发的一种微处理器,专门用于加速机器学习工作负载。属于技术范畴。 Training Data(训练数据):用于训练机器学习模型的数据集。属于技术范畴。 Transfer Learning(迁移学习):机器学习中的一种方法,其中对新问题使用预先训练的模型。属于技术范畴。 Validation Data(验证集):机器学习中使用的数据集的子集,独立于训练数据集和测试数据集。用于调整模型的超参数(即架构,而不是权重)。属于技术范畴。 Knowledge Distillation(数据蒸馏):数据蒸馏旨在将给定的一个原始的大数据集浓缩并生成一个小型数据集,使得在这一小数据集上训练出的模型,和在原数据集上训练得到的模型表现相似。在深度学习领域中被广泛应用,特别是在模型压缩和模型部署方面。可以帮助将复杂的模型转化为更轻量级的模型,并能够促进模型的迁移学习和模型集成,提高模型的鲁棒性和泛化能力。属于技术范畴。 RAG(检索增强生成):检索增强生成。属于技术范畴。 Forward Propagation(前向传播):在神经网络中,输入数据被馈送到网络并通过每一层(从输入层到隐藏层,最后到输出层)以产生输出的过程。网络对输入应用权重和偏差,并使用激活函数生成最终输出。属于技术范畴。 Foundation Model(基础模型):在广泛数据上训练的大型 AI 模型,旨在适应特定任务。属于技术范畴。 GAN(通用对抗网络):一种机器学习模型,用于生成类似于某些现有数据的新数据。使两个神经网络相互对抗:一个“生成器”,创建新数据,另一个“鉴别器”试图将数据与真实数据区分开来。属于技术范畴。 Generative AI/Gen AI(生成式 AI):AI 的一个分支,专注于创建模型,这些模型可以根据现有数据的模式和示例生成新的原创内容,例如图像、音乐或文本。属于通识范畴。 GPU(图形处理单元):一种特殊类型的微处理器,主要用于快速渲染图像以输出到显示器。在执行训练和运行神经网络所需的计算方面也非常高效。属于产品范畴。
2025-04-18
哪个AI仿写试题功能最好?
目前,在仿写试题方面,只要提示词到位、示例清晰,AI 表现出色。例如,GPT 4.0 可以模仿中高考、托福雅思、SAT(美国高考)、GRE(美国研究生入学考)等试题,模仿得有模有样。对于高学段理科试题的仿写可能还有所不足。此外,文心一言或者 Kimi 等国产大模型在英语和语文学科的选词填空出题方面也有不错的表现。总的来说,不同的 AI 模型在仿写试题方面各有特点,具体哪个最好可能取决于您的具体需求和使用场景。
2025-03-04
给我仿写一套试题
以下是为您仿写的一套试题: 一、AI 在教育中的应用 1. 简述 AI 在教育中能够为教师和学生提供哪些帮助? 2. 举例说明 AI 如何模仿各类考试的试题。 二、Kimi 的 prompt 技巧 1. 阐述让 Kimi 出题的步骤和注意事项。 2. 解释什么是“费曼学习法”,并说明如何利用 Kimi 实践该学习法。 三、GPT4.5 的评估 1. GPT4.5 在哪些方面有显著提升? 2. 说明用于评估 GPT4.5 的问题是由谁编写的。
2025-03-04
头条文章仿写提示词
以下是关于头条文章仿写提示词的相关内容: 1. 通过广泛试验获得逆向提示词:对给定文本进行逆向提示词工程,提炼文章的语气、写作风格、用词、句式等要素,生成能让 ChatGPT 以任意主题写出类似风格文章的提示词。例如,将乔布斯在斯坦福大学的演讲转化为提示词,可应用于相关演讲稿或自我分享文本创作场景。 2. 设计拟人化提示词模板:如模拟江南皮革厂销售的拟人化提示词模板,用于创造吸引人的广告词,并可与语音技术结合,创造有趣有效的销售助手。 3. 样例驱动的渐进式引导法:这是一种让 AI 读懂用户想法的方法。以 1 2 个正向样例为起点,通过多轮对话,引导 AI 提炼隐含生成要求,逐步完善提示词。核心步骤包括构建初始样例、评估样例并提炼模板、固定模板强化要求说明、生成结构化提示词。用户主要提供初始样例、判断输出质量、反馈改进建议。该方法简化了提示词设计过程,让非专业用户也能创建高质量 Prompt。
2025-02-15
我需要仿写 AI工具的教程文章,应该怎么写提示词
以下是关于如何仿写 AI 工具教程文章中提示词的相关内容: 样例驱动的渐进式引导法就像让 AI 主动读懂您的想法。它以 1 2 个正向样例为起点,通过与 AI 的多轮对话,引导其从样例中提炼隐含的生成要求,逐步完善提示词。 例如,教 AI 仿写爆文时,只需提供优秀样例,AI 会自动分析理解精髓并生成符合自身运作的指令。这种方法无需用户具备专业的 Prompt 工程知识,也不用费力提炼“Know How”,利用 AI 就能自动生成精彩的 Prompt。 其核心步骤包括: 1. 构建初始样例:创建符合期望输出的具体例子。 2. 评估样例,尝试提炼模板:让 AI 分析理解样例结构和关键元素,并以专家视角优化。 3. 固定模板,强化要求说明:基于对初始样例的理解,让 AI 提出通用模板,通过测试 Prompt 验证可靠性。 4. 生成结构化提示词:将优化后的模板转化为结构化提示词,用户适当调整确认后即可使用。 在这个过程中,用户的角色主要是: 1. 提供尽可能与自己预期一致的初始样例。 2. 判断 AI 的输出质量。 3. 反馈改进建议,提供行动引导。 这种方法的优势在于简化了提示词设计过程,让非专业用户也能创建高质量的 Prompt。用户可专注于判断输出质量和提供反馈,无需深入理解复杂的 Prompt 工程技巧。 此外,编写提示词(prompt)还有一些通用建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:任务需要背景知识时,在 prompt 中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述任务,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出。 5. 使用示例:有特定期望结果时,在 prompt 中提供示例。 6. 保持简洁:尽量简洁明了,过多信息可能使 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:帮助 AI 模型更好理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整 prompt,可能需要多次迭代达到满意结果。
2025-02-06
文章仿写提示词
以下是为您整理的关于文章仿写提示词的相关内容: 一、商业类文章风格的提示词逆向工程 作为专业的文本分析师,您需要对给定的文章进行逆向提示词工程,提取主要写作元素并生成模仿写作风格的提示词,以便让 AI 模型(如 ChatGPT)写出类似风格的文章。您具备理解和分析不同写作风格、提取关键写作元素、生成有效提示词以及对文本进行逆向工程以理解写作技巧的能力。 二、DeepSeek 提示词方法论案例 DeepSeek 输出结果有诸多亮点,如在独白文本中加入括号中的场景描述,增强画面感;能预判用户需求,在简洁的输入下给出具有文学性的输出。但也存在值得商榷的点,如根据史实的准确性。 三、拘灵遣将——律师写好提示词用好 AI (1)第一部分:说明要解决的问题、问题背景及可能导致的损失。 (2)第二部分:以案例引入,包括案号、案件事实经过、法院裁判结果等要点。 (3)第三部分:对案例进一步分析,写明注意关键点。 (4)第四部分:给出具体操作建议,分事前、事中、事后三个部分,各三条。 (5)第五部分:结语及作者宣传。 文章结构是精华部分,需对最终输出成果有结构化理解,包括定义身份、描述流程和所需资源、对资源使用及最终输出结果进行描述。同时,所有结论要有案例基础,不能违反法律规定,文字要简练精准,给出的建议要具体细致且易于操作。
2025-02-06
仿写公众号的prompt
以下是关于仿写公众号 prompt 的相关内容: 1. 对于使用 GPT 模仿创作内容的万能思路: 明确目标是找到教 GPT 创作的方法论,即“know how”。 把方法论和示例写到 prompt 中,可改写大佬写好的 prompt,如 JK 老师的欢乐多朋友圈段子生产 V0.3,模仿改写出自己的小红书视频笔记标题产出助手 0.1。 把拆解得到的方法论和示例写到 Skills 部分,运用 COT(少样本提示)技巧。 若之前未写过结构化的 prompt,可打开云中江树老师的 LangGPT 项目学习 https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md 了解。 0.1 版的使用效果。 2. 提示词快闪答疑: 新教师辅导专家的 prompt 编写要根据教学业务知识,写备课助手、上课助手和课后反思助手等,并融入“如何做好这些事”的方法论。 对于宋小涛 FewShot 产生更好内容的问题,可能是未把握模仿说话或写作风格的要素,需有关键词和方法论。 不同模型之间的区别一般通过实际使用总结经验,也可参考他人测评,如 。 当 ChatGPT 总结提炼文本效果差时,要描述清楚总结的方法、基于的规则、总结的内容以及期望的结果,如“请为我总结以下文档,提炼出每个段落中和 XXX 有关的核心内容,并把其中关于 XXX 的部分加粗显示”。 3. 专业的战争分析官 prompt:包括原始 prompt 和仿写 prompt 。
2025-01-16