请介绍一下中国AI发展历史

AI发展历程（图片来源：智源研究院）AI的发展从1950年的提出，到如今的成就，其实也才发展短短几十年。对于大众来说，我们对AI领域的使用是随着国内互联网的发展，在近20年才开始普及。最初的应用主要是基于NLP技术的聊天机器人和客服机器人，这个也是博主近几年所从事的领域。（以前大家还总吐槽机器人很傻，现在却变成了AI即将取代人类，舆论的变化真快啊，哈哈）随后，中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得了突破，这些突破在我们日常生活中的应用也非常广泛，比如语音助手、智能翻译设备、人脸识别支付系统等。但以前的这些技术突破大多都还仅限于特定领域内，模型的应用范围相对狭窄，比如翻译机器人训练完成后只能做翻译，客服机器人只能在特定的语境中才能给你准确的回复。然而，随着OpenAI ChatGPT等大型语言模型的突破，则向人们展示了一种新的发展路线，通过大规模的模型预训练，可以涌现出广泛的智能应用，一个模型就能实现聊天、翻译、数学问题解答、代码编程、写作辅导，甚至情感咨询等等能力。这种集多功能于一体，像人类一样智能的AI模型，为AI未来的发展提供了新的技术方向同时，也给人类带来了新的焦虑：说好的AI帮人类扫地、洗碗，人类去写诗、画画的！怎么现在变成了AI都去写诗和画画了，我们人类却还在扫地、洗碗?博主第一次看到这段网上的调侃时，也觉得非常的好笑，但细细想来你就会发现，“人机共生”几乎是人类发展的必然。现在哪个年轻人出门不带手机？谁工作不用电脑？手机、电脑不就是机器吗。我们已经不知不觉中和这些机器共同生活了几十年，人类的生活水平非但没有降低，反而生活的便利性还大大提高了许多。

人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初，符号推理非常流行，也带来了一系列重要进展，例如专家系统——能够在某些有限问题的领域充当专家的计算机程序。然而，人们很快发现这种方法无法实现应用场景的大规模拓展。从专家那里提取知识，用计算机可读的形式表现出来，并保持知识库的准确性，是一项非常复杂的任务，而且因为成本太高，在很多情况下并不适用。这使得20世纪70年代出现了“人工智能寒冬”（[AI Winter](https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter)）。随着时间的推移，计算资源变得越来越便宜，可用的数据也越来越多，神经网络方法开始在计算机视觉、语音理解等领域展现出可与人类相媲美的卓越性能。在过去十年中，“人工智能”一词大多被用作“神经网络”的同义词，因为我们听到的大多数人工智能的成功案例都是基于神经网络的方法。我们可以观察一下这些方法是如何变化的，例如，在创建国际象棋计算机对弈程序时：

2022年11月30日，OpenAI发布基于GPT 3.5的ChatGPT，自此开始，一股AI浪潮席卷全球，但AI（人工智能，Artificial Intelligence）并不是近几年才有的新鲜事，他的起源，最早可以追溯到上世纪的1943年。1943年，心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出了机器的神经元模型，为后续的神经网络奠定了基础。1950年，伟大的计算机先驱图灵最早提出了图灵测试，做为判别机器是否具备智能的标准（即在一个对外不可见的房间内放置一台可以与外界沟通的机器，如果外界交互的人无法区分房间里到底是真人还是机器，那么我们就说房间里的机器具备了智能，通过了图灵测试）。1956年，在美国一个小镇的达特茅斯学院中，马文·明斯基和约翰·麦凯西拉着香农大佬站台背书，共同发起召开了著名的达特茅斯会议，在这次会议上，人工智能Artificial Intelligence一词被正式提出，并做为一门学科被确立下来。此后接近70年的漫长时间里，AI的发展起起落落，两次掀起人类对AI毁灭人类世界的恐慌，热度拉满，但又最终以“不过如此”冷却收场。图1 AI发展史