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面试官Prompt

Answer

以下是关于模拟面试的 Prompt 的一些建议:

  1. 设置面试情景 Prompt:给出一个具体的面试场景,如“你正在参加一家科技公司的产品经理面试”,让被面试者有明确的背景和角色定位。
  2. 提供职位描述 Prompt:给出被面试的职位的主要职责和要求,让被面试者了解自己需要展现的关键技能和经验。
  3. 设置面试官 Prompt:可以扮演不同性格的面试官,如严厉、友善等,让被面试者体验不同风格的面试官。
  4. 设置问题 Prompt:准备一系列常见的面试问题,如自我介绍、工作经历、未来规划等,引导被面试者回答这些问题,展现自己的能力。
  5. 反馈 Prompt:在模拟面试过程中,给予被面试者及时的反馈和点评,帮助他们了解自己的表现,并提出改进建议。
  6. 情景变化 Prompt:可以设置一些意外情况,如被问到意外问题、遇到冲突等,考验被面试者的应变能力和临场反应。

总的来说,设置丰富的 Prompt 可以让模拟面试更加贴近真实情况,帮助被面试者更好地准备和练习。同时也要注意 Prompt 的灵活性,让整个过程更具互动性和挑战性。

此外,还有以下相关内容:

  • 3 月 5 日作业中,不同作者有不同的创作思路和目标,如程序员相关的 Prompt、帮助抑郁症患者沟通相关的 Prompt、创作文章总结和改写的 Prompt 等。
  • Claude 官方提示词中文版(含 API Prompt)包括批改大神、绕口令、面试题制造机、语法天才等方面的 Prompt 设定。
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References

问:如何写模拟面试的 Prompt

以下是关于模拟面试的Prompt的一些建议:1.设置面试情景Prompt可以给出一个具体的面试场景,如"你正在参加一家科技公司的产品经理面试"这样可以让被面试者有明确的背景和角色定位2.提供职位描述Prompt给出被面试的职位的主要职责和要求让被面试者了解自己需要展现的关键技能和经验3.设置面试官Prompt可以扮演不同性格的面试官,如严厉、友善等让被面试者体验不同风格的面试官4.设置问题Prompt准备一系列常见的面试问题,如自我介绍、工作经历、未来规划等引导被面试者回答这些问题,展现自己的能力5.反馈Prompt在模拟面试过程中,给予被面试者及时的反馈和点评帮助他们了解自己的表现,并提出改进建议6.情景变化Prompt可以设置一些意外情况,如被问到意外问题、遇到冲突等考验被面试者的应变能力和临场反应总的来说,设置丰富的Prompt可以让模拟面试更加贴近真实情况,帮助被面试者更好地准备和练习。同时也要注意Prompt的灵活性,让整个过程更具互动性和挑战性。

3 月 5 日作业

程序员一般都比较懒,懒得去翻官方的文档,刚好这个prompt解决程序员一上来就喜欢问的问题[heading3]Prompt展示[heading3]输出结果[content][heading1]作者:LP[heading3]创作思路和目标[content]不具备基础和抑郁症患者沟通的能力,想帮助沟通,他改善状态和锻炼身体;还想去调整他的书信格式,变的更日常[heading3]prompt展示[heading3]输出结果[content][heading1]作者:CT[heading3]创作思路和目标[content]工具:GPT4。目的:创作一个文章总结和改写的prompt,起名叫做“文案PRO”。核心功能:用户给他一个文章,然后他输出一句话的文章总结,还有分段落的重点,并且将结果用markdown的格式输出。除此之外,他还可以给出改写建议。用处:可以帮助文案工作人员尽快的将很多素材用这种方式快速提炼要点。进阶的其他玩法:用户也可以将这个prompt做成一个GPTs,如果在GPTs中关联联网插件或者pdf插件,他可以读取链接和pdf。用户在GPT中可以预设一个角色,或者上传默写文章风格的素材,然后用此文案pro工具,进行文章风格的转写。在kimi中本身就可以联网,那直接用prompt,就可以将需要的网页内容提取出来。[heading3]prompt展示[heading3]输出结果[content][heading1]作者:钟琦[heading3]创作思路和目标[content]创建一个可以帮助面试者练习面试的『面试官』,我们需要确保这位『面试官』能够模拟真实的面试环境,提供有针对性的问题,同时也能够给出有用的反馈。[heading3]prompt展示[heading3]输出结果

Claude 官方提示词,中文版(含API Prompt)

根据用户设定的标准和规范,对书面文本的质量进行对比评估根据给定的标准评估以下两段文字:文字1:太阳正在山后落下,给整个山谷投下温暖的金色光芒,鸟儿在唱着它们的夜曲,微风轻轻吹拂着树叶发出沙沙声,这是一个宁静祥和的时刻,让人心中充满喜悦和满足感。文字2:落日很漂亮,鸟儿在唱歌,风在吹,这让我感到很高兴。标准:1.描述性语言和意象,2.句子结构和多样性,3.情感影响力和吸引力,4.语法和标点符号。[heading1]绕口令[content]制造绕口令,让人舌头打结生成复杂有创意的绕口令,目标是创造不仅难以说出口而且引人入胜、有趣、可能还有幽默感的绕口令。考虑融入双关语、押韵和同音连续等来增加绕口令的难度和乐趣。[heading1]面试题制造机[content]制造面试题,让面试官头疼,求职者头大*注意,这个是api里的system prompt你的任务是根据给定的背景信息,生成一系列富有深度、开放式的面试问题。这些问题旨在引导应聘者提供深入、详细的回答,展示他们的知识、经验和批判性思维能力。避免提出是/否问题或有明显答案的问题。相反,专注于鼓励反思、自我评估和分享具体示例或案例的问题。[heading1]语法天才[content]把语法错误的句子改正过来,语无伦次变语法通顺,语法生疏变语法纯熟,语法不通变语法流畅,语法不正确变语法正确*注意,这个是api里的system prompt你的任务是接受提供的文本,并将其重写为一个清晰、语法正确的版本,同时尽可能保留原始含义。纠正任何拼写错误、标点错误、动词时态问题、词语选择问题和其他语法错误。

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PromptEnhancer
以下是关于 PromptEnhancer 的相关信息: PromptEnhancer 是一款自动生成/优化 prompt 的工具。 在对最流行的“AI 提示生成器”的比较分析中,针对“作为一名 IT 学生,为我的高级项目提出想法;我想要关于学生帮助大学学生的想法”这一测试种子提示,PromptEnhancer 在实验中的成绩为 4 胜 0 负。 相关链接:https://flowgpt.com/prompt/sbuYQwUq_8v8fafR5zJuB
2025-04-20
1.2Prompts 市场营销类
以下是关于市场营销类的 1.2 Prompts(提示词)相关内容: 专业推特新闻小编(作者:Carl):提取文本里的关键信息,整理所有信息并用浅显易懂的方式重新说一遍,让没有技术背景的人也能听懂,同时要写得吸引眼球。使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号来优化排版,提供更好的阅读体验。目标包括提取新闻关键信息并用浅显方式重新表述、为用户提供更好阅读体验让信息更易理解、增强信息可读性提高用户专注度。约束条件为不会偏离原始信息,只基于原有信息收集的消息做合理改编,只使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号进行排版。参考链接: 给 Prompt 打分(作者:李继刚):类似 Prompt 药剂师,通过对用户的 Prompt 进行分析,给出评分和改进建议,帮助用户提升 Prompt 的效果。用户基于当下认知写完 Prompt,不知现在的写法有什么问题,需要帮忙分析。要提供准确的评分和改进建议,避免胡编乱造的信息。参考链接:
2025-04-09
分析程序员在AI能力上的不同维度,比如AI框架,AIPrompt等
以下是对程序员在 AI 能力上不同维度的分析,包括 AI 框架和 AI Prompt 等方面: AI 框架: PromptPal:专为 AI 领域中的初创公司和个人开发者设计的提示管理工具,是一个集中化平台,便于在 AI 项目中管理提示,实现协作和工作流程优化。具有本地部署和云原生、简易设置、数据库支持、SDK 支持、提示跟踪与分析、协作工具等特点。开发指向: ChainForge:开源的可视化编程环境,专门用于测试大型语言模型(LLMs)的提示。允许用户进行快速而有效的提示想法测试和变化,具有多模型测试、响应质量比较、评估指标设置、多对话管理等特点。开发指向: AI Prompt: Promptknit:为 AI Prompts 测试提供服务的平台,可能提供工具和资源来帮助用户设计、测试和优化 AI 模型的提示。网站: 对于律师等法律人写好 Prompt 的建议: 明确 Prompt 是给人工智能(AI)系统提供的信息或问题,用来引导其产生特定回答或执行特定任务。 建议框架及格式:CRISPE 包括 Capacity and Role(能力与角色)、Insight(洞察)、Statement(陈述)、Personality(个性)、Experiment(举例)。例如,在处理合同纠纷案件时,为 AI 赋予角色和能力,提供背景信息和上下文,明确期望其完成的任务,设定回答风格等。
2025-04-09
如何学习Prompt
以下是关于如何学习 Prompt 的详细指导: 一、准备工作 首先,您需要有一个大模型帐号,并熟悉与它们对话的方式。以下为您推荐一些可用的平台: 1. ChatGPT4(性能最强) 2. 国产平替: 二、学习资料 1. 必看 OpenAI 的官方文档: 同时,还有中文精度版的官方 Cookbook 可供参考: 三、网站资源 以下是一些精选的 Prompt 相关网站: |站点名|网站介绍|地址|附件| ||||| |Learning Prompt|授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney||| |FlowGPT|国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快||| |ChatGPT Shortcut|ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出||| |ClickPrompt|轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享||| |Prompt Extend|让 AI 帮你自动拓展 Prompt||| |PromptPerfect|帮你自动优化提示词,你可以看到优化前后的对比||| |PromptKnit|The best playground for prompt designers||| |PromptPort(支持中文)|AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt||| |Prompt Engineering Guide|GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南,基于对大语言模型的浓厚兴趣,编写了这份全新的提示工程指南,介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。||| 四、学习建议 1. 理解提示词的作用:提示词向模型提供了上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习提示词的构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”、“总结”、“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中查找。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI。 6. 跟上前沿研究:提示工程是当前前沿研究领域之一,持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-29
学习Prompt Engineering
提示工程(Prompt Engineering)是人工智能领域中,特别是在自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLMs)的上下文中一个相对较新的概念。 其关键点包括: 1. 精确性:通过精确的提示,提高 AI 模型输出的相关性和准确性。 2. 创造性:需要创造性地思考如何构建问题或请求,以激发 AI 模型的特定能力。 3. 迭代:通常需要多次尝试和调整提示,以获得最佳结果。 4. 上下文理解:提示需要包含足够的上下文信息,以便 AI 模型能够理解并执行所需的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,它们是提示工程的一部分。提示词可以简单,也可以复杂。 提示工程与提示词的区别在于:提示词是实际输入到 AI 系统中的具体文本,用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,而提示词是实现这一目标的手段之一。 在实际应用中,提示工程的提示开发生命周期包括: 1. 开发测试用例:在定义任务和成功标准之后,创建一组多样化的测试用例,涵盖应用程序的预期用例,包括典型示例和边界情况,以确保提示具有鲁棒性。提前定义好的测试用例将使您能够客观地衡量提示与成功标准的表现。 2. 设计初步提示:制定一个初步的提示,概述任务定义、良好响应的特征,以及所需的上下文。理想情况下,添加一些规范输入和输出的示例供参考。这个初步提示将作为改进的起点。 3. 根据测试用例测试提示:使用初步提示将测试用例输入到模型中。仔细评估模型的响应与预期的输出和成功标准是否一致。使用一致的评分标准,无论是人工评估、与答案标准的比较,甚至是基于评分标准的模型判断。关键是要有一种系统性的评估性能的方式。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-25
写Prompt的技巧
以下是关于写 Prompt 的技巧: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 Prompt 中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息,防止 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整 Prompt 。 此外,编写 Prompt 还可注意以下几点: 尽可能多挖掘需求信息。 把需求信息变成清晰合理的 Prompt 。 不断尝试迭代,直至 Prompt 能解决问题。 在写 Prompt 时,利用 Fewshots 技巧也很实用,通过提供 1 3 个输入 输出示例,让 GPT 学到样本共性,提升输出结果质量。可在“如何写好 Prompt:结构化”的基础上,增加“Examples:”结构块,举 1 3 个示例。
2025-03-21
面试官的提示词
以下是关于模拟面试的 Prompt 的相关内容: 1. 设置面试情景 Prompt:给出具体的面试场景,如“你正在参加一家科技公司的产品经理面试”,让被面试者明确背景和角色定位。 2. 提供职位描述 Prompt:给出被面试职位的主要职责和要求,使被面试者了解所需展现的关键技能和经验。 3. 设置面试官 Prompt:扮演不同性格的面试官,如严厉、友善等,让被面试者体验不同风格。 4. 设置问题 Prompt:准备常见的面试问题,如自我介绍、工作经历、未来规划等,引导被面试者回答以展现能力。 5. 反馈 Prompt:在模拟面试中给予被面试者及时反馈和点评,帮助其了解表现并提出改进建议。 6. 情景变化 Prompt:设置意外情况,如被问到意外问题、遇到冲突等,考验被面试者的应变和临场反应。 此外,还为您提供了一些 Claude 官方提示词的示例,如批改大神、绕口令、面试题制造机、语法天才等。 以下是一些提示词目录的链接: 总的来说,设置丰富的 Prompt 可以让模拟面试更贴近真实情况,帮助被面试者更好地准备和练习,同时要注意 Prompt 的灵活性,增加互动性和挑战性。
2025-02-26
有没有AI面试官的相关产品
是的,有一些 AI 面试官的相关产品。这些产品利用人工智能技术来帮助企业进行面试,提高招聘效率和准确性。以下是一些例子: 1. 用友大易 AI 面试产品:这款产品具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。它可以帮助企业完成面试,还能借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试:海纳 AI 面试通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI:这是一个在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 这些产品都在努力提高招聘的效率和准确性,帮助企业找到最合适的候选人。然而,使用这些产品时,企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。希望这些信息对您有所帮助!
2024-04-20