ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。
它是一种自然语言处理（NLP）工具，能够理解和生成接近人类水平的文本。目前 ChatGPT 官网有两个版本，分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有 GPT 账号即可使用，但智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店、高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4，需升级到 PLUS 套餐，收费标准为 20 美金一个月，此外还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。
ChatGPT 的基本概念是从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，然后训练神经网络生成“类似”的文本，特别是能够从“提示”开始，继续生成“类似于训练内容”的文本。
ChatGPT 中的实际神经网络由简单元素组成，尽管数量庞大。其基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”。但这个过程能产生成功地“类似于”网络、书籍等内容的文本，不仅是连贯的人类语言，而且“说的话”遵循其提示，利用其“读到”的内容。
ChatGPT 实质功能是“单字接龙”，长文由单字接龙的回归所生成。GPT 作为大脑，也就是模型需要通过材料学习不断训练，训练方式不是记忆而是学习“提问和回答的通用规律”，学习后的模型可以实现举一反三。但它不是搜索引擎的升级版，可能会出现“幻觉”，混淆记忆，无法直接查看和更新所学，且高度依赖学习材料，存在缺乏及时性和准确性的缺点。
作者：锦鲤JAY原文：[一文教你注册、安装、订阅ChatGPT](https://hzm1ktnu5x.feishu.cn/docx/RXzLdiboMoytYQxK0YKck1hcnrg?from=from_copylink)[heading2]引言[content]最近发现有很多朋友还不知道怎么注册订阅ChatGPT，可能还有些人都不知道什么是ChatGPT，我这里也简单介绍一下：ChatGPT是一种基于GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由OpenAI开发。ChatGPT是目前最先进的人工智能模型，它是一种自然语言处理（NLP）工具，能够理解和生成接近人类水平的文本。目前ChatGPT官网有两个版本，一个是GPT3.5，一个是GPT4。GPT3.5是免费版本，只要你拥有了GPT账号就能使用，但GPT3.5的智能程度明显没有GPT4的高，而且也无法使用DALL.E3（AI画图功能)和GPTs商店和高级数据分析等插件，想要用更多功能更智能的GPT4需要你升级到PLUS套餐，PLUS的收费标准是20美金一个月，当然GPT4还有团队版和企业版，那两个功能更多，更少限制，当然，费用也更贵，一般推荐使用PLUS套餐足以。在注册ChatGPT账号之前，我们先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件是支持谷歌账号一键登录，所以注册一个谷歌账号可以省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程也非常简单，以下将为大家展示注册过程：
ChatGPT的基本概念在某种程度上相当简单。从网络、书籍等来源中获取大量人类创作的文本样本。然后训练神经网络生成“类似”的文本。特别是让它能够从“提示”开始，然后继续生成“类似于训练内容”的文本。正如我们所见，ChatGPT中的实际神经网络由非常简单的元素组成，尽管有数十亿个。神经网络的基本操作也非常简单，基本上是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”（没有任何循环等）。但是，这个过程能够产生成功地“类似于”网络、书籍等内容的文本，这是非常卓越和出乎意料的。它不仅是连贯的人类语言，而且“说的话”是“遵循其提示”的，利用其“读到”的内容。它并不总是说出“全局意义上的话”（或对应于正确的计算），因为（例如，没有访问Wolfram|Alpha的“计算超能力”）它只是根据训练材料中的“声音类似”的东西“说出”“听起来正确”的东西。ChatGPT的具体工程使其相当引人入胜。但是，最终（至少在它可以使用外部工具之前），ChatGPT仅仅从它积累的“传统智慧统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。但是，其结果有多么类似于人类。正如我所讨论的，这表明了一些至少在科学上非常重要的事情：人类语言（以及背后的思维模式）的结构比我们想象的要简单和更具有“法律属性”。ChatGPT已经隐含地发现了它。但是我们可能可以用语义语法、计算语言等明确地揭示它。ChatGPT在生成文本方面的表现非常出色，结果通常非常接近我们人类所产生的。那么这是否意味着ChatGPT像大脑一样工作呢？它的基本人工神经网络结构最终是基于大脑的理想化模型的。当我们人类生成语言时，许多方面的工作似乎是相当相似的，这似乎是非常可能的。
它为什么叫做ChatGPT呢？先说GPT：Generative Pre-Training Transformer；Generative生成式，Pre-Training预训练。Transformer转换器示意图ChatGPT实质功能：本质是「单字接龙」，长文由单字接龙的回归所生成GPT作为大脑，也就是模型是需要训练的。训练方式是通过材料学习，不断的形成模型。eg.未学习前，胡乱生成，学习后，概率抽样生成，可以对比小朋友学习前后训练的目的不是记忆，是学习，“提问和回答的通用规律”学习后的模型，可以实现举一反三Chat Gpt并不是搜索引擎的升级版，材料学习作业时调整模型，生成模型；可以给出没有记忆中的内容，这也是出现“幻觉”的原因，对现实不存在的东西，出现合乎规律的捏造，通过提前训练才能生成想要的问答，这样的训练是为了让它学会「能举一反三的规律」缺点是可能混淆记忆，无法直接查看和更新所学，且高度依赖学习材料，也是缺乏及时性，准确性的原因