哪个APP或大模型写公文比较好

1.lili上课用什么工具大模型工具请大家自行准备哈。根据自己条件准备，以下是推荐顺序：1.chatGPT 4.02.kimichat3.智谱清言41.张俊文本纠错方面有什么方法案例如果是问工具的话飞书文档就带纠错功能，还可以。如果是用prompt纠错的话文本量不能太大，就直接告诉大模型：检查下列文本中的错别字、语法错误和格式错误，指出并改正，重新生成新的文本。1.王鹏华用文心一言APP，可以吗可以1.和子有没有适用于Mj Dalle3，stable diffusion方面AI绘画提示词生成技巧绘画问题超纲了1.Claire看到国外有些提示词已经可以支持调用其他AI工具了。例如chatGPT调用画图的AI工具。国内有类似AI工具之间调用的吗？你的问题没有描述清楚，是指国产大模型能不能文生图吗？是的话，一些模型可以，比如智谱和文心。1.Claire看到国外有些提示词已经可以支持调用其他AI工具了。例如chatGPT调用画图的AI工具。国内有类似AI工具之间调用的吗？你的问题没有描述清楚，是指国产大模型能不能文生图吗？是的话，一些模型可以，比如智谱和文心。1.有没有什么方法把文章给AI看看让他自己给自己写Prompt把文章给大模型看看很容易发给他就想了，关键是自己给自己写什么样的prompt？1.lili如果只是用来自己学，长期学习，必须需要iPhone手机或者对显卡有一定要求吗？现在ChatGPT交费有问题。没有途径。

随着ChatGPT()的蓬勃发展，大型模型正深刻地影响着各个行业，技术的飞速发展让人感觉仿佛“度日如年”（每天涌现的新技术数量甚至超过过去一年）。在这个快速发展的潮流中，多模态技术作为行业的前沿更是突飞猛进，呈现出一统计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）的势头。本文介绍了一款能够迅速解释现实世界的应用，它基于多模态大型模型，为现实世界提供了一本实时说明书。将手机置于车载摄像机位置，该应用能够实时分析当前地区今年新春的最新流行趋势。不仅展示了多模态技术的强大之处，还为我们提供了对真实世界的深入解释。这是快速在手机上利用多模态技术的方式之一，「近距离地感受一下大模型对传统APP开发的降维打击」。在这种架构中，后端采用llama.cpp挂载LLaVA模型，为应用提供推理服务。同时，部署了一个Flask应用用于数据前处理和后处理，提供Stream流服务。前端页面采用HTML5，用于采集画面和用户输入，整体设计以简单高效为主打。[heading2]建立llama.cpp服务器[content][heading2]LLaVA模型[content]下载模型ggml_llava-v1.5-13b，这里选择是13b 4bit的模型。BakLLaVA推理速度更快，但对中文的支持较差，7b的模型在语义理解方面普遍存在不足，特别是在需要规范数据格式进行交互的场合。对于function call和action操作，极度依赖模型的AGI能力。希望开源社区在不断努力，早日赶上GPT-4V的水平。

“我们是做金融的，面向公众服务，我传递的任何信息必须是准确的。”上述代表认为，大模型在企业落地时面临挑战主要就三点：内容可信风险、数据安全风险、落地成本高昂。在制造业中，内容问题可能会产生更严重的影响。因为人工的瑕疵与错误会被严格限制，一些高精尖工艺需要分毫不差，一旦AI系统出现错误，可能会引发一场事故。清华大学惠妍讲席教授、AI公司衔远科技创始人周伯文对钛媒体App表示，现在像ChatGPT这样的大模型进展很快，但问题在于它可能一本正经的“胡说八道”。尤其在专业领域，外行看它像内行，内行看它像外行。同时，内容的原作者视其剽窃，但普通用户则视其在创造，实际它尚不具备原创性的思想。此外，语言问题也需要得到重视。据Wired报道，今年至少有15篇arXiv研究论文探讨了大模型的多语言性。但研究人员发现，包括ChatGPT在内的AI系统更擅长将其他语言翻译成英语，而很难将英语重写成其他语言，尤其是韩语、非拉丁文字等。不仅如此，ChatGPT在回答事实性问题或总结非英语复杂文本方面的表现要差得多，更有可能是伪造信息。今年5月举行的美国国会听证会上，OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）表示，ChatGPT研发团队正采取措施来缩小语言差距。他希望与政府和其他组织合作获取数据集，以增强ChatGPT的语言技能和回答正确内容。